如何在 Claude、ChatGPT 或 Cursor 中运行客户 Studies

本指南介绍如何在不离开智能体界面的情况下，直接从 Claude、ChatGPT 或 Cursor 运行合成客户 Studies。每个智能体的配置只需几分钟。连接完成后，你的智能体就能构建 Audiences、创建 Studies、提问，并将调研结果整合进任意工作流。

Minds MCP 服务器提供一组精选工具，覆盖完整闭环：从构建有数据支撑的 Audience，到规划多问题 Study，再到导出结果。以下内容默认你已拥有 Minds 账户。如果还没有，请前往 getminds.ai 注册。

连接后你能做什么

连接后，你的智能体将具备以下能力：

根据一段自然语言简报，构建由 Minds 组成、有数据支撑的 Audience
向单个 Audience 提出一个独立问题
创建一个对比多个 Audiences 的 Study
规划多问题 Study，审阅后在明确确认后运行
读取已完成问题的调研结论摘要
将结果导出为 PDF、DOCX、PPTX 或 Markdown 报告，或 CSV、XLS、SPSS 原始数据

智能体会按顺序调用这些工具。典型流程如下：智能体接收调研简报，构建一个 Audience，向其提问或规划一份简短问卷，最后返回综合摘要。简单问题通常几分钟内即可得到回答。

Claude Desktop 配置

如需查看权威产品文档，请同时打开 Minds MCP 设置指南对照本教程。

Claude Desktop 与 claude.ai 共用相同的自定义连接器，你通过 OAuth 使用 Minds 账户登录。

第一步。 打开 Customize → Connectors，点击 +，选择 Add custom connector。

第二步。 输入 URL https://getminds.ai/mcp，点击 Add。

第三步。 点击 Connect，登录 Minds，然后选择 Allow。

第四步。 在对话中，通过 + → Connectors 启用 Minds，并让 Claude 执行"list my Minds Studies"进行测试；它应该会调用 list_studies 并返回你现有的 Studies。

如果你的环境无法完成 OAuth，Claude Desktop 也可以通过 mcp-remote 桥接，使用 API 密钥访问 Minds。在账户设置的 API Keys 页面生成密钥（密钥以 minds_ 开头），并将以下条目添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "minds": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://getminds.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

Claude Code 配置

Claude Code 通过 HTTP 直接连接远程服务器。

第一步。 在终端运行 claude mcp add --transport http minds https://getminds.ai/mcp。

第二步。 启动 Claude Code，运行 /mcp，选择 minds，然后选择 Authenticate。

第三步。 在弹出的浏览器窗口中登录 Minds 并选择 Allow。API 密钥为可选项；如需改用密钥，在第一条命令中加上 --header "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"。

第四步。 让 Claude Code 列出你的 Audiences 进行测试。

ChatGPT 配置

ChatGPT 以 MCP 应用的形式添加 Minds，并通过 OAuth 登录。

第一步。 在网页版 ChatGPT 中打开 Plugins，选择 Add → Create MCP App。如果没有该选项，请开启开发者模式，或请工作区管理员允许自定义 MCP 应用。

第二步。 将其命名为 Minds，服务器 URL 设为 https://getminds.ai/mcp，认证方式设为 OAuth，然后点击 Create。

第三步。 点击 Continue to Minds，使用 Minds 账户登录，然后选择 Allow。

第四步。 在新对话中输入 @Minds 并提出你的问题。ChatGPT 指南还介绍了插件目录和桌面应用，在桌面应用中可通过 Plugins → Add → Add MCP server 添加 Minds。

Cursor 和 VS Code 配置

Cursor 以及搭配 GitHub Copilot 的 VS Code 都直接连接远程服务器并通过 OAuth 登录，无需桥接或 API 密钥。

第一步。 在 Cursor 中，将 Minds 添加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "minds": { "url": "https://getminds.ai/mcp" }
  }
}

第二步。 在 Cursor 提示时进行认证，登录 Minds 并选择 Allow。

第三步。 Minds 工具将出现在智能体的工具选择器中。

在 VS Code 中，从 Command Palette 运行 MCP: Add Server，选择 HTTP，然后输入 https://getminds.ai/mcp。按提示登录后，即可在 Copilot Chat 的 agent 模式中使用这些工具。

运行你的第一个 Study

连接完成后，最简单的工作流如下：

第一步。 向智能体提问："构建一个由德国中端市场 B2B SaaS 营销经理组成的 Audience。"

智能体调用 create_audience_from_brief。Minds 会研究该人群并构建 Audience；智能体可通过 get_audience_creation_progress 跟踪进度。

第二步。 提问："询问这个 Audience，他们是否愿意每月支付 200 欧元购买一款能自动化客户访谈的工具。"

智能体调用 ask_audience，它会为该 Audience 创建一个私有 Study，并通过 get_study_status 读取回答。智能体对回应进行汇总。

第三步。 提问："将这个 Study 导出为 Markdown 报告。"

智能体调用 export_study，并通过 get_study_status 检查导出状态。你将获得一份包含完整 Study 的整洁 Markdown 文件。

如果是问卷，智能体会一次性调用 plan_study_questions 传入所有问题，向你展示计划，并且只有在你确认该具体版本后才会通过 run_study_questions 运行。你也可以将这些步骤合并为一个提示："构建一个美国金融科技早期采用者 Audience，询问他们关于新手引导摩擦点的看法，并导出结果。"智能体会依次运行这些工具。

Audience 工具。 list_audiences 用于浏览现有 Audiences，create_audience_from_brief 用于构建有数据支撑的 Audience，get_audience_creation_progress 用于跟踪创建进度，ask_audience 用于向单个 Audience 提问，export_audience 和 duplicate_audience 用于分享和复用。

Study 工具。 list_studies 用于浏览历史 Studies，create_study 用于基于多个 Audiences 创建 Study，ask_study 用于提出单个独立问题，get_study_status 用于获取结果，get_study_summary 用于获取结论，export_study 用于导出 PDF、DOCX、PPTX、Markdown、CSV、XLS 或 SPSS。

规划工具。 plan_study_questions 和 run_study_questions 用于经审阅的多问题 Studies，list_research_methods 用于 MaxDiff 等研究方法，另有 Study 草稿和模板便于复用。

智能体无需记住这些工具名称。它会在 MCP 握手时读取工具描述，并根据任务自动选择合适的工具。你只需用自然语言表达需求，智能体会自行判断调用哪个工具。

实用使用模式

以下是我们在各团队中观察到的几种高效使用模式：

一个提示完成简报到摘要的全流程。 在单个提示中写明完整的调研简报、问题和期望的输出格式，智能体会自动执行完整流程。

迭代式消息测试。 先用基准消息运行一次 Study，再让智能体测试不同变体。智能体会复用同一个 Study，仅以新措辞调用 ask_study。

对比 Studies。 创建一个包含两个 Audiences 的 Study（例如早期采用者与晚期多数），并向两者提出相同问题。Minds 会并排呈现每个 Audience 的回答。

每日定时检查。 设置智能体每天针对特定话题运行一个简短的 Study 问题，并通过已连接的 Slack MCP 将结果推送到 Slack。

认证与费用

API 密钥使用 Bearer 认证，密钥绑定单个 Minds 账户。可在账户控制台中撤销和轮换密钥。

ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor 和 VS Code 的 OAuth 流程共用同一后端，令牌会自动过期并刷新。

定价遵循 Minds 公开方案：Pay as you go 每条回答 0.12 EUR，Pro 每席位每月 199 EUR 且至少 1 个席位，Enterprise 定制报价。每次工具调用与在网页应用中手动运行 Study 计入同一配额。详情请参阅定价。

故障排查

如果工具已列出但始终无法触发，最常见的原因是客户端问题而非服务器故障。Open WebUI 集成在某些版本中存在已知的回归问题，并且在 Native function-calling 路径上需要 Bearer 认证（上游模型提供商无法代表 Minds 完成 OAuth 握手）。请将连接器切换为 API 密钥认证，或禁用模型的流式传输。

如果 OAuth 在首次连接时失败，最常见的原因是连接器条目过期，删除后重新添加即可。Minds OAuth 处理程序会在每次注册时签发新令牌。

如果智能体调用了工具但结果为空，请确认你的 Minds 账户中至少已创建一个 Audience 或 Study。部分工具（如 list_studies）在没有数据时会返回空列表。

下一步

智能体连接完成后，下一步是将其与其他 MCP 服务器组合使用。最常见的组合是 Minds 加上分析类 MCP（PostHog 或 GA4）以及通知类 MCP（Slack）。这样智能体就能运行 Study、对照真实产品数据验证结论，并自动将结果推送到团队频道。2026 年值得接入的 MCP 服务器完整列表，请参阅我们的姊妹文章营销与研究智能体最值得接入的 MCP 服务器。作为参考，实时 Minds MCP 工具列表展示了向已连接智能体开放的所有工具。

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