AI 패널 가격: FAQ

Minds로 AI 패널을 운영하는 데 드는 비용과 이를 중심으로 리서치 예산을 세우는 방법에 대한 간단한 답변입니다. 더 자세한 설명은 가이드와 블로그에서 주제별로 다루고 있으며, 현재 요금제는 가격 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

리서치 예산은 흔히 잘못된 단위로 비교됩니다. 전통적인 업체는 프로젝트 단위로 견적을 내며, 프로젝트 가격에는 참가자 모집, 인센티브, 낮은 출현율에 따른 할증, 수 주에 걸친 현장 조사가 숨어 있습니다. AI 패널은 월 단위로 가격이 책정되며, 그 한 달 안에서 중요한 단위는 합성 응답, 즉 시뮬레이션된 응답자 한 명의 답변 하나입니다.

이 단위를 쓰면 계산이 정직해집니다. 20개의 Minds에게 8개의 질문을 하는 콘셉트 스크리닝은 160개의 응답을 사용합니다. 이런 스크리닝을 매월 4회 진행하는 메시지 테스트는 640개를 사용하며, 이는 Pay as you go 기준 76.80유로 또는 76.80달러(640건 × 0.12)에 해당하며, Pro 지명 사용자 1인 기준 월 5,000개의 공유 풀에도 넉넉히 들어갑니다. 팀은 매번 새로운 프로젝트를 협상하는 대신 좌석을 추가해 공유 한도를 늘립니다.

비용 절감은 어디에서 오나요

현장 조사 대비 비용 절감은 무제한 사용에서 오는 것이 아닙니다. 시뮬레이션된 응답자에게는 존재하지 않는 프로젝트별 비용, 즉 참가자 모집, 스크리닝, 인센티브, 시설 또는 플랫폼 이용료, 브리핑부터 결과까지의 대기 시간이 사라지기 때문입니다. 그래서 팀은 초기에 더 많은 안을 검토하고 가장 유력한 안만 사람 검증으로 넘길 수 있습니다.

예산 수립 체크리스트

• 지난해 진행한 방향성 리서치를 정리하세요. 메시지 테스트, 콘셉트 스크리닝, 페르소나 탐색, 반론 매핑 등이 해당됩니다.
• 활동별 질문 수와 응답자 수를 추정하고 이를 월간 합성 응답 수로 환산하세요.
• 합계를 Pay as you go 충전량, 필요한 수의 Pro 좌석 또는 Enterprise 응답량에 맞추세요.
• 사람 표본으로 진행해야 하는 대표성 조사나 규제 관련 조사를 위한 예산을 따로 확보하세요.

합성 패널 결과는 방향성을 보여 주며, 제공하는 맥락에 따라 달라집니다. 중요한 의사결정의 최종 판단이 아니라 리서치 체계의 빠른 첫 번째 필터로 활용하시기 바랍니다.