--- title: "Minds 以企业会员身份加入 ESOMAR | Minds" canonical_url: "https://getminds.ai/press/zh/minds-joins-esomar" last_updated: 2026-06-17 meta: description: "BERLIN, 2026 年 6 月 17 日 - Minds 今日宣布，已以企业会员身份加入 ESOMAR，将这一 AI 研究平台与全球数据、研究与洞察社区相连接，并彰显其对透明、负责任且高质量研究实践的承诺。" "og:description": "BERLIN, 2026 年 6 月 17 日 - Minds 今日宣布，已以企业会员身份加入 ESOMAR，将这一 AI 研究平台与全球数据、研究与洞察社区相连接，并彰显其对透明、负责任且高质量研究实践的承诺。" "og:title": "Minds 以企业会员身份加入 ESOMAR | Minds" "twitter:description": "BERLIN, 2026 年 6 月 17 日 - Minds 今日宣布，已以企业会员身份加入 ESOMAR，将这一 AI 研究平台与全球数据、研究与洞察社区相连接，并彰显其对透明、负责任且高质量研究实践的承诺。" "twitter:title": "Minds 以企业会员身份加入 ESOMAR | Minds" --- Minds 2026年6月17日·新闻稿 # **Minds 以企业会员身份加入 ESOMAR** Minds 已以企业会员身份加入 ESOMAR，进一步强化其对符合 ICC/ESOMAR 准则的合乎道德、透明且高质量的 AI 研究的承诺。 ![Minds 与 ESOMAR 标志，呈现于 Minds 黄绿渐变背景之上](https://getminds.ai/images/newsroom/minds-esomar-cover.webp) BERLIN, 2026 年 6 月 17 日 - Minds 今日宣布，已以企业会员身份加入 [ESOMAR](https://esomar.org/)，将这一 AI 研究平台与全球数据、研究与洞察社区相连接，并彰显其对透明、负责任且高质量研究实践的承诺。 Minds 是一个面向合成样本组、人物画像模拟与当日受众洞察的 AI 研究平台。团队使用 Minds 创建由 AI 驱动的目标群体、专家样本组与利益相关者模拟，从而在投入时间与预算进行落地之前，先行测试创意、信息、产品与战略决策。随着 AI 方法日益成为现代研究工具箱的一部分，Minds 认为清晰的专业标准对于负责任地使用这些方法至关重要。 ESOMAR 是代表数据、研究与洞察社区的全球会员组织，也是 [《ICC/ESOMAR 市场、民意与社会研究及数据分析国际准则》](https://esomar.org/code-and-guidelines) 的守护者。这一历史悠久的自律框架，明确了行业在透明度、数据保护以及研究参与者权利方面的期望。 "加入 ESOMAR 是对我们希望如何构建产品的一种表态，"Minds 首席执行官兼联合创始人 Alexander Doudkin 表示。"AI 正在改变研究的开展方式，但它并未改变优质研究对其所服务的人群与决策应尽的责任。我们希望在清晰的专业框架之内推进合成与 AI 辅助的研究方法，而非游离其外。" 对 Minds 而言，企业会员身份体现了一个朴素的信念：由 AI 驱动的受众模拟应当延伸严谨的研究实践，而非绕过它。合成样本组在流程初期最为有用，此时团队需要比较多个方案、测试措辞、发现盲点，并决定哪些内容值得更深入的调查。当团队需要在统计上站得住脚的结论、真实的亲身体验或最终验证时，由真人开展的研究仍然不可或缺。Minds 将其技术定位为传统方法的补充，旨在使假设变得可见，并提升随后由真人开展研究的质量。 作为 ESOMAR 社区的一员，Minds 将聚焦于三个方面： - 使其合成与 AI 辅助的研究方法与 ICC/ESOMAR 准则的原则保持一致。 - 向客户保持透明，说明 AI 模拟人物画像的使用场景、其能力边界，以及结果应如何解读。 - 为更广泛的讨论贡献力量，探讨 AI 如何支持而非取代负责任的研究实践。 此次公告延续了 Minds 在合成样本组与 AI 人物画像方面更广泛的工作，涵盖市场研究、产品开发、传播测试与专家模拟。这一会员身份让团队得以接触相关标准、指引与专业网络，从而在 AI 方法不断成熟之际，帮助这项工作保持负责任。 ## 关于 ESOMAR [ESOMAR](https://esomar.org/) 是数据、研究与洞察行业的全球社区与发声平台。该组织成立于 1947 年，汇聚了 130 多个国家的机构与个人，并维护 [《ICC/ESOMAR 国际准则》](https://esomar.org/code-and-guidelines) 以及一系列推动合乎道德、透明且高质量研究的专业指引。 ## 关于 Minds Minds 是一个面向合成样本组、人物画像模拟与当日受众洞察的 AI 研究平台。团队使用 Minds 创建由 AI 驱动的目标群体、专家样本组与利益相关者模拟，从而在投入时间与预算进行落地之前，先行测试创意、信息、产品与战略决策。 ## 媒体联系 Jerry Miller [press@getminds.ai](https://getminds.ai/mailto:press@getminds.ai)