Studies clients depuis Claude, ChatGPT ou Cursor (Guide Minds MCP)

Ce guide explique comment lancer des Studies clients synthétiques directement depuis Claude, ChatGPT ou Cursor, sans quitter l'interface de l'agent. La configuration prend quelques minutes par agent. Une fois connecté, votre agent peut construire des Audiences, créer des Studies, poser des questions et restituer les résultats dans n'importe quel workflow.

Le serveur Minds MCP expose une sélection d'outils couvrant toute la boucle, de la construction d'une Audience ancrée dans des données à la planification d'une Study à plusieurs questions et à l'export des résultats. Tout ce qui suit suppose que vous avez un compte Minds. Inscrivez-vous sur getminds.ai si ce n'est pas encore le cas.

Ce que vous pouvez faire une fois connecté

Votre agent acquiert la capacité de :

• Construire une Audience de Minds ancrée dans des données à partir d'un brief en langage naturel
• Poser une question isolée à une Audience
• Créer une Study qui compare plusieurs Audiences
• Planifier une Study à plusieurs questions, la relire et ne la lancer qu'après confirmation explicite
• Lire une synthèse des résultats sur l'ensemble des questions terminées
• Exporter les résultats sous forme de rapports PDF, DOCX, PPTX ou Markdown, ou de données brutes CSV, XLS ou SPSS

L'agent appelle ces outils en séquence. Un flux typique : l'agent reçoit un brief, construit une Audience, lui pose une question ou planifie un court questionnaire, et restitue une synthèse. Les questions simples reviennent généralement en quelques minutes.

Configuration pour Claude Desktop

Pour la documentation produit de référence, gardez le guide de configuration Minds MCP ouvert à côté de ce tutoriel.

Claude Desktop et claude.ai partagent les mêmes connecteurs personnalisés, et vous vous connectez avec votre compte Minds via OAuth.

Étape 1. Ouvrez Customize → Connectors, cliquez sur + et choisissez Add custom connector.

Étape 2. Saisissez l'URL https://getminds.ai/mcp et cliquez sur Add.

Étape 3. Cliquez sur Connect, connectez-vous à Minds et choisissez Allow.

Étape 4. Dans une conversation, activez Minds depuis + → Connectors et testez en demandant à Claude "liste mes Studies Minds" : il devrait appeler list_studies et retourner vos Studies existantes.

Si votre configuration ne peut pas finaliser OAuth, Claude Desktop peut aussi joindre Minds avec une clé API via le pont mcp-remote. Générez une clé dans les paramètres de votre compte, sous API Keys (les clés commencent par minds_), et ajoutez cette entrée à claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "minds": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://getminds.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

Configuration pour Claude Code

Claude Code se connecte directement au serveur distant en HTTP.

Étape 1. Lancez claude mcp add --transport http minds https://getminds.ai/mcp dans votre terminal.

Étape 2. Démarrez Claude Code, lancez /mcp, sélectionnez minds et choisissez Authenticate.

Étape 3. Connectez-vous à Minds dans la fenêtre de navigateur qui s'ouvre et choisissez Allow. Une clé API est facultative ; ajoutez --header "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY" à la première commande pour en utiliser une à la place.

Étape 4. Testez en demandant à Claude Code de lister vos Audiences.

Configuration pour ChatGPT

ChatGPT ajoute Minds comme application MCP avec connexion OAuth.

Étape 1. Dans ChatGPT sur le web, ouvrez Plugins et choisissez Add → Create MCP App. Si l'option n'apparaît pas, activez le mode développeur ou demandez à l'administrateur de votre workspace d'autoriser les applications MCP personnalisées.

Étape 2. Nommez-la Minds, définissez l'URL du serveur sur https://getminds.ai/mcp et l'authentification sur OAuth, puis cliquez sur Create.

Étape 3. Cliquez sur Continue to Minds, connectez-vous avec votre compte Minds et choisissez Allow.

Étape 4. Dans une nouvelle conversation, tapez @Minds et posez votre question. Le guide ChatGPT couvre aussi l'annuaire de plugins et l'application desktop, où vous ajoutez Minds sous Plugins → Add → Add MCP server.

Configuration pour Cursor et VS Code

Cursor et VS Code avec GitHub Copilot se connectent tous deux directement au serveur distant et s'authentifient via OAuth : aucun pont ni clé API n'est nécessaire.

Étape 1. Dans Cursor, ajoutez Minds à ~/.cursor/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "minds": { "url": "https://getminds.ai/mcp" }
  }
}

Étape 2. Authentifiez-vous lorsque Cursor vous y invite, connectez-vous à Minds et choisissez Allow.

Étape 3. Les outils Minds apparaissent dans le sélecteur d'outils de l'agent.

Dans VS Code, lancez MCP: Add Server depuis la Command Palette, choisissez HTTP et saisissez https://getminds.ai/mcp. Connectez-vous lorsque vous y êtes invité, puis utilisez les outils depuis Copilot Chat en mode agent.

Lancer votre première Study

Une fois connecté, le workflow le plus simple est :

Étape 1. Demandez à l'agent : "Construis une Audience de responsables marketing B2B SaaS mid-market en Allemagne."

L'agent appelle create_audience_from_brief. Minds étudie la population et construit l'Audience ; l'agent peut suivre la progression avec get_audience_creation_progress.

Étape 2. Demandez : "Demande à cette Audience si elle paierait 200 euros par mois pour un outil qui automatise les interviews clients."

L'agent appelle ask_audience, qui crée une Study privée pour cette Audience, et lit les réponses avec get_study_status. L'agent synthétise les réponses.

Étape 3. Demandez : "Exporte cette Study sous forme de rapport Markdown."

L'agent appelle export_study et vérifie l'export avec get_study_status. Vous obtenez un fichier Markdown propre avec la Study complète.

Pour un questionnaire, l'agent appelle plan_study_questions une seule fois avec toutes les questions, vous montre le plan et ne le lance avec run_study_questions qu'après votre confirmation de cette révision précise. Vous pouvez enchaîner les étapes dans un seul prompt : "Construis une Audience d'early adopters fintech américains, interroge-les sur les frictions à l'onboarding et exporte le résultat." L'agent exécute les outils en séquence.

Outils disponibles

Le serveur Minds MCP regroupe les outils qu'il expose par domaine produit :

Outils Audience. list_audiences pour parcourir les Audiences existantes, create_audience_from_brief pour construire une Audience ancrée dans des données, get_audience_creation_progress pour suivre la création, ask_audience pour poser une question à une Audience, et export_audience et duplicate_audience pour le partage et la réutilisation.

Outils Study. list_studies pour parcourir les Studies précédentes, create_study pour configurer une Study sur plusieurs Audiences, ask_study pour une question isolée, get_study_status pour les résultats, get_study_summary pour la synthèse et export_study pour l'export en PDF, DOCX, PPTX, Markdown, CSV, XLS ou SPSS.

Outils de planification. plan_study_questions et run_study_questions pour des Studies à plusieurs questions relues avant lancement, list_research_methods pour des méthodes comme MaxDiff, ainsi que les brouillons et modèles de Study pour la réutilisation.

L'agent n'a pas besoin de connaître ces noms. Il lit les descriptions des outils depuis le handshake MCP et choisit en fonction de la tâche. Vous formulez votre demande naturellement et l'agent sélectionne le bon outil.

Patterns qui fonctionnent bien

Quelques patterns qui réussissent dans les équipes :

Brief-to-summary en un seul prompt. Composez l'intégralité du brief de recherche, la question et le format de sortie souhaité dans un seul prompt. L'agent exécute la séquence complète.

Tests de messages en itération. Lancez une Study une première fois avec un message de référence, puis demandez à l'agent de tester des variantes. L'agent réutilise la Study et appelle simplement ask_study avec une nouvelle formulation.

Studies comparatives. Créez une Study avec deux Audiences (par exemple early adopters et majorité tardive) et posez la même question aux deux. Minds présente les réponses de chaque Audience côte à côte.

Checks quotidiens. Planifiez l'agent pour qu'il pose chaque jour une courte question de Study sur un sujet précis. L'agent publie le résultat sur Slack via un Slack MCP connecté.

Auth et coûts

Les clés API utilisent l'authentification Bearer. Les clés sont limitées à un seul compte Minds. Révoquez-les et faites-les tourner depuis votre tableau de bord.

Les flux OAuth pour ChatGPT, Claude, Claude Code, Cursor et VS Code utilisent le même backend. Les tokens expirent et se rafraîchissent automatiquement.

La tarification suit les plans publics de Minds : Pay as you go à 0,12 EUR par réponse, Pro à 199 EUR par siège et par mois avec 1 siège minimum, et Enterprise sur devis. Chaque appel d'outil est décompté du même quota qu'une exécution manuelle de Study sur l'application web. Consultez la page tarifs pour les détails.

Dépannage

Si les outils s'affichent mais ne se déclenchent jamais, la cause la plus fréquente est un bug côté client plutôt qu'un problème serveur. L'intégration Open WebUI présente notamment des régressions connues sur certaines versions, et sur le chemin Native function-calling elle exige l'authentification Bearer (le fournisseur de modèle en amont ne peut pas mener le handshake OAuth au nom de Minds). Passez le connecteur en authentification par clé API, ou désactivez le streaming sur le modèle.

Si OAuth échoue à la première connexion, la cause la plus fréquente est une entrée de connecteur obsolète. Supprimez-la et rajoutez-la. Le gestionnaire OAuth de Minds émet de nouveaux tokens à chaque enregistrement.

Si l'agent appelle un outil mais que le résultat semble vide, vérifiez que vous avez au moins une Audience ou une Study déjà créée dans votre compte Minds. Certains outils, comme list_studies, retournent une liste vide si vous n'en avez aucune.

Et ensuite

Une fois votre agent connecté, l'étape suivante est de le composer avec d'autres serveurs MCP. La combinaison la plus courante : Minds avec un MCP analytique (PostHog ou GA4) et un MCP de notification (Slack). Cela permet à l'agent de lancer une Study, de valider le résultat face aux données produit réelles et de reporter la conclusion dans un canal d'équipe, automatiquement. La liste complète des serveurs MCP à connecter en 2026 se trouve dans notre article compagnon sur les meilleurs serveurs MCP pour les agents marketing et recherche. Pour référence, la liste des outils Minds MCP en direct montre chaque outil exposé aux agents connectés.

Si vous découvrez la catégorie, la définition de la recherche marché agentique donne la vue d'ensemble en une page de pourquoi les agents changent le workflow.

C'est la boucle de recherche agentique complète. Elle tourne sans intervention humaine, prend des minutes plutôt que des semaines et coûte une fraction d'une étude traditionnelle. La configuration ci-dessus est la seule chose qui sépare la plupart des équipes marketing et produit de ce workflow.