¿Cumple Minds con el RGPD y cuenta con alojamiento en la UE?
Conozca la protección de datos en Minds, las opciones de alojamiento de datos en la UE, los flujos de privacidad en investigación sintética y la alineación con el RGPD para equipos de investigación comercial.
Minds se alinea con los estándares europeos de protección de datos al eliminar el seguimiento de participantes humanos y ofrecer configuraciones de alojamiento de datos en la UE. Dado que la investigación se ejecuta en Minds sintéticos en lugar de encuestados reales, los Studies no generan datos personales de participantes. El tratamiento de los datos del cliente y los parámetros de despliegue deben evaluarse para su espacio de trabajo configurado con el fin de cumplir con los requisitos corporativos exactos de cumplimiento.
La arquitectura técnica y las salvaguardas operativas descritas a continuación explican cómo funcionan la privacidad de datos, el aislamiento del espacio de trabajo y el alojamiento europeo en la plataforma Minds.
Los responsables de privacidad de datos, asesores legales y líderes de compras que evalúan plataformas de investigación suelen enfrentarse a una pesada carga de cumplimiento con los paneles de investigación tradicionales. Las pruebas tradicionales con consumidores requieren gestionar formularios de consentimiento, rastrear la identidad de los panelistas, administrar registros de pago de incentivos y cumplir con estrictos límites de retención de datos según el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).
Minds aborda la validación de audiencias desde una base estructural totalmente distinta. Como plataforma integral para la investigación sintética comercial, Minds permite a los equipos de marketing, innovación y producto ejecutar investigación cualitativa y cuantitativa con personas simuladas denominadas Minds. Debido a que las interacciones de investigación se realizan con personas simuladas en lugar de sujetos humanos reclutados, el proceso de investigación genera cero información de identificación personal (PII) de participantes. Los equipos legales y de seguridad evalúan Minds para asegurarse de que los materiales conceptuales subidos permanezcan privados, los datos del espacio de trabajo se mantengan aislados y se respeten los estándares europeos de alojamiento de datos.
Comprender el perfil de cumplimiento de Minds requiere observar cómo interactúan las entradas del cliente con la infraestructura de simulación subyacente.
Cada Mind en la plataforma está impulsado por Minds PRISM, el motor propietario de razonamiento, inferencia y modelado de fuentes. Minds PRISM combina el contexto de fuentes públicas con los insumos de investigación autorizados por el cliente cuando están habilitados. Está diseñado para maximizar la fundamentación, la coherencia y la precisión direccional dentro de la investigación sintética comercial acotada.
El flujo de trabajo de datos opera a través de tres capas diferenciadas:
Capa de entrada del espacio de trabajo: Los equipos de investigación proporcionan materiales de estímulo. Estos insumos pueden incluir textos publicitarios, elementos visuales de empaque, diseños de cuestionarios, enlaces a sitios web, presentaciones o entradas de Figma cuando están habilitadas. Estos recursos se almacenan dentro del espacio de trabajo del cliente y se utilizan estrictamente como contexto para la ejecución de Studies.
Capa de razonamiento e inferencia: Cuando se ejecuta un Study, Minds PRISM procesa los estímulos de entrada frente a Audiences definidas. Las Audiences en Minds pueden crearse a partir de descripciones estructuradas, archivos de investigación subidos o notas estratégicas. PRISM modela cómo cada Mind interpreta el estímulo, ya sea respondiendo a preguntas abiertas o completando diseños cuantitativos estructurados como MaxDiff. Las entradas del cliente no se exponen a repositorios públicos de entrenamiento de modelos.
Capa de salida y análisis: Las respuestas resultantes, las distribuciones métricas, los comentarios cualitativos y los cálculos deterministas se generan dentro del espacio de trabajo del cliente. Los equipos pueden filtrar, comparar y exportar datos sin entrar en contacto con registros personales de participantes.
Dado que PRISM opera dentro de parámetros direccionales acotados, los resultados de la investigación son simulaciones dependientes del contexto diseñadas para ayudar a los equipos a iterar antes de comprometer presupuestos significativos en paneles físicos o pruebas de campo en vivo.
La evaluación de software de investigación requiere equilibrar la carga regulatoria con la velocidad de investigación y la seguridad de los datos. La siguiente tabla ilustra las diferencias estructurales de privacidad entre los paneles humanos tradicionales, las herramientas puntuales genéricas y la plataforma Minds.
Dimensión de capacidad / riesgo
Paneles humanos tradicionales
Chatbots puntuales genéricos
Plataforma Minds
Recopilación de PII de participantes
Alta (nombres, correos, datos demográficos, pagos)
Variable (a menudo indefinida o sin gestionar)
Cero (Minds sintéticos simulados)
Solicitudes de acceso de interesados del RGPD
Sí (debe admitir eliminación y exportación de panelistas)
Poco clara
No aplicable (sin sujetos humanos)
Disponibilidad de alojamiento de datos en la UE
Varía según el proveedor del panel
Rara vez garantizada o aislada
Disponible para espacios de trabajo configurados
Confidencialidad del estímulo
Alto riesgo de filtración (capturas de pantalla de encuestados)
Baja seguridad (riesgo de reentrenamiento de modelos públicos)
Espacio de trabajo aislado con estrictos controles de inferencia
Compatibilidad con métodos de investigación
Amplia ejecución humana
Limitada a prompts de chat no estructurados
Cualitativo integral, cuantitativo y MaxDiff
Los paneles de investigación humana tradicionales conllevan una complejidad de cumplimiento inherente. Los encuestados humanos pueden filtrar conceptos de producto o elementos visuales de campañas bajo embargo, y los proveedores de paneles deben mantener cadenas complejas de procesamiento de datos para gestionar identidades de panelistas, perfiles demográficos y desembolsos financieros.
Las interfaces de chatbot genéricas, aunque accesibles, a menudo carecen de garantías claras de segregación de datos, no ofrecen garantías de alojamiento europeo y no pueden ejecutar diseños estructurados de investigación cuantitativa como MaxDiff o cuestionarios de escalas múltiples.
Minds proporciona un entorno de investigación unificado. Ofrece a los equipos la capacidad de probar conceptos, claims, diseños de empaque y flujos de UX a través de texto abierto, opción única, selección múltiple, escalas de calificación y elecciones forzadas, manteniendo al mismo tiempo límites estrictos en el espacio de trabajo.
Minds está diseñado para etapas específicas de investigación comercial y perfiles organizacionales concretos.
Minds es la plataforma adecuada cuando:
Necesita retroalimentación rápida e iterativa sobre conceptos, posicionamiento, mensajes, empaques o UX de producto antes de invertir presupuesto, tiempo y confianza organizacional en pruebas de campo reales.
Su equipo legal o de cumplimiento exige cero recopilación de PII de participantes humanos para simplificar la gobernanza interna de datos.
Necesita un único flujo de trabajo conectado que abarque la exploración cualitativa y métodos cuantitativos estructurados como MaxDiff sobre la misma base de razonamiento subyacente.
Requiere opciones de residencia europea para los datos del espacio de trabajo y un procesamiento aislado de estímulos de marketing confidenciales.
Minds no es la plataforma adecuada cuando:
Requiere ensayos clínicos, farmacéuticos o de validación regulatoria.
Está llevando a cabo una investigación representativa de elasticidad de precios que requiera certeza econométrica legalmente vinculante.
Necesita encuestas políticas o mediciones censales representativas de la población.
Su decisión requiere pruebas ergonómicas físicas, sensoriales o presenciales que solo la observación de humanos reclutados puede proporcionar.
En los casos en que las decisiones de alto riesgo requieran confirmación física, la investigación sintética en Minds funciona como un acelerador previo, lo que permite a los equipos refinar hipótesis y descartar conceptos débiles antes de recurrir a paneles físicos específicos.
Minds ofrece modelos comerciales flexibles adaptados al tamaño del equipo y a los requisitos de gobernanza.
Pay-As-You-Go (PAYG): Disponible a 0.12 EUR o 0.12 USD por respuesta. Los impuestos se aplican según la entidad de facturación: los precios en EUR y USD para cuentas de Alemania incluyen los impuestos aplicables, mientras que los precios en USD para cuentas de EE. UU. excluyen el impuesto sobre las ventas aplicable en dicho país. PAYG incluye usuarios ilimitados en el espacio de trabajo, visualizadores gratuitos, respuestas prepagadas compartidas con traspaso de saldo, 10 Audiences guardadas por espacio de trabajo, 200 Minds por Audience, integraciones estándar, capacidades de exportación, así como acceso a API y MCP. Las respuestas son prepagadas y se contabilizan según su consumo; no hay tarifa base mensual ni uso no medido.
Pro: Con un precio de 199 EUR por usuario nominal al mes o 1,990 EUR al año con IVA incluido. Pro incluye 5,000 respuestas compartidas por usuario al mes y 25 Audiences guardadas por usuario.
Enterprise: A partir de 15,000 EUR al año sin IVA. Enterprise ofrece condiciones de uso contractuales, términos de despliegue personalizados, revisiones de seguridad dedicadas y Acuerdos de Procesamiento de Datos (DPA) personalizados.
Crear una cuenta en Minds es gratis y permite a los equipos explorar la interfaz de la plataforma y configurar los ajustes del espacio de trabajo. El registro otorga cero respuestas y no incluye una prueba gratuita; la ejecución de Studies en vivo requiere la compra de capacidad de respuesta prepagada o la activación de un acuerdo empresarial.
Explore la metodología, revise la arquitectura de la plataforma y evalúe la configuración del espacio de trabajo creando una cuenta en Minds Registration.
Preguntas frecuentes
¿Cumple Minds con el RGPD para la investigación comercial?
Minds está diseñado para alinearse con las normativas europeas de protección de datos, incluido el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Dado que Minds lleva a cabo investigación sintética comercial mediante personas simuladas denominadas Minds en lugar de recopilar respuestas de paneles humanos reales, la plataforma evita recopilar, rastrear o almacenar información de identificación personal (PII) de los participantes de la investigación. Los datos del espacio de trabajo del cliente, los conceptos subidos y los insumos de investigación propietarios se procesan bajo estrictos controles organizativos. El tratamiento de los datos del cliente, los subencargados del tratamiento específicos y los requisitos de despliegue siempre deben evaluarse para su espacio de trabajo configurado durante el proceso de adquisición.
¿Dónde se alojan los datos de investigación al utilizar Minds?
Minds admite configuraciones de infraestructura de alojamiento europeo para organizaciones que requieren residencia de datos en la Unión Europea. Cuando se configura para el alojamiento de datos en la UE, los recursos de su espacio de trabajo, los estímulos subidos, los parámetros del Study y los resultados de respuesta sintética residen dentro de la infraestructura regional en la nube. El motor de razonamiento subyacente, Minds PRISM, opera sobre estos insumos sin transferir materiales de estímulo confidenciales a conjuntos de entrenamiento públicos. Los equipos con requisitos estrictos de cumplimiento corporativo pueden revisar los parámetros exactos de infraestructura regional y los acuerdos de procesamiento de datos durante el proceso de integración de seguridad empresarial.
¿Procesa la investigación sintética con Minds la PII de participantes humanos?
No. Los paneles tradicionales de investigación de consumidores requieren recopilar datos personales, identificadores demográficos, registros de contacto e información de pago de personas reales. Por el contrario, Minds ejecuta Studies cualitativos y cuantitativos en Minds sintéticos impulsados por el motor de razonamiento Minds PRISM. Dado que no se recluta, incentiva ni supervisa a participantes humanos, sus flujos de trabajo de investigación no generan huellas de datos personales de participantes. Esto reduce fundamentalmente el riesgo de privacidad de terceros y elimina las obligaciones de retención de datos de panelistas, al tiempo que proporciona retroalimentación direccional sobre la audiencia.
¿Cómo protege Minds los conceptos propietarios y los estímulos subidos?
Los recursos subidos a Minds, como prototipos de Figma cuando están habilitados, textos de conceptos, imágenes de empaques, presentaciones de producto o diseños de cuestionarios, permanecen aislados dentro del espacio de trabajo de su cuenta. Minds PRISM utiliza los insumos de investigación autorizados para fundamentar las ejecuciones de simulación en diversos tipos de preguntas, desde exploraciones abiertas hasta cálculos cuantitativos MaxDiff. Los recursos del cliente no se utilizan para entrenar modelos de IA fundacionales públicos. Los espacios de trabajo pueden establecer permisos de acceso basados en roles para garantizar que solo los miembros autorizados del equipo vean los diseños de los estudios y los resultados de las simulaciones.
¿Pueden los equipos empresariales firmar un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA) con Minds?
Sí, las organizaciones empresariales pueden formalizar un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA) que detalla las salvaguardas organizativas, las medidas técnicas, los protocolos de eliminación de datos y los compromisos de alojamiento. Los planes Enterprise de Minds, a partir de 15,000 EUR al año sin IVA, ofrecen revisión contractual dedicada, términos de despliegue personalizados y evaluaciones de seguridad empresarial. Los niveles de autoservicio Pay-As-You-Go y Pro operan bajo las condiciones de servicio y las políticas de privacidad estándar de la plataforma, accesibles directamente desde la configuración del espacio de trabajo.
¿Qué métodos de investigación se pueden ejecutar en Minds bajo los estándares de privacidad europeos?
Minds admite investigación sintética comercial integral a través de métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos sin comprometer la gobernanza de datos corporativa. Los equipos pueden ejecutar entrevistas abiertas, preguntas de opción única y selección múltiple, escalas de calificación estándar o personalizadas, y métodos de elección forzada como MaxDiff en una interfaz unificada. Puede registrar una cuenta en /?register=true para revisar la documentación metodológica, configurar los ajustes del espacio de trabajo e inspeccionar las funciones de gestión de datos antes de adquirir capacidad de respuesta para estudios en vivo.
