--- title: "Minds sentetik arastirma panellerini nasil kurar" description: "Minds sentetik arastirma panellerini dahili baglam, dogrulanmis harici veriler ve pazar arastirmasi partner verileriyle kurar, sonra ciktilari gercek anketlerle karsilastirir." canonical_url: "https://getminds.ai/research/tr/methodology" last_updated: "2026-08-13T13:03:59.303Z" --- # Minds sentetik arastirma panellerini nasil kurar Minds; konseptleri, mesajlari, konumlandirmayi, fiyatlandirmayi ve kitle tepkilerini tam saha arastirmasina gecmeden once test etmek icin kullanilan bir sentetik pazar arastirmasi platformudur. Urun, HFBK Hamburg ve MIT arastirma baglamlariyla iliskili calismalardan dogdu ve daha sonra arastirmacilar, ajanslar, urun ekipleri ve go-to-market ekipleri icin ticari bir platforma donustu. Bu arastirma gecmisi metodolojiyi etkiler; ancak bu kurumlar tarafindan dis sertifikasyon veya onay anlamina gelmez. ## Yontem kisaca Minds uc gorunur adim izler: 1. Arastirma grubu kanita dayali olarak tanimlanir. 2. Tek tek Minds'lar cok sayida sinirlandirilmis bilgi tabaniyla kurulur. 3. Sentetik ciktilar, referans verisi varsa gercek anket sonuclariyla karsilastirilir. Amac hayali bir ortalama musteri yaratmak degildir. Amac, tanimli bir kitle segmentinin arastirma icin kullanisli bir simulasyonunu olusturmaktir. ## 1. Grup olusturma kanitla baslar Minds "musteri gibi davran" seklinde tek bir genel prompt ile baslamaz. Her grup hedef kitle, kullanim senaryosu ve karar baglami etrafinda kurulur. Gruplar uc kaynak turune dayanabilir: - **Dahili veri:** onayli first-party baglam; musteri notlari, onceki arastirmalar, CRM segmentleri, gorusme temalari, destek sinyalleri, kullanim kaliplari, marka bilgisi veya urun dokumantasyonu. - **Dogrulanmis harici veri:** kamuya acik, lisansli veya baska sekilde dogrulanmis pazar baglami; kategori raporlari, yorumlar, arama sinyalleri, demografik kaliplar, sektor verileri ve kategori dili. - **Pazar arastirmasi partner verisi:** partnerlerden, panel saglayicilardan, segmentasyon calismalarindan, anketlerden veya arastirma taksonomilerinden gelen ve kullanma hakki olan yapilandirilmis girdiler. ## 2. Her Mind bircok kucuk bilgi tabani kullanir Minds statik persona kartlari degildir. Her Mind binlerce kucuk ve sinirli bilgi tabanindan olusur: gecmis baglam, kisitlar, ihtiyaclar, kelime dagarcigi, tercihler, itirazlar, satin alma baglami, kategori asinaligi ve karar kriterleri. Bu bilgi tabanlari arastirma sorusuna gore secilir ve agirliklandirilir. Bir fiyatlandirma calismasi, konsept testi ve konumlandirma arastirmasi ayni kitle etiketini kullanabilir ama farkli baglamlara ihtiyac duyar. ## 3. Arastirma gorusme, anket ve grup tartismasi olarak calisir Ekipler Minds'i konsept testi, mesaj testi, konumlandirma arastirmasi, fiyat tepkileri, AI focus groups, segment kesfi ve insan arastirmasi oncesi erken nitel sondaj icin kullanir. Bir Mind tek basina yanit verebilir, panel okumasina katilabilir, diger Minds'larla perspektif karsilastirabilir veya moderator takip sorularina yanit verebilir. Sistem; uzlasma, ayrisma, belirsizlik ve itirazlari gorunur kilmak icin tasarlanmistir. Akademik temel icin [silicon sampling](/blog/silicon-sampling) rehberine bakin. Daha genis ticari workflow icin [sentetik arastirma](/blog/synthetic-research) rehberini okuyun. ## Dogruluk varsayilmaz, benchmark edilir Sentetik arastirma gercek arastirmaya karsi degerlendirilmelidir. Benchmark yapilan kullanimlarda Minds, gercek anket sonuclariyla 80-100% yonelimsal uyum gostermistir. "Yonelimsal uyum", sentetik panelin referans insan calismasiyla ayni kazanan konsepti, ana itirazi, tercih yonunu veya mesaj kalibini bulmasi anlamina gelir. Minds insan arastirmasinin evrensel yerine gecmez. Yuksek riskli, regule, davranissal, duyusal veya nihai dogrulama gerektiren kararlarda insan saha arastirmasi onemlidir. ## Temel terimler **Sentetik arastirma**, tanimli bir kitlenin tepkilerini simule etmek icin AI ile uretilmis yanitlayicilar veya paneller kullanir. **Silicon sampling**, buyuk dil modellerini yanitlayici profilleriyle kosullandirip yanitlari insan anket verileriyle karsilastiran akademik yontemdir. **Sentetik panel**, bir segmenti, kitleyi, satin alma komitesini veya pazar kategorisini temsil eden yapilandirilmis AI yanitlayici grubudur. **AI persona** genellikle tek bir simule yanitlayici profilidir. Minds'ta bir Mind statik personadan fazlasidir: cok sayida sinirli bilgi tabanina dayanan etkilesimli bir yanitlayicidir. **AI focus group**, birden fazla sentetik yanitlayicinin ayni prompt, konsept veya mesaja tepki verdigi moderatorlu oturumdur. ## Bu neyi mumkun kilar Minds ekiplerin daha erken daha fazla soru sormasini saglar: konseptleri elemek, mesajlari karsilastirmak, itirazlari bulmak, konumlandirmayi test etmek, gorusmeleri prova etmek ve onceki arastirmayi tekrar kullanilabilir panele donusturmek. Bu nedenle Minds'i arastirma ekipleri icin karar destek katmani olarak tanimliyoruz. Yontem en cok insan arastirmasini odakladiginda deger uretir, onun yerine gectigini iddia ettiginde degil. ## Devam okuma - [Silicon Sampling: How LLMs Simulate Survey Responses](/blog/silicon-sampling) - [Synthetic Research: The Complete 2026 Guide](/blog/synthetic-research) - [AI Focus Groups: How They Work](/blog/ai-focus-group) - [The Spark Effect: Creative Diversity in Multi-Agent AI](/research/spark-effect-creative-diversity-multi-agent-ai) ## Minds PRISM: Araştırma Muhakemesi için Kaynak Modelleme Minds PRISM™, her bir Mind'ın arkasındaki tescilli kaynak modelleme katmanıdır. Kapsamı belirlenmiş kamuya açık kaynak sinyalleriyle başlar ve etkinleştirildiğinde, izin verildiğinde ve çalışmayla ilgili olduğunda onaylanmış dahili müşteri bilgilerini ve üçüncü taraf veya ortak araştırmalarını dahil edebilir. PRISM, belirli bir anket sonucunu yeniden üretmek için bir personayı ince ayarlamaya tabi tutmaz. Araştırmacıların, tanımlanmış bir hedef kitlenin ilgili sorular genelinde motivasyonları, kısıtlamaları, dili, itirazları ve ödünleşimleri nasıl değerlendirebileceğini inceleyebilmeleri için yeniden kullanılabilir muhakeme modelleri geliştirir. Kamuya açık teknik genel bakış ve sınırlar için [Minds PRISM](/research/minds-prism) sayfasına bakın. Minds, PRISM'i evrensel bir web kapsamı veya bir kişinin tüm yaşamının yeniden inşası olarak tanımlamaz. Bu yöntem, kapsamı belirlenmiş, yön gösterici araştırmalar için tasarlanmıştır ve bir kararın nihai istatistiksel, davranışsal, düzenlenmiş veya kamusal kanıta ihtiyaç duyduğu durumlarda insani kanıtlarla eşleştirilmelidir. ## Dış bağlam ve devam eden kanıt incelemesi Minds, bu gelişmekte olan alan için açık bir kanıt kaydı ve kategori haritası olan [Synthetic Research Index](https://syntheticresearchindex.org)'i kurdu ve başlangıçta finanse ediyor. Bu finansman ilişkisi Index tarafından açıklanır; Minds kendi değerlendirmesinden çekilmiştir ve Index, Minds'ın bağımsız bir ödülü veya sertifikası olarak sunulmaz. Nelerin karşılaştırılabileceğine ilişkin sınırlar da dahil olmak üzere, sağlayıcılar arası [sınıflandırma ve kanıt protokolü](https://syntheticresearchindex.org/methodology) için Index metodolojisine bakın. Ürün iddialarından ayrı tutulan yeni literatür ve çalışma özetleri için [araştırma akışını](https://syntheticresearchindex.org/research) inceleyin.