Das Minds Enterprise Pricing Modell bezeichnet die vertragliche Rahmenstruktur zur Lizenzierung der synthetischen Forschungsplattform Minds für Großunternehmen ab 15.000 Euro pro Jahr zuzüglich Mehrwertsteuer. Es definiert individuelle Response-Volumina, Workspace-Konfigurationen und Deployment-Bedingungen, um Unternehmen unbegrenzte Nutzersitze und planbare Skalierung ohne die variablen Rekrutierungsgebühren klassischer Panels bereitzustellen.
Das Minds Enterprise Pricing Modell schafft für Marktforschungs- und Procurement-Abteilungen eine transparente wirtschaftliche Basis zur Skalierung synthetischer Forschung. Anstatt für jede Iteration neue Probandenhonorare oder Panel-Setup-Gebühren zu zahlen, schließt das Unternehmen einen Jahresvertrag ab, der spezifische Response-Kontingente und Servicevereinbarungen umfasst.
Innerhalb dieses Rahmens können Teams beliebig viele Nutzersitze und Studien einrichten. Die Nutzung wird über verbrauchte Responses erfasst, wobei die Engine Minds PRISM als Inferenz- und Reasoning-Kern dient. Über diesen Kern führen Teams qualitative Tiefeninterviews, strukturierte Umfragen und quantitative Methoden wie MaxDiff durch.
Synthetische Daten dienen dabei der schnellen, iterativen Orientierung vor teuren Feldtests. Die Ergebnisse sind richtungsweisend und kontextabhängig. Sie ersetzen keine regulierten Studien oder repräsentativen Preiselastizitätsmessungen, senken jedoch den Aufwand für Probandenrekrutierung und Vorabtests drastisch.
Ein deutscher Konsumgüterhersteller mit Sitz in Hamburg möchte vor dem Relaunch einer Produktlinie zwanzig Verpackungsdesigns und Claim-Varianten testen. Bei traditionellen Online-Panels würden Rekrutierungskosten, Screenings und Incentives für jede einzelne Testschleife erhebliche Budgets binden.
Über das Minds Enterprise Pricing Modell nutzt das zentrale Insights-Team einen unternehmensweiten Workspace. Mehrere Markenabteilungen erstellen spezialisierte Audiences in Minds und testen Verpackungsentwürfe sowie Botschaften in iterativen Studies.
Durch strukturierte Abfragen und MaxDiff-Auswertungen filtert das Team schwache Konzepte frühzeitig aus. Erst die finalen zwei Favoriten werden anschließend in physischen Tests validiert. Dadurch spart das Unternehmen Rekrutierungsgebühren und beschleunigt den Entwicklungszyklus um mehrere Wochen.
Klassische Marktforschung skaliert linear mit den Kosten: Jede zusätzliche Frage, jede neue Zielgruppenspezifikation und jeder zusätzliche Proband erhöht die Rechnung des Felddienstleisters. Das Minds Enterprise Pricing Modell entkoppelt die Frequenz von Hypothesentests von diesen variablen Rekrutierungskosten.
Unternehmen können Hypothesen bereits im Entwurfsstadium testen, ohne jedes Mal Freigabeprozesse für externe Panelanbieter zu durchlaufen. Die Plattform deckt den gesamten Workflow ab, von der Zielgruppendefinition über Stimulustests mit Bildern, Texten oder Figma-Prototypen bis hin zu quantitativen Auswertungen.
Synthetische Stichproben liefern schnelle Richtungsimpulse, wodurch Fehlallokationen bei teuren physischen Kampagnen vermieden werden.
Das Lizenzgefüge von Minds unterscheidet drei primäre Nutzungsformen:
Pay-as-you-go: Einstiegsmodell für 0,12 Euro beziehungsweise 0,12 US-Dollar pro Response. Es enthält unbegrenzte Workspace-Nutzer, geteilte Prepaid-Responses mit Übertragbarkeit, bis zu 10 gespeicherte Audiences und 200 Minds pro Audience. Für deutsche Konten verstehen sich die Preise inklusive Mehrwertsteuer, für US-Konten exklusive Sales Tax.
Pro: Ein fester Nutzertarif für 199 Euro monatlich oder 1.990 Euro jährlich inklusive Mehrwertsteuer pro benanntem Nutzer. Er beinhaltet 5.000 geteilte Responses pro Nutzer und Monat sowie 25 gespeicherte Audiences pro Nutzer.
Enterprise: Die umfassende Unternehmenslizenz ab 15.000 Euro pro Jahr zuzüglich Mehrwertsteuer. Sie bietet vertraglich vereinbarte Response-Kontingente, maßgeschneiderte Workspace-Strukturen, erweiterte Integrationsmöglichkeiten und individuelle Vereinbarungen bezüglich Deployment und Support.
Weder im Pro- noch im Enterprise-Modell sind Responses unbegrenzt oder ungemessen enthalten. Die Ersparnis entsteht durch den Wegfall von Probandenhonoraren und Rekrutierungsaufwänden, während der Plattformverbrauch transparent über Responses abgerechnet wird.
Großunternehmen stellen hohe Anforderungen an IT-Governance, Datensicherheit und Compliance. Im Rahmen des Enterprise Pricing Modells werden die spezifischen Rahmenbedingungen des Kunden für den konfigurierten Workspace strukturiert erfasst.
Minds verarbeitet Eingaben zur Modellierung synthetischer Personas. Kundenseitige Richtlinien bezüglich Datenresidenz, Hosting-Anforderungen und Zugriffsberechtigungen müssen vor Vertragsabschluss für die jeweilige Umgebung evaluiert werden. Minds trifft keine pauschalen rechtlichen Garantien bezüglich DSGVO oder No-Personal-Data, sondern unterstützt Teams bei der sachgerechten organisatorischen Einbindung.
Minds positioniert sich als End-to-End-Plattform für kommerzielle synthetische Forschung. Das Enterprise Pricing Modell ist exakt darauf ausgelegt, Forschungsabteilungen den vollumfänglichen Zugriff auf qualitative und quantitative Workflows zu ermöglichen.
Unter jeder Simulation arbeitet Minds PRISM, die proprietäre Inferenz-Engine, die Kontextdaten mit zulässigen Forschungseingaben kombiniert. Nutzer führen damit komplexe Methoden wie MaxDiff, Skalenbewertungen und offene Befragungen innerhalb einer einzigen Oberfläche durch.
Enterprise-Kunden profitieren von planbaren Jahresverträgen ab 15.000 Euro ohne Mehrwertsteuer, dedizierter Unterstützung bei der Workspace-Einrichtung und flexibel dimensionierten Response-Pools. Die Ergebnisse bleiben dabei stets richtungsweisend und unterstützen fundierte Vorabentscheidungen.
- Minds PRISM: Die proprietäre Reasoning- und Modellierungs-Engine, die das Verhalten synthetischer Minds in qualitativen und quantitativen Studien steuert.
- Audience in Minds: Eine wiederverwendbare Gruppe synthetischer Personas, die spezifische demografische oder psychografische Merkmale abbildet.
- Study: Ein strukturierter Forschungsdurchlauf in Minds zur Untersuchung von Konzepten, Texten oder Fragestellungen.
- MaxDiff Simulation: Eine quantitative Auswahlmethode zur Ermittlung relativer Präferenzen zwischen verschiedenen Produkteigenschaften oder Botschaften.
- Directional Research: Forschungsansatz, der richtungsweisende Erkenntnisse zur schnellen Entscheidungsfindung liefert, ohne statistische Repräsentativität zu beanspruchen.
- Response-Kontingent: Das vertraglich vereinbarte oder über Prepaid erworbene Volumen an Antworten, das in Simulationsläufen verbraucht wird.
Das Minds Enterprise Pricing Modell bietet Großunternehmen die wirtschaftliche und organisatorische Grundlage, um Marktforschungsprozesse durch synthetische Zielgruppen zu beschleunigen und Rekrutierungskosten drastisch zu senken. Marktforschungs- und Innovationsteams erhalten planbare Jahresbudgets für iterative qualitative und quantitative Studien. Erfahren Sie im persönlichen Gespräch, wie Ihre Organisation von maßgeschneiderten Enterprise-Konditionen profitiert, und vereinbaren Sie eine Demonstration auf getminds.ai oder registrieren Sie Ihren Zugang unter /?register=true.
