Studies

Ready-made consumer Studies powered by synthetic Audiences. Same-day directional insights, with benchmark agreement reported Study by Study.

Dating App Burnout, US Gen Z, Mai 2026

Simuliertes Panel mit 500 US-Gen-Z-Erwachsenen zu Dating-App-Müdigkeit, Ärger über Bezahltarife und der Abwanderung zu Offline-Matchmaking. Genauigkeit von 85–95 % validiert.

DIY-Heimwerken im Sparmodell, britische Haushalte, Mai 2026

Simuliertes Panel mit 500 britischen Haushalten zu Projektaufschüben, Eigenmarken-Tools und der 'gut genug'-Kohorte. Genauigkeit 85–95 %, validiert gegen historische DIY-Einzelhandelsdaten.

GLP-1-Effekt auf den Einkaufswagen, US-Haushalte, Mai 2026

Simuliertes Panel von 500 US-Haushalten zu GLP-1-Medikation und deren Einfluss auf Ausgaben für Snacks, Getränke und Fertiggerichte. Genauigkeit von 85–95 %, validiert gegen historische CPG-Scannerdaten.

Luxury Resale Trust, EMEA Affluent Consumers, May 2026

Simuliertes Panel mit 500 wohlhabenden EMEA-Konsumenten zu Luxus-Resale-Plattformen, Authentifizierungsvertrauen und dem Wechsel von Neu- zu Gebrauchtkäufen. Genauigkeit 85–95 %.

Skepsis gegenüber Mental-Health-Apps, Beschäftigte in den USA und UK, Mai 2026

Simuliertes Panel mit 500 Beschäftigten aus den USA und UK zu arbeitgeberfinanzierten Mental-Health-Apps, Datenschutzbedenken und der Lücke zwischen Angebot und Nutzung. Validierungsgenauigkeit: 85–95 %.

Return-to-Office-Widerstand, US-Wissensarbeiter, Mai 2026

Simuliertes Panel mit 500 US-Wissensarbeitern zu RTO-Mandaten, Compliance-Theater und der stillen Jobsuche. Genauigkeit von 85–95 % gegen historische Belegschaftsdaten validiert.

AI-Arbeitsplatz-Vertrauensstudie, Globale Wissensarbeiter 2026

Simuliertes Panel von 54 Wissensarbeitern zu nicht offengelegter AI-Nutzung, Job-Ersetzungsangst und Produktivitätsgewinnen. 80-95% Genauigkeit, validiert gegen historische Daten.

Burnout-Studie in der Creator-Ökonomie, US- und UK-Creators 2026

Simuliertes Panel von 53 US- und UK-Vollzeit-Creators zu Burnout, Posting-Pausen und der Bereitschaft, Einkommen für Ruhe zu tauschen. 80-95% Genauigkeit, validiert anhand historischer Daten.

Studie zur Ladestationsangst bei Elektrofahrzeugen, Vorstadtfahrer in der EU 2026

Simuliertes Panel von 54 Vorstadtfahrern in der EU, die ein Elektroauto wegen Ladestationsangst, Heimladestationen und Wartezeit in Betracht ziehen. 80-95% Genauigkeit, verifiziert anhand historischer Daten.

Fast-Fashion-Schuld-Studie, EU Millennials 2026

Simuliertes Panel von 50 europäischen Millennials zu Fast-Fashion-Schuld, nachhaltigem Verhalten und Zahlungsbereitschaft für Premiumpreise. 80-95% Genauigkeit, validiert anhand historischer Daten.

Gen-Z-Banking- und Fintech-Studie, USA 2026

Simuliertes Panel von 500 US-amerikanischen Gen-Z-Konsumenten zu Neobanken, Gebühren, Filialnutzung und Bankwechselverhalten. 85–95 % Genauigkeit, validiert anhand historischer Daten.

Untersuchung zur Rationierung der Gesundheitskosten, US-Mittelschicht 2026

Simuliertes Panel von 55 versicherten US-Erwachsenen der Mittelschicht zur Verzögerung von Behandlungen, zum Verzichten auf Rezepte und zur finanziellen Angst vor medizinischen Ereignissen. 80-95% Genauigkeit, validiert anhand historischer Daten.

Studie zu Datenschutzbedenken bei Smart Homes, UK-Haushalte 2026

Simuliertes Panel von 52 britischen Smart-Home-Besitzern zur Bedenken bei Datenerfassung, Aussteckverhalten und Bereitschaft zur Prämienzahlung für keine Cloud-Geräte. 80-95% Genauigkeit, validiert gegen historische Daten.

Gen-Z-Hautpflege-Verbraucherstudie, EMEA 2026

Simuliertes Panel mit 500 Gen-Z-Verbraucherinnen und -Verbrauchern in EMEA zu Hautpflege-Entdeckung, Ausgaben und Markenpräferenz. 85–95 % Genauigkeit, validiert gegen historische Daten.

Boom der Eigenmarken, US-Lebensmitteleinkäufer, Mai 2026

Simuliertes Panel von 500 US-Lebensmitteleinkäufern zum inflationsbedingten Umstieg auf Eigenmarken des Handels. 85–95 % Genauigkeit, validiert anhand historischer Daten.

Better-for-You-Snacking, Verbraucher in EMEA, April 2026

Simuliertes Panel von 500 EMEA-Verbrauchern zum Wandel hin zu Better-for-You-Snacking, zur Etikettenprüfung und zur Premium-Zahlungsbereitschaft. 85–95 % Genauigkeit, validiert anhand historischer Daten.

Reshoring & Lieferketten-Stimmung, Einkaufsentscheider der US-Fertigung, April 2026

Simuliertes Panel von 500 US-Fertigungsentscheidern zu Reshoring, Lieferantendiversifizierung und Zollexposition, mit 85–95 % Genauigkeit, validiert anhand historischer Daten.

Einführung der Fabrikautomatisierung, Hersteller im DACH-Raum, März 2026

Simuliertes Panel von 500 Entscheidungsträgern aus der DACH-Fertigung zu Automatisierung, Robotik und KI-Einführung in der Fabrikhalle. 85–95 % Genauigkeit, validiert anhand historischer Daten.

KI-Einkaufsassistenten, Verbraucher in Großbritannien, März 2026

Simuliertes Panel von 500 britischen Verbrauchern zu KI-Einkaufsassistenten, Vertrauen in Empfehlungen und der Kaufreise. 85–95 % Genauigkeit, validiert anhand historischer Daten.

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