SINUS Milieu-Minds تجتاز اختبارا واقعيا أمام استطلاع من SINUS

مستجيبون اصطناعيون من جميع Sinus-Milieus العشرة يقتربون من نتائج الاستطلاعات الحقيقية، وهم مصممون كفحص مسبق قبل العمل الميداني لا كبديل عنه.

HEIDELBERG / BERLIN, 22 أكتوبر 2026. خضعت SINUS Milieu-Minds، شخصيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Sinus-Milieus التي طورها SINUS-Institut وشركة Minds الناشئة في برلين، لمقارنة مع استطلاع حقيقي أجرته SINUS. أجاب 200 من Milieu-Minds، بواقع 20 من كل من Sinus-Milieus العشرة، عن 24 سؤالا حول المخاوف الشخصية، من قلق كبير جدا إلى لا قلق على الإطلاق. وكانت SINUS قد طرحت الأسئلة نفسها على 2,005 أشخاص في يونيو 2026. ولم تطّلع Minds على نتائج الاستطلاع.

على مستوى كل milieu بلغت توزيعات إجابات Minds قربا بنسبة 91.7 بالمئة من الاستطلاع. وفي المتوسط ابتعدت بمقدار 8.3 نقطة مئوية لكل مستوى إجابة. وللمقارنة، بلغت موجتان حقيقيتان من استطلاع SINUS بالاستبيان نفسه، من مارس ويونيو 2026، نسبة 96.3 بالمئة فيما بينهما. وعبر جميع الـ milieus، مع ترجيح Minds وفق تركيبة الـ milieus في الاستطلاع، بلغ القرب 95.2 بالمئة. وكانت جميع الإجابات البالغ عددها 4,800 صالحة وتوفرت بعد نحو 26 دقيقة.

فارق واضح عن نماذج الذكاء الاصطناعي العامة

في ضبط منهجي منفصل طُرحت الأسئلة نفسها على نماذج ذكاء اصطناعي عامة مع تعليمة بسيطة بأن تجيب بوصفها عضوا في milieu محدد بالاسم. وبلغ كل من Gemini 3.7 Flash وClaude Sonnet 5 نحو 72 بالمئة، أي أقل بنحو 20 نقطة من Milieu-Minds. وعند طرح السؤال نفسه 20 مرة، أعطت النماذج في الغالب الإجابة نفسها 20 مرة: Gemini في 194 وClaude في 211 من أصل 240 تركيبة بين السؤال والـ milieu. أما Milieu-Minds فلم تُجب بالإجماع قط. كما أن إضافة الأوصاف الرسمية للـ milieus من موقع SINUS لم تحسّن نتيجة Gemini.

تناول تحليل لاحق للبيانات نفسها الفروق بين الـ milieus. فحيث يختلف milieu عن آخر بوضوح في الاستطلاع، رتبتهما Minds بشكل صحيح في 86.5 بالمئة من الحالات، ونموذج الذكاء الاصطناعي العام الذي أعطي اسم الـ milieu فقط في 67.4 بالمئة، وموجة الاستطلاع الحقيقية السابقة في 97.1 بالمئة. أما في الحصص الدقيقة لكل milieu فلا يصمد هذا التفوق: إذ كان توزيع إجابات ثابت من استطلاع مارس أدق قليلا. وتبلغ Minds أقصى قوتها في ترتيب الموضوعات والـ milieus.

فحص مسبق قبل العمل الميداني

تقدم SINUS وMinds الـ Milieu-Minds بوصفها فحصا مسبقا سريعا، لا بديلا عن البحث الأولي. وتعطي النتائج مؤشرات على الموضوعات وتوزيعات الإجابات داخل الـ milieu؛ وقد تنحرف الحصص الفردية بشكل واضح. أما التقدير الواقعي للحصص الفعلية فما زال يتطلب استطلاعا. والنتائج ليست ممثلة على المستوى الوطني وغير معممة على السكان.

ومن الاستخدامات النموذجية: الاختيار المسبق للحملات والرسائل لكل milieu قبل الاختبار المسبق، وصقل الفرضيات والاستبيانات قبل بدء العمل الميداني، وفهم الدوافع، لأن Minds تعلل إجاباتها. أما هل يذكر المستجيبون الحقيقيون الأسباب نفسها، فيبيّنه العمل الميداني. شمل الاختبار الواقعي أسئلة المواقف؛ ولقرارات الحملات توصي SINUS وMinds باستخدام Minds للاختيار المسبق ودراسة ميدانية للقرار.

تتوفر SINUS Milieu-Minds لعملاء SINUS عبر SINUS وعبر Minds Marketplace.

عن المقارنة

200 من SINUS Milieu-Minds قدمت 4,800 إجابة عن 24 سؤالا حول المخاوف، في تشغيل بتاريخ 25 أغسطس 2026، مقارنة باستطلاعي SINUS لشهري يونيو 2026 (n = 2,005، المقارنة الرئيسية) ومارس 2026 (n = 1,047). القرب هو 100 ناقص متوسط الفرق المطلق بالنقاط المئوية بين حصص الإجابات الاصطناعية والحقيقية. والقيم على مستوى الـ milieu متوسطات بسيطة عبر الـ milieus العشرة. نماذج الذكاء الاصطناعي المختبرة: Gemini 3.7 Flash وClaude Sonnet 5، في تشغيلات خلال أغسطس وسبتمبر 2026. وتتوفر تفاصيل المنهجية والقيود عند الطلب.

نبذة عن Minds

Minds (getminds.ai) منصة متكاملة للأبحاث الاصطناعية التجارية، تأسست في برلين. تستخدم الفرق Minds لبناء جماهير اصطناعية ولجان خبراء وإجراء دراسات نوعية وكمية، من المقابلات والاستبيانات إلى أساليب مثل MaxDiff، قبل تخصيص الوقت والميزانية للعمل الميداني أو الإنتاج. وترى Minds تقنيتها مكملة للبحث مع أشخاص حقيقيين: فهي تجعل الافتراضات مرئية وتحسن جودة البحث الذي يليها.

مزيد من المعلومات عن Minds على www.getminds.ai.

التواصل الإعلامي

Alexander Doudkin
الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي، Minds
[email protected]

Jan Hecht
Director Research & Consulting, SINUS-Institut
[email protected]