Minds B2B Martechベンダー評価シミュレーション
レガシーなマーケティングハブの刷新時における、マーケティングオペレーションとITセキュリティ間のマルチステークホルダー対立をシミュレーション。
Studies
Ready-made consumer Studies powered by synthetic Audiences. Same-day directional insights, with benchmark agreement reported Study by Study.
合計: 413
Mindsケーススタディ：クリーンエネルギー事業者の信頼度 2026
カナダの郊外に住む住宅所有者を対象に、初期費用と環境配慮型ブランドへの信頼との間の摩擦を調査したターゲット層シミュレーション。
Minds調査：ラグジュアリー旅行予約におけるデジタルフリクション
デジタルの予約フリクションが富裕層に与える影響と、一般的な決済フローがなぜ富裕層の顧客を失望させるのかについて、Mindsのターゲット層シミュレーションを用いて調査したレポート。
Minds Proptech研究：デジタルアプリと物理的な解約要因
Mindsは600人のオーストラリアの都市部の賃貸者をシミュレートし、テナントの維持要因としてデジタルアプリのエンゲージメントと物理的な物件の満足度を分離します。
Minds研究：2026年のB2Bフィンテック導入障壁
500人の中堅市場のCFOを対象にしたシミュレーション調査で、B2Bフィンテック導入を妨げる深刻な統合とセキュリティの不安が明らかに。
Mindsシミュレーション：2026年の英国ペットフードプレミアム化トレンド
英国のDINKペットオーナーが、物理的なパッケージングの実行前に ヒューマングレードのオーガニック成分の主張をどのように評価するか。
Minds研究：米国のZ世代向けデーティングアプリ機能の採用
プレミアム機能の採用、サブスクリプション疲れ、代替収益化モデルを分析する500人の米国Z世代消費者を対象としたシミュレーション研究。
エージェントAIの購買決定、米国ITリーダー、2026年5月
エージェントAIの評価、ガバナンスゲート、パイロットから本番へのギャップに関する500人の米国IT意思決定者によるシミュレーションパネル。歴史的なエンタープライズソフトウェア購入データに対して85–95%の精度が検証されています。
AIチュータリングに対する親の信頼、イギリスとドイツ、2026年5月
AIチュータリングツール、監視習慣、従来の家庭教師との信頼ギャップについての500人のイギリスとドイツの親のシミュレートパネル。歴史的な教育支出データに対して85–95%の精度が検証されています。
自動車保険のショッピング疲れ、米国ミレニアル世代、2026年5月
保険料の値上げ、切り替えの麻痺、壊れた比較ショッピング体験に関する500人の米国ミレニアルドライバーのシミュレーションパネル。歴史的な保険更新データに対して85–95%の精度が検証されています。
デーティングアプリの疲弊、米国のZ世代、2026年5月
デーティングアプリの疲労感、有料プランへの不満、オフラインのマッチメイキングへの移行についての500人の米国Z世代成人によるシミュレーションパネル。歴史的なデーティングアプリのエンゲージメントデータに対して85–95%の精度が検証されています。
DIYホーム改善のトレードダウン、英国の家庭、2026年5月
DIYプロジェクトの延期、ストアブランドの代替、そして「十分良い」ツールのコホートに関する500の英国家庭のシミュレーションパネル。歴史的なDIY小売データに対して85–95%の精度が検証されています。
GLP-1が米国家庭の買い物カートに与える影響, 2026年5月
GLP-1薬の使用とスナック、飲料、調理済み食品の支出への影響を報告する500の米国家庭のシミュレーションパネル。歴史的なCPGスキャナーデータに対して85–95%の精度が検証されています。
ラグジュアリーリセール信頼度、EMEA富裕消費者、2026年5月
ラグジュアリーリセールプラットフォームにおける500人のEMEA富裕消費者のシミュレーションパネル、認証信頼度、新品購入から中古品へのシフト。歴史的なラグジュアリー支出データに対して85–95%の精度が検証されています。
メンタルヘルスアプリに対する懐疑心、米国および英国の従業員、2026年5月
雇用主提供のメンタルヘルスアプリ、プライバシーの懸念、提供と利用のギャップに関する500人の米国および英国の従業員によるシミュレーションパネル。歴史的な職場福利データに対して85–95%の精度が検証されています。
オフィス復帰への反発、米国の知識労働者、2026年5月
RTO命令、コンプライアンスシアター、静かな求職についての500人の米国知識労働者のシミュレーションパネル。歴史的な労働力データに対して85–95%の精度が検証済み。
AI職場信頼調査、知識労働者2026
AIの使用、職業置き換えの恐れ、生産性向上に関する54人の知識労働者のシミュレーションパネル。80-95%の精度が歴史的データに対して検証済み。
クリエイターエコノミーのバーンアウト調査、米国および英国のクリエイター 2026
バーンアウト、投稿の一時停止、休息のために収入を取引する意欲についての53人の米国および英国のフルタイムクリエイターのシミュレーションパネル。80-95%の精度が歴史的データに対して検証済み。
EV充電不安調査、EU郊外ドライバー2026
EVを検討中または最近EVに切り替えた54人のEU郊外ドライバーによるシミュレーションパネル。充電不安、自宅充電器、待機許容度について。80-95%の精度が歴史データに対して検証済み。
ファストファッションの罪悪感調査、EUミレニアル世代2026
ファストファッションの罪悪感、持続可能な行動、プレミアム支払い意欲に関する50人のヨーロッパのミレニアル世代のシミュレーションパネル。80-95%の精度が歴史データに対して検証済み。
米国におけるZ世代の銀行およびフィンテック調査 2026
ネオバンク、手数料、支店利用、銀行の切り替え行動に関する500人の米国Z世代消費者によるシミュレーションパネル。歴史的データに対して85–95%の精度が検証済み。
医療費配分に関する調査、米国中流階級 2026
医療を遅らせたり、処方薬をスキップしたり、医療イベントに対する経済的恐怖についての55人の保険加入米国中流階級成人のシミュレーションパネル。歴史的データに対して80-95%の精度が検証済み。
スマートホームプライバシー懸念調査、英国世帯 2026
データ収集に関する懸念、プラグを抜く行動、クラウドなしデバイスへのプレミアム支払い意欲についての52人の英国スマートホーム所有者によるシミュレートパネル。80-95%の精度が歴史的データに対して検証済み。
EMEA 2026年のZ世代スキンケア消費者調査
スキンケアの発見、支出、ブランドの好みに関する500人のEMEA Z世代消費者のシミュレーションパネル。歴史的データに対して85〜95%の精度が検証済み。
プライベートブランドの急増、米国の食料品購入者、2026年5月
インフレによる小売業者のプライベートブランドへの移行をテーマにした500人の米国食料品購入者によるシミュレーションパネル。歴史データに対して85–95%の精度が検証されています。
より健康的なスナッキング、EMEA消費者、2026年4月
より健康的なスナッキングへの移行、ラベルの厳密さ、プレミアムへの意欲に関する500人のEMEA消費者のシミュレーションパネル。歴史的データに対して85–95%の精度が検証されています。
リショアリングとサプライチェーンの感情、米国製造業のバイヤー、2026年4月
リショアリング、サプライヤーの多様化、関税の影響についての500人の米国製造業の意思決定者によるシミュレーションパネル。歴史データに対して85–95%の精度が検証されています。
工場自動化の導入、DACH製造業者、2026年3月
工場の自動化、ロボティクス、AI導入に関する500人のDACH製造業の意思決定者によるシミュレーションパネル。歴史的データに対して85–95%の精度が検証済み。
AIショッピングアシスタント、英国消費者、2026年3月
AIショッピングアシスタント、推奨の信頼性、購入の旅に関する500人の英国消費者のシミュレーションパネル。歴史的データに対して85–95%の精度が検証済み。
