·Minds Team
Minds 개요
합성 오디언스를 만들고 심층 인터뷰, 정성 탐색, 설문, 콘셉트 테스트를 포함한 연구를 진행하세요.
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- 10,000개 소비자 응답 스케일링하기: 인사이트 가이드
- 10,000개의 Minds 응답으로 컨셉 검증 스케일업하기
- 1시간 이내에 완료하는 한국 핀테크 컨셉 테스트
- 1시간 이내에 완료하는 FMCG 애자일 시장 조사
- 가상 구매 위원회로 B2B 구매 여정 매핑하기
- 가상 매대 시뮬레이션을 통해 패키지 디자인을 테스트하는 방법
- 가상 매대를 활용한 슈퍼마켓 패키지 리디자인 테스트 가이드
- 가상 매대에서 DTC 음료 패키징 시안을 테스트하는 방법
- 가상 쇼퍼 시뮬레이션으로 마트 매대 진열 최적화하기
- 가상 응답자를 통한 NPS 드라이버 평가
- 가상 코호트로 Z세대의 틱톡 행동 시뮬레이션하기
- 가상 코호트를 활용한 스트리밍 요금제 가격 책정 시뮬레이션
- 가상 코호트를 활용한 DTC 웰니스 콘셉트 테스트 가이드
- 가상 패널을 통한 소비자 검증 주기 단축
- 가상 패널을 활용한 유기농 화장품 컨셉 테스팅
- 가상 포커스 그룹으로 패키징 리뉴얼 테스트하기
- 감에 의존하는 캠페인은 그만: 마케팅 리드를 위한 데이터 기반 가이드
- 개발 실패 방지: 제품 관리자를 위한 가이드
- 검증되지 않은 제품 기능에 예산 낭비하는 일은 이제 그만
- 게시하지 않고 소셜 미디어 반응 미리 테스트하기
- 결제 단계 메시지 개선으로 높은 장바구니 이탈률 해결하는 방법
- 고객 감정 측정 방법: CX 트래킹 프레임워크
- 고객 니즈 디코딩: 프로덕트 매니저를 위한 가이드
- 고객 니즈 파악하기: 창업가를 위한 DIY 방법론
- 고객 랭킹을 활용해 두 가지 제품 아이디어 중 하나를 선택하는 방법
- 고객 유지 제안 테스트를 통해 고객 이탈 위험을 줄이는 방법
- 고객 이탈 없는 가격 인상: 인상된 가격 사전 테스트하기
- 고객이 내 아이디어를 좋아하는지 확인하는 방법: 가이드
- 고객이 새로운 패키지 디자인을 좋아할까요? 저비용으로 테스트하는 방법
- 고객이 신기능을 외면하는 이유 진단하기
- 고객이 원하는 것을 추측하는 일에서 벗어나는 법: PM을 위한 실천 계획
- 고객이 원하는 것을 추측하지 마세요: 지속적 검증 가이드
- 고객이 원하는 것을 파악하는 방법: 이커머스 SKU 확장 가이드
- 고소득층 시뮬레이션을 활용한 고가격 구조 평가
- 과거 레퍼런스 벤치마크로 Minds 시뮬레이션 정확도 감사하기
- 과거 벤치마크를 활용한 가격 수용도 측정
- 과거 판매 데이터 없이 요금제 티어 최적화하는 방법
- 과거 패널 데이터 기반 Minds 시뮬레이션 정확도 검증 가이드
- 광고 메시지 테스트 템플릿 실행 방법
- 광고 테스트를 10,000개의 시뮬레이션 응답 규모로 확장하는 방법
- 광고 헤드라인 런칭 전 테스트하기: 피드백 실전 가이드
- 교외 시장을 위한 아웃오브홈(OOH) 캠페인 사전 테스트 방법
- 교외 지역 가구가 우리 브랜드를 외면하는 이유 진단하기
- 교외 지역 가구를 위한 반려동물 보험 콘셉트 검증 방법
- 교외 지역 부모 페르소나를 활용한 유기농 이유식 콘셉트 검증 방법
- 교외 지역 식료품 구매 패턴 테스트: CPG 플레이북
- 교외 지역 식료품 구매 패턴을 통한 식물성 식품 콘셉트 검증
- 교외 지역 식료품 구매자 조사: 인구통계학적 모델링 가이드
Minds는 세 가지 요소로 구성된 합성 시장 조사 플랫폼입니다:
- Minds — 심층 인터뷰를 위한 개별 합성 응답자
- 오디언스 — 여러 Minds로 구성된 재사용 가능한 합성 표본
- 연구 — 질문, 자극물, 응답, 결과를 저장하는 리서치 작업 공간
리서치 방법
하나의 연구에서 심층 인터뷰, 대규모 정성 탐색, 방향성 있는 정량 결과를 제공하는 설문, 콘셉트 또는 메시지 테스트, 세그먼트 비교, 혼합 방법을 수행할 수 있습니다.
시작하기
- Mind를 만들거나 기존 Mind를 선택합니다.
- 여러 관점을 재사용하려면 오디언스를 만듭니다.
- 연구를 시작하고 빠른 설정 또는 맞춤 설정을 선택합니다.
인터뷰는 깊이를, 오디언스는 폭을 제공합니다. 연구는 의사결정에 필요한 근거를 한곳에 모읍니다.


