| Studien | Eine Studienoberfläche für Einzelinterviews mit Minds, qualitative Exploration im großen Maßstab, Fragebögen mit richtungsweisenden quantitativen Auswertungen, Konzept- und Botschaftstests sowie Segmentvergleiche. |
Enthaltene Funktionen| Studienformate | Ein Einzelinterview mit einem Mind, eine moderierte Diskussion mehrerer Minds, eine Frage an eine ganze Zielgruppe, bei der alle Minds parallel antworten, oder ein Fragebogen mit Research-Methode. Formate lassen sich in einer Studie kombinieren. |
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| Kontextbezogene Mind-Chats | Über Chat an einer Mind-Antwort lässt sich die konkrete Frage mit früheren Antworten und den zugehörigen Studiendateien und Bildern vertiefen, ohne sie erneut hochzuladen. Der gespeicherte Chat behält diesen Kontext und verlinkt auf die ursprüngliche Studie; Antworten anderer Minds und spätere Fragen werden nicht übernommen. Eine Oberfläche für Einzelinterviews mit Minds, Zielgruppenfragen und Segmentvergleiche nutzen, inklusive kontextbewusster Folgefragen in der Sprache des aktuellen Gesprächs. |
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| Belegstellen im Interview | In einem ausführlichen Einzelinterview mit einem Mind zeigen Aussagen aus Wissensbasis, Websuche, analysierten Links und hochgeladenen Dokumenten dieselben Inline-Quellenlogos mit Hover-Hinweisen wie Antwortkarten in Studien: Öffentliche Quellen öffnen ihre exakte URL, private Dateien bleiben unverlinkt und legen niemals Speicherpfade offen. |
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| Minds und Zielgruppen auswählen | Über „Minds auswählen“ im Haupteingabefeld öffnet sich der Picker sofort; ein geöffnetes Minds-Panel wird bei der Übergabe eingeklappt. Zuletzt verwendete Minds und Zielgruppen erscheinen jeweils nur einmal, statt leere Plätze mit Wiederholungen zu füllen. |
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| Quick-Start mit Zielgruppenermittlung | Bei einem anfragegesteuerten Quick-Start bleibt der stabile Ladezustand (Twinkle) im tastaturbedienbaren Picker sichtbar, während Anfrage, angehängte Websites, Uploads und unterstützte Integrations-Assets zuerst aufgelöst und analysiert werden, um die beabsichtigte Zielgruppe zu verstehen. Anschließend werden passende private Bibliotheks- und Marktplatz-Zielgruppen gemeinsam mit sinnvollen neuen Zielgruppenentwürfen gerankt. Eindeutige Workspace-Aktionen wie Exportieren, Herunterladen oder Neuformatieren eines bestehenden Ergebnisses werden als Aktion erklärt, statt erfundene Analysten-Zielgruppen vorzuschlagen. Die Wartezeit ist begrenzt: Bereits gefundene passende Zielgruppen bleiben erhalten, andernfalls wird statt endlosem Laden ein erneuter Versuch angeboten. Mehrere wiederverwendbare sowie als „NEU“ gekennzeichnete exakte oder angrenzende Alternativen können nebeneinander erscheinen, einschließlich einer gleichnamigen neuen Option bei einem Treffer auf eine bestehende Zielgruppe; alle Ergebnisse bleiben dabei unselektiert, bis der Nutzer eine Auswahl trifft. Bestehende Zielgruppen behalten ihre tatsächlich gespeicherte Anzahl an Minds, auch bei größeren manuell kuratierten Zielgruppen; nur NEUE Quick-Entwürfe verwenden den planverträglichen Bereich von 5–20 Minds. Jede Quick-Anfrage erfordert eine ausdrückliche Zielgruppenbestätigung, bevor eine Studie startet, auch bei einem exakten Treffer auf eine bestehende Zielgruppe. Bestätigte NEUE Entwürfe werden mit den analysierten Quellen in den gemeinsamen Zielgruppenerstellungsablauf übergeben. |
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| Projekt-Studien | Projekte können aus den einzelnen Minds des Projekts eine neue Studie starten und sie im Projekt behalten. Studienmeldungen bleiben eindeutig, wenn eine Zielgruppe keine verfügbaren Minds hat oder diese noch vorbereitet werden. |
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| Fortschritts- und Statuskarte | Eine Statuskarte oben rechts bündelt die Zielgruppen der aktuellen Studie mit laufenden Hintergrundstudien und führt zurück zu einer abgeschlossenen Studie, sobald ihr Ergebnis bereitsteht. Innerhalb einer Studie ist die Karte jederzeit erreichbar und auf diese Studie begrenzt: Sie verbindet den laufenden Fortschritt mit den Zielgruppen der Studie zu einer Verwaltungsfläche. Einsatzbereite Zielgruppen zeigen ihre tatsächlich gespeicherte Anzahl an Minds, ein Kreis-Minus-Symbol entfernt eine Zielgruppe aus der Studie, und eine Zeile „Zielgruppe hinzufügen“ öffnet dieselbe schrittweise Zielgruppenauswahl mit Bestätigungsschritt wie an anderen Stellen im Workspace. In der Übersicht bündelt die Karte weiterhin alle gespeicherten Entwürfe, laufenden Studien und noch in Vorbereitung befindlichen Zielgruppen. Auch andere länger laufende Funktionen können eigene Fortschrittszeilen in derselben Karte veröffentlichen; ein Klick auf eine Zeile führt zurück zur veröffentlichenden Funktion. |
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| Schnelle Ergebnishistorie | Lang laufende Studien rendern zunächst die neuesten abgeschlossenen Ergebnisse, damit sich das Transkript schnell öffnet. Frühere Ergebnisse bleiben in vorhersehbaren Schritten verfügbar; wird ein zurückgestelltes Ergebnis in der Research-Navigation ausgewählt, wird es vor dem Scrollen zur gewünschten Evidenz eingeblendet. |
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| Studieneinrichtung und Studienpläne | Eine Studie im Quick-Modus oder über die sechsstufige individuelle Einrichtung starten. Jede Anfrage wird zu einem versionierten Studienplan mit geprüften Fragen, Antwortformaten und Methode, der vor jeder Ausführung bestätigt wird. |
Enthaltene Funktionen| Quick-Modus und individuelle Einrichtung | Eine Studie im Quick-Modus starten oder in der sechsstufigen individuellen Einrichtung das Research-Ziel festlegen, Website, Dateien oder Notizen hinzufügen, Zielgruppen auswählen, zielbezogene Fragen prüfen und die vollständige Einrichtung vor dem Start bestätigen. |
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| Zielgruppenschritt mit Marktplatz-Auswahl | Im Zielgruppenschritt von Quick und Custom lässt sich der vollständige Marktplatz als externe Auswahl öffnen: Bestätigte Marktplatz-Zielgruppen kehren in den Plan zurück, beim Abbrechen wird die vorherige Planauswahl wiederhergestellt. Beim Wechsel vom Eingabefeld in die individuelle Einrichtung werden die aktuelle Anfrage sowie angehängte Websites, Uploads und unterstützte Integrationskontexte übernommen. Kontextuelle Zielgruppenempfehlungen nutzen dieselbe Rangfolge aus gespeicherten Zielgruppen und Zielgruppenentwürfen wie der Schnellmodus, mit den ermittelten Entwürfen als Relevanzanker, damit unpassende schwache Bibliothekstreffer nicht als Empfehlungen erscheinen. NEUE Entwürfe werden in Schritt 3 ausgewählt, bleiben in Schritt 6 sichtbar zur Erstellung markiert und gehen erst nach Bestätigung der vollständigen Einrichtung in dieselbe fundierte Zielgruppenerstellung wie im Schnellmodus. |
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| Fortsetzbare Studienentwürfe | Nach der ersten Planungsentscheidung wird jedes neue Quick- oder Custom-Setup als isolierter Studienentwurf gespeichert. Checkpoints bleiben beim Wechsel zwischen Chats je Entwurf getrennt; Navigation, Neuladen oder ein fehlgeschlagener Start erhalten den exakten Planungsschritt. |
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| Bestätigung und Start | Die Bestätigung erstellt und öffnet sofort die dauerhafte Studie; Uploads und die Vorbereitung NEUER Zielgruppen laufen hinter den bestehenden Ladeanzeigen innerhalb dieser Studie weiter, und die fertigen Zielgruppen werden vor dem Start der bestätigten Fragen derselben Studie hinzugefügt. Bei Annahme durch die Warteschlange wird der zugehörige Entwurf atomar verbraucht, damit ein Start nicht zugleich als Studie und doppelter Entwurf erscheint; ein abgelehnter Start lässt den Entwurf fortsetzbar. Nach der Bestätigung übernimmt die laufende Studie den Study-Zustand, statt das Setup beim Neuladen erneut zu öffnen; als Ergebnisüberschrift wird der kurze bestätigte Research-Gegenstand und nicht das vollständige interne Briefing verwendet. |
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| Planerfassung und Bestätigung | Der Planner erfasst Ziel, Gegenstand, Hauptfrage und Hauptquelle, unterscheidet Nutzerfragen von Agent-Vorschlägen und liefert vor jeder Ausführung ausdrückliche Bestätigungsfragen. Nutzer können den Entwurf überarbeiten oder beim ausführbaren Fragebogenpfad bleiben. Die Bestätigung zeigt für jede Frage das vorgeschlagene Antwortformat—Freitext, Auswahl, eine numerische Standardskala oder eine benutzerdefinierte Skala—und lässt es vor der Ausführung bearbeiten; der bestätigte Antwortvertrag bleibt während der dauerhaften Verarbeitung erhalten. Nach der Bestätigung zeigt Custom in der ursprünglichen Nachricht eine knappe, vom Planner erzeugte Zusammenfassung mit lokalisierter Fragenanzahl und Methodenangabe, statt das vollständige Briefing zu wiederholen. Die Bestätigung richtet sich nach der Urheberschaft und nicht nach der Fragenanzahl: Eine einzelne Frage, die der Planner selbst formuliert hat, einschließlich seiner Lesart einer kurzen Rückfrage wie „wie viel“, wird vor dem Erreichen der Zielgruppe bestätigt, während eine selbst geschriebene Frage direkt ausgeführt wird. |
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| Studiensprache | Eine bestätigte Studie speichert die aktuelle UI-Sprache im Plan und verwendet sie während der gesamten Processor-Ausführung; ältere Pläne ohne Studiensprache behalten den gespeicherten Flow-Owner-Fallback. Eine ausdrücklich gewählte Studiensprache steuert auch serverseitig ergänzte Bestätigungstexte, Fragen, Mind-Antworten, Kategorienamen, Auswertungen je Frage und für den gesamten Lauf sowie spätere Aktualisierungen der Studienzusammenfassung, selbst wenn Mitwirkende oder API-Key-Aufrufe eine andere Sprache verwenden. Startet die Studieninhaberin oder der Studieninhaber einen Fragebogenlauf nach einem Sprachwechsel, verwendet der Lauf die aktuelle Sprache der Anfrage; von Mitwirkenden gestartete Läufe behalten die gespeicherte Sprache der Inhaberin oder des Inhabers bei, damit die gemeinsame Studie konsistent bleibt. |
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| Kontingentprüfung vor und während des Laufs | Eine bestätigte Custom-Studie prüft ihr Studienkontingent, bevor eine neue Zielgruppe generiert wird. Ein blockierter Start öffnet dadurch sofort den bestehenden kontextbezogenen Upgrade-Pfad, statt zuerst minutenlang eine Zielgruppe vorzubereiten. Zielgruppen-Antwortlimits werden vor dem Start und vor jeder eingereihten Frage geprüft: Blockierte Starts öffnen den Upgrade-Pfad ohne Ausführung; Limits während eines Laufs erhalten Teilergebnisse, stoppen den Rest, informieren die Nutzer:innen und bleiben ausdrücklich als planlimitiert statt abgeschlossen markiert. |
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| Ursprungsblock der Fragen | Bestätigte Multi-Fragen-Läufe erscheinen als ein nummerierter Ursprungsblock aus den exakten Fragen; verwaiste akzeptierte oder ausstehende Einträge ohne eingereihten Job bleiben ausgeblendet. |
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| Pläne über API und MCP | Bestätigte ausführbare Studien speichern einen unveränderlichen Plan-Snapshot und stellen dauerhaften Fragebogenfortschritt, Methodenberechnungen sowie flexible semantische Zusammenfassungsblöcke über v1 API und MCP bereit; Pläne für visuelle Assets erhalten Heatmap-orientierte Ausgabeabsichten für UI-Renderer. |
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| Fragenerkennung und Planprüfung | Fragen aus Studieneingaben oder hochgeladenen Fragebogen-Dateien extrahieren und erkennen, das interpretierte Ziel und die Quelle prüfen, nutzerformulierte von vorgeschlagenen Fragen unterscheiden und aus allgemeineren Forschungszielen generierte Multi-Fragen-Pläne vor dem Start bearbeiten. Quick, die Fragengenerierung in Custom, Planrevisionen, v1 und MCP teilen dieselbe Research-Planning-Policy und dasselbe schnelle Planner-Modell. Eine bestätigte verfügbare Methode behält ihren exakten Methoden- und Pipeline-Vertrag im normalen Stream oder dauerhaften Fragebogen-Processor; experimentelle und geplante Methoden bleiben prüfbar, können aber nicht gestartet werden. Die serverseitige Dokumentanalyse verwendet verfügbare authentifizierte Upload-Bytes direkt, sodass Custom- und Fragebogen-Worker nicht davon abhängen, einen relativen Upload-Proxy-Pfad in eine öffentliche URL umzuwandeln. |
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| Fragen-Warteschlange | Alle wartenden Einträge mit Live-Fortschritt in einer Fragen-Warteschlange über der Studieneingabe zeigen, weitere Studienanfragen in Eingabereihenfolge anhängen und gruppierte Teilfragen unter der ursprünglichen Anfrage beantworten. Methodengenerierte Aufgaben ersetzen die optimistische Fragenliste durch die ausführbare, vom Processor verwaltete Warteschlange, sodass der Fortschritt auch nach Erweiterungen wie MaxDiff ausgerichtet bleibt. Sobald eine eingereihte Folgenachricht startet, verlässt sie sofort die Warteschlange und erscheint vor ihrer Antwort mit Ladezustand in der Studie. Folgenachrichten bleiben hinter dem aktiven primären Research-Lauf. In einer gespeicherten Studie laufen eingereihte Folgenachrichten dauerhaft im Prozessor weiter, sodass sie ein Neuladen der Seite oder das Schließen und erneute Öffnen der Studie überstehen und trotzdem abgeschlossen werden. Ausstehende Einträge können vor ihrem Start entfernt werden. Wird die letzte sichtbare Zeile einer eingereihten Anfrage entfernt, wird ihr vollständiger dauerhafter Job einschließlich später durch Klassifizierung erzeugter Aufgaben abgebrochen; sobald die Warteschlange leer ist und keine Antwort läuft, startet die nächste Nachricht sofort. |
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| Was als eine Frage gilt | Eine Anfrage wird nur dort getrennt, wo Nutzerinnen und Nutzer eine Liste geschrieben haben: durch Aufzählungszeichen, eigene Zeilen oder aufeinanderfolgende Fragen. Eine mehrteilige Frage bleibt zusammen, sodass ihre Optionen, Nachfragen und umgebrochenen Zeilen bei der zugehörigen Frage bleiben, und eingefügtes Referenzmaterial wird nicht nach den darin enthaltenen rhetorischen Fragen durchsucht. Alles andere wird als eine Forschungsanfrage interpretiert, statt an Satzzeichen zerlegt zu werden. |
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| Abschluss-E-Mail | Wenn eine Studie mit mehr als einer Frage einen längeren Hintergrundlauf abschließt, erhält die einreichende Person eine einzelne E-Mail-Benachrichtigung mit Link zu den Ergebnissen, auch wenn einzelne Fragen nicht abgeschlossen werden konnten; kurze Läufe, abgebrochene Läufe und durch das Antwortkontingent des Plans gestoppte Läufe senden keine E-Mail. |
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| Vorlagen | Fragensätze als Vorlagen speichern und in der individuellen Forschung wiederverwenden, privat oder mit dem Team geteilt. |
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| Research-Methoden | Elf deterministische Research-Methoden laufen durchgängig in einer Studie: MaxDiff, NPS, Top-/Bottom-Box, Treiberanalyse, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp, Kano, Ranked Preferences, Segmentvergleich und Conjoint. Signifikanz wird nur behauptet, wenn die Stichprobe sie trägt. |
Enthaltene Funktionen| Elf ausführbare Methoden | Elf Methoden laufen durchgängig: MaxDiff nutzt einen serverseitig entworfenen Forced-Choice-Workflow, und NPS, Top-/Bottom-Box-Auswertung, Treiberanalyse, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp, Kano, Ranked Preferences und Segmentvergleich laufen über denselben deterministischen Adapter-Vertrag mit Gesamt- und Zielgruppenberechnungen, einschließlich paarweiser Signifikanztests zwischen Zielgruppen bei Segmentvergleich, Top-/Bottom-Box-Auswertung, NPS und Ranked Preferences; Auch Conjoint wird ausgeführt: Der Server erstellt ein D-optimales Auswahldesign, lässt zwischen vollständigen Konfigurationen wählen und schätzt mit einem bedingten Logit-Modell Teilnutzenwerte je Ausprägung und die Wichtigkeit je Attribut; ein Design, dessen Teilnutzen nicht getrennt schätzbar wären, wird gar nicht erst ausgerollt. Jede generierte Methodenaufgabe speichert ihren exakten Antwortraum im dauerhaften Job, sodass der Worker Forced-Choice-Optionen nicht neu interpretiert. |
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| Berechnungen als verbindliche Evidenz | Deterministische Berechnungsartefakte dienen als verbindliche Evidenz für die Ergebniszusammenfassung: Das Modell erhält registrierte Methode, Geltungsbereich, methodische Bedeutung und exakte Werte, entscheidet über ihre sachlich passende Platzierung und erklärt sie, ohne Werte neu zu berechnen. Eine abgeschlossene Zusammenfassung kann ein fehlendes gültiges Berechnungsartefakt später erhalten, ohne neu generiert zu werden. Alignment je Frage und Methodenberechnungen für den gesamten Lauf teilen sich ein zusammenfassungsartiges Analyse-Modal, sodass wiederholte Alignment-Werte eindeutig ihrer Frage zugeordnet bleiben statt in einem separaten Rechner-Popover zu erscheinen. Die Startzeit des Processors wird gespeichert, sodass der Ladezähler das erneute Öffnen oder Laden einer Studie übersteht. |
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| Segmentvergleich | Antworten verschiedener Zielgruppen vergleichen, um Übereinstimmungen, Unterschiede und abweichende Messaging-Bedarfe zu erkennen. |
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| Belastbare Signifikanztests | Signifikanz wird nur behauptet, wenn die Stichprobe sie trägt: Anteilsvergleiche nutzen den exakten Test nach Fisher statt einer Normalapproximation, deren Voraussetzungen diese Stichprobengrößen nicht erfüllen; Mittelwertvergleiche nutzen Welch-t mit Satterthwaite-Freiheitsgraden, sodass kleine Gruppen ihre eigene Unsicherheit verbreitern; alle Tests eines Ergebnisses werden gemeinsam nach Benjamini-Hochberg korrigiert, damit ein Item nicht allein deshalb signifikant erscheint, weil daneben Dutzende Vergleiche liefen; Gruppen ohne jede interne Streuung können keinen signifikanten Unterschied erzeugen; und ein Vergleich, der gar nicht laufen konnte, wird ausgewiesen, statt ein Schweigen zu hinterlassen, das wie „kein Unterschied“ gelesen wird. Berichtete p-Werte werden nach unten begrenzt statt auf null gerundet, denn kein Ergebnis macht einen Unterschied gewiss. |
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| Methodenwähler mit Erklärungen | Methoden, deren Rechner noch nicht ausführbar sind, bleiben im Methodenwähler sichtbar, lassen sich aber nicht auswählen, und eine Studie, die noch auf ihre Berechnung wartet, zeigt im Ergebnisstream einen eigenen Berechnungsschritt. Der Methodenwähler benennt Methoden nicht nur, sondern erklärt sie: Jede Zeile trägt eine Zeile in Alltagssprache, wofür die Methode gedacht ist, und beim Überfahren öffnet sich eine Karte mit der vollständigen Erklärung, die das zugrunde liegende Verfahren benennt — Best-Worst-Scaling, Welch-t-Tests, Total Unduplicated Reach and Frequency —, damit Marktforscherinnen und Marktforscher es wiedererkennen, und dieselbe grundlegende Einschränkung nennt, die auch die Ergebnisse tragen. So ist die Wahl schon vor dem Lauf der Studie informiert und nicht erst danach. Eine Kennzeichnung als „Advanced“ entfällt, da sie Schwierigkeit statt Eignung signalisierte; „Noch nicht verfügbar“ bleibt, weil es die Auswahl tatsächlich verändert. Die Erklärungen sind in allen neun Oberflächensprachen originalsprachlich verfasst und verwenden für Zielgruppe und Studie die jeweils eigenen Begriffe der Sprache statt der englischen. |
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| Zielgruppen-Antworten | Eine Zielgruppe einmal befragen und parallele synthetische Antworten ihrer Minds erhalten, gestützt auf die bereitgestellten Websites, Dateien, Bilder, Videos und Audios. |
Enthaltene Funktionen| Verankert im bereitgestellten Material | Enthält eine Studiennachricht eine erfolgreich geladene Website, Datei, Quelle, einen Screenshot oder ein Bild, muss jede beibehaltene Mind-Antwort ein konkretes Detail aus diesem Material verwenden, statt das Asset als fehlend zu behandeln. |
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| Video- und Audioanalyse | Bei einem hochgeladenen Video in einer normalen Studienfrage verbindet die Anhangsanalyse das verfügbare Transkript und eine begrenzte Soundtrack-Zeitleiste mit einer begrenzten, szenenbewusst ausgewählten Menge repräsentativer Frames. Bei Videos bis 90 Sekunden wird der vollständige Soundtrack auf wesentliche Musik, Geräuscheffekte, Atmosphäre, Stille, stimmliche Emotion und Audio-Logo-Momente analysiert; längere Videos nutzen höchstens zwölf gleichmäßig verteilte Audioclips von je acht Sekunden. Schlägt die Audioanalyse fehl, bleiben Transkript und visuelle Verarbeitung verfügbar. Eigenständige MP3-, WAV-, M4A-, OGG-, FLAC- und Audio-WebM-Anhänge verwenden dieselbe Transkript- und begrenzte nichtsprachliche Soundtrack-Analyse; fällt einer der beiden Evidenzpfade aus, bleibt der andere verfügbar. Die visuelle Auswahl bewahrt die Abdeckung der Anfangs- und Schlussszene, verteilt Frames bei schnellen Schnitten über die Videolänge und fällt auf drei gleichmäßig verteilte Frames zurück, wenn sich keine verlässlichen Schnitte erkennen lassen. |
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| Dauerhafte Hintergrundverarbeitung | Größere Zielgruppenanfragen laufen dauerhaft im Hintergrund weiter, zeigen Live-Fortschritt und werden nach einem Neuladen der Seite wiederhergestellt. Bei großen Zielgruppen wird die Antwortarbeit in dauerhafte Batches auf die verfügbare Verarbeitungskapazität verteilt; jede Mind-Antwort wird direkt nach ihrem Abschluss gestreamt, ohne auf den gesamten Batch zu warten, und begrenzte Wiederholungsversuche bearbeiten nur noch fehlende Minds. |
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| Überschrift, Zusammenfassung und Diagramme | Jedes abgeschlossene Ergebnis zeigt zuerst seine Überschrift und eine gestreamte Research-Zusammenfassung. Eine einzelne Frage ergänzt ein kompaktes Antwortdiagramm, bevor die Antwortzeilen der Minds im ausklappbaren Bereich „Evidenz“ folgen. Ein mehrteiliges Research-Ergebnis zeigt ein bis vier, in der Regel zwei, nebeneinander angeordnete Diagramme zu zentralen Erkenntnissen. Sie werden anhand der vollständigen Research-Anfrage und der Gesamtzusammenfassung ausgewählt, nicht allein nach der höchsten Prozentzahl. Jedes Diagramm basiert auf verifizierten Antwortzahlen: ein fokussierter Prozent- oder Skalenwert für eine eigenständige Erkenntnis oder ein Zwei- beziehungsweise Drei-Werte-Vergleich, sobald die Aussage einen Vergleich formuliert. Jede verarbeitete Frage erhält einen eigenen ausklappbaren Bereich mit Antwortdiagramm, Zielgruppenverteilungen und Evidenz auf Mind-Ebene. |
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| Anhangsvergleiche und Asset-Zuordnung | Ergebnisse von Anhangsvergleichen zeigen ursprüngliche Bildmotive und Vorschauen des ersten Video-Frames direkt über den A/B/C-Spalten, ordnen Varianten anhand des gespeicherten Dateinamens und Vorkommens statt der rohen Anhangsposition zu und lassen historische Stimmen und Erkenntnisse beim erneuten Öffnen unverändert. |
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| Quellenangaben an Antworten | Nutzt ein Mind abgerufenes Wissen aus seiner Wissensbasis oder Web-Evidenz, zeigen Hover-Karte und „Closer Look“ Quellenlogos direkt an den belegten Aussagen – mit demselben Inline-Zitationssystem wie in Marktplatz-Beschreibungen. Beim Generieren zugeordnete Quellen werden mit der Antwort gespeichert; historische Antworten werden bei Bedarf anhand der aktuellen Wissensbasis des Minds geprüft und im Quellen-Tooltip ausdrücklich als nachträglich verifiziert gekennzeichnet, statt diese Prüfung als ursprüngliche Provenienz auszugeben. Das v1-Ergebnis enthält optional Zitationsmarker, Quellenidentitäten und Provenienz, jedoch nicht den zugrunde liegenden privaten Wissenstext. |
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| Stimulus-Tests | Texte, Landingpages, Screenshots, Decks, Produktkonzepte und Wettbewerbermaterial in einer Studie testen. |
| Heatmap-Tests | Website-, Video- oder Bild-Heatmaps erfassen simulierte Aufmerksamkeits- und Interaktionssignale. |
Enthaltene Funktionen| Evidenz aus der beobachteten Seite | Sichtbare Website- und Medien-Evidenz hat Vorrang vor einer früheren unbelegten Annahme; Website-Zusammenfassungen werden aus dem beobachteten Seitenverlauf statt aus einer veralteten Antwort vor dem Browsen abgeleitet. |
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| Video- und Transkriptverarbeitung | Hochgeladene Medien verwenden einen konfigurierten Ersatzdienst, wenn der primäre Transkriptionsanbieter nicht verfügbar ist. Video-Reaktionen verbinden das verfügbare vollständige Transkript mit konkreten sichtbaren Elementen in ausgewählten Frames und nutzen eine rein visuelle Analyse, wenn die Transkription weiterhin nicht verfügbar ist. |
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| Mehrere Bilder oder Videos je Frage | Jedes hochgeladene Bild wird als eigenständiges Creative in einem gemeinsamen Ergebnis analysiert; mit Buchstaben beschriftete Tabs behalten den jeweiligen Dateinamen. Bei mehreren zugeordneten Videos zeigt die Auswahl die jeweils gespeicherten Szenen, Heatmap und Mind-Reaktionen. Eine fehlende Analyse wird für die gewählte Frage und Datei gestartet; bestehende Analysen und die Gesamtergebnisse bleiben beim Wechsel erhalten. |
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| Einheitlich in UI, API und MCP | UI, v1 und MCP verwenden dieselbe Zielprüfung und Analyse-Pipeline. |
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| Geplante Studien | Studien täglich, wöchentlich, monatlich oder quartalsweise erneut ausführen. Läufe werden zuverlässig im Hintergrund fortgesetzt, nach Worker-Unterbrechungen wiederaufgenommen und für Prüfung und Export gespeichert. |
| Research-Glaubwürdigkeitskontrollen | Die Evidenzgrenze bleibt von der Zielgruppenerstellung bis zu den Studienantworten sichtbar: Modellierte Annahmen gelten nie als gemessene Fakten, und jede Studie weist ihre eigene Vollständigkeit aus. |
Enthaltene Funktionen| Modellierte Annahmen bleiben gekennzeichnet | Wenn Quellenmaterial lesbar ist, aber keine evidenzgestützte Verteilung angewendet werden kann, bewahrt Minds alle hochgeladenen Materialien zur Prüfung auf und hält diese Zielgruppe auf modellierte Annahmen statt gemessener Kundenfakten fest: Ihre Minds werden angewiesen, Persona-Details als synthetische Szenario-Annahmen zu behandeln, sodass die Grenze in den Antworten selbst durchgesetzt wird und nicht als Kennzeichen, das gelesen und gedeutet werden muss. Bei der Erstellung synthetischer Personas und in Studienantworten werden unbelegte exakte Mitarbeiterzahlen, Umsätze, Budgets, Einkommen, Richtlinienlecks, Vorfallzahlen und Marktanteile vermieden. |
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| Briefings und Quellen bleiben am Plan | Angehängte Studienbriefings fließen direkt in den Planner ein; jedes ausdrücklich genannte Kriterium bleibt als eigene prüfbare Frage erhalten, und der vollständige Studienplan wird bei der Zielgruppenübergabe bis zur Bestätigung weitergereicht, statt nur die erste Frage auszuführen. Eine Studie behält außerdem das Material, das ihre Anfrage mitgebracht hat. Eine Website oder Datei, die in der Nachricht genannt, im Composer angehängt oder während der Planprüfung ergänzt wurde, wird zur bestätigten Quelle des Plans und begleitet jede Frage des Durchlaufs. Das Ersetzen der ursprünglichen Formulierung durch Planner-Fragen kann die geprüfte Seite oder das geprüfte Dokument damit nicht mehr verlieren. Lässt sich eine Kontextdatei nicht lesen, startet die Studie nicht, statt Ergebnisse zu Material zu veröffentlichen, das niemand geöffnet hat. |
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| Vollständigkeit einer abgeschlossenen Studie | Eine abgeschlossene Studie weist außerdem ihre eigene Vollständigkeit aus. Scheitert eine Frage, zieht die Studie ihr Fazit aus den Fragen, die geantwortet haben, und nennt deren Anzahl, statt einen Durchlauf zu verwerfen, dessen übrige Antworten weiterhin gültig sind; ein erneuter Versuch der gescheiterten Frage baut das Gesamtfazit auf der breiteren Evidenz neu auf. Eine Studie, die nicht mehr antwortet, weist darauf samt Anzahl der gesammelten Antworten hin und kann auf Wunsch aus ihnen abgeschlossen werden, statt einen endlosen Fortschrittszustand zu zeigen. Ein Fazit, das ohne vollständige Gesamtauswertung aus den einzelnen Fragebefunden zusammengesetzt wurde, wird als solches gekennzeichnet. |
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