El acceso de prueba en Minds comienza con el registro gratuito de un workspace, aunque no incluye respuestas gratuitas preactivadas. El uso se gestiona de forma flexible mediante el modelo pay-as-you-go desde 0,12 euros por respuesta o a través de planes de suscripción fijos. Los datos de simulación generados ofrecen insights orientativos y dependientes del contexto para equipos de marketing y producto, sin costosas tarifas de reclutamiento.
A continuación, explicamos en detalle cómo estructurar un piloto con Minds, qué costes implica y en qué casos de uso la investigación de audiencias sintéticas aporta el mayor valor.
Esta guía está dirigida a directores de marketing, especialistas en insights, investigadores de UX y responsables de innovación que desean evaluar el uso de la investigación de audiencias sintéticas en sus equipos. Si busca acelerar los procesos actuales de investigación de mercado o incorporar ciclos de feedback antes de lanzar costosas campañas, aquí encontrará todas las condiciones comerciales y operativas para empezar con Minds.
Empezar en Minds no requiere largas reuniones de ventas ni proyectos complejos de integración técnica. Un proyecto piloto se configura en pocos pasos:
En primer lugar, cree un workspace gratuito. Dentro de este workspace puede invitar a un número ilimitado de miembros de equipo con permisos de edición o solo lectura, sin costes de licencia adicionales.
En segundo lugar, configure sus audiencias. En Minds, una persona simulada se denomina Mind, mientras que un grupo estructurado de perfiles forma una Audience. Las audiencias pueden generarse a partir de definiciones de buyer persona existentes, notas de investigación de mercado, segmentos de CRM o documentos estratégicos de audiencia. En un workspace estándar es posible guardar hasta 10 audiencias con hasta 200 Minds cada una.
En tercer lugar, configure su primer Study. Un Study es la ejecución concreta de una investigación. Aquí puede elegir entre interacciones cualitativas, encuestas cuantitativas estructuradas, preguntas de escala o métodos avanzados como MaxDiff. Además, puede incorporar estímulos como textos, creatividades visuales, vídeos o prototipos compartidos de Figma.
En cuarto lugar, inicie la simulación adquiriendo saldo de respuestas. Dado que una cuenta nueva no incluye respuestas gratis, recargue directamente en el sistema las respuestas necesarias para la prueba. El motor Minds PRISM calcula las reacciones de las audiencias sintéticas a partir de las fuentes y contextos definidos. Una vez finalizado el cálculo, los resultados quedan disponibles para su análisis, comparación por segmentos y exportación.
Minds utiliza un modelo de facturación transparente, adaptado al volumen real de investigación:
Pay-as-you-go
El modelo flexible resulta idóneo para proyectos piloto y pruebas puntuales:
- 0,12 euros o 0,12 dólares por respuesta generada
- Para cuentas alemanas, los precios incluyen el IVA legal; para cuentas estadounidenses, no incluyen el impuesto sobre ventas de EE. UU.
- Usuarios de workspace ilimitados y observadores gratuitos
- El saldo de respuestas adquirido no caduca a fin de mes, sino que se acumula de forma continua
- Hasta 10 audiencias guardadas por workspace con un máximo de 200 Minds por audiencia
- Acceso completo a todos los tipos de preguntas admitidos, metodologías, exportaciones, integraciones estándar e interfaces API y MCP
Suscripción Pro
Para equipos con necesidades continuas de investigación:
- 199 euros al mes por usuario nominal o 1.990 euros al año con IVA incluido
- 5.000 respuestas compartidas por usuario al mes
- Hasta 25 audiencias guardadas por usuario
Acuerdos Enterprise
Para despliegues a nivel corporativo con requisitos específicos:
- Desde 15.000 euros al año sin IVA
- Cuotas de uso definidas por contrato, condiciones de despliegue personalizadas y soporte dedicado
Un aspecto clave para la planificación presupuestaria: las respuestas se consumen con cada ejecución de una simulación. Contar con usuarios ilimitados o estudios ilimitados no significa que se puedan generar respuestas de forma ilimitada.
Al evaluar la rentabilidad de un piloto de software, conviene realizar una comparación directa con los métodos de investigación consolidados:
| Criterio | Paneles online tradicionales | Prompts en chatbots genéricos | Plataforma Minds |
|---|
| Base de facturación | Coste por participante más recargo de reclutamiento | Licencia mensual fija del chatbot | Número neto de respuestas (pay-as-you-go o cuota) |
| Costes de reclutamiento | Elevados, varían según la especificidad del target | Ninguno | Sin costes de participantes ni incentivos |
| Compatibilidad metodológica | Cualitativa o cuantitativa por separado | Solo chat de texto libre | Integral: texto libre, escalas, MaxDiff, prototipos |
| Consistencia de datos | Depende de la calidad del panel | Baja consistencia, personas cambiantes | Motor Minds PRISM para un modelado coherente |
| Velocidad de iteración | De días a semanas por oleada | Inmediata, pero sin estructura | Ciclos de estudio rápidos y reproducibles |
Los chatbots de IA genéricos pueden parecer económicos a primera vista, pero carecen de una infraestructura estructurada para segmentos relacionales de audiencia, metodologías multivariantes o flujos de estudio reproducibles. Por su parte, los paneles tradicionales generan nuevos costes de reclutamiento en cada iteración. Minds cubre esta brecha permitiendo pretests rápidos y comparativas de conceptos con costes basados únicamente en las respuestas consumidas.
Minds está diseñado como una plataforma integral para la investigación de mercado sintética comercial. Sustituye a soluciones aisladas y fragmentadas, permitiendo a los equipos combinar la exploración cualitativa y la metodología cuantitativa en un único flujo de trabajo.
Casos de uso ideales para Minds
- Pruebas tempranas de concepto y posicionamiento para marcas B2C y B2B2C
- Feedback iterativo sobre creatividades publicitarias, claims de campaña y diseño de packaging
- Evaluaciones de UX y prototipos a partir de archivos de Figma o flujos web
- Priorización de listas de funcionalidades mediante MaxDiff antes del desarrollo
- Generación de hipótesis antes de realizar costosos estudios de campo físicos
Límites de la simulación sintética
Los resultados de Minds deben interpretarse como orientativos y contextuales. Minds no está previsto expresamente para:
- Ensayos clínicos o procesos de aprobación regulatoria
- Mediciones representativas de elasticidad de precios con pretensión estadística poblacional
- Sondeos y pronósticos electorales o políticos
- Pruebas sensoriales de productos físicos
Para decisiones comerciales finales de alto riesgo, los paneles físicos o los experimentos en vivo pueden servir como validación complementaria una vez preseleccionadas y optimizadas las opciones en Minds.
Para poner en marcha un piloto, puede crear una cuenta y empezar de inmediato. Tras crear su workspace, podrá definir sus primeras audiencias, recargar saldo de prueba y ejecutar un primer Study para validar con solidez mensajes, diseños o ideas de producto antes del lanzamiento real al mercado.
