Minds Research Lab'den sentetik katılımcılar, persona koşullu yapay zekâ, değerlendirme yöntemleri ve simüle edilmiş kanıtın sınırları üzerine deneyler, kıyaslamalar ve teknik makaleler.
Seçim öncesi ve sonrası ANES karşılaştırması, 300 eşleştirilmiş katılımcıyı sonraki 28 yanıt üzerinden test ediyor; yanıt formatı ve katılımcı profili temellendirmesi için ayrı sonuçlar sunuyor.
Bir CES karşılaştırması; 300 eşleştirilmiş katılımcıyı 27 ikili, sıralı ve çoktan seçmeli soru üzerinden değerlendirerek toplulaştırılmış uyumu bireysel tahminden ayırıyor.
Hedef veriden yalıtılmış bir GSS pilot çalışması; 360 kişi ve 17 soru genelinde dört yanıt koşulunu karşılaştırarak olasılık çıkarımını profil değerinden ayırıyor.
İki halka açık mülakat derlemi, kompakt profillerin ve geçmişten getirilen kanıtların, 22 gerçek katılımcıdan alınan sonraki 66 yanıta sadakati artırıp artırmadığını test ediyor.
Beş ülkeyi kapsayan bir PISA karşılaştırması; ağırlıklı dağılım hataları ve net ülke ve dil sınırlandırmaları eşliğinde 600 öğrenciyi ve ayrılmış on soruyu değerlendiriyor.
299 kişi ve 869 maddelik bir karşılaştırma, temellendirilmiş Minds profillerinin katılımcıların değerlerini ve gerekçelerini daha iyi yansıtıp yansıtmadığını kör bir değerlendirici ve net görev sınırlarıyla ölçüyor.
Ayrık mülakat karşılaştırması, katılımcı profillerinin ve hafızanın sentetik yanıtları genel GPT, Claude ve Gemini prompt'larına kıyasla ne zaman iyileştirdiğini test ediyor.
Mevcut Minds nitel ve nicel araştırma yöntemlerinin, gerekli girdilerinin, sürümlenmiş işlem hattı aşamalarının, hesaplayıcılarının, çıktılarının ve sınırlarının herkese açık haritası.
Beş kamuya açık anket veri setinin sentetik kitle doğruluğu hakkında ortaya koydukları, 301 Mind'lık Z kuşağı canlı ortam testi ve profil temellendirmenin nerede fayda sağladığı.
Sonuçtan habersiz (outcome-blind) bir doğrulama çalışmasında, 301 kalıcı Gen Z Minds profilinden elde edilen 903 yanıt, yayınlanan Birleşik Krallık Food Standards Agency araştırma dağılımlarıyla karşılaştırıldı. Toplam yakınsama %93.99'a ulaştı.
Minds'ın sentetik kitleleri temellendirmek için kullandığı kamusal istatistik, akademik ve sektörel kaynaklar ve grounding'in bunları nasıl kullandığı.
Minds'ın temellendirilmiş yapay zekâ personalarını daha hızlı konsept, mesaj, konumlandırma ve pazar keşfi için yeniden kullanılabilir kitlelere dönüştürme yaklaşımı.
Hedef kitle tanımı, temellendirme, istem tarafsızlığı, çıktı incelemesi, raporlama ve takip kanıtlarını kapsayan, Yapay Hedef Kitleler için pratik bir doğrulama kontrol listesi.
Minds'ın tekrar kullanılabilir yapay zeka persona gruplarını nasıl oluşturduğunu, paralel sentetik yanıtları nasıl topladığını ve kanıta dayalı araştırma iş akışlarına nasıl entegre olduğunu keşfedin.
Spark Effect araştırması, persona odaklı yapay zeka ajanlarının, tek tip tekli ajan kontrol grubuna kıyasla çok daha çeşitli yaratıcı çalışmalar ürettiğini ortaya koydu.
