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title: "如何在 Claude、ChatGPT 或 Cursor 中运行客户调研面板（Minds MCP 指南）"
description: "手把手教你直接在 AI 智能体中运行合成客户面板，涵盖 Claude Desktop、ChatGPT Connectors 和 Cursor 的完整配置流程。"
canonical_url: "https://getminds.ai/blog/zh/run-customer-panels-from-claude-chatgpt-cursor-mcp-guide"
last_updated: "2026-06-22T02:06:41.520Z"
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# 直接在 AI 智能体中运行客户调研面板

产品文档从 [Minds MCP 概览](/mcp/overview) 开始；配置步骤请使用 [Minds MCP 设置指南](/mcp/setup)。

本指南介绍如何在不离开智能体界面的情况下，直接从 Claude、ChatGPT 或 Cursor 运行合成客户面板。每个智能体的配置大约只需五分钟。连接完成后，你的智能体就能创建面板、提问并将调研结果整合进任意工作流。

Minds MCP 服务器提供十二个工具，覆盖从创建 AI 人物角色到运行多细分市场面板、导出结果的全流程。以下内容默认你已拥有 Minds 账户。如果还没有，请前往 getminds.ai 注册。

## 连接后你能做什么

连接后，你的智能体将具备以下能力：

- 创建代表特定客户类型的 AI 人物角色
- 将人物角色组合成调研面板
- 用自然语言向面板提问
- 跨人物角色运行多细分市场对比
- 将结果导出为 Markdown、PDF 或 JSON
- 调取历史面板分析数据

智能体会按顺序调用这些工具。典型流程如下：智能体接收调研简报，创建与目标受众匹配的面板，运行三个调研问题，最后返回综合摘要。端到端全程通常不超过两分钟。

## Claude Desktop 配置

Claude Desktop 使用 stdio 传输方式，需要 API 密钥。

*第一步。* 在账户设置的 API Keys 页面生成 Minds API 密钥。密钥以 `minds_` 开头。

*第二步。* 打开 Claude Desktop 配置文件。macOS 路径为 `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`，Windows 路径为 `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`。

*第三步。* 在 `mcpServers` 下添加 Minds MCP 配置项：

```text
{
  "mcpServers": {
    "mindsai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://getminds.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}
```

*第四步。* 重启 Claude Desktop。Minds 工具将出现在工具选择器中。测试方法：让 Claude 执行"列出我的 Minds 面板"，它应该会调用 `list_panels` 并返回你现有的面板列表。

## Claude Web 配置

Claude Web 使用带 OAuth 的远程 URL 连接方式。

*第一步。* 在 Claude Web 中，进入 Settings → Connectors → Add Custom Connector。

*第二步。* 输入 URL `https://getminds.ai/mcp`，点击 Connect。

*第三步。* 页面将跳转至 Minds 登录流程，完成登录后连接器立即激活。

*第四步。* 让 Claude 创建一个面板来测试连接是否正常。

## ChatGPT 配置

ChatGPT 使用支持 OAuth 2.1 和动态客户端注册的 Connectors 方式。

*第一步。* 在 ChatGPT 中，进入 Settings → Connectors → Create new connector。

*第二步。* 输入 URL `https://getminds.ai/mcp`，ChatGPT 会自动处理客户端注册。

*第三步。* 按提示使用 Minds 账户登录。

*第四步。* 在任意对话中，为该会话启用 Minds 连接器，工具即可使用。

## Cursor 和 VS Code 配置

Cursor 和 VS Code Copilot 均使用 stdio 传输方式，与 Claude Desktop 相同。

*第一步。* 生成 Minds API 密钥。

*第二步。* 在 Cursor 中打开 MCP 设置（Settings → MCP），添加新服务器，填写以下信息：

- Name: `mindsai`
- Command: `npx`
- Args: `-y mcp-remote https://getminds.ai/mcp --header "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"`

*第三步。* 重启 Cursor，工具将出现在智能体的工具选择器中。

VS Code Copilot 通过其 MCP 扩展设置，按相同方式配置即可。

## 运行你的第一个面板

连接完成后，最简单的工作流如下：

*第一步。* 向智能体提问："创建一个由三个人物角色组成的面板，代表德国中端市场 B2B SaaS 营销经理。"

智能体会以正确的参数调用 `create_panel`，返回面板 ID 并确认创建成功。

*第二步。* 提问："询问这个面板，他们是否愿意每月支付 200 欧元购买一款能自动化客户访谈的工具。"

智能体调用 `ask_panel`，面板给出回应，智能体对结果进行汇总。

*第三步。* 提问："将这次面板会话导出为 Markdown。"

智能体调用 `export_panel`，你将获得一份包含完整会话内容的 Markdown 文件。

你也可以将以上步骤合并为一个提示："创建一个美国金融科技早期采用者面板，询问他们关于新手引导摩擦点的看法，并导出结果。"智能体会依次运行这三个工具。

## 可用工具一览

Minds MCP 服务器向智能体提供以下工具：

*人物角色工具。* `list_minds` 用于列出现有 AI 人物角色，`create_mind` 用于根据描述或上传内容创建新角色，`chat_with_mind` 用于一对一对话，`get_mind_status` 用于查看创建进度。

*分组工具。* `create_group` 用于将人物角色组合成细分市场，`list_groups` 用于浏览现有分组。

*面板工具。* `create_panel` 用于创建调研面板，`ask_panel` 用于向面板提问，`list_panels` 用于浏览历史研究，`get_panel_status` 用于检查面板就绪状态，`get_panel_analytics` 用于获取结构化数据，`export_panel` 用于以 Markdown、PDF 或 JSON 格式导出结果。

智能体无需记住这些工具名称。它会在 MCP 握手时读取工具描述，并根据任务自动选择合适的工具。你只需用自然语言表达需求，智能体会自行判断调用哪个工具。

## 实用使用模式

以下是我们在各团队中观察到的几种高效使用模式：

*一个提示完成简报到摘要的全流程。* 在单个提示中写明完整的调研简报、问题和期望的输出格式，智能体会自动执行完整流程。

*迭代式消息测试。* 先用基准消息运行一次面板，再让智能体测试不同变体。智能体会复用同一面板，仅以新措辞调用 `ask_panel`。

*对比面板。* 创建两个面板（例如早期采用者与晚期多数），让智能体对两个面板运行相同问题，自动对比回应结果。

*每日定时检查。* 设置智能体每天针对特定话题运行一次简短的面板问题，并通过已连接的 Slack MCP 将结果推送到 Slack。

## 认证与费用

API 密钥使用 Bearer 认证，密钥绑定单个 Minds 账户。可在账户控制台中撤销和轮换密钥。

ChatGPT 和 Claude Web 的 OAuth 流程共用同一后端，令牌会自动过期并刷新。

Minds 采用与落地页一致的[公开定价](/?register=true)：Free 每月 0 欧元，Premium 每月 29 欧元，Team 每席位每月 79 欧元且至少 3 个席位，Enterprise 定制报价。无需实施项目、不依赖专业服务，月订阅之外没有最低承诺。

## 故障排查

如果工具已列出但始终无法触发，最常见的原因是客户端问题而非服务器故障。Open WebUI 集成在某些版本中存在已知的回归问题，禁用模型的流式传输通常可以解决。

如果 OAuth 在首次连接时失败，最常见的原因是连接器条目过期，删除后重新添加即可。Minds OAuth 处理程序会在每次注册时签发新令牌。

如果智能体调用了工具但结果为空，请确认你的 Minds 账户中至少已创建一个人物角色或面板。部分工具（如 `list_panels`）在没有数据时会返回空数组。

## 下一步

智能体连接完成后，下一步是将其与其他 MCP 服务器组合使用。最常见的组合是 Minds 加上分析类 MCP（PostHog 或 GA4）以及通知类 MCP（Slack）。这样智能体就能自动运行面板、对照真实产品数据验证结论，并将结果推送到团队频道。2026 年值得接入的 MCP 服务器完整列表，请参阅我们的姊妹文章[2026 年营销与研究 Agent 最值得接入的 MCP 服务器](/blog/best-mcp-servers-marketing-research-agents-2026)。

实时 [Minds MCP 工具列表](/mcp/tools) 展示了连接后的 Agent 可用的所有工具。

如果你刚接触这一领域，[智能体市场调研定义](/blog/agentic-market-research-definition)用一页篇幅讲清楚智能体为何改变工作流。

这就是完整的智能体调研闭环：无需人工介入，几分钟内完成，成本仅为传统调研的一小部分。上述配置，是大多数营销和产品团队与这套工作流之间唯一的距离。