Les SINUS Milieu-Minds réussissent le test de réalité face à une enquête SINUS

Des répondants synthétiques issus des dix Sinus-Milieus se rapprochent des résultats d'une enquête réelle. Ils sont conçus comme un pré-test avant le terrain, et non comme son substitut.

HEIDELBERG / BERLIN, 22 octobre 2026. Les SINUS Milieu-Minds, les personas IA des Sinus-Milieus développés par le SINUS-Institut et la start-up berlinoise Minds, ont été comparés à une véritable enquête SINUS. 200 Milieu-Minds, 20 dans chacun des dix Sinus-Milieus, ont répondu à 24 questions sur leurs inquiétudes personnelles, de très inquiet à pas du tout inquiet. SINUS avait posé les mêmes questions à 2 005 personnes en juin 2026. Les Minds n'ont pas vu les résultats de l'enquête.

Par milieu, les distributions de réponses des Minds atteignent une proximité de 91,7 % avec l'enquête. En moyenne, elles s'en écartent de 8,3 points de pourcentage par niveau de réponse. À titre de repère, deux vagues réelles de l'enquête SINUS avec le même questionnaire, de mars et de juin 2026, atteignent 96,3 % entre elles. Tous milieus confondus, avec des Minds pondérées selon la composition en milieus de l'enquête, la proximité s'élève à 95,2 %. Les 4 800 réponses étaient toutes valides et disponibles après environ 26 minutes.

Un écart net avec les modèles d'IA généralistes

Dans un contrôle méthodologique distinct, des modèles d'IA généralistes ont reçu les mêmes questions avec une simple consigne : répondre en tant que membre d'un milieu nommé. Gemini 3.7 Flash et Claude Sonnet 5 atteignent tous deux environ 72 %, soit quelque 20 points de moins que les Milieu-Minds. Interrogés 20 fois sur la même question, les modèles ont le plus souvent donné 20 fois la même réponse : Gemini dans 194 et Claude dans 211 des 240 combinaisons de question et de milieu. Les Milieu-Minds n'ont jamais répondu à l'unanimité. L'ajout des portraits officiels des milieus publiés sur le site de SINUS n'a pas non plus amélioré le résultat de Gemini.

Une analyse complémentaire des mêmes données a porté sur les différences entre milieux. Là où deux milieux diffèrent nettement dans l'enquête, les Minds les ont classés correctement dans 86,5 % des cas, le modèle d'IA généraliste avec le seul nom du milieu dans 67,4 % et la vague d'enquête réelle précédente dans 97,1 %. Sur les parts exactes par milieu, cet avantage disparaît : une répartition fixe des réponses issue de l'enquête de mars était légèrement plus précise. Les Minds sont les plus performants pour classer les thèmes et les milieux.

Un pré-test avant le terrain

SINUS et Minds présentent les Milieu-Minds comme un pré-test rapide et non comme un substitut à la recherche primaire. Les résultats donnent des indications sur les thèmes et les distributions de réponses au sein d'un milieu ; certaines parts peuvent s'écarter nettement. Pour une estimation réaliste des parts effectives, une enquête reste nécessaire. Les résultats ne sont pas représentatifs au niveau national et ne sont pas extrapolés à la population.

Les usages typiques sont la présélection de campagnes et de messages pour chaque milieu avant un prétest, l'affinement des hypothèses et des questionnaires avant le début du terrain, et la compréhension des motivations, puisque les Minds justifient leurs réponses. L'étude de terrain montre si de vrais répondants avancent les mêmes raisons. Le test de réalité portait sur des questions d'attitude ; pour les décisions de campagne, SINUS et Minds recommandent d'utiliser les Minds pour la présélection et une étude de terrain pour la décision.

Les SINUS Milieu-Minds sont accessibles aux clients de SINUS via SINUS et le Minds Marketplace.

À propos de la comparaison

200 SINUS Milieu-Minds totalisant 4 800 réponses à 24 questions d'inquiétude, exécution le 25 août 2026, comparées aux enquêtes SINUS de juin 2026 (n = 2 005, comparaison principale) et de mars 2026 (n = 1 047). La proximité correspond à 100 moins l'écart absolu moyen en points de pourcentage entre les parts de réponses synthétiques et réelles. Les valeurs par milieu sont des moyennes simples sur les dix milieus. Modèles d'IA testés : Gemini 3.7 Flash et Claude Sonnet 5, exécutions en août et septembre 2026. Des détails sur la méthode et les limites sont disponibles sur demande.

À propos de Minds

Minds (getminds.ai) est la plateforme de bout en bout pour la recherche synthétique commerciale, fondée à Berlin. Les équipes utilisent Minds pour constituer des audiences synthétiques et des panels d'experts et pour mener des études qualitatives et quantitatives, des entretiens et questionnaires jusqu'à des méthodes comme MaxDiff, avant d'engager du temps et du budget dans le terrain ou la production. Minds conçoit sa technologie comme un complément à la recherche avec de vraies personnes : elle rend les hypothèses visibles et améliore la qualité de la recherche qui suit.

Plus d'informations sur Minds sur www.getminds.ai.

Contact presse

Alexander Doudkin
Cofondateur et CEO, Minds
[email protected]

Jan Hecht
Director Research & Consulting, SINUS-Institut
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