Yapay zeka hedef kitle oluşturucu, bir ürün, pazar veya web sitesi özetini net kitle hipotezlerine dönüştürür. Kullanışlı bir oluşturucu, rastgele bir persona adı uydurup demografik bilgiler eklemekten fazlasını yapar. Problemi kimin yaşayabileceğini, hangi durumun problemi acil hale getirdiğini, kararı kimlerin etkilediğini, bir segmentin nerede bitip diğerinin nerede başladığını ve hipotezi hangi kanıtların desteklediğini açıklar.
Bu ayrım önemlidir. Bir hedef kitle bulucu veya oluşturucu, kimi inceleyeceğinize karar vermenize yardımcı olur. Bir kitle simülatörü, halihazırda tanımlanmış bir kitlenin bir konsepte, mesaja, fiyata veya ürün kararına nasıl yanıt verebileceğini modeller. Bir reklam hedefleme platformu ise kitleleri ücretli medyada harekete geçirir. Minds ilk iki araştırma akışını destekler, ancak bu sayfa kitle keşfiyle başlar.
Herkese açık bir web sitesini yapıştırın veya anlamanız gereken ürünü, pazarı, coğrafyayı ve kararı tanımlayın. Minds, net kitle adayları tasarlamak için bu bağlamı kullanır. Bir işletmenin nihai müşterileri, profesyonel kullanıcıları, ekonomik alıcıları, teknik değerlendiricileri, satın alma karar vericileri, kanal ortakları veya diğer paydaşları olabilir. Kullanışlı adaylar; ihtiyaçlar, karar rolleri veya pazar bağlamı açısından kayda değer şekilde farklılaşanlardır.
Adayları kabul etmeden önce gözden geçirin. Aynı kararı tanımlayan segmentleri birleştirin. Yalnızca "ürünü kullanabilecek herkes" şeklindeki genel kitleleri çıkarın. Eksik bir paydaşı yalnızca o paydaş araştırma sorusunu değiştiriyorsa ekleyin. Amaç olabildiğince uzun bir liste oluşturmak değildir. Amaç, daha iyi araştırmalara yol açan küçük bir kitle hipotezleri kümesi elde etmektir.
Minds ardından kitle tanımlarından, bağlantılardan, dosyalardan ve mevcut Minds birimlerinden yeniden kullanılabilir hedef gruplar oluşturabilir. İş akışının kaynağa dayalı dağılımlar sunduğu durumlarda, devam etmeden önce kaynakları açabilir, önerilen yapıyı gözden geçirebilir ve ilgisiz ayrımları kaldırabilirsiniz. Minds özellik rehberi, şu anda desteklenen kitle modelleme ve araştırma iş akışlarını açıklamaktadır.
Her aday, araştırılabilecek kadar özel ve hayali tek bir kişiden fazlasını temsil edecek kadar geniş olmalıdır. Altı alana dikkat edin:
- Durum: Segment tarafından paylaşılan pazar, rol, yaşam evresi veya faaliyet bağlamı.
- Problem: Kitleyi teklifle buluşturan ihtiyaç veya zorluk.
- Tetikleyici: Problemi şu anda önemli kılan olay.
- Karar rolü: Alıcı, kullanıcı, değerlendirici, karar verici (gatekeeper), etkileyici veya kanal katılımcısı.
- Sınır: Segmentte kimlerin yer aldığı ve kimlerin yer almadığı.
- Kanıt: Segmenti veya dağılımını haklı çıkaran birinci taraf girdileri veya harici kaynaklar.
Demografik bilgiler önemli olabilir, ancak otomatik olarak tek başlarına bir segment oluşturmazlar. "25-44 yaş arası kişiler" ifadesi yalnızca yaş faktörü ihtiyacı, davranışı, uygunluğu veya kararı değiştirdiğinde kullanışlıdır. Daha kapsamlı bir planlama süreci için, incelenecek ilk kitleyi seçtikten sonra hedef kitle araştırması şablon kütüphanesini kullanın.
Kitleleri yalnızca tahmini büyüklüklerine göre sıralamayın. İhtiyacı zayıf ve ulaşılabilir karar bağlamı olmayan büyük bir kitle, net bir tetikleyiciye sahip daha dar bir gruptan daha kötü bir başlangıç noktası olabilir. Adayları problem aciliyeti, satın alma etkisi, stratejik uyum, mevcut kanıtlar ve araştırılabilirlik açısından karşılaştırın.
İlk kitlenin neden öne çıktığını ve hangi kanıtların bu seçimi değiştirebileceğini yazın. Ardından hipotezi bir hedef gruba dönüştürün ve odaklanmış bir soru sorun. Ekonomik alıcıların ve nihai kullanıcıların problemi nasıl tanımladığını karşılaştırabilir, iddia edilen bir faydanın önemli olup olmadığını test edebilir veya aktif olarak ürün değiştirenleri kategoriye ilk kez giren alıcılardan ayıran itirazları belirleyebilirsiniz.
Hedef grup araştırma rehberi, bir segment tanımından sorulara ve doğrulamaya nasıl geçileceğini açıklar. Kitle zaten tanımlanmışsa ve tepkileri test etmek istiyorsanız hedef grup simülasyonu rehberi ile devam edin.
Yapay zeka ile oluşturulan bir kitle bir hipotezdir, talebin kanıtı değildir. Size tam olarak kimin satın alacağını, pazarın ne kadar büyük olduğunu veya bir segmentin nasıl bir dönüşüm oranı sağlayacağını söyleyemez. Bu sorular gözlemlenen davranışlar, birinci taraf analitik verileri, müşteriler, katılım sağlanan araştırmalar veya savunulabilir bir pazar büyüklüğü hesaplama yöntemi gerektirir.
Bir sonraki araştırma adımını daha net hale getirmek için oluşturucuyu kullanın. Her segmentin arkasındaki kaynağı, varsayımı ve güven düzeyini koruyun. Kritik iddiaları gerçek kanıtlarla doğrulayın. Sentetik personagil profiller yararlı olduğunda, yanıtlarını gözlemlenmiş insan davranışı olarak sunmak yerine yönetsel keşif, karşılaştırma ve soru geliştirme amacıyla kullanın.
Tek bir web sitesi veya ürün özetiyle başlayın, elde edilen kitle adaylarını gözden geçirin ve ekibe bir sonraki karar için en net yönü veren segmenti seçin.
