·Minds Team
Minds:概要
合成オーディエンスを作成し、深層インタビュー、定性探索、アンケート、コンセプトテストを含む調査を実施します。
1
- 1万回のシミュレーションインタビューで定性的コンセプトテストをスケールする方法
- MaxDiff調査テンプレートの設計方法
- SUSユーザビリティ調査テンプレートの計画方法
- アプリが売れるか検証する方法:実践ガイド
- アンケートなしでブランドカラーの効果を検証する方法:創業者のためのガイド
- アンケートなしでブランド認知を測定する方法
- アンケートなしで顧客の抱える課題を突き止める方法
- アンケートなしで顧客フィードバックを獲得する方法:中小企業向けガイド
- アンケートなしで購買意欲を検証する:起業家のためのガイド
- アンケート回収率低下の解決策:従来の手法に代わる新しいプレイブック
- インタビューなしでウェブサイトのわかりやすさを検証する方法:実践ガイド
- インタビューなしで顧客離脱の理由を解明する方法
- オムニバス調査を高速シミュレーションに置き換える方法
- コンジョイント調査テンプレートの設計方法
- シミュレーションパネルで低いアンケート回収率を改善する方法
- プロダクトが敬遠される理由を突き止める方法
- プロダクトコンセプト調査テンプレートのプレテスト方法
- プロダクトデザインにおけるフィードバックループの高速化
- ホームページの分かりやすさをテストする方法: 初心者向け実践ガイド
- メルマガのリンクが誰にもクリックされない理由(とその改善策)
- ユーザーインタビューなしでアジャイルなフィードバックループを高速化する方法
- ローカルサービスの予約ファネルで顧客が離脱する理由
- 仮想解約アンケートを活用したミールキットの解約率分析
- 価格感度調査テンプレートの活用方法
- 回答者ごとの追加費用なしで10,000件のシミュレーションアンケート回答を生成
- 購買習慣の分析によってDTCブランドの失敗を防ぐ方法
- 高額なリサーチ調査を行わずにターゲット市場のニーズを発見する方法
- 高額な調査なしでビジネスアイデアを検証する方法:実践ガイド
- 従来のアンケート調査からMindsのシミュレーションへの移行
- 対話型AIを活用して顧客の反論を分析する方法
- 調査:1つのワークスペースで複数のリサーチ手法
- 定性インタビューを10,000件のシミュレーション回答にスケールする方法
- 定性インタビューを10,000件の回答規模にスケールアップする方法
- 日記調査テンプレートの設計方法
Mindsは、3つの要素で構成される合成市場調査プラットフォームです:
- Minds — 深層インタビューに使う個別の合成回答者
- オーディエンス — 複数のMindsで構成される再利用可能な合成サンプル
- 調査 — 質問、刺激素材、回答、結果を保存するリサーチワークスペース
リサーチ手法
1つの調査で、深層インタビュー、大規模な定性探索、方向性を示す定量結果を含むアンケート、コンセプトやメッセージのテスト、セグメント比較、または複数手法の組み合わせを実施できます。
はじめ方
- Mindを作成するか、既存のMindを選びます。
- 複数の視点を再利用する場合はオーディエンスを作成します。
- 調査を開始し、クイックまたはカスタム設定を選びます。
インタビューは深さを、オーディエンスは広がりを提供します。調査は意思決定に必要な証拠を1か所にまとめます。


