| 연구 | 심층 Mind 인터뷰, 대규모 정성 탐색, 방향성 있는 정량 결과를 제공하는 설문, 콘셉트 및 메시지 테스트, 세그먼트 비교를 모두 하나의 연구 워크스페이스에서 진행합니다. |
포함된 기능| 연구 형식 | 하나의 Mind와 진행하는 심층 인터뷰, 여러 Minds 사이의 진행자 주도 토론, 모든 Mind가 병렬로 답변하는 오디언스 전체 대상 질문, 또는 리서치 방법을 적용한 설문 중에서 선택할 수 있습니다. 여러 형식을 하나의 연구 안에서 결합할 수도 있습니다. |
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| 맥락이 유지되는 Mind 채팅 스레드 | Mind 응답에서 Chat을 클릭하면 그 질문 지점에서 바로 이어서 대화할 수 있으며, 이전 답변과 관련 연구 파일 및 이미지가 다시 업로드할 필요 없이 그대로 전달됩니다. 저장된 스레드는 맥락과 함께 다시 열리고 원본 연구로 되돌아가는 링크를 제공하며, 다른 응답자의 답변과 이후 질문은 포함하지 않습니다. 맥락을 인식한 후속 질문 제안은 현재 연구 언어에 맞춰 제공됩니다. |
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| 인터뷰의 주장 단위 인용 | 1:1 심층 인터뷰에서는 지식 베이스, 웹 검색, 분석된 링크, 업로드한 문서에서 나온 주장에 연구 답변 카드와 동일한 인라인 출처 로고 호버가 표시됩니다. 공개 출처는 정확한 URL로 연결되고, 비공개 파일은 링크되지 않으며 저장 경로도 노출되지 않습니다. |
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| Minds 및 오디언스 선택 | 메인 입력창에서 Minds를 선택하면 선택기가 즉시 열리며, 열려 있던 Minds 패널은 전환 과정에서 접힙니다. 최근 사용한 Mind와 오디언스 제안은 빈 자리를 채우기 위해 반복되지 않고 각각 한 번씩만 표시됩니다. |
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| 오디언스 탐색이 결합된 빠른 시작 | 요청에서 출발하는 빠른 설정에서는 키보드로 조작할 수 있는 선택기가 안정적인 로딩 상태(Twinkle)를 유지한 채 요청과 첨부된 웹사이트, 업로드 파일, 지원되는 연동 자산을 해석하고 분석한 뒤 의도한 오디언스를 추론합니다. 관련 있는 개인 라이브러리 항목과 마켓플레이스 항목을 함께 순위화하고, 유용한 새 오디언스를 드래프트로 제안합니다. 기존 결과를 내보내거나 다운로드하거나 서식을 바꾸는 것처럼 명백한 워크스페이스 작업 요청은 분석가 오디언스를 만들어내는 대신 작업 안내로 연결됩니다. 탐색에는 대기 시간 상한이 있어, 이미 찾은 유용한 매칭 결과를 보존하거나 재시도를 제안하며 무한정 로딩되지 않습니다. 재사용 가능한 항목과 NEW로 표시된 정확한 또는 인접한 대안을 여러 개 나란히 보여 줄 수 있고, 기존 오디언스가 일치하는 경우에도 같은 이름의 새 옵션을 함께 제시하며, 사용자가 선택하기 전까지 모든 결과는 선택되지 않은 상태로 유지됩니다. 기존 오디언스는 수동으로 구성한 더 큰 오디언스를 포함해 실제로 저장된 Mind 수를 그대로 유지하고, NEW로 표시된 빠른 설정 드래프트만 요금제에 안전한 5–20명 범위를 사용합니다. 모든 빠른 설정 요청은 기존 오디언스와 정확히 일치하는 경우에도 연구를 시작하기 전에 오디언스를 명시적으로 확인받습니다. 확인된 NEW 드래프트는 분석된 출처를 그대로 유지한 채 공통 오디언스 생성 플로로 들어갑니다. |
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| 프로젝트 연구 | 프로젝트에서는 해당 프로젝트의 개별 Minds로 새 연구를 시작하고 그 연구를 프로젝트에 함께 보관할 수 있습니다. 오디언스에 사용할 수 있는 Minds가 없거나 아직 준비 중인 경우, 연구 메시지가 그 상태를 분명히 알려 줍니다. |
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| 진행 상황 및 상태 카드 | 오른쪽 상단의 상태 카드는 현재 연구의 오디언스를 백그라운드에서 진행 중인 연구와 함께 모아 보여 주고, 백그라운드 결과가 준비되면 완료된 연구로 돌아갑니다. 연구 안에서는 카드에 항상 접근할 수 있으며 해당 연구로 범위가 좁혀져, 진행 상황과 오디언스를 함께 관리할 수 있는 화면 역할을 합니다. 준비된 오디언스는 실제 저장된 Mind 수를 표시하고, 원형 빼기 컨트롤로 오디언스를 연구에서 제거할 수 있으며, 오디언스 추가 행을 누르면 워크스페이스의 다른 곳에서 쓰이는 것과 같은 단계식 오디언스 선택기가 열립니다. 개요 화면에서는 이 카드가 저장된 모든 드래프트, 실행 중인 연구, 아직 준비 중인 오디언스를 계속 모아 보여 줍니다. 오래 걸리는 다른 기능도 자체 진행 행을 같은 카드에 게시할 수 있고, 행을 클릭하면 그 행을 게시한 기능으로 돌아갑니다. |
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| 빠른 결과 이력 | 오래 실행되는 연구는 처음에 가장 최근에 완료된 결과부터 렌더링하므로 기록이 빠르게 열립니다. 이전 결과는 예측 가능한 묶음 단위로 계속 제공되며, 리서치 내비게이션에서 나중에 불러오는 결과를 선택하면 요청한 근거로 스크롤하기 전에 해당 결과가 먼저 표시됩니다. |
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| 연구 설정 및 플랜 | 빠른 설정 모드 또는 6단계 맞춤 설정으로 연구를 시작합니다. 모든 요청은 검토된 질문, 응답 형식, 리서치 방법을 담은 버전 관리되는 연구 플랜이 되며, 실행 전에 확인을 거칩니다. |
포함된 기능| 빠른 설정 모드와 맞춤 설정 | 빠른 설정 모드로 연구를 시작하거나, AI가 안내하는 6단계 맞춤 설정으로 리서치 목표를 정의하고 웹사이트, 파일 또는 노트를 추가하고 오디언스를 선택한 뒤 목표에 맞춘 질문을 검토하고 전체 설정을 확인한 다음 연구를 실행할 수 있습니다. |
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| 마켓플레이스 선택기를 갖춘 오디언스 단계 | 빠른 설정과 맞춤 설정 모두에서 오디언스 단계는 전체 마켓플레이스를 외부 선택기로 열 수 있습니다. 마켓플레이스에서 확정한 선택은 플랜으로 돌아오고, 취소하면 플랜의 이전 선택이 복원됩니다. 작성기에서 맞춤 설정으로 전환하면 현재 요청과 함께 첨부한 웹사이트, 업로드 파일, 지원되는 연동 컨텍스트가 설정으로 이어집니다. 맥락에 맞는 오디언스 추천은 빠른 설정과 동일하게 순위가 매겨진 저장된 오디언스와 오디언스 드래프트를 사용하고, 추론된 드래프트를 관련성의 기준점으로 삼아 관련 없는 약한 라이브러리 매칭이 추천으로 제시되지 않도록 합니다. NEW 드래프트는 3단계 안에서 선택되며, 새 오디언스 타일은 별도의 생성 슬라이드인으로 마법사를 벗어나지 않고 같은 단계에서 추가 설명을 받습니다. 모든 드래프트는 6단계에서 생성 예정임이 명확히 표시되고, 사용자가 전체 설정을 확인한 뒤에야 근거에 기반한 공통 빠른 오디언스 생성 파이프라인으로 들어갑니다. |
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| 이어서 진행할 수 있는 연구 드래프트 | 첫 번째 기획 선택이 이루어진 뒤부터 모든 빠른 설정 또는 맞춤 설정은 사이드바 부제가 Draft인 독립된 연구 드래프트로 저장됩니다. 창을 닫거나 다른 화면으로 이동하거나 새로 고치거나 시작에 실패해도 정확한 기획 단계, 질문, 리서치 방법, 오디언스 선택, 표준화된 업로드 컨텍스트가 그대로 보존되며, 여러 드래프트를 각각 독립적으로 이어서 진행할 수 있습니다. 체크포인트는 채팅을 전환해도 드래프트별로 분리된 상태를 유지합니다. 기존 연구 안에서 나중에 여는 기획 프롬프트는 의도적으로 제외됩니다. 동일한 소유자 범위의 개정 안전 드래프트 수명주기를 v1 API와 MCP에서도 사용할 수 있으므로 에이전트가 플랜을 생성하고 수정하고 이어서 진행할 수 있으며, 실행에는 여전히 명시적인 확인이 필요합니다. |
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| 확인 및 실행 | 확인을 마치면 지속되는 연구가 즉시 생성되어 열립니다. 업로드와 NEW 오디언스 준비는 연구 안의 기존 로더 뒤에서 계속되고, 그렇게 만들어진 오디언스는 확인된 질문이 시작되기 전에 같은 연구에 연결됩니다. 드래프트는 서버가 실행을 수락한 뒤에만 제거됩니다. 큐에 수락되는 시점에 해당 드래프트가 원자적으로 소비되므로 한 번의 실행이 연구와 중복된 드래프트로 동시에 나타나지 않으며, 실행이 거부되면 드래프트는 이어서 진행할 수 있는 상태로 남습니다. 확인 이후에는 실행 중인 연구가 연구 상태를 소유하므로 새로 고침 시 설정 화면이 다시 열리지 않고, 결과의 제목에는 전체 내부 브리프 대신 간결하게 확인된 리서치 주제가 사용됩니다. |
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| 플랜 정리 및 확인 | 플래너는 목적, 주제, 핵심 질문, 주요 출처를 정리하고, 사용자가 작성한 질문과 에이전트의 제안을 구분하며, 실행 전에 명시적인 확인 질문을 제시합니다. 사용자는 드래프트를 수정하거나 실행 가능한 설문 경로를 간단하게 유지할 수 있습니다. 확인 화면에는 각 질문에 제안된 응답 형식인 자유 텍스트, 선택형, 표준 숫자 척도 또는 맞춤 척도가 표시되며, 실행 전에 이를 편집할 수 있습니다. 확인된 응답 규약은 지속 처리 과정 전반에 계속 연결되어 있습니다. 확인 이후 맞춤 설정은 전체 브리프를 반복하는 대신, 최초 메시지에 현지화된 질문 수와 리서치 방법 메타데이터를 담은 간결한 플래너 요약을 표시합니다. 확인 여부는 질문 수가 아니라 작성 주체에 따라 정해집니다. 플래너가 직접 작성한 단일 질문은 짧은 후속 질문인 wie viel에 대한 해석을 포함해 오디언스에 전달되기 전에 확인을 거치고, 사용자가 직접 작성한 질문은 바로 실행됩니다. |
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| 연구 언어 | 확인된 연구는 현재 UI 언어를 플랜에 저장하고 프로세서 실행 전반에서 그 언어를 사용합니다. 연구 언어가 없는 이전 플랜은 저장된 소유자 언어를 대체값으로 사용합니다. 명시적인 연구 언어는 협업자나 API 키 호출자가 다른 로케일을 사용하더라도 서버가 추가하는 확인 문구, 질문, Mind 응답, 카테고리 라벨, 질문별 및 그룹 단위 결과, 이후의 연구 전체 요약 갱신까지 모두 결정합니다. 연구 소유자가 요청 언어를 바꾼 뒤 설문 실행을 시작하면 해당 실행에는 현재 요청 언어가 적용되고, 협업자가 시작한 실행은 소유자의 저장된 언어를 유지하므로 공유된 연구의 일관성이 지켜집니다. |
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| 실행 전과 실행 중의 허용치 확인 | 확인된 맞춤 설정 연구는 오디언스 생성 작업이 시작되기 전에 채팅 허용치를 확인하므로, 실행이 차단되는 경우 오디언스를 준비하느라 몇 분을 쓰는 대신 기존의 맥락형 업그레이드 경로가 즉시 열립니다. 오디언스 응답 한도는 실행 전과 큐에 들어간 각 질문 전에 적용됩니다. 차단된 실행은 시작되지 않고 업그레이드 경로를 열며, 실행 도중 한도에 도달하면 이미 수집된 근거를 보존하고 나머지를 중단한 뒤 사용자에게 알리며, 완료가 아니라 요금제 한도에 걸린 상태임을 명확히 표시합니다. |
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| 질문 출처 블록 | 확인된 다중 질문 실행에서는 실제 질문을 바탕으로 번호가 매겨진 출처 블록 하나가 표시되며, 큐에 작업이 없는 중단된 수락/대기 기록은 표시되지 않습니다. |
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| API 및 MCP를 통한 플랜 | 확인되어 실행 가능한 연구는 변경 불가능한 플랜 스냅숏을 유지하고, 지속적인 설문 진행 상황, 리서치 방법 계산 결과, 유연한 의미 기반 요약 블록을 v1 API와 MCP로 제공합니다. 시각 자산 플랜은 UI 렌더러를 위해 히트맵 중심의 출력 의도를 그대로 보존합니다. |
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| 질문 인식 및 플랜 검토 | 연구에서 입력한 프롬프트나 설문지 파일로 업로드한 내용에서 질문을 추출하고 인식하며, 사용자가 해석된 목표와 출처를 검토하고, 사용자가 작성한 질문과 제안된 질문을 구분하고, 더 넓은 리서치 목표에서 생성된 다중 질문 플랜을 실행 전에 편집할 수 있게 합니다. 빠른 설정, 맞춤 설정 질문 생성, 플랜 수정, v1, MCP는 동일한 리서치 기획 정책과 빠른 플래너 모델을 공유합니다. 확인된 사용 가능 방법은 일반 스트림이나 지속 설문 프로세서 전반에서 정확한 방법과 파이프라인 규약을 유지하며, 실험 단계 및 예정된 방법은 검토할 수는 있지만 실행되지는 않습니다. 프로세서 측 문서 분석은 가능한 경우 인증된 내부 업로드 바이트를 직접 사용하므로, 맞춤 설정 워커와 설문 워커가 상대 업로드 프록시 경로를 공개 URL로 변환하는 데 의존하지 않습니다. |
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| 질문 대기열 | 연구 입력창 위의 질문 대기열에서 대기 중인 모든 항목과 실시간 진행 상황을 확인하고, 추가로 입력한 질의를 제출 순서대로 덧붙이며, 각 하위 질문의 답변을 원래 요청 아래에 묶어 둘 수 있습니다. 리서치 방법이 생성한 작업은 예상 질문 목록을 프로세서가 소유하는 실행 대기열로 대체하므로, MaxDiff처럼 질문이 확장된 뒤에도 진행 상황이 일치합니다. 대기 중인 후속 질문이 시작되면 즉시 대기열에서 빠져나와 답변이 도착하기 전에 로딩 상태로 연구에 나타납니다. 후속 질문은 실행 중인 기본 리서치 뒤에 대기합니다. 저장된 연구에서는 대기 중인 후속 질문이 프로세서에서 지속적으로 실행되므로, 페이지를 새로 고치거나 연구를 닫았다 다시 열어도 유지되며 끝까지 완료됩니다. 대기 항목은 시작되기 전에 제거할 수 있습니다. 대기 중인 요청의 마지막 표시 행을 제거하면 이후 분류로 생성된 작업을 포함해 해당 지속 작업 전체가 취소됩니다. 대기열이 비고 실행 중인 답변이 없으면 다음 메시지가 즉시 시작됩니다. |
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| 하나의 질문으로 간주되는 기준 | 요청은 사용자가 목록으로 작성한 경우, 즉 명시적인 구분 기호, 줄바꿈, 연속된 질문이 있는 경우에만 분리됩니다. 여러 부분으로 이루어진 질문은 하나로 유지되므로 선택지, 후속 탐색 질문, 자동 줄바꿈된 문장이 원래 속한 질문에 그대로 붙어 있고, 붙여넣은 참고 자료 안의 수사적 질문이 추출되지도 않습니다. 그 밖의 경우는 문장 부호를 기준으로 나뉘지 않고 하나의 리서치 요청으로 해석됩니다. |
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| 완료 알림 이메일 | 질문이 두 개 이상인 연구가 비교적 오래 걸리는 백그라운드 실행을 마치면, 제출자는 결과로 연결되는 이메일 알림 한 통을 받습니다. 일부 질문을 완료하지 못한 경우에도 알림이 발송됩니다. 짧은 실행, 취소된 실행, 요금제의 응답 허용치로 중단된 실행에는 이메일이 발송되지 않습니다. |
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| 템플릿 | 질문 세트를 템플릿으로 저장해 맞춤형 리서치에서 재사용할 수 있으며, 개인용으로 보관하거나 팀과 공유할 수 있습니다. |
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| 리서치 방법 | MaxDiff, NPS, 상위/하위 박스, 핵심 동인 분석, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp, Kano, 순위 선호도, 세그먼트 비교, 컨조인트라는 11가지 결정론적 리서치 방법이 연구 안에서 처음부터 끝까지 실행됩니다. 유의성은 표본이 뒷받침하는 경우에만 제시됩니다. |
포함된 기능| 실행 가능한 11가지 방법 | 11가지 방법이 처음부터 끝까지 실행됩니다. MaxDiff는 서버가 설계한 강제 선택 워크플로를 사용하고, NPS, 상위/하위 박스 점수, 핵심 동인 분석, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp, Kano, 순위 선호도, 세그먼트 비교는 동일한 결정론적 어댑터 규약을 통해 전체 단위와 오디언스 단위 계산을 수행합니다. 여기에는 세그먼트 비교, 상위/하위 박스 점수, NPS, 순위 선호도에 대한 그룹 간 쌍별 유의성 검정이 포함되며, 정확 검정과 소표본에 적합한 검정을 사용하고 각 결과 전반에 다중 비교 보정을 적용합니다. 세그먼트 비교는 선언된 세그먼트 목록이 아니라 실제로 답변한 오디언스 그룹을 비교하며, 답변한 그룹이 하나뿐인 경우 결과 없음 대신 그 사실을 설명과 함께 보고합니다. 리서치 방법은 플래너의 질문 하나를 항목, 가격 지점 또는 기능 쌍마다 하나의 작업으로 확장하며, 하나의 연구에서 최대 100개 질문까지 생성합니다. 이 상한으로 설계가 축소되는 경우에도 기능 쌍은 온전히 유지되고, 묻지 못한 내용이 보고됩니다. 컨조인트도 실행됩니다. 서버가 D 최적 선택 설계를 구성하고 응답자에게 완전한 구성안 중 하나를 고르게 한 뒤, 조건부 로짓을 적합해 수준별 부분 가치와 속성 중요도를 산출하며, 부분 가치를 개별적으로 추정할 수 없는 설계는 확장하지 않습니다. 생성된 모든 방법 작업은 정확한 응답 공간을 지속 작업에 스냅숏으로 저장하므로, 워커가 강제 선택 선택지를 임의로 재해석하지 않습니다. |
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| 공식 근거로 사용되는 계산 결과 | 결정론적 계산 산출물은 결과 요약의 공식 근거입니다. 모델은 등록된 방법, 범위, 방법론적 의미, 정확한 값을 전달받아 그것이 실질적으로 어디에 속하는지 판단하고, 점수를 다시 계산하지 않고 설명합니다. 이미 완성된 요약은 다시 생성하지 않고도 나중에 누락된 유효한 계산 산출물을 반영할 수 있습니다. 질문 단위 정합성(Alignment)과 실행 단위 방법 계산은 요약과 같은 형식의 분석 모달 하나를 공유하므로, 반복되는 정합성 값이 별도의 계산기 팝오버에 나타나지 않고 정확히 해당 질문에 붙어 있습니다. 프로세서 시작 시각이 저장되므로 연구를 다시 열거나 새로 고쳐도 로딩 카운터가 유지됩니다. |
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| 세그먼트 비교 | 여러 오디언스의 응답을 비교하여 세그먼트 사이에 의견이 일치하는 지점, 갈리는 지점, 서로 다른 메시지가 필요한 지점을 확인할 수 있습니다. |
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| 정직한 유의성 검정 | 유의성은 표본이 뒷받침하는 경우에만 제시됩니다. 비율 비교에는 이 정도 표본 크기에서 타당성을 확보하기 어려운 정규 근사 대신 Fisher 정확 검정을 사용하고, 평균 비교에는 Satterthwaite 자유도를 적용한 Welch t 검정을 사용해 소규모 그룹의 불확실성이 그만큼 넓게 반영되도록 합니다. 하나의 결과에 포함된 모든 검정은 Benjamini-Hochberg 방식으로 함께 보정되므로, 단지 옆에서 수십 건의 비교가 실행되었다는 이유로 어떤 항목이 유의해 보이지 않습니다. 내부 편차가 전혀 없이 답변한 그룹에서는 유의한 차이가 나올 수 없으며, 아예 실행할 수 없었던 비교는 차이가 없는 것처럼 읽히는 침묵을 남기는 대신 그 사실을 명시합니다. 보고되는 p 값은 0으로 반올림되지 않고 하한값으로 표시되는데, 어떤 결과도 차이를 확실한 것으로 만들어 주지는 않기 때문입니다. |
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| 설명이 포함된 방법 선택기 | 계산기가 아직 실행될 수 없는 방법은 방법 선택기에 계속 표시되지만 선택할 수는 없으며, 계산을 기다리는 연구에는 결과 스트림에 전용 계산 단계가 표시됩니다. 선택기는 방법의 이름만 나열하지 않고 각 방법을 설명합니다. 모든 행에는 해당 방법이 무엇을 위한 것인지 알려 주는 평이한 설명 한 줄이 붙어 있고, 마우스를 올리면 전체 설명이 담긴 카드가 열립니다. 이 카드는 최대차 척도법, Welch t 검정, Total Unduplicated Reach and Frequency처럼 시장조사 담당자가 알아볼 수 있는 기법 이름을 밝히고, 결과에 함께 제시되는 상시 한계도 동일하게 설명하므로, 연구를 실행한 뒤가 아니라 실행하기 전에 정보에 근거해 선택할 수 있습니다. 선택기는 적합성이 아니라 난이도를 나타내는 Advanced 태그를 사용하지 않으며, 선택 가능 여부를 바꾸는 Not available yet(아직 제공되지 않음) 표시는 그대로 제공합니다. 이 설명들은 9개 인터페이스 언어 모두에서 해당 언어로 직접 작성되었으며, 오디언스와 연구를 가리킬 때도 영어 표현이 아니라 각 언어의 고유한 표현을 사용합니다. |
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| 오디언스 응답 | 오디언스에 한 번 질문하면 소속 Minds가 병렬로 합성 응답을 제공하며, 그 응답은 제공하신 웹사이트, 파일, 이미지, 영상, 오디오에 근거합니다. 독립형 MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC 및 audio-WebM 첨부 파일은 동일한 전사와 제한된 비음성 사운드트랙 분석을 사용하며, 한 근거 경로가 실패해도 다른 경로는 계속 사용할 수 있습니다. |
포함된 기능| 제공한 자료에 근거한 응답 | 연구 메시지에 정상적으로 불러온 웹사이트, 파일, 출처, 스크린샷 또는 이미지가 포함되어 있으면, 채택되는 각 Mind 응답은 그 자료가 없는 것처럼 답하지 않고 자료에서 가져온 구체적인 내용을 반드시 사용해야 합니다. |
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| 영상 및 오디오 분석 | 일반 연구 질문에 영상을 업로드하면 첨부 분석이 이용 가능한 전사본과 범위가 제한된 사운드트랙 타임라인을, 장면을 인식해 선별한 제한된 수의 대표 프레임과 결합합니다. 광고 길이의 영상은 사운드트랙 전체를 분석해 의미 있는 음악, 음향 효과, 주변음, 침묵, 목소리의 감정, 사운드 로고 순간을 파악하고, 더 긴 영상은 균등하게 분포된 8초 오디오 클립을 최대 12개까지 사용합니다. 오디오 분석에 실패하더라도 전사본과 시각 처리 과정은 그대로 이용할 수 있습니다. 단독으로 첨부한 MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, 오디오 WebM 파일도 동일한 전사본과 범위가 제한된 비음성 사운드트랙 분석을 사용하며, 한쪽 근거 경로가 실패해도 다른 경로는 계속 이용할 수 있습니다. 시각적 샘플링은 도입부와 마무리 장면을 반드시 포함하고, 컷이 빠른 영상에서는 선택 지점을 고르게 분산하며, 컷을 안정적으로 감지할 수 없는 경우에는 균등한 간격의 프레임 3개를 사용합니다. |
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| 지속되는 백그라운드 처리 | 규모가 큰 연구 턴은 백그라운드에서 지속적으로 진행되고, 실시간 진행 상황을 계속 보여 주며, 페이지를 새로 고친 뒤에도 복구됩니다. 대규모 오디언스의 경우 응답 작업이 가용 처리 용량에 맞춰 지속 배치로 분할되며, 각 Mind 응답은 배치 전체를 기다리지 않고 완료되는 즉시 스트리밍되고, 범위가 제한된 복구 과정은 아직 응답이 없는 Minds에 대해서만 재시도합니다. |
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| 헤드라인, 요약 및 차트 | 완료된 결과는 먼저 헤드라인과 종합된 리서치 요약을 보여 줍니다. 질문이 하나인 경우 접을 수 있는 근거 섹션에서 Mind 단위 응답 행 위에 간결한 답변 차트 하나가 추가됩니다. 다중 질문 리서치에는 나란히 놓이는 핵심 발견 개요 차트가 1개에서 4개까지, 보통은 2개 추가되며, 이 차트는 비율만이 아니라 전체 리서치 요청과 종합 결론을 기준으로 선정됩니다. 모든 차트는 검증된 답변 수를 근거로 합니다. 단독 결과에는 초점이 분명한 비율이나 점수 하나가, 비교를 주장하는 발견에는 두 개 또는 세 개 값의 비교가 사용됩니다. 결과는 처리된 모든 질문에 대해 각각의 펼침 영역, 답변 차트, 오디언스 분포, Mind 단위 근거를 제공합니다. |
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| 첨부물 비교 및 자산 배정 | 첨부물 비교 결과는 원본 이미지 크리에이티브와 영상의 첫 프레임 미리보기를 A/B/C 열 바로 위에 표시하고, 변형을 원시 첨부 순서가 아니라 저장된 파일명과 등장 순서로 매칭하며, 과거 결과를 다시 열어도 그때의 투표와 발견을 그대로 유지합니다. 블록 단위 자산이 여러 개인 경우 영상, 이미지, 문서, 웹사이트 전반에 걸쳐 질문별 배정을 명시해야 합니다. 각 자산은 최소한 하나의 질문에서 사용되어야 하며, 배정이 비어 있으면 자료가 없는 것으로 처리됩니다. MCP, v1, 연구 빌더는 동일한 실행 규약을 적용합니다. 결과 카드는 저장된 질문별 매핑을 사용하고, 배정된 각 영상을 이름으로 찾아볼 수 있게 하면서 저장된 장면 히트맵과 Mind 반응을 함께 제공하며, 응답 유형이나 첨부물 비교 레이아웃을 바꾸지 않고 문서와 웹사이트 참조를 노출합니다. |
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| 답변의 출처 인용 | Mind가 검색된 지식 베이스, 오디언스 근거 자료 또는 웹 근거를 사용하면, 호버 카드와 상세 보기에 마켓플레이스 설명과 동일한 인라인 인용 시스템을 통해 주장 단위 출처 로고가 표시됩니다. 공개 URL은 도메인 툴팁이 달린 클릭 가능한 출처 로고로 표시되고, 비공개 지식 파일은 링크되지 않는 문서 출처로 남으며 저장 경로도 노출되지 않습니다. 생성 시점의 출처 정보는 답변과 함께 저장되고, 과거 답변은 필요할 때 해당 Mind의 현재 지식 베이스 및 오디언스 근거와 대조해 확인할 수 있습니다. v1 결과 페이로드는 비공개 지식 원문을 반환하지 않으면서 선택적인 인용 표시, 출처 식별 정보, 출처 이력을 제공합니다. |
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| 자극물 테스트 | 카피, 랜딩 페이지, 스크린샷, 덱, 제품 콘셉트, 경쟁사 자료를 연구 안에서 테스트합니다. |
| 히트맵 테스트 | 웹사이트, 영상 또는 이미지 히트맵을 실행하여 시뮬레이션된 주의와 상호작용 신호를 확인합니다. |
포함된 기능| 실제로 관찰한 페이지에서 얻는 근거 | 눈으로 확인할 수 있는 웹사이트와 미디어 근거가 앞서 세운 뒷받침 없는 가정보다 우선하며, 웹사이트 요약은 브라우징 이전의 오래된 답변이 아니라 실제로 관찰한 페이지 기록에서 도출됩니다. |
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| 영상 및 전사본 처리 | 업로드한 미디어는 기본 전사 공급자를 사용할 수 없을 때 설정된 백업 음성 서비스를 사용합니다. 영상 반응은 이용 가능한 전사본 전체를 샘플링한 프레임의 실제 화면 요소와 연결하며, 전사를 계속 이용할 수 없는 경우에는 시각 정보만으로 분석합니다. |
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| 질문당 여러 이미지 또는 영상 | 업로드한 각 이미지는 하나의 결과 안에서 독립된 크리에이티브로 분석되며, 파일명을 유지하는 알파벳 탭으로 구분됩니다. 여러 영상이 배정된 질문에서는 영상을 선택하면 해당 영상에 저장된 장면, 히트맵, Mind 반응이 함께 선택됩니다. 분석이 없는 경우 해당 질문과 자산에 대해 분석이 시작되며, 자산을 전환해도 기존 분석과 질문 전체 결과는 그대로 보존됩니다. |
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| UI, API, MCP 전반의 일관성 | UI, v1, MCP는 동일한 대상 검증 및 분석 파이프라인을 사용합니다. |
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| 예약된 연구 | 연구를 매일, 매주, 매월 또는 분기별로 다시 실행하도록 예약합니다. 실행은 백그라운드에서 안정적으로 계속되고, 워커 중단으로부터 복구되며, 이력 검토 및 내보내기를 위해 진행 상황을 보존합니다. |
| 리서치 신뢰성 관리 기능 | 근거의 경계는 오디언스 생성부터 연구 답변까지 계속 드러나 있습니다. 모델링된 가정이 측정된 사실처럼 제시되지 않으며, 모든 연구는 자체 완결성을 함께 밝힙니다. |
포함된 기능| 모델링된 가정에 대한 명확한 표시 | 출처 자료를 읽을 수는 있지만 근거에 기반한 분포를 적용할 수 없는 경우, Minds는 업로드한 모든 자료를 검토용으로 보관하고 해당 오디언스를 측정된 고객 사실이 아닌 모델링된 가정 수준으로 제한합니다. 소속 Minds는 페르소나 세부 정보를 합성 시나리오 가정으로 다루도록 지시받으므로, 이 경계는 읽는 사람이 배지를 발견해 해석해야 하는 방식이 아니라 답변 자체에서 지켜집니다. 합성 페르소나 생성과 오디언스 답변은 뒷받침되지 않는 정확한 직원 수, 매출, 예산, 소득, 내부 정책 유출, 사건 건수, 시장 점유율을 제시하지 않습니다. |
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| 플랜과 함께 이동하는 브리프와 출처 | 첨부된 연구 브리프는 플래너 자체에 입력됩니다. 명시적으로 언급된 모든 기준은 별도의 검토 가능한 질문으로 보존되고, 첫 질문만 실행되는 것이 아니라 완전한 연구 플랜이 오디언스 인계를 거쳐 확인 단계까지 이어집니다. 연구는 요청이 담고 있던 자료도 그대로 유지합니다. 메시지에서 언급했거나 작성기에 첨부했거나 플랜을 검토하는 도중에 추가한 웹사이트 또는 파일은 플랜의 확정 출처가 되어 실행되는 모든 질문에 함께 전달되므로, 원래 문구를 플래너 질문으로 대체하더라도 검토 대상 페이지나 문서가 유실되지 않습니다. 읽을 수 없는 컨텍스트 파일이 있으면 아무도 열어 보지 못한 자료를 근거로 결과를 내놓는 대신 연구를 중단합니다. |
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| 완료된 연구의 완결성 | 완료된 연구는 자체 완결성도 함께 밝힙니다. 어떤 질문이 실패하면, 나머지 답변이 여전히 유효한 실행을 폐기하는 대신 실제로 답변된 질문들로 결론을 도출하고 그 질문이 몇 개였는지 보고합니다. 실패한 질문을 재시도하면 더 충실해진 근거를 바탕으로 종합 결론이 다시 구성됩니다. 응답이 중단된 연구는 끝이 보이지 않는 진행 상태를 보여 주는 대신 수집한 답변 수와 함께 그 사실을 알리며, 요청하면 그 답변들로 결론을 낼 수 있습니다. 전체 종합 없이 개별 질문 결과를 모아 구성한 결론에는 그러한 사실이 표시됩니다. |
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