什么是 Minds 成本结构？定义与预算编制

Minds 成本结构是指受众模拟平台 Minds 用于开展合成市场研究的基于用量与许可的定价模式。它基于透明计费的回复（Responses）而非传统的受访者招募费，将单条 0.12 欧元起的可变回复单价与面向定性和定量研究的可扩展工作区方案相结合。

Minds 成本结构的运作方式

Minds 平台的经济基础与传统问卷调研方法有着根本区别，因为无需招募、付费或预约真实的受访者。系统通过虚拟实体（即 Minds）运行，这些实体被汇总在定义好的受众（Audiences）中。与这些画像的每次互动都会消耗标准化的回复（Responses）。

基础模式遵循按量付费（PAYG）原则，单条消耗回复的价格为 0.12 欧元或 0.12 美元。对于账单地址在德国的账户，该金额已包含增值税；美国账户则需另加适用的销售税。该模式无每月基础月费，也不包含每月固定回复配额。一个工作区可以包含无限量团队成员和免费查看者（Viewers），最多可保存 10 个受众（每个受众最多包含 200 个 Minds）。预先购买但未使用的回复在月末不会过期，而是自动结转。

针对持续开展研究的团队，专业版（Pro）方案为每位指定用户每月 199 欧元（或每年 1,990 欧元，含增值税）。该方案每月包含 5,000 条共享回复配额，每位用户可保存 25 个受众。具有定制集成需求的大型组织可采用每年 15,000 欧元起（不含增值税）的企业合约。研究项目（Studies）、数据导出、标准集成以及 API 和 MCP 接口均作为标准功能包含在系统范围内。预算测算的重要注意事项：使用验证功能会消耗常规回复，且回复配额始终具有明确的计量上限，并非无限制使用。

预算规划的实际应用案例

一家来自汉堡的快消品制造商计划重新推出一条有机燕麦奶产品线，希望评估 4 种不同的包装设计以及 10 项宣传诉求。在传统市场研究中，团队必须委托外部样本库、定义目标人群标准、支付甄别费并向 400 名受访者支付报酬，这意味着数千欧元的实地费用和数周的筹备周期。

借助 Minds，洞察团队只需创建一个由 200 个 Minds 组成的可复用受众，用于代表 DACH（德语区）注重健康饮食的消费者。在定量研究中，团队采用 MaxDiff 方法评估广告宣传语，随后针对包装图片展开定性开放式提问。对于 200 个 Minds 和包含 15 道题目的问卷，总计产生 3,000 条 Responses。在按量付费模式下，纯模拟成本恰好为 360 欧元（含增值税）。营销团队在极短时间内即可获得关于偏好和短板的方向性洞察，而无需占用招募预算。

Minds 在实践中如何落地其成本结构

Minds 在统一的平台上融合了定性与定量研究方法。在每次模拟的底层，Minds PRISM 引擎作为推理与论证核心运行。PRISM 对来自公开可用数据源以及获授权研究数据的上下文进行建模，以确保在不同问题类型中提供严密且一致的回答。

在此过程中，该平台覆盖了从开放式文本回答、单选与多选，到量表以及 MaxDiff 等结构化方法的完整范畴。研究与 UX 团队可以直接将 Figma 原型、落地页、广告文案、视频片段或 PDF 等测试物料（Stimuli）嵌入到研究（Studies）中。Minds 成本结构确保所有问题类型和标准方法都在相同的计费基础上运行，无需额外采购独立工具或专用订阅。

所有生成的结果均应被视为具有方向性且依赖于具体语境。它们旨在帮助团队在投入物理样本库实地调研或产品上市前，以迭代方式持续打磨假设、概念与设计。对于数据处理在法律、托管和安全性方面的要求，均应针对各企业单独配置的工作区进行具体评估。

相关术语

• Minds PRISM Engine: 每个 Mind 底层的核心逻辑推理系统，用于生成复杂的回答模式。
• Synthetic Audience: 为重复调研而保存的一组结构化虚拟测试对象（Minds）。
• MaxDiff-Analyse: 一种通过重复的最佳-最差选择来确定偏好优先级的定量分析方法。
• Pay-as-you-go 市场研究: 根据实际生成的回复量按需计费的研究服务模式，无固定最短合约期限。
• 方向性证据: 源自合成模拟的洞察，用于在开展高资本投入的实地调研前快速确定优先级。
• 回复配额: 工作区内合同约定或预先购买的回复（Responses）额度。

总结与预算决策

Minds 成本结构为采购和营销决策者提供了针对商业化合成市场研究的极致透明度与预算控制力。通过消除传统的招募与受访者激励成本，开发团队可以以传统样本库成本的一小部分，更快、更高频地测试概念。如需针对您的具体研究课题和预算框架评估该平台，可直接通过 getminds.ai 预约一对一交流。工作区注册完全免费，开展实际研究时只需购买相应的回复点数即可。