SINUS Milieu-Minds 通过对照 SINUS 调查的现实检验
在与一项 2,005 人的 SINUS 调查的比较中，合成的 SINUS Milieu-Minds 按 milieu 再现回答分布的接近度达到 91.7%。SINUS 和 Minds 将其定位为实地调研前的快速预检。
来自全部十个 Sinus-Milieus 的合成受访者接近真实调查结果，其定位是实地调研之前的预检，而不是实地调研的替代。
HEIDELBERG / BERLIN, 2026年10月22日。SINUS-Institut 与柏林初创公司 Minds 共同开发的 Sinus-Milieus AI 人物画像 SINUS Milieu-Minds，已与一项真实的 SINUS 调查进行了比较。200 个 Milieu-Minds（十个 Sinus-Milieus 各 20 个）回答了 24 个关于个人担忧的问题，选项从非常担忧到完全不担忧。SINUS 曾在 2026 年 6 月向 2,005 人提出相同的问题。Minds 没有看到调查结果。
按 milieu 计算，Minds 的回答分布与调查的接近度达到 91.7%，平均每个回答等级相差 8.3 个百分点。作为参照，使用同一问卷、分别于 2026 年 3 月和 6 月进行的两轮真实 SINUS 调查，彼此之间的接近度为 96.3%。在所有 milieu 合计的层面上，将 Minds 按调查的 milieu 构成加权后，接近度为 95.2%。全部 4,800 个回答均有效，约 26 分钟后即可获得。
与通用 AI 模型存在明显差距
一项独立的方法对照向通用 AI 模型提出了相同的问题，并给出简单指令，要求其以某个指定 milieu 成员的身份作答。Gemini 3.7 Flash 和 Claude Sonnet 5 都约为 72%，比 Milieu-Minds 低约 20 个点。同一个问题问 20 次，这些模型通常给出 20 次相同的回答：在问题与 milieu 的 240 个组合中，Gemini 有 194 个，Claude 有 211 个。Milieu-Minds 从未出现全体一致的回答。加入 SINUS 网站上的官方 milieu 简介后，Gemini 的结果也没有改善。
对同一数据的后续分析考察了 milieu 之间的差异。在两个 milieu 于调查中明显不同的情况下，Minds 有 86.5% 的情况排序正确，仅提供 milieu 名称的通用 AI 模型为 67.4%，更早的真实调查轮次为 97.1%。在各 milieu 的精确比例上，这一优势并不成立：取自 3 月调查的固定答案分布略为准确。Minds 最擅长的是对主题和 milieu 进行排序。
实地调研之前的预检
SINUS 和 Minds 将 Milieu-Minds 定位为快速预检，而不是一手研究的替代。结果可为某个 milieu 内部的话题和回答分布提供参考；个别占比可能有明显偏差。若要对实际占比作出切合实际的估计，仍然需要进行调查。结果不具有全国代表性，也未推算到总人口。
典型用途包括：在预测试之前按 milieu 预选广告活动和信息；在实地调研开始前完善假设和问卷；以及理解动机，因为 Minds 会说明其回答的理由。真实受访者是否给出相同的理由，要由实地调研来证明。本次现实检验涉及的是态度类问题；对于广告活动决策，SINUS 和 Minds 建议用 Minds 做预选，用实地研究做决策。
SINUS 客户可以通过 SINUS 和 Minds Marketplace 使用 SINUS Milieu-Minds。
关于本次比较
200 个 SINUS Milieu-Minds 对 24 个担忧问题给出 4,800 个回答，运行于 2026 年 8 月 25 日，并与 2026 年 6 月（n = 2,005，主要比较）和 2026 年 3 月（n = 1,047）的 SINUS 调查进行比较。接近度等于 100 减去合成回答占比与真实回答占比之间的平均绝对差异（以百分点计）。按 milieu 的数值为十个 milieu 的简单平均。所测试的 AI 模型：Gemini 3.7 Flash 和 Claude Sonnet 5，运行于 2026 年 8 月和 9 月。有关方法和局限的详细信息可应要求提供。
关于 Minds
Minds（getminds.ai）是面向商业合成研究的端到端平台，创立于柏林。团队使用 Minds 构建合成受众和专家小组，并开展定性和定量研究，从访谈、问卷到 MaxDiff 等方法，然后再将时间和预算投入实地调研或落地执行。Minds 将其技术视为对真人研究的补充：它让假设变得可见，并提升后续研究的质量。
有关 Minds 的更多信息，请访问 www.getminds.ai。
媒体联系
Alexander Doudkin
Minds 联合创始人兼 CEO
[email protected]
Jan Hecht
SINUS-Institut 研究与咨询总监
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