Las SINUS Milieu-Minds superan la prueba de realidad frente a una encuesta de SINUS
Comparadas con una encuesta de SINUS a 2.005 personas, las SINUS Milieu-Minds sintéticas reprodujeron las distribuciones de respuesta por milieu con un 91,7 % de cercanía. SINUS y Minds las presentan como una comprobación previa rápida antes del trabajo de campo.
Encuestados sintéticos de los diez Sinus-Milieus se acercan a los resultados de una encuesta real. Están pensados como una comprobación previa al trabajo de campo, no como su sustituto.
HEIDELBERG / BERLIN, 22 de octubre de 2026. Las SINUS Milieu-Minds, las personas de IA para los Sinus-Milieus desarrolladas por el SINUS-Institut y la start-up berlinesa Minds, se han comparado con una encuesta real de SINUS. 200 Milieu-Minds, 20 de cada uno de los diez Sinus-Milieus, respondieron 24 preguntas sobre preocupaciones personales, desde una preocupación muy grande hasta ninguna preocupación. SINUS había hecho las mismas preguntas a 2.005 personas en junio de 2026. Las Minds no vieron los resultados de la encuesta.
Por milieu, las distribuciones de respuesta de las Minds alcanzaron una cercanía del 91,7 % con la encuesta. De media se desviaron 8,3 puntos porcentuales por nivel de respuesta. Como referencia, dos oleadas reales de la encuesta de SINUS con el mismo cuestionario, de marzo y junio de 2026, alcanzaron entre sí un 96,3 %. En el conjunto de los milieus, con las Minds ponderadas según la composición por milieus de la encuesta, la cercanía fue del 95,2 %. Las 4.800 respuestas fueron válidas y estuvieron disponibles en unos 26 minutos.
Una distancia clara respecto a los modelos de IA generalistas
En un control metodológico independiente, modelos de IA generalistas recibieron las mismas preguntas con una simple instrucción: responder como miembro de un milieu concreto. Gemini 3.7 Flash y Claude Sonnet 5 llegaron ambos a cerca del 72 %, unos 20 puntos menos que las Milieu-Minds. Al hacerles la misma pregunta 20 veces, los modelos solían dar 20 veces la misma respuesta: Gemini en 194 y Claude en 211 de las 240 combinaciones de pregunta y milieu. Las Milieu-Minds nunca respondieron por unanimidad. Añadir los retratos oficiales de los milieus de la web de SINUS tampoco mejoró el resultado de Gemini.
Un análisis complementario de los mismos datos examinó las diferencias entre milieus. Donde dos milieus difieren claramente en la encuesta, las Minds los ordenaron correctamente en el 86,5 % de los casos, el modelo de IA generalista solo con el nombre del milieu en el 67,4 % y la oleada real anterior en el 97,1 %. En las proporciones exactas por milieu esta ventaja no se mantiene: una distribución fija de respuestas de la encuesta de marzo fue algo más precisa. Las Minds destacan sobre todo al ordenar temas y milieus.
Una comprobación previa al trabajo de campo
SINUS y Minds presentan las Milieu-Minds como una comprobación previa rápida, no como un sustituto de la investigación primaria. Los resultados ofrecen indicios sobre temas y distribuciones de respuesta dentro de un milieu; algunas proporciones pueden desviarse claramente. Para una estimación realista de las proporciones reales sigue haciendo falta una encuesta. Los resultados no son representativos a nivel nacional ni se extrapolan a la población.
Los usos habituales son preseleccionar campañas y mensajes para cada milieu antes de un pretest, afinar hipótesis y cuestionarios antes de que empiece el trabajo de campo y entender los motivos, ya que las Minds justifican sus respuestas. Si los encuestados reales dan los mismos motivos lo muestra el trabajo de campo. La prueba de realidad abarcó preguntas de actitud; para las decisiones de campaña, SINUS y Minds recomiendan usar las Minds para la preselección y un estudio de campo para la decisión.
Las SINUS Milieu-Minds están disponibles para los clientes de SINUS a través de SINUS y del Minds Marketplace.
Sobre la comparación
200 SINUS Milieu-Minds con 4.800 respuestas a 24 preguntas sobre preocupaciones, ejecución el 25 de agosto de 2026, comparadas con encuestas de SINUS de junio de 2026 (n = 2.005, comparación principal) y marzo de 2026 (n = 1.047). La cercanía es 100 menos la diferencia absoluta media en puntos porcentuales entre las proporciones de respuesta sintéticas y reales. Los valores por milieu son medias simples de los diez milieus. Modelos de IA probados: Gemini 3.7 Flash y Claude Sonnet 5, ejecuciones en agosto y septiembre de 2026. Hay más detalles sobre el método y las limitaciones disponibles bajo petición.
Sobre Minds
Minds (getminds.ai) es la plataforma integral para la investigación sintética comercial, fundada en Berlín. Los equipos usan Minds para crear audiencias sintéticas y paneles de expertos y para realizar estudios cualitativos y cuantitativos, desde entrevistas y cuestionarios hasta métodos como MaxDiff, antes de invertir tiempo y presupuesto en trabajo de campo o producción. Minds concibe su tecnología como un complemento a la investigación con personas reales: hace visibles los supuestos y mejora la calidad de la investigación posterior.
Más información sobre Minds en www.getminds.ai.
Contacto de prensa
Alexander Doudkin
Cofundador y CEO, Minds
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Jan Hecht
Director Research & Consulting, SINUS-Institut
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