Experimentos, benchmarks y artículos técnicos del Minds Research Lab sobre encuestados sintéticos, IA condicionada por personas, métodos de evaluación y los límites de la evidencia simulada.
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200 SINUS Milieu-Minds respondieron 24 preguntas sobre preocupaciones personales. Por milieu, sus distribuciones de respuesta alcanzaron un 91,7 % de cercanía con una encuesta de SINUS a 2.005 personas, frente al 96,3 % entre dos oleadas reales de la encuesta.
Una comparación pre y poselectoral de ANES evalúa a 300 personas emparejadas en 28 respuestas posteriores, con resultados diferenciados por formato de respuesta y fundamentación de participantes.
Una comparación de CES evalúa a 300 encuestados emparejados en 27 preguntas binarias, ordinales y de selección múltiple, separando el ajuste agregado de la predicción individual.
Un piloto del GSS con objetivos separados compara cuatro condiciones de respuesta en 360 personas y 17 preguntas, distinguiendo la obtención de probabilidades del valor del perfil.
Una comparación de PISA en cinco países evalúa a 600 estudiantes y diez preguntas reservadas, con errores de distribución ponderados y límites explícitos de país e idioma.
Lo que cinco conjuntos de datos de encuestas públicas revelan sobre la precisión de las audiencias sintéticas, desde un test de 301 Minds de la Gen Z hasta una réplica internacional de PISA, y dónde ayuda el anclaje.
Una validación a ciegas comparó 903 respuestas de 301 Minds persistentes de la Generación Z con las distribuciones publicadas de la encuesta de la Food Standards Agency del Reino Unido. La aproximación agregada alcanzó el 93.99%.
