Minds vs Respondent Io: B2B Araştırma Karşılaştırması

Araştırma araçlarını değerlendiren B2B pazarlama ekipleri, niş kurumsal satın alma komitelerini anında simüle etmek ile gerçek insan profesyonelleri işe almak arasında bir karar vermelidir. Minds, dakikalar içinde nitel ve nicel yöntemler genelinde uçtan uca sentetik araştırma sunarken, Respondent.io planlı mülakatlar için doğrulanmış insan katılımcılar sağlar. Minds hızlı mesaj yinelemelerinde öne çıkarken, Respondent.io canlı insan doğrulaması konusunda kazanır.

Bir bakışta

Minds gerçekte nasıl çalışır

Minds, tescilli bir akıl yürütme, çıkarım ve kaynak modelleme motoru olan Minds PRISM üzerine inşa edilmiş ticari sentetik araştırmalar için uçtan uca bir platformdur. PRISM, simüle edilen hedef grupları sektör gerçeklerine dayandırmak için kamuya açık kaynak bağlamını izin verilen çalışma alanı girdileriyle birleştirir. Kullanıcılar; açıklamalardan, bağlantılardan, dosyalardan ve araştırma notlarından ayrıntılı personalar veya karmaşık çok paydaşlı satın alma komiteleri oluşturur. PRISM'in üzerinde nitel keşifleri, etkileşimli mülakatları, yapılandırılmış anketleri, ölçekleri ve MaxDiff gibi nicel yöntemleri destekleyen bir etkileşim katmanı yer alır. Pazarlama ve içgörü ekipleri konseptleri, ambalajları, iddiaları, metinleri ve etkinleştirildiğinde Figma prototiplerini test ederek dakikalar içinde yönlendirici ve bağlama dayalı çıktılar alır.

Respondent.io gerçekte nasıl çalışır

Respondent.io, araştırmacıları iş profesyonelleri ve genel tüketicilerle buluşturmak için tasarlanmış iki taraflı bir işe alım pazaryeridir. Araştırmacılar iş unvanı, sektör, kıdem, şirket büyüklüğü ve teknik yetkinlikler gibi firma demografik kriterlerini belirten hedeflenmiş eleme anketleri hazırlar. Platform, bu filtreleri araştırma çalışmalarına katılmayı kabul etmiş doğrulanmış sektör profesyonellerinden oluşan bir veri tabanıyla eşleştirir. Nitelikli adaylar belirlendikten sonra araştırmacılar; takvim entegrasyonunu, katılımcı teşviklerini ve katılım takibini uygulama içinden yöneterek uzaktan mülakatlar, moderasyonsuz kullanılabilirlik oturumları veya nicel anketler planlar.

Ne zaman Minds seçilmeli

Pazarlama ve ürün ekipleri, işe alım süreçleri için haftalarca beklemeden karmaşık B2B satın alma komiteleri genelinde mesajları, değer önerilerini ve konumlandırmayı keşfetmek istediğinde Minds'ı seçmelidir. Saha bütçelerini bağlamadan önce kampanya açılarını, satış destek sunumlarını, MaxDiff kullanarak ürün özelliği önceliklendirmesini ve UX akışlarını önceden test etmek için idealdir. Minds, tek bir öğleden sonra içinde onlarca varyasyon üzerinden yineleme yapmak için gereken çevikliği sunar.

Ne zaman Respondent.io seçilmeli

Araştırma hedefiniz kesin olarak canlı insan gözlemi, gerçek müşterilerden derin duygusal rezonans veya yüksek riskli doğrulamalar için doğrulanmış yönetici yorumları gerektirdiğinde Respondent.io'yu seçin. İleri aşama müşteri keşfi, etnografik araştırmalar, mevzuata tabi kanıt toplama süreçleri ve paydaş uyumu için gerçek kurumsal alıcılardan doğrudan alıntıların zorunlu olduğu senaryolar için doğru tercihtir.

B2B araştırma darboğazını anlamak: sentetik simülasyon panel işe alımına karşı

Kurumsal B2B pazarlama ekipleri, konumlandırma ve pazara açılma stratejileri geliştirirken yapısal bir zorlukla karşılaşır. Modern kurumsal yazılım satın alımları nadiren tek bir kişi tarafından yapılır. Bunun yerine teknik değerlendiricileri, finansal kontrolörleri, operasyonel departman yöneticilerini, uyumluluk yetkililerini ve yönetici sponsorları içeren çok paydaşlı satın alma komiteleri tarafından yönetilir. Yeni bir değer önerisini test etmek, her bir paydaşın mesajı nasıl yorumladığını, ödünleşimleri nasıl dengelediğini ve ne tür itirazlar getirdiğini değerlendirmeyi gerektirir.

Respondent.io gibi geleneksel insan işe alım platformları bu zorluğa manuel katılımcı tedarikiyle yaklaşır. Araştırmacılar eleme anketleri hazırlamalı, nitelikli profesyonellerin başvurmasını beklemeli, başvuru profillerini incelemeli, farklı saat dilimleri arasında takvim uygunluğunu koordine etmeli ve üst düzey kurumsal roller için önemli finansal teşvikler ödemelidir. Kurumsal güvenlik mimarları, bilgi işlem başkanları (CIO) veya uyumluluk direktörleri gibi uzmanlaşmış profiller için işe alım döngüleri genellikle birkaç haftayı bulur. İlk konumlandırma hipotezi ilk mülakat turunda başarısız olursa, metni revize etmek ve ikinci bir grubu işe almak hem takvimi hem de bütçeyi katlar.

Minds, sentetik bir araştırma altyapısı kurarak bu süreci dönüştürür. Bir pazarlama ekibi, beş ayrı yönetici mülakatını koordine etmek için haftalar harcamak yerine, dakikalar içinde Minds içinde çok rollü bir satın alma komitesinin tamamını yapılandırabilir. Minds, PRISM akıl yürütme motorunu kullanarak her personanın kendine özgü teşviklerini, profesyonel kaygılarını, bilişsel filtrelerini ve teknik temel seviyelerini modeller. Pazarlamacılar kampanya konseptlerini, satış sunumlarını, teknik incelemeleri veya fiyatlandırma tekliflerini aynı anda sentetik komiteye sunarak sürtünme noktalarını ve role özgü itirazları gerçek zamanlı olarak tespit edebilir.

Bu sentetik yaklaşım gerçek insan müşteri görüşmelerinin öz değerinin yerini almaz, ancak insan işe alımının ne zaman ve nasıl devreye sokulacağını değiştirir. Ekipler, yirmi ön mesaj açısını test etmek ve hassaslaştırmak için Minds'ı kullanarak kusurlu konseptleri erkenden eler. Daha sonra Respondent.io üzerinde canlı mülakatlar gerçekleştirdiklerinde, bunu sentetik paydaş denetimine karşı zaten stres testinden geçirilmiş, rafine ve dayanıklı materyallerle yaparlar.

Temel mimari: Minds PRISM insan katılımcı eşleştirmesine karşı

Bu iki platform arasındaki farkı anlamak için çıktılarını destekleyen mekanizmaları değerlendirmek gerekir.

Minds, alan akıl yürütmesi, bağlam temellendirmesi ve davranışsal çıkarım için tasarlanmış gelişmiş tescilli bir motor olan Minds PRISM üzerinde çalışır. PRISM sıradan bir sohbet arayüzü gibi çalışmaz. Geniş sektör bağlamını, etkinleştirildiğinde önceki müşteri transkriptleri, dahili teknik incelemeler, hedef pazar özetleri ve rakip analiz kartları gibi özel girdilerle birleştiren temel bir altyapı görevi görür. Bir araştırmacı bir Mind'a veya hedef gruba soru yönelttiğinde, PRISM bu uyaranı o persona için tanımlanmış belirli demografik, firma demografik, psikolojik ve kurumsal kısıtlamalar üzerinden işler. Ortaya çıkan geri bildirim; nitel tartışmalar ve yapılandırılmış nicel alıştırmalar genelinde incelikli, yönlendirici bakış açılarını yansıtır.

Buna karşılık Respondent.io, algoritmik bir eşleştirme motoru ve profesyonel doğrulama ağı üzerinde çalışır. Temel teknoloji; eleme anketlerinin dağıtımı, iş e-posta alan adları ve profesyonel profiller kullanılarak yapılan otomatik kimlik doğrulaması ve takvim planlama entegrasyonu etrafında toplanır. Respondent.io tarafından üretilen çıktı doğrudan insan iletişiminden oluşur: kayıtlı ses ve video dosyaları, transkriptler, moderasyonsuz anket yanıtları ve ekran paylaşım kayıtları.

İş akışı mimarisindeki ayrım temel düzeydedir:

Minds; persona oluşturma, uyaran sunumu, nicel testler ve karşılaştırmalı analizin birleşik bir sentetik ortamda gerçekleştiği uçtan uca bir analitik çalışma alanı sağlar. Veriler, bireysel Mind etkileşimlerinden toplu panolara anında aktarılarak araştırmacıların paydaş tepkilerini yapılandırılmış kriterler üzerinden karşılaştırmasına olanak tanır.

Respondent.io bir lojistik ve tedarik kanalı sunar. Platform insan denekleri bulma, nitelendirme ve ödeme yapma gibi operasyonel sürtünmeleri başarıyla otomatikleştirir, ancak kapsamlı araştırma analizi, mülakat kayıtlarının sentezi ve stratejik içgörülerin çıkarılması insan araştırmacı için manuel görevler olarak kalır veya ikincil analiz araçlarına dışa aktarmayı gerektirir.

Çok paydaşlı B2B satın alma komitesi testleri

Bu araçları karşılaştıran B2B pazarlamacıları için birincil ayırt edici unsur, karmaşık kurumsal satın alma dinamiklerini modelleme yeteneğidir.

Tipik bir kurumsal yazılım değerlendirmesinde teknoloji başkanı (CTO) mimari ölçeklenebilirliği değerlendirir, güvenlik direktörü veri yönetimini ve uyumluluğu inceler, finans direktörü toplam sahip olma maliyetini analiz eder ve iş birimi yöneticisi kullanıcı benimsemesine ve iş akışı verimliliğine odaklanır. Bu farklı rollere tek bir açılış sayfası veya satış sunumu sunmak çelişkili tepkiler doğurur.

Minds içinde bir satın alma komitesini simüle etmek, araştırmacıların bu dinamikleri etkileşimli olarak gözlemlemesine olanak tanır. Bir pazarlamacı planlanan bir ürün lansmanı anlatısını yükleyebilir ve şunları sorabilir:

• Güvenlik lideri kurulum iddialarını nasıl algılıyor?
• Finans direktörü önerilen lisanslama modelini güvenilir buluyor mu?
• Operasyon ekibinin dile getirdiği acil uygulama endişeleri nelerdir?

Minds aynı PRISM temeli üzerinde çoklu persona karşılaştırmalarına izin verdiği için platform roller arasındaki uyum boşluklarını vurgular. Bir mesaj iddiası yönetici sponsoru tatmin ediyor ancak teknik değerlendiricilerde ciddi şüphe uyandırıyorsa, pazarlama ekibi bu gerilimi anında keşfeder. Uyaranı yeniden yazabilir, vurguyu ayarlayabilir ve simülasyonu aynı çalışma oturumu içinde tekrar çalıştırabilirler.

Bu çok paydaşlı alıştırmayı Respondent.io üzerinden tekrarlamak, farklı kurumsal kıdem seviyelerinde doğrulanmış birden fazla profesyoneli işe almayı gerektirir. Kurumsal bir bilgi güvenliği başkanını (CISO), bir mühendislik başkan yardımcısını ve bir kurumsal kontrolörü bulmak ayrı eleme anketleri, bağımsız teşvik yapıları ve farklı mülakat oturumları gerektirir. Ortaya çıkan nitel derinlik gerçek insan deneyimlerini yansıtsa da operasyonel maliyet, planlama karmaşıklığı ve araştırma geri dönüş süresi hızlı, yinelemeli mesaj testlerini engeller.

Araştırma yöntemi çeşitliliği: nitel keşif, anketler ve MaxDiff

Pazar araştırmalarında yaygın bir yanılgı, sentetik araştırmanın yapılandırılmamış nitel sohbetlerle sınırlı olduğudur. Minds, PRISM motoru üzerinde çeşitli nitel ve nicel etkileşim türlerini destekleyen uçtan uca ticari bir sentetik araştırma platformu olarak tasarlanmıştır.

Minds içinde desteklenen araştırma yöntemleri şunları içerir:

• Derinlemesine nitel keşif: Belirli itirazları derinlemesine inceleme, bilişsel çağrışımları keşfetme ve sentetik personalarla etkileşimli mülakatlar yürütme.
• Yapılandırılmış tek seçmeli ve çok seçmeli anketler: Konsept tercihini ölçmek için simüle edilmiş kitleler genelinde yapılandırılmış yanıt dağılımları toplama.
• Standart ve özel derecelendirme ölçekleri: Tanımlanmış ölçekler üzerinden algılanan değeri, netliği, güvenilirliği, aciliyeti ve satın alma niyetini ölçme.
• MaxDiff dahil zorunlu seçim yöntem tasarımları: Derecelendirme yanlılığı olmadan özellik önemini, değer önerisi rezonansını veya iddia önceliğini ölçmek için deterministik ödünleşim alıştırmaları çalıştırma.
• Çoklu formatlarda uyaran testi: Metinleri, mesaj matrislerini, PDF sunumlarını, statik görsel varlıkları, uygulama iş akışlarını ve etkinleştirildiğinde etkileşimli Figma prototiplerini değerlendirme.

Bu nicel ve nitel yöntemler Minds içinde yerel olarak bulunduğu için araştırmacılar aynı hedef kitle çalışma alanı içinde müşteri sorunlarının ucu açık bir keşfinden yapılandırılmış bir MaxDiff özellik önceliklendirme alıştırmasına kolayca geçebilir.

Respondent.io, harici veya yerel araçlar için katılımcı işe alım katmanı olarak hareket ederek çeşitli araştırma yöntemlerini destekler. Araştırmacılar Respondent.io'yu şu amaçlarla katılımcı bulmak için kullanabilir:

• Konferans araçları entegrasyonları aracılığıyla bire bir moderasyonlu video mülakatları.
• Üçüncü taraf test platformlarını kullanan moderasyonsuz kullanılabilirlik çalışmaları.
• Harici anket platformlarında barındırılan nicel çevrim içi anketler.
• Katılımcı alışkanlıklarını haftalarca izleyen günlük çalışmaları ve boylamsal araştırmalar.

Respondent.io araştırmacıların bir insana sunulabilecek her türlü metodolojiyi yürütmesine olanak tanısa da her nicel çalışma doğrulanmış profesyonellerden oluşan yeterince büyük bir örneklem boyutunu işe almayı gerektirir ve bu da işe alım maliyetlerini doğrusal olarak artırır. Minds, ekiplerin MaxDiff gibi karmaşık nicel yöntemleri yanıtlayan başına sıfır ek işe alım maliyetiyle sentetik olarak çalıştırmasını sağlar.

Hız, planlama sürtünmesi ve araştırma temposu

Modern B2B pazarlamasının operasyonel temposu hızlı geri bildirim döngüleri gerektirir. Büyüme ekipleri, ürün pazarlamacıları ve içerik stratejistleri sprint teslim tarihlerini karşılamak için genellikle kampanya varlıklarını 24 ila 48 saat içinde test etmek zorundadır.

Respondent.io kullanıldığında araştırma süreci insana bağlı bir sıra izler:

1. Eleme anketi oluşturma ve hedef kitle tanımlama (1 gün).
2. Eleme anketinin başlatılması ve katılımcı başvuru süreci (2 ila 5 gün).
3. Başvuranların manuel olarak incelenmesi ve doğrulama kontrolü (1 ila 2 gün).
4. Katılımcı uygunluğuna göre takvim koordinasyonu ve planlama (3 ila 7 gün).
5. Canlı mülakatların gerçekleştirilmesi ve iptallerin veya katılmayanların yönetilmesi (3 ila 5 gün).
6. Transkripsiyon, nitel kodlama ve içgörü sentezi (2 ila 4 gün).

İçgörüye ulaşma süresi genellikle bir ila üç hafta arasında değişir. Bu süre, yıllık pazar konumlandırması revizyonları veya temel ürün geliştirme gibi büyük stratejik girişimler için tamamen makuldür. Ancak sürekli sprint düzeyindeki optimizasyonlar için planlama sürtünmesi, ekiplerin araştırmayı tamamen atlamasına neden olan bir darboğaz yaratır.

Minds planlama sürtünmesini tamamen ortadan kaldırır. Araştırma dizisi kesintisiz çalışır:

1. Hedef Mind'ı tanımlayın veya mevcut yeniden kullanılabilir bir kitle seçin (5 dakika).
2. İster konumlandırma metni, ister konsept sunumu, ister etkinleştirildiğinde Figma bağlantıları olsun, uyaranları yükleyin (5 dakika).
3. Nitel sorguları, yapılandırılmış anketleri veya MaxDiff alıştırmalarını yürütün (10 ila 20 dakika).
4. Sentezlenmiş bulguları, paydaş karşılaştırma matrislerini ve role özgü dökümleri inceleyin (15 dakika).
5. Varlığı geri bildirimlere göre geliştirin ve hemen tekrar test edin.

Bu sıkıştırılmış döngü, pazarlama ekiplerinin bir panel pazaryerinde tek bir canlı mülakat planlamak için gereken sürede bir kampanya konseptinin on yinelemesini gerçekleştirmesine olanak tanır.

Ekonomik karşılaştırma ve bütçe verimliliği

Minds ve Respondent.io'nun ekonomik modelleri teknolojik temellerini yansıtır.

Respondent.io işlem tabanlı bir işe alım modeliyle çalışır. İşe alınan her insan katılımcı şu unsurlardan oluşan doğrudan bir finansal maliyet getirir:

• Platform işe alım ücretleri veya abonelik paketi ücretleri.
• Kurumsal yöneticiler, tıp uzmanları veya yazılım mimarları gibi uzmanlaşmış B2B rolleri için saat başına genellikle yüksek tutarlara ulaşan katılımcı teşvik ödemeleri.
• Eleme anketi yönetimi, mülakat moderasyonu, katılım takibi ve manuel sentezle ilişkili dahili iş gücü maliyetleri.

Maliyetler eklenen her katılımcıyla doğrusal olarak arttığı için araştırma ekipleri çalışmalarını dikkatle paylaştırmak zorundadır. Beş alternatif mesaj açısını insan panelleri kullanarak dört farklı satın alma komitesi rolü genelinde test etmek yirmi ayrı mülakat gerektirir ve bu da önemli işe alım ve teşvik giderleri yaratır.

Minds, yanıtlayan başına işe alım ücreti olmayan bir yazılım aboneliği modeliyle çalışır. Ekipler üretilen yanıt başına marjinal maliyetlere katlanmadan birden fazla simülasyon çalıştırabilir, onlarca metin varyasyonunu test edebilir ve farklı personaları sorgulayabilir.

Bu ekonomik yapı ekip davranışını temelden değiştirir. Pazarlama ekipleri, hangi tek konseptin bir insan panel testinin bütçesine değeceğini dahili olarak tartışmak yerine, beş konseptin tümünü Minds içinde test edebilir, uygulanamaz açıları keşfedebilir ve yaratıcı ile finansal kaynaklarını yalnızca en güçlü yönlere odaklayabilir.

Kanıt sınırları ve sentetik ile insan araştırmasını birleştirmek

Pazar araştırmasını titizlikle anlamak, sentetik simülasyonun neleri sağlayabileceği ve neleri sağlayamayacağı konusunda net sınırlar gerektirir.

Minds yönlendirici, bağlama dayalı sentetik araştırmalar üretir. PRISM motoru alan eğitimi ve sağlanan çalışma alanı girdilerine dayanarak insan akıl yürütme kalıplarını, profesyonel öncelikleri ve bağlamsal ödünleşimleri modeller. Ticari araştırma kapsamlarında temellendirmeyi, tutarlılığı ve analitik faydayı en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmıştır.

Bununla birlikte sentetik araştırma şunları sağlamaz:

• İstatistiksel olarak temsili nüfus tahminleri veya resmi nüfus sayımı denkliği.
• Klinik veya mevzuata tabi ortamlarda gerçek dünyadaki insan davranışının doğrulanmış ampirik kanıtı.
• Doğrudan gözlemsel biyometrik veya duyusal veriler.
• Makroekonomik modelleme için siyasi anketler veya kesin fiyat esnekliği eğrileri.

Respondent.io gerçek insan deneklerle doğrudan ampirik temas sağlar. Canlı bir insan mülakatının değeri; senaryolaştırılmamış duygusal nüanslarda, beklenmedik kişisel anekdotlarda, özgün beden dilinde ve yaşayan bir karar vericinin belirli bir teklife yanıt verdiğinin kesin doğrulamasında yatar.

En yetkin araştırma ekipleri bu platformları birbirini dışlayan araçlar olarak görmez. Bunun yerine hibrit bir araştırma süreci uygularlar:

1. Keşif ve konsept üretimi: Pazarlamacılar paydaş kaygılarını haritalandırmak, konumlandırma açıları üzerinde beyin fırtınası yapmak ve olası direnç noktalarını belirlemek için Minds'ı kullanır.
2. Yinelemeli optimizasyon: Ekipler özellik önceliklerini, başlık netliğini ve değer önerisi hiyerarşilerini hassaslaştırmak için Minds içinde yapılandırılmış anketler ve MaxDiff alıştırmaları uygular.
3. Çok rollü stres testi: Tüm kurumsal paydaşların ele alındığından emin olmak için tüm kampanya veya satış sunumu Minds içindeki sentetik bir B2B satın alma komitesinden geçirilir.
4. Nihai insan doğrulaması: İş kararı yüksek sermaye riski taşıyorsa veya kurumsal onay için yönetici düzeyinde müşteri alıntıları gerektiriyorsa, ekip canlı onay mülakatları için üç ila beş doğrulanmış kurumsal alıcıyı işe almak üzere Respondent.io'yu kullanır.

Ekip Respondent.io üzerinde insan çalışmasını başlattığında uyaran kapsamlı bir şekilde optimize edilmiş olur; bu da pahalı insan mülakatı süresinin bariz metin kusurlarını keşfetmek yerine üst düzey doğrulamaya harcanmasını sağlar.

Veri işleme ve kurumsal çalışma alanı yapılandırması

Kurumsal pazarlama ve içgörü ekipleri; yayımlanmamış ürün yol haritaları, gizli mesajlaşma çerçeveleri ve patent bekleyen özellik açıklamaları dahil olmak üzere hassas, yayın öncesi fikri mülkiyetleri yönetir. Her iki platformu değerlendirmek, çalışma alanı düzeyinde yönetişim ve veri işleme gereksinimlerinin incelenmesini gerektirir.

Minds'ı kurarken kurumsal ekipler veri işleme ve devreye alma gereksinimlerini kendi kurumsal standartlarına göre değerlendirmelidir:

• Dahili ortak çalışanlar için çalışma alanı izinleri ve rol tabanlı erişim denetimleri.
• Özel araştırma notları, personalar ve dahili belgeler için veri alma protokolleri.
• Özel girdilerin yalnızca o kuruluş içindeki kapsamı belirlenmiş yönlendirici araştırmalar için kullanılmasını sağlamak üzere çalışma alanı veri işleme yapılandırma seçenekleri.

Respondent.io'yu kurarken kuruluşlar katılımcı gizliliği ve uyumluluk faktörlerini değerlendirmelidir:

• Kayıtlı ses, video ve ekran paylaşım oturumları için aydınlatılmış onam yönetimi.
• İşe alınan katılımcıların kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri için saklama ve tutma politikaları.
• Katılımcı işe alımı ve teşvik tazminatı kayıtlarıyla ilgili bölgesel veri koruma çerçevelerine uyum.

Her iki platform da kuruluşun özel yönetişim politikalarıyla eşleşmesi için kurumsal değerlendirme gerektirir.

Sonuç

B2B pazarlama ve içgörü ekipleri için Minds ve Respondent.io arasındaki seçim araştırma hızına, yineleme sıklığına ve kanıt gereksinimlerine bağlıdır. Respondent.io, canlı nitel mülakatlar, etnografik derinlik veya nihai ampirik doğrulama kesinlikle gerekli olduğunda doğrulanmış profesyonelleri işe almak için mükemmel bir çözüm olmaya devam eder. Ancak günlük mesaj geliştirme, konumlandırma testleri ve özellik önceliklendirmesi için Minds, karmaşık B2B satın alma komitelerini bir saatten kısa sürede simüle ederek Respondent.io'nun yüksek planlama sürtünmesini ve büyük katılımcı başına teşvik maliyetlerini ortadan kaldırır. Test temposunu hızlandırmak isteyen pazarlama ekipleri, anlık sentetik araştırmayı deneyimlemek için Minds'ı Ücretsiz Deneyin bağlantısını kullanabilir.