2026-09-05
ANES 2024: Vergleich synthetischer und späterer menschlicher Antworten
Ein ANES-Vor-/Nachwahlvergleich testet 300 gematchte Personen anhand von 28 späteren Antworten, mit getrennten Ergebnissen für Antwortformat und Teilnehmer-Grounding.
Forschung
Experimente, Benchmarks und Fachbeiträge aus dem Minds Research Lab zu synthetischen Befragten, persona-konditionierter KI, Evaluationsmethoden und den Grenzen simulierter Evidenz.
2026-09-05
CES 2024: Survey-Fit über mehrere Frageformate hinweg
Ein CES-Vergleich evaluiert 300 gematchte Befragte anhand von 27 binären, ordinalen und Multiselect-Fragen und trennt aggregierten Fit von individueller Vorhersage.
2026-09-05
GSS 2024: Unsicherheit bewahren verbessert den Survey-Fit
Ein zielseparierter GSS-Pilot vergleicht vier Antwortbedingungen über 360 Personen und 17 Fragen hinweg und trennt Wahrscheinlichkeitsabfragen vom Profilwert.
2026-09-05
PISA 2022: Synthetische Survey-Passung über fünf Länder
Ein Fünf-Länder-PISA-Vergleich evaluiert 600 Schüler und zehn zurückgehaltene Fragen, mit gewichteten Verteilungsfehlern sowie expliziten Länder- und Sprachgrenzen.
2026-08-14
Wir haben synthetische Zielgruppen an der Realität getestet
Was fünf öffentliche Umfragedatensätze über die Genauigkeit synthetischer Zielgruppen aussagen, einschließlich eines Produktionstests mit 301 Minds der Gen Z, und wo Profil-Grounding hilft.
2026-08-14
Kann KI eine echte Gen-Z-Ernährungsumfrage rekonstruieren? Minds erreichte eine Annäherung von 93.99%
Eine ergebnisblinde Validierung verglich 903 Antworten von 301 persistenten Gen-Z-Minds mit den veröffentlichten Verteilungen einer Umfrage der britischen Food Standards Agency. Die aggregierte Annäherung erreichte 93.99%.
