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Los Minds son simulaciones científicamente fundamentadas de tus audiencias objetivo. Realiza desde un estudio a gran escala hasta una prueba rápida de concepto y obtén información precisa en cuestión de minutos.
Empieza con un briefing, archivos o enlaces. Minds identifica dimensiones de audiencia fundamentadas y crea una audiencia sintética reutilizable con una distribución exacta de segmentos y un perfil explícito para cada Mind.
Pon a prueba un mensaje, compara conceptos, explora precios o realiza un estudio estructurado. Empieza rápidamente cuando el planteamiento sea sencillo y toma el control total cuando la decisión exija mayor rigor. Cada resultado permanece conectado con las respuestas y el razonamiento que hay detrás.
La reparación suele ser la parte fácil. Lo difícil es poner precio a un trabajo impredecible antes de saber qué encontrarás detrás de la pared.
Una sola pieza que falte puede desbaratar todo el día. Los clientes rara vez ven las llamadas a proveedores, los desplazamientos para recoger material y los cambios de agenda necesarios para mantener varios trabajos en marcha.
Mantener informados a todos los clientes mientras me desplazo entre obras me lleva casi tanto tiempo como el propio trabajo.


Introduce un prompt y, si quieres, añade archivos u otros datos como contexto.
Se buscan en la web fuentes relevantes y fiables para fundamentar la audiencia.
La evidencia se traduce en distribuciones demográficas, conductuales y actitudinales.
Revisa las distribuciones propuestas, haz ajustes y confirma tu audiencia.
Cada Mind se crea con las distribuciones confirmadas, las fuentes recopiladas y señales públicas relevantes de redes sociales.
Ya puedes realizar estudios, evaluar ideas y comparar conceptos.
Minds admite distintos escenarios de investigación, etapas de decisión y áreas de enfoque: desde probar conceptos, mensajes y productos hasta explorar audiencias o ampliar investigaciones existentes. Elige la perspectiva más cercana a tu trabajo para ver cómo un mismo espacio se adapta a diferentes preguntas, métodos y niveles de profundidad.
Crea evidencias que tu dirección pueda aceptar en el tiempo del que realmente dispones.
Pon a prueba el trabajo antes de presentarlo al cliente y refuerza cada recomendación.
Convierte tus datos y métodos en audiencias reutilizables bajo tu propio nombre.
Comparamos las respuestas de audiencias sintéticas con datos de encuestas reales para medir hasta qué punto reflejan patrones de respuesta del mundo real. Minds no ve los resultados reales de la encuesta mientras genera sus respuestas, y estas se finalizan antes de que comience la comparación. Así podemos medir dónde coinciden los resultados y dónde difieren.
(p. ej., GSS, ANES, CES y PISA)
301 Minds respondieron una encuesta juvenil de la Food Standards Agency del Reino Unido y sus patrones de respuesta combinados coincidieron estrechamente con los datos publicados.
Frente al prompting estándar de IA, Minds fue preferido un 59 % más a menudo y reprodujo respuestas de entrevista reservadas con un 68 % más de precisión.
Por fin podemos hacer investigación cualitativa a escala, sin que una encuesta costosa absorba la capacidad del equipo durante semanas. Hacemos una pregunta y recibimos la respuesta de la audiencia en minutos, y la investigación en la que ya invertimos se vuelve mucho más valiosa.
Lo que nos atrajo fue la sólida base de investigación de mercado detrás del enfoque. Los paneles se contrastan con datos de audiencia, lo que nos da la confianza de que las respuestas reflejan las perspectivas de un grupo objetivo definido y no son meras conjeturas. Ofrece una forma estructurada de explorar las percepciones de la audiencia y tiene el potencial de hacer la investigación a mayor escala más accesible y eficiente.
Para nosotros como agencia, esto cambia fundamentalmente la forma en que trabajamos con nuestros clientes. Podemos probar ideas con distintos públicos objetivo en minutos y obtener retroalimentación rápida sobre los enfoques de implementación. Es como tener un panel dedicado para cada cliente.
Audiencias sintéticas listas para usar, con personas, datos demográficos, contexto conductual y fuentes visibles para iniciar un estudio sin reconstruir la muestra.
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