AIパネルの価格: FAQ

MindsでのAIパネルの費用と、それを踏まえたリサーチ予算の立て方について簡潔にお答えします。より詳しい解説は、ガイドとブログで個別のテーマを扱っています。現在のプランは料金ページでご確認いただけます。

リサーチ予算は、しばしば誤った単位で比較されています。従来のベンダーはプロジェクト単位で見積もりを出し、その価格にはリクルート、謝礼、出現率の低さによる割増、数週間にわたる実査が隠れています。AIパネルは月単位で価格が設定されており、その月の中で重要な単位は合成回答、つまりシミュレーションされた回答者1人による1件の回答です。

この単位を使うと、計算が正直になります。20体のMindsに8つの質問を行うコンセプト評価では、160件の回答を使います。このような評価を毎月4回行うメッセージテストでは640件を使い、Pay as you goで必要な分だけ購入するか、Proの1シート（月5,000件）で十分にカバーできます。チームは、そのたびに新しいプロジェクトを交渉するのではなく、シートを追加して共有の回答枠を増やします。

コスト削減はどこから生まれるのか

実査と比べたコスト削減は、無制限に使えることから生まれるわけではありません。シミュレーションされた回答者には存在しない、プロジェクトごとのコストがなくなることによるものです。具体的には、リクルート、スクリーニング、謝礼、会場やプラットフォームの費用、そしてブリーフィングから結果が出るまでの待ち時間です。そのため、チームは早い段階でより多くの案を評価し、最も有力な案だけを人による検証に回すことができます。

予算策定のチェックリスト

• 昨年実施した方向性を探るリサーチを洗い出します。メッセージテスト、コンセプト評価、ペルソナの探索、反論の整理などです。
• 各活動の質問数と回答者数を見積もり、毎月の合成回答数に換算します。
• 合計をPay as you go、必要な数のProシート、またはEnterpriseの回答数に当てはめます。
• 人のサンプルで実施し続ける必要がある代表性調査や規制関連の調査のために、予算を確保しておきます。

合成パネルの結果は方向性を示すものであり、与えるコンテキストによって変わります。重要な意思決定における最終的な判断材料ではなく、リサーチ体制の中の素早い最初のフィルターとしてご活用ください。