Was ist das nutzungsbasierte Preiskonzept von Minds?
Das nutzungsbasierte Preiskonzept von Minds beschreibt ein Verbrauchsmodell für synthetische Marktforschung, bei dem Organisationen nur für tatsächlich generierte Responses zahlen. Es ersetzt starre Agenturhonorare und Probanden-Incentives durch planbare, shared Prepaid-Kontingente für qualitative wie quantitative Studien.
Das nutzungsbasierte Preiskonzept von Minds ist ein flexibles Abrechnungsmodell für kommerzielle synthetische Marktforschung, das auf der exakten Anzahl generierter Responses basiert. Statt hoher Fixkosten für Probandenrekrutierung oder unflexibler Einzellizenzen zahlen Teams im Pay-as-you-go-Modell 0,12 Euro pro Response und erhalten unbegrenzte Workspace-Nutzer sowie volle Methodenvielfalt für qualitative und quantitative Zielgruppen-Simulationen.
Das Modell trennt den Plattformzugang von der tatsächlichen Forschungsaktivität. Im Pay-as-you-go-Tarif erwerben Organisationen geteilte Prepaid-Response-Pakete zu 0,12 Euro oder 0,12 US-Dollar pro Response. Für deutsche Accounts verstehen sich die Preise inklusive der anfallenden Umsatzsteuer, während US-Accounts die jeweilige Sales Tax exkludieren. Nicht verbrauchte Responses verfallen am Monatsende nicht, sondern werden über Roll-over-Mechanismen im Workspace weitergeführt.
Innerhalb eines Workspaces können unbegrenzt viele Teammitglieder und kostenlose Viewer zusammenarbeiten, ohne dass pro Arbeitsplatz zusätzliche Lizenzgebühren fällig werden. Ein Basis-Workspace umfasst bis zu 10 gespeicherte Audiences mit jeweils bis zu 200 Minds. Alle Methoden von offenen qualitativen Explorationen bis hin zu quantitativen Verfahren wie MaxDiff, Skalenabfragen und Single-Choice-Designs sind standardmäßig enthalten. Neben Pay-as-you-go stehen Pro-Tarife für 199 Euro monatlich pro Nutzer oder 1.990 Euro jährlich inklusive Mehrwertsteuer mit 5.000 monatlich inkludierten Responses sowie maßgeschneiderte Enterprise-Verträge ab 15.000 Euro jährlich exklusive Mehrwertsteuer zur Verfügung. Die Registrierung für die Plattform ist kostenfrei, enthält jedoch keine Freikontingente oder Test-Responses.
Ein Konsumgüterhersteller aus Frankfurt am Main plant den Relaunch einer Bio-Hafermilchlinie und möchte vier Verpackungsdesigns sowie drei Positionierungs-Claims evaluieren. Statt vorab ein klassisches Panel für mehrere tausend Euro zu buchen, legt das Brand-Team in Minds zwei Audiences an: urbane Familien und preisbewusste Studierende.
Für den Test führt das Team eine quantitative MaxDiff-Studie sowie qualitative Vertiefungsinterviews durch. Bei 150 simulierten Minds und 8 Einzelfragen pro Mind entstehen 1.200 Responses. Bei einem Preis von 0,12 Euro pro Response belaufen sich die Gesamtkosten für diese iterative Testrunde auf exakt 144 Euro. Das Team identifiziert klare Präferenzen für ein minimalistisches Packungsdesign, passt den Claim noch am selben Tag an und startet eine zweite Testschleife, bevor das finale Design in den physischen Test geht.
Minds verbindet dieses ökonomische Modell mit einer ganzheitlichen Plattform für kommerzielle synthetische Forschung. Im Zentrum steht Minds PRISM, eine eigens entwickelte Reasoning- und Inferenz-Engine, die unter jedem Mind arbeitet. PRISM kombiniert öffentlich zugängliche Kontexte mit freigegebenen Forschungsdaten, um eine konsistente, methodisch fundierte Simulation innerhalb des definierten Rahmens sicherzustellen.
Über dieser Engine können Teams qualitative Tiefeninterviews, quantitative Ratings, multiselektive Abfragen und komplexe Conjoint- oder MaxDiff-Studiendesigns nahtlos kombinieren. Da die Abrechnung streng an die verbrauchten Responses gekoppelt ist, entstehen keine versteckten Kosten für Methodenwechsel, Exporte, Integrationen oder den API-Zugriff. Die generierten Erkenntnisse liefern kontextabhängige, richtungsweisende Einblicke, die Entwicklungszyklen beschleunigen und das Risiko von Fehlentscheidungen vor physischen Feldstudien drastisch reduzieren.
Die folgende Übersicht verdeutlicht die strukturellen Unterschiede zwischen traditionellen Marktforschungsansätzen und dem synthetischen Verbrauchsmodell von Minds.
Kostenkomponente
Klassische Marktforschung / Panels
Nutzungsbasiertes Modell von Minds
Rekrutierung & Incentives
Hohe variable Kosten pro Teilnehmer, oft mehrere Euro pro Datensatz
Vollständig entfallend, da Zielgruppen synthetisch simuliert werden
Nutzerlizenzen & Seats
Häufig teure Lizenzen pro Bearbeiter oder Analyst
Unbegrenzte Workspace-Nutzer und kostenlose Viewer im Standard
Methoden & Fragetypen
Zusätzliche Honorare für komplexe Designs wie MaxDiff
Alle unterstützten qualitativen und quantitativen Methoden inklusive
Abrechnungsbasis
Starre Projektpauschalen oder fixe monatliche Mindestabnahmen
Exakt 0,12 Euro pro Response im Pay-as-you-go mit Guthabenübertrag
Setup- und Vorlaufzeit
Mehrere Wochen Rekrutierungs- und Feldzeit
Sofortige Durchführung von Studien im Workspace
Mindestvertragslaufzeit
Häufig Jahresverträge bei Panel-Softwareplattformen
Keine Mindestlaufzeit im Pay-as-you-go, Pro und Enterprise optional
Das nutzungsbasierte Modell von Minds bietet maximale Flexibilität für typische Aufgabenstellungen in Marketing, Produktmanagement und UX-Research. Es dient der schnellen Richtungsbestimmung bei Konzepten, Botschaften, Verpackungen oder Feature-Priorisierungen.
Gleichzeitig ersetzt synthetische Forschung keine klinischen oder regulatorischen Zulassungsstudien, keine repräsentativen Preiselastizitätsmessungen unter realen Marktbedingungen und keine politischen Wahlumfragen. Für finale, geschäftskritische Freigaben oder physische Sensoriktests können nachgelagerte Human-Panels das Verfahren ergänzen. Individuelle Anforderungen an Datenschutz, Datenspeicherung und Sicherheitsrichtlinien müssen im Rahmen des jeweiligen Workspaces separat analysiert werden.
Minds PRISM: Die zentrale Inferenz- und Modellierungs-Engine, die realistische Verhaltensmuster in synthetischen Zielgruppen steuert.
Audience in Minds: Eine wiederverwendbare Gruppe von bis zu 200 Minds, die für wiederkehrende Studien strukturiert werden kann.
Synthetic Response: Die fundamentale Abrechnungseinheit in Minds, die einer einzelnen Antwort eines simulierten Minds auf einen Stimulus entspricht.
MaxDiff-Analyse: Ein multivariates statistisches Verfahren zur Bestimmung relativer Präferenzen, das nativ in Minds ausgeführt werden kann.
Directional Research: Marktforschungsansatz, der schnelle Orientierung und Priorisierung liefert, ohne den Anspruch auf statistische Gesamtpopulationen zu erheben.
Shared Response Carryover: Das automatische Übertragen nicht genutzter Prepaid-Responses in den Folgemonat innerhalb des Workspaces.
Das nutzungsbasierte Preiskonzept von Minds ermöglicht Unternehmen den Einstieg in moderne synthetische Marktforschung ohne finanzielle Eintrittsbarrieren oder teure Probandenrekrutierung. Durch die transparente Abrechnung von 0,12 Euro pro Response bei unbegrenzter Nutzeranzahl im Workspace lassen sich Innovationszyklen radikal beschleunigen und Budgets gezielt steuern. Registrieren Sie sich kostenfrei unter getminds.ai oder erstellen Sie direkt ein Konto über /?register=true, um Ihre ersten Zielgruppen-Simulationen zu planen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist das nutzungsbasierte Preiskonzept von Minds?
Das nutzungsbasierte Preiskonzept von Minds ist ein transparentes Modell zur Abrechnung synthetischer Marktforschung. Unternehmen zahlen im Pay-as-you-go-Tarif 0,12 Euro pro generierter Response aus einem geteilten Prepaid-Kontingent. Es fallen keine Rekrutierungsgebühren oder Probanden-Incentives an, während beliebig viele Teammitglieder ohne zusätzliche Lizenzkosten im Workspace zusammenarbeiten können. Die Ergebnisse dienen als richtungsweisende Entscheidungshilfe.
Wie unterscheidet sich das Modell von klassischen Marktforschungsagenturen?
Klassische Agenturen und Panelanbieter berechnen hohe Grundgebühren, Setup-Kosten, Lizenzstaffeln pro Arbeitsplatz sowie variable Kosten für die Rekrutierung und Incentivierung menschlicher Probanden. Das Modell von Minds verzichtet vollständig auf Rekrutierungskosten und Arbeitsplatz-Aufpreise im Basismodell. Bezahlt wird ausschließlich die konkrete Simulationstiefe in Form von Responses, wodurch iterative Forschungsschleifen vor großen Feldtests wirtschaftlich planbar werden.
Wann sollte das nutzungsbasierte Modell eingesetzt werden?
Das Modell eignet sich besonders für Innovations-, Produkt- und Marketingteams, die Konzepte, Botschaften, Verpackungen oder UX-Entwürfe vor dem Rollout schnell und iterativ testen möchten. Teams können Hypothesen flexibel validieren, ohne vorab fixe Jahresverträge oder teure Einzelstudien bei Agenturen beauftragen zu müssen.
Wie sind Datenschutz- und Governance-Anforderungen im Workspace zu bewerten?
Die individuellen Anforderungen an Datenschutz, Hosting, Datenspeicherung und IT-Sicherheit sollten immer projektspezifisch für den jeweiligen konfigurierten Workspace geprüft und bewertet werden. Minds stellt hierfür konfigurierbare Enterprise- und Workspace-Optionen bereit.
