2026年10月4日 · Glossary · Minds Team
什么是 Minds Subscription Tiers？定义与示例 Minds Subscription Tiers 是一种结构化许可方案，为营销、洞察和产品团队提供可预测的合成研究能力。这些层级支持从个人席位扩展到企业工作区，以每月响应配额取代按受访者计费的样本招募费用。
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Minds Subscription Tiers 是一系列结构化商业访问方案，为企业提供合成研究能力，平衡席位访问、每月合成响应配额和协作工具。这些层级使企业洞察和产品团队能够运行方向性定性与定量研究，而无需支付传统的按受访者计费的招募费用。
Minds Subscription Tiers 建立了专为合成受众研究设计的透明计费许可框架。Minds 没有按完成的真人访谈计费，也没有对低发生率标准收取惩罚性费率，而是通过具有专属每月合成响应配额的结构化层级对商业访问进行定价。已公布的目录包括：提供每月 3 个 Study 回答和最多 60 次合成响应以供初步探索的 Free 方案；面向独立从业人员、价格为每月 €59 或 $59 并包含每月 500 次合成响应的 Individual 方案；以及价格为每席位每月 €99 或 $99、每席位每月包含 4,000 次合成响应并在工作区内共享（最低 1 个席位起）的 Team 方案。对于需要更大容量、定制化治理和量身定制能力的大型企业，Enterprise 层级提供定制的合成响应配额。
每个层级均运行在底层推理、推断与源建模引擎 Minds PRISM 之上。PRISM 对名为 Minds 的模拟画像进行建模，这些画像可以组合成可复用的 Audiences 来运行结构化 Studies。在这些层级内，研究人员可以部署多样化的题型，包括开放式定性提示、单选与多选题、标准评分量表以及复杂的强制选择设计（例如 MaxDiff）。该订阅模式以可预测的运营支出取代了波动较大的代理机构招募费用和样本库溢价，同时保持所有生成的研究产出具有方向性和上下文依赖性。
北美的一家快速消费品企业正在针对三个不同的客户群体评估四种具有竞争力的可持续包装设计。在传统研究方法下，委托一个带有视觉刺激展示、甄别筛选和 MaxDiff 偏好测试的专用真人样本库，需要数周的实地协调以及数千美元的招募激励支出。
而现在，消费者洞察负责人选择了 Minds 的 Team 层级。团队在 Minds 中将模拟目标细分人群创建为 Audiences，上传包装图像和文案，并配置了一个定量 MaxDiff Study 以及定性追问。由于 Team 层级每月每个席位共享 4,000 次合成响应，团队能够并行测试多个概念迭代，在数小时内确定早期方向性优势和包装权衡取舍。采购部门获得了可预测的软件许可成本，免除了单个人工受访者的招募发票，同时将实体测试预算保留用于最终的法规或上架陈列验证。
通过结构化订阅层级采购合成研究能力，从根本上改变了研究的单位经济效益。在传统的真人市场研究中，成本随样本量、发生率难度、地域分布和研究频率呈线性增长。高度定向的 B2B 受众或小众消费者细分往往会触发高昂的招募起步门槛和漫长的实地执行周期。
Minds Subscription Tiers 将迭代探索性研究与浮动的样本库费用解耦。通过提供固定的每月合成响应配额，采购和洞察负责人获得了预算确定性。团队可以在整个产品开发周期中持续运行早期定位测试、（在启用时）基于 Figma 输入的 UX 线框图评估以及迭代文案测试。这使企业能够尽早规避创意风险，确保当预算分配给招募的真人观察、实体感官测试或代表性总体测量时，只有最完善的概念才会推进。
Minds Subscription Tiers 旨在支持整个商业合成研究生命周期，而非作为脱节的单点工具使用。该平台将定性深度与定量严谨性结合在单一工作流中。受支持层级的用户可以根据文本描述、上传的客户访谈转录文本、结构化画像或网页链接构建 Minds，并将它们组织成可复用的 Audiences。
在 Minds PRISM 引擎之上，研究人员可以执行多种多样的研究类型：
定性探索：开放式对话探索、深入的画像访谈和主题追问。 结构化定量研究：单选、多选、自定义评分量表和确定性计算。 权衡分析方法：可执行的 MaxDiff 选择建模，用于建立严谨的相对偏好排名。 丰富刺激物评估：测试网站、应用流程、营销文案、演示文稿、包装图像以及（在启用时）交互式 Figma 原型。 由于模拟输出专为方向性探索而非绝对统计代表性而设计，因此订阅结构使团队能够跨数十种研究变体快速迭代，而不会产生管理审批延误。
Minds 实施这些订阅层级，为营销、创新和产品团队提供端到端的商业合成研究平台。工作区内的每个 Mind 均由 Minds PRISM 提供支持，将公共来源背景与获准的研究输入（在启用时）相结合，在方向性研究边界内最大化事实依据、一致性和上下文相关性。Minds 既不是通用的聊天界面，也不是仅限定性的单点解决方案；它提供了一个涵盖开放文本探索、结构化评分量表和诸如 MaxDiff 等复杂强制选择方法的综合交互层。
在 Minds 中，随着研究节奏的加快，企业可以从 Individual 层级扩展到多席位的 Team 和 Enterprise 配置。该平台支持从多样化的源材料创建 Minds，并在自定义 Audiences 中执行 Studies，以便在分配实体试验预算之前对主张、概念和数字化体验进行压力测试。客户数据处理、部署参数和托管要求会针对每个配置的工作区直接进行评估，以符合企业的治理要求。
Minds PRISM：专有的推理、推断和源建模引擎，为所有 Minds 研究的模拟准确性与画像一致性提供支持。 合成响应（Synthetic responses）：在自动化 Study 或对话交互中，Mind 生成回答时所消耗的计量单位。 Audience in Minds：定义明确且可复用的模拟画像集合，配置为反映特定的人口统计学、行为或职业标准。 MaxDiff 分析（MaxDiff analysis）：Minds 支持的一种强制选择定量研究方法，用于衡量合成人群中的相对偏好和功能重要性。 方向性研究（Directional research）：旨在指导战略探索、概念迭代和假设生成，而非提供确定性合规依据的合成研究输出。 Study in Minds：在 Audience 中执行定性提示、定量问卷或刺激物测试的结构化研究任务。 Minds Subscription Tiers 为采购团队和研究负责人提供了透明、可预测的商业合成受众研究许可方案。通过消除浮动的参与者招募费用和甄别溢价，Minds 实现了涵盖定性探索和 MaxDiff 等定量方法的持续、迭代测试。探索适合您工作区的方案，并在 getminds.ai 创建账户。
