--- title: "Preguntas frecuentes: precios, precisión y primeros pasos" description: "Qué cuesta Minds, qué significa precisión, cómo funciona el RGPD, qué datos usamos y cómo empezar en 5 minutos." canonical_url: "https://getminds.ai/faq/es/pricing-getting-started" last_updated: "2026-05-28T19:49:32.813Z" --- # Preguntas frecuentes: precios, precisión y primeros pasos Las preguntas prácticas: qué cuesta, qué significa realmente la precisión, qué hacemos con tus datos y cómo empezar. ## Precios ### ¿Cuánto cuesta Minds? Precios actualizados en getminds.ai/#pricing. ### ¿Hay un nivel gratuito? Sí. Regístrate gratis, sin tarjeta de crédito. El plan gratuito incluye entre 25 y 50 mensajes al mes para que puedas probar el producto de principio a fin. Pasa a Premium o Team cuando alcances el límite. ### ¿Hay descuento por pago anual? Sí, en los planes de pago cuando están disponibles. Premium y Team tienen opciones anuales. Enterprise es anual por defecto. Habla con ventas para condiciones plurianuales. ### ¿Hay prueba gratuita de Enterprise? Sí, bajo petición. La mayoría de los prospectos de Enterprise empiezan con un piloto de 2 semanas para validar la metodología frente a un conjunto de datos de investigación existente. Escribe a [hello@getminds.ai](mailto:hello@getminds.ai) o [reserva una llamada](/#pricing). ### ¿Cómo cancelo? Desde la página de facturación de tu cuenta, sin intermediarios. Cancela cuando quieras; el acceso se mantiene hasta el final del período de facturación en curso. Los contratos Enterprise siguen los términos de cancelación del MSA. ### ¿Minds ofrece precios para ONG o instituciones académicas? Sí, bajo petición. Escribe a [hello@getminds.ai](mailto:hello@getminds.ai) con los detalles del programa. ## Precisión ### ¿Qué significa "precisión del 80 al 95 por ciento"? Es el rango que alcanzan las personas de Minds al compararse con datos reales históricos de investigación con humanos sobre las mismas preguntas. El número exacto varía según la persona, el tipo de pregunta y la categoría. Mayor precisión: opiniones, preferencias, patrones de lenguaje, reacciones a creatividades y mensajes, objeciones. Menor precisión: predicción del comportamiento de compra real en categorías desconocidas, previsión de retención a largo plazo, categorías de producto nuevas sin señal de entrenamiento pública. ### ¿Cómo se mide la precisión? Comparando las respuestas del panel de IA con datos reales históricos de investigación con humanos sobre las mismas preguntas. Los detalles de la metodología están disponibles bajo petición; estamos encantados de explicarlos en detalle con equipos de research ops. ### ¿Debo fiarme de la cifra de precisión? Valídala frente a tus propios datos históricos antes de usar la investigación sintética en decisiones de alto impacto. Publicamos la metodología, compartimos benchmarks y fomentamos la triangulación. La categoría avanza rápido y cualquier cifra de precisión merece un escepticismo saludable. ### ¿Por qué publicáis benchmarks de precisión cuando la mayoría de los competidores no lo hacen? Porque la categoría los necesita. La investigación sintética solo genera confianza si es transparente sobre qué tan bien predice las respuestas humanas reales. La mayoría de las otras plataformas de personas con IA no publican benchmarks públicos de precisión frente a respuestas humanas reales. Nosotros sí. ## RGPD y privacidad de datos ### ¿Minds cumple con el RGPD? Sí. Minds está desarrollado en Berlín y San Francisco, con cumplimiento nativo del RGPD y residencia de datos en la UE disponible en Enterprise. Firmamos DPAs, publicamos un documento TOM (medidas técnicas y organizativas) y listamos nuestros subencargados en /legal/subprocessors. ### ¿Dónde se almacenan mis datos? La residencia de datos en la UE (Alemania) está disponible en Enterprise. El nivel predeterminado usa infraestructura cloud estándar (AWS, Cloudflare) con datos procesados en la UE y EE. UU. Los archivos privados quedan restringidos a tu espacio de trabajo. ### ¿Minds entrenará sus modelos con mis datos privados? No. Los archivos privados (transcripciones de entrevistas, grabaciones de llamadas con clientes, documentos internos) no se usan para entrenar modelos compartidos. Quedan restringidos a tu espacio de trabajo y tus Minds. ### ¿Usáis los datos de los clientes para mejorar el producto? Solo señales de uso agregadas y anonimizadas. Nunca contenido privado. Consulta [/legal/dataprivacy](/legal/dataprivacy) para la divulgación completa. ### ¿Puedo eliminar mis datos? Sí. Eliminación de cuenta desde la página de facturación, sin intermediarios. Los clientes Enterprise pueden solicitar una eliminación al estilo DPA con confirmación por escrito. ### ¿Firmáis DPAs? Sí. Plantilla estándar de DPA en [/legal/dpa](/legal/dpa). DPAs personalizados negociables para Enterprise. ### ¿Dónde encuentro la lista de subencargados? En [/legal/subprocessors](/legal/subprocessors). Publicamos todos los procesadores externos y notificamos los cambios. ### ¿Hay un resumen de seguridad? [/legal/tom](/legal/tom) cubre nuestras medidas técnicas y organizativas. Avance de SOC 2 disponible bajo petición. ## Fuentes de datos ### ¿Qué datos entrenan un Mind? Fuentes públicas de la web por defecto: LinkedIn, sitios de empresas, transcripciones de podcasts, artículos públicos, charlas en conferencias, publicaciones sociales públicas. Puedes ampliar un Mind con tu propia base de conocimiento (transcripciones de entrevistas, grabaciones de llamadas con clientes, investigación interna). Los archivos privados quedan en tu espacio de trabajo. ### ¿Minds extrae datos de contenido de pago o privado? No. Solo web pública por defecto. Puedes ampliar Minds con tus propios datos de pago o privados; esos datos permanecen en tu espacio de trabajo. ### ¿Minds usa mis datos de CRM? Solo si los conectas. Minds admite importaciones de CRM (HubSpot, Salesforce, etc.) mediante integraciones. Los datos importados son privados para tu espacio de trabajo. ### ¿Se usan perfiles reales de LinkedIn para construir Minds? Sí, en Expert Panels y simulaciones de personas con nombre. Los datos de perfil público son de uso legítimo para fines de investigación y simulación. Respetamos el robots.txt y los términos de servicio de cada plataforma, y atendemos las solicitudes de eliminación de personas que no quieran ser modeladas. ## Primeros pasos ### ¿Cómo empiezo? Tres pasos: 1. *Crea un Mind* (unos 30 segundos). Pega una URL de LinkedIn o describe la persona. 2. *Construye un panel* (aproximadamente 1 minuto). Elige Minds existentes o describe tu audiencia objetivo y deja que Minds genere uno. 3. *Haz una pregunta* (entre 1 y 3 minutos para que el panel responda). Añade un estímulo (PDF, imagen, texto) y observa cómo responden todos los Minds. Primera conclusión en menos de 5 minutos desde el registro. Consulta la [Guía de primeros pasos](/guide/overview). ### ¿Cuál es la forma más rápida de evaluar Minds? Trae un conjunto de datos de investigación existente (un brand tracker, una transcripción de grupo focal, un resultado de encuesta que ya tengas) y replica una de las preguntas en Minds. Compara los resultados. La mayoría de los evaluadores lo hacen en 30 minutos y deciden en el momento. ### ¿Hacéis demos en directo? Sí. [Reserva 15 minutos](/#pricing) y ejecutaremos un panel en vivo con tu pregunta específica. ### ¿Puedo hacer un piloto? Sí. La mayoría de los prospectos de Enterprise empiezan con un piloto de 2 semanas. Escribe a [hello@getminds.ai](mailto:hello@getminds.ai). ### ¿Dónde está la documentación de la API? En [/api/overview](/api/overview). Referencia completa para sparks (Minds), paneles, conocimiento, chat e integraciones. ### ¿Dónde está el servidor MCP? En [/mcp/overview](/mcp/overview). Usa Minds desde cualquier cliente de IA compatible con MCP (Claude Desktop, Cursor, etc.). ### ¿Dónde está el roadmap público? Compartimos el roadmap de forma individualizada con los equipos Enterprise. Para usuarios consumer y Pro, sigue el [Blog](/blog) para actualizaciones de producto. ## Soporte ### ¿Cómo contacto con soporte? Escribe a [hello@getminds.ai](mailto:hello@getminds.ai) para cualquier consulta. Los clientes Enterprise tienen un canal de Slack dedicado y un contacto de customer success. ### ¿Dónde reporto un bug? En [hello@getminds.ai](mailto:hello@getminds.ai) o mediante el widget de feedback dentro del producto. ### ¿Tenéis comunidad? En construcción. El [AI CMO Council](/blog/ai-cmo-council) y los programas de partners son las primeras formas. Sigue esta página o escribe a [hello@getminds.ai](mailto:hello@getminds.ai) para que te añadamos. ## Relacionado - [Preguntas frecuentes sobre investigación sintética](/faq/synthetic-research) - [Preguntas frecuentes sobre comparativas](/faq/comparisons) - [Preguntas frecuentes sobre casos de uso e industrias](/faq/use-cases-industries) - Guía: [Primeros pasos](/guide/overview) - Legal: [Privacidad](/legal/dataprivacy), [DPA](/legal/dpa), [TOM](/legal/tom)