Panels clients depuis Claude, ChatGPT ou Cursor (Guide Minds MCP)

La documentation produit commence dans la vue d’ensemble Minds MCP ; pour la configuration, utilisez le guide de configuration Minds MCP.

Ce guide explique comment lancer des panels clients synthétiques directement depuis Claude, ChatGPT ou Cursor, sans quitter l'interface de l'agent. La configuration prend environ cinq minutes par agent. Une fois connecté, votre agent peut créer des panels, poser des questions et restituer les résultats dans n'importe quel workflow.

Le serveur Minds MCP expose douze outils couvrant tout, de la création d'un persona IA à l'exécution d'un panel multi-segments avec export des résultats. Tout ce qui suit suppose que vous avez un compte Minds. Inscrivez-vous sur getminds.ai si ce n'est pas encore le cas.

Ce que vous pouvez faire une fois connecté

Votre agent acquiert la capacité de :

• Créer des personas IA représentant des types de clients spécifiques
• Regrouper des personas en panels de recherche
• Poser n'importe quelle question à un panel en langage naturel
• Lancer des comparaisons multi-segments entre personas
• Exporter les résultats en Markdown, PDF ou JSON
• Récupérer l'historique analytique des panels

L'agent appelle ces outils en séquence. Un flux typique : l'agent reçoit un brief, crée un panel correspondant à l'audience cible, lance trois questions de recherche et restitue une synthèse. Durée totale, de bout en bout : généralement moins de deux minutes.

Configuration pour Claude Desktop

Claude Desktop utilise le transport stdio avec une clé API.

Étape 1. Générez une clé API Minds dans les paramètres de votre compte, sous API Keys. Les clés commencent par minds_.

Étape 2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude Desktop. Sur macOS, il se trouve à ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. Sur Windows, à %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json.

Étape 3. Ajoutez l'entrée Minds MCP sous mcpServers :

{
  "mcpServers": {
    "mindsai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://getminds.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

Étape 4. Redémarrez Claude Desktop. Les outils Minds apparaîtront dans le sélecteur d'outils. Testez en demandant à Claude "liste mes panels Minds" : il devrait appeler list_studies et retourner vos panels existants.

Configuration pour Claude Web

Claude Web utilise le connecteur d'URL distante avec OAuth.

Étape 1. Dans Claude Web, allez dans Paramètres → Connecteurs → Ajouter un connecteur personnalisé.

Étape 2. Saisissez l'URL https://getminds.ai/mcp et cliquez sur Connecter.

Étape 3. Vous serez redirigé vers le flux de connexion Minds. Connectez-vous. Le connecteur s'active immédiatement après.

Étape 4. Testez en demandant à Claude de créer un panel.

Configuration pour ChatGPT

ChatGPT utilise les Connectors avec OAuth 2.1 et l'enregistrement dynamique de clients.

Étape 1. Dans ChatGPT, allez dans Paramètres → Connecteurs → Créer un nouveau connecteur.

Étape 2. Saisissez l'URL https://getminds.ai/mcp. ChatGPT gère l'enregistrement du client automatiquement.

Étape 3. Connectez-vous avec votre compte Minds lorsque vous y êtes invité.

Étape 4. Dans n'importe quelle conversation, activez le connecteur Minds pour ce fil. Les outils sont désormais disponibles.

Configuration pour Cursor et VS Code

Cursor et VS Code Copilot utilisent tous deux le transport stdio, comme Claude Desktop.

Étape 1. Générez une clé API Minds.

Étape 2. Dans Cursor, ouvrez les paramètres MCP (Paramètres → MCP) et ajoutez un nouveau serveur avec :

• Nom : mindsai
• Commande : npx
• Args : -y mcp-remote https://getminds.ai/mcp --header "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"

Étape 3. Redémarrez Cursor. Les outils apparaissent dans le sélecteur d'outils de l'agent.

VS Code Copilot suit le même schéma via les paramètres de son extension MCP.

Lancer votre premier panel

Une fois connecté, le workflow le plus simple est :

Étape 1. Demandez à l'agent : "Crée un panel de trois personas représentant des responsables marketing B2B SaaS mid-market en Allemagne."

L'agent appelle create_study avec les bons paramètres. Il retourne un identifiant de panel et confirme la création.

Étape 2. Demandez : "Demande à ce panel s'ils paieraient 200 euros par mois pour un outil qui automatise les interviews clients."

L'agent appelle ask_study. Le panel répond. L'agent synthétise les réponses.

Étape 3. Demandez : "Exporte cette session de panel en Markdown."

L'agent appelle export_study. Vous obtenez un fichier Markdown propre avec la session complète.

Vous pouvez enchaîner tout cela dans un seul prompt : "Crée un panel d'early adopters fintech américains, interroge-les sur les frictions à l'onboarding et exporte le résultat." L'agent exécutera les trois outils en séquence.

Outils disponibles

Le serveur Minds MCP expose ces outils à l'agent :

Outils persona. list_minds pour lister les personas IA existants, create_mind pour en créer de nouveaux à partir d'une description ou d'un upload, chat_with_mind pour des conversations en tête-à-tête, get_mind_status pour vérifier la progression de la création.

Outils groupe. create_audience pour combiner des personas en segment, list_audiences pour parcourir les groupes existants.

Outils panel. create_study pour configurer un panel de recherche, ask_study pour poser une question au panel, list_studies pour parcourir les études précédentes, get_study_status pour vérifier la disponibilité, get_study_analytics pour récupérer les données structurelles, export_study pour l'export en Markdown, PDF ou JSON.

L'agent n'a pas besoin de connaître ces noms. Il lit les descriptions des outils depuis le handshake MCP et choisit en fonction de la tâche. Vous formulez votre demande naturellement et l'agent sélectionne le bon outil.

Patterns qui fonctionnent bien

Quelques patterns qui réussissent dans les équipes :

Brief-to-summary en un seul prompt. Composez l'intégralité du brief de recherche, la question et le format de sortie souhaité dans un seul prompt. L'agent exécute la séquence complète.

Tests de messages en itération. Lancez un panel une première fois avec un message de référence, puis demandez à l'agent de tester des variantes. L'agent réutilise le panel et appelle simplement ask_study avec une nouvelle formulation.

Panels comparatifs. Créez deux panels (par exemple early adopters vs majorité tardive) et demandez à l'agent de poser la même question aux deux. L'agent compare les réponses automatiquement.

Checks quotidiens. Planifiez l'agent pour qu'il lance une courte question de panel quotidienne sur un sujet précis. L'agent publie le résultat sur Slack via un Slack MCP connecté.

Auth et coûts

Les clés API utilisent l'authentification Bearer. Les clés sont limitées à un seul compte Minds. Révoquez-les et faites-les tourner depuis votre tableau de bord.

Les flux OAuth pour ChatGPT et Claude Web utilisent le même backend. Les tokens expirent et se rafraîchissent automatiquement.

La tarification suit les plans publics de Minds : Free, Premium à 39 EUR par mois, Team à 79 EUR par siège et par mois avec 2 sièges minimum, et Enterprise sur devis. Chaque appel d'outil est décompté du même quota qu'une exécution manuelle de panel sur l'application web. Consultez la page tarifs pour les détails.

Dépannage

Si les outils s'affichent mais ne se déclenchent jamais, la cause la plus fréquente est un bug côté client plutôt qu'un problème serveur. L'intégration Open WebUI présente notamment des régressions connues sur certaines versions. Désactiver le streaming sur le modèle règle généralement le problème.

Si OAuth échoue à la première connexion, la cause la plus fréquente est une entrée de connecteur obsolète. Supprimez-la et rajoutez-la. Le gestionnaire OAuth de Minds émet de nouveaux tokens à chaque enregistrement.

Si l'agent appelle un outil mais que le résultat semble vide, vérifiez que vous avez au moins un persona ou un panel déjà créé dans votre compte Minds. Certains outils, comme list_studies, retournent un tableau vide si vous n'en avez aucun.

Et ensuite

Une fois votre agent connecté, l'étape suivante est de le composer avec d'autres serveurs MCP. La combinaison la plus courante : Minds avec un MCP analytique (PostHog ou GA4) et un MCP de notification (Slack). Cela permet à l'agent de lancer un panel, de valider le résultat face aux données produit réelles et de reporter la conclusion dans un canal d'équipe, automatiquement. La liste complète des serveurs MCP à connecter en 2026 se trouve dans notre article compagnon sur les meilleurs serveurs MCP pour les agents marketing et recherche.

La liste des outils Minds MCP en direct montre chaque outil exposé aux agents connectés.

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