오디언스: 재사용 가능한 합성 리서치 표본

오디언스는 이해하려는 사람들을 대표하는 재사용 가능한 Minds 모음입니다. 실제 리서치는 연구에서 진행되며, 한 Mind와의 심층 인터뷰, 정성 탐색, 설문, 콘셉트 테스트, 세그먼트 비교를 선택할 수 있습니다.

팀마다 부르는 이름은 다릅니다:

• 마케팅 — 고객 오디언스
• 에이전시 — 클라이언트 인사이트 오디언스
• 프로덕트 — 사용자 오디언스
• 창업자 — 전문가 오디언스 / 자문위원회

작동 방식은 동일합니다. 전통적인 브리프가 완성되기도 전에 쿼리할 수 있는, Minds로 구성된 대표 샘플입니다.

오디언스 구축: 두 가지 경로

경로 1 · 기존 Minds 선택

1. Minds 목록에서 다중 선택을 켜고 원하는 Minds를 고르세요.
2. 나타나는 액션 바에서 Create 오디언스을 클릭하세요.
3. 그룹이 즉시 생성되고 이름이 자동으로 붙습니다. 언제든 이름을 바꿀 수 있습니다("Z세대 포커스 그룹", "자문위원회").

New 오디언스을 클릭한 뒤 기존 Minds를 오디언스로 바로 끌어다 놓는 방법도 있습니다.

경로 2 · 청중 설명하기

아직 맞는 Minds가 없다면, 세그먼트를 설명하고 플랫폼이 만들게 하세요:

1. 사이드바에서 New 오디언스을 클릭하세요. 생성 오디언스가 옆에서 슬라이드되어 나타납니다.
2. 청중을 설명하세요. "샌프란시스코의 엔터프라이즈 CTO, SaaS, 직원 500명 이상", "학령기 자녀를 둔 독일의 30–45세 워킹 부모", "시리즈 B 기업의 B2B CMO".
3. Minds는 소개문 작성 전에 임시 프로필을 배정합니다. 분포 카드에서 적용된 구성과 근거 자료를 검토하세요.
4. Rework로 수정을 요청하고 Create로 검토한 내용을 사용하세요.
5. Create로 확정하세요. 모든 Mind가 각자의 진행 바와 함께 병렬로 빌드되고, 오디언스를 닫아도 백그라운드에서 계속 만들어집니다.

완료된 조사 자료를 업로드하면 참조 표본이 됩니다. 응답자 특성은 구성을 정의하고 만족도, 구매 의향 등 결과 답변은 과거 조사 결과로 분리해 보관합니다. 인원수, 비율, 결측치, 유효한 조사 가중 결과는 실제 행에서 계산합니다. 고용, 직업, 소득 사이의 관측된 관계는 가능한 범위에서 유지합니다. 이름, 이메일, 응답자 ID는 합성 인물 내용에서 제외합니다.

적용된 구성은 분포 카드에서 확인하세요. 수집하지 않은 프로필 항목은 모델링 또는 알 수 없음으로 유지하며 결측과 질문하지 않음을 구분합니다. 구성에는 비가중 표본 인원수를 사용합니다. 유효한 가중 결과와 원래 표본 비율은 근거로 보존합니다. 요청한 할당량이 우선합니다. 고객 표본이 전국 인구 비율을 입증하지는 않습니다.

새 연구에서는 과거 결과 답변을 인물 생성과 지식 검색에서 제외합니다. 명시적으로 원 조사의 재구성을 요청하면 과거 집계 결과를 사용할 수 있으며 기존 답변에 기반한다고 표시합니다. 연구 목적은 Rework로 변경하세요. 합성 Minds는 원래 응답자가 아니며 제공된 답변의 재현은 예측을 검증하지 않습니다. 저장된 오디언스의 구성은 유지됩니다.

*"이걸 내 ICP로 테스트해야 해"*에서 *"지금 테스트 돌리는 중"*까지 가는 가장 빠른 길입니다.

오디언스 실행하기

연구에서 그룹을 여세요. 질문을 던지거나 자극물을 넣으세요. 랜딩 페이지 스크린샷, 피치 덱, 경쟁사 광고, 가격 페이지 등 무엇이든 됩니다. 모든 Mind가 병렬로 응답합니다.

빠른 설정 또는 맞춤 설정(가이드)

• 빠른 설정은 요청과 첨부 출처를 분석하고 관련 기존 및 신규 오디언스s를 여러 개 제안한 뒤, 연구을 열기 전에 확인을 기다립니다. 기존 오디언스s는 실제 Mind 수를 유지하고 신규 초안만 현재 5–20 Minds 범위를 사용합니다.
• 맞춤 설정은 리서치 목표 정의, 사이트/파일/메모 추가, 오디언스s 선택, 질문 구조 검토, 전체 계획 확인을 위한 가이드 설정을 엽니다. 빈 옵션을 선택하면 설문 없이 시작할 수 있습니다.

빠른 계획, 사용자 지정에서 생성된 질문, 계획 수정, v1 및 MCP는 동일한 연구 계획 정책과 동일한 빠른 모델을 사용합니다. 사용 가능한 방법을 확인하면 정확한 방법 계약이 일반 스트림 또는 내구성 있는 설문 처리기에 그대로 연결됩니다. 실험적이거나 계획된 방법은 계획에 표시되지만 실행은 차단되며 가이드 리서치로 조용히 변환되지 않습니다.

고급 방법은 항상 선택 사항입니다. 요청한 경우에만 표시되고 카탈로그 상태가 실행을 허용할 때만 실행됩니다. MaxDiff나 Conjoint가 암묵적으로 시작되는 일은 없습니다.

활성화된 환경에서 MaxDiff는 실행 가능한 방법입니다. 서버가 균형 잡힌 강제 선택 과제를 만들고, 설문 처리기는 선택 결과만 수집하며, 이후 서버 측 방법론 어댑터가 전체 및 오디언스별 결정론적 순위를 계산합니다. 계산 결과는 연구 요약에 기준 근거로 전달되고 세부 정보는 계산 아이콘에서 열 수 있습니다. Conjoint도 실행 가능하며 고급 방법에 대한 명시적 동의와 유효한 설정이 필요합니다.

응답 형식과 척도 확인

계획된 연구를 실행하기 전에 각 질문의 제안 응답 형식이 Method 선택기와 동일한 패턴의 드롭다운에 표시됩니다. 자유 텍스트, 선택형, 표준 1–5, 1–7, 1–10, 0–10 척도 또는 사용자 지정 정수 범위를 선택할 수 있습니다. 제안은 질문에서 추론되지만 편집할 수 있습니다. 확인하면 정확한 형식이 계획과 함께 저장되고 내구성 있는 프로세서가 분류와 집계에 사용합니다. v1 API와 MCP 클라이언트도 질문별 동일한 response 계약을 받으며 최신 계획 리비전을 확인하기 전에 질문 ID로 수정할 수 있습니다.

응답이 분류되는 방식

각 질문은 세 가지 유형 중 하나로 자동 분류됩니다:

• 척도형 — 숫자 평가("1–10점으로 평가해 줘") → 분포 + 그룹 평균
• 범주형 — 개별 선택지("예 / 아니오 / 글쎄", "이 세 가지 헤드라인 중 어느 것?") → 비율 분석
• 정성형 — 개방형("이 컨셉 어떻게 생각해?") → 주제별 클러스터링

후속 질문은 맥락 속에서 이해됩니다. "아이스크림 좋아해?" 다음에 *"어떤 맛?"*이라고 물으면, 시스템은 "어떤 맛"이 무엇을 가리키는지 알고 각 Mind를 위해 독립된 질문으로 다시 구성합니다.

한 연구에 두 그룹

인사이트가 가장 날카로워지는 지점입니다. 같은 연구에 두 개(혹은 그 이상)의 그룹을 넣고 하나의 질문을 던지세요. "이 랜딩 페이지에서 뭐가 통하고 뭐가 안 통해?"

나란히 놓인 뷰를 받게 됩니다. 예를 들어 B2B 마케팅 리더 대 중견 SaaS CMO. 어디서 일치하는지 보입니다. 어디서 갈라지는지도 보입니다. 세그먼트 간의 대비 자체가 리서치 결과입니다. 12명이 같은 말을 반복하는 것이 아니라, 보정된 두 청중이 동시에 당신의 작업물을 스트레스 테스트하는 것입니다.

오디언스에서 일대일로

가끔 한 응답이 눈에 들어올 때가 있습니다. 그 Mind를 클릭하면 그 사람만 있는 비공개 일대일 대화로 들어갑니다. 이유를 물어보세요. 논리에 도전하세요. 경쟁사를 보여 주세요. 무엇이 생각을 바꿀지 물어보세요. 오디언스 연구은 사이드바에 그대로 저장되어 있으니 집계 뷰로 바로 돌아갈 수 있습니다.

오디언스는 폭을 줍니다. 끌어내기는 깊이를 줍니다.

Alignment

모든 오디언스 답변 블록의 헤더에는 Alignment 드롭다운이 있습니다. 열면 그룹별로 두 가지 점수(0–100%)가 보입니다:

• Personality match — 각 Mind의 답변이 자신의 페르소나 정의와 얼마나 일치했는지를 그룹 전체로 평균낸 값입니다. 이 그룹의 응답이 얼마나 캐릭터에 충실했는가로 읽으면 됩니다. 점수가 낮다면 집계 결과로 행동하기 전에 개별 응답을 읽어 보라는 신호입니다.
• Distribution match — 그룹의 답변 분포가 그룹의 기반이 된 원본 설문 응답과 얼마나 일치했는지입니다(100 = 동일, 0 = 정반대). 레퍼런스 설문 데이터로 구축된 그룹에만 표시되며, 그 외 그룹은 Not available로 표시됩니다.

점수가 낮게 나오면 그 이유를 설명하는 한 줄 설명이 점수의 툴팁에 나타납니다.

Alignment는 차트가 렌더링된 후 계산되므로, 점수가 도착할 때까지 각 행에는 *Calculating…*이 표시됩니다.

실제 설문조사로 오디언스 검증하기

오디언스 검증은 공개된 실제 설문조사와 오디언스를 비교합니다. Minds는 응답자가 오디언스와 가장 잘 맞는 설문조사를 찾고, 오디언스의 Minds에게 같은 질문을 한 뒤, 그 답변이 공개된 답변과 얼마나 가까운지 점수로 보여줍니다. 오디언스를 열고 검증 탭을 선택하면 결과를 확인하거나 새 검증을 실행할 수 있습니다.

새 오디언스의 자동 검증

새로운 비공개 오디언스는 모든 Minds의 학습이 끝나는 즉시 한 번 자동으로 검증됩니다. 단, Minds가 10개 이상이고 소유자에게 그달 포함된 검증이 남아 있어야 합니다. 자동 검증은 합성 응답을 사용하지 않으며 이메일도 보내지 않습니다. 자동 검증이 도입되기 전부터 있던 오디언스는 누군가 요청할 때만 검증됩니다.

직접 검증 실행하기

편집할 수 있는 오디언스라면 언제든 원하는 만큼 검증할 수 있습니다. 오디언스에는 준비된 Minds가 10개 이상 있어야 합니다. 검증 탭에서 비교 대상을 선택하세요.

• Minds가 찾아 주는, 오디언스에 가장 잘 맞는 공개 설문조사
• 목록에서 직접 고른 최대 5개의 설문조사
• 직접 업로드한 설문조사: 설문지와 결과를 PDF, Excel(XLS, XLSX), CSV, Word(DOCX) 또는 TXT로
• 응답자 단위 데이터셋(Pro 플랜)
• 이미 진행한 연구 실행: 무료로 점수를 매기며 새로운 질문을 하지 않습니다

선택한 설문조사는 모두 한 번의 실행에서 질문되며, 이때 "Validation run: <오디언스 이름>"이라는 연구가 사용됩니다. 이 연구는 플랫폼의 작업용 사본으로, 연구 목록에 표시되지 않고 연구 한도에도 포함되지 않습니다. 검증 실행은 사용자가 시작한 연구 뒤에서 대기하므로 여러분의 리서치를 늦추지 않습니다. 한 번의 실행은 보통 10~60분이 걸리며, 설문조사 질문이 시작되기 전에는 중지할 수 있습니다.

직접 시작한 검증이 몇 분 이상 걸리면 완료 시 이메일을 받습니다. 이메일의 버튼을 누르면 오디언스의 검증 탭이 바로 열립니다.

어떤 질문을 하는가

설문조사는 오디언스를 정의하는 사람들과 비교해 누가 응답했는지에 따라 순위가 정해집니다. 오디언스의 사람들 자체, 그 일부, 인접한 모집단(다른 나라에서 조사된 같은 유형의 사람들 포함), 또는 그들이 속한 더 넓은 모집단입니다. 오디언스의 사람들 자체를 조사한 설문조사가 먼저 쓰이며, 더 넓은 모집단에 대한 근거는 결과를 뒷받침하지만 더 구체적인 설문조사보다 큰 비중을 갖지는 않습니다.

Mind가 답하기 전에 모든 질문은 이 오디언스에 맞는지 하나씩 확인됩니다. 다음과 같은 경우 질문은 제외됩니다.

• 오디언스의 사람들이 답할 수 없는 경우. 예를 들어 그들에게 없는 것을 전제로 하는 질문
• 공개된 답변이 이 오디언스에 공정한 목표치가 아닌 경우. 응답자가 답을 바꿀 만큼 다르기 때문입니다. 예를 들어 일반 대중의 외식 습관은 건설 현장 근로자의 목표치가 될 수 없습니다
• 더 잘 맞는 설문조사에서 같은 질문을 이미 하는 경우

설문조사가 질문의 답변을 연령이나 지역별로 공개하는 경우, 목표치는 오디언스 자체의 구성에 맞게 좁혀집니다. 제외된 질문은 모두 이유와 함께 표시됩니다. 한 번의 검증은 최대 12개 설문조사에서 최대 60개 질문을 하며, 전체 답변은 최대 30,000개입니다. 적합한 질문이 8개 이상 필요하며, 그보다 적으면 아무것도 질문하지 않고 아무것도 사용하지 않습니다.

점수와 범위 읽기

검증 탭에는 설문조사마다 점수와 95% 범위, 오디언스와 비교해 설문조사가 누구에게 질문했는지, 질문 수, 출처 링크가 표시됩니다. 점수는 Minds의 답변과 공개된 답변 비율 사이의 평균 절대 차이(퍼센트포인트)를 100에서 뺀 값이며, 100은 답변이 완전히 같다는 뜻입니다. 95% 범위는 Minds와 설문조사 응답자 양쪽의 표본 추출, 그리고 오디언스 구성에 대한 조정을 반영합니다. 여러 설문조사를 포함한 실행에는 종합 점수도 표시됩니다.

탭 상단에는 비교한 모든 설문조사에 걸친 오디언스의 전체 타당도가 표시됩니다. 각 설문조사는 최신 확인 결과로 한 번씩 계산되며, 점수가 매겨진 질문 수로 가중치가 부여됩니다.

비용

타깃 검증은 별도의 추가 할당량 없이 크레딧/응답을 통해 직접 실행됩니다. 한 번의 실행은 설문조사를 몇 개 질문하든 한 번으로 계산됩니다. 점수 없이 끝났고 포함된 답변도 사용하지 않은 실행은 그 횟수를 돌려받습니다.

포함된 횟수를 넘는 검증은 일반 연구와 똑같이 과금됩니다. Mind 하나당 질문 하나마다 합성 응답 1개입니다. Minds가 설문조사를 고르는 경우, 남은 응답 수에 맞춰 설문조사를 조정합니다.

검증은 Audiences API와 MCP 도구 validate_audience 및 get_audience_validation으로도 사용할 수 있습니다.

좋은 질문을 위한 팁

• 구체적으로 — *"이 태그라인의 명확성을 1–5점으로 평가해 줘"*가 *"어떻게 생각해?"*보다 낫습니다.
• 페르소나 유형 섞기 — 회의론자와 열성 팬을 같은 그룹에 넣으면 균형 잡힌 피드백을 얻습니다.
• 반복하기 — 후속 질문으로 흥미로운 응답을 더 깊이 파고드세요.
• 같은 질문을 다른 그룹에 돌리기 — 그 차이가 곧 인사이트입니다.

오디언스 vs. 연구

오디언스는 Minds를 리서치 도구로 바꿉니다. 두 그룹, 하나의 질문, 두 개의 관점. 질문에서 인사이트까지 가는 최단 경로입니다.