Minds, araştırma yöntemlerini tasarım ve toplamadan başlayarak deterministik tahminleme, tanılamalar, simülasyon ve yöntem gerektirdiğinde kanıt sentezine uzanan sürümlenmiş işlem hatları olarak hayata geçirir.
Minds, bir araştırma yöntemini sohbetin üzerine yapıştırılmış bir etiket olarak değil, bir ürün sözleşmesi olarak ele alır. Kayıtlı her yöntem; gerekli girdilerini, desteklenen kaynaklarını, çıktı türlerini, yapılandırma şemasını, işlem hattı aşamalarını, çıktı sözleşmelerini, kullanılabilirlik durumunu, sürümünü ve uygulanabilir olduğunda hesaplayıcısını tanımlar.
Bu sayfa, 21 Ağustos 2026 itibarıyla Minds araştırma sisteminde yer alan kataloğu açıklar. Kullanılabilirlik plana, yapılandırmaya ve desteklenen iş akışına bağlı olarak değişebilir. Müşteriye yönelik özellik açıklamaları ve plan kapsamları, Minds özellik kataloğu ve geçerli sözleşme hükümlerine tabidir.
Özel araştırma, odaklanmış sorular, anketler ve yönlendirmeli nitel keşif; panel toplamayı ve kanıt sentezini kullanır. Bu yöntemler, araştırma hedefinin dili, gerekçeleri, itirazları, temaları veya aday hipotezleri keşfetmek olduğu durumlar için uygundur.
Çıktı; yönteme bağlı olarak düz metin, dağılımlar, nitel temalar ve öneriler içerebilir. Nitel bir sonuç, kabul edilen yanıtlara kadar izlenebilir kalmalıdır. Sırf çok sayıda sentetik kitle üyesi katıldı diye istatistiksel bir iddiaya dönüştürülmemelidir.
Sıralı tercihler, çalıştırma sırasında yapılandırılmış görevler hazırlar, yanıtları kaydeder, sürümlenmiş sıralama hesaplayıcısını uygular ve sıralanmış kanıtlar üretir. Segment karşılaştırması, yapılandırılmış ölçümü kitle grupları genelinde uygular ve nitel sentezden önce sürümlenmiş bir karşılaştırma hesaplaması yürütür.
Bu yöntemler, açık uçlu keşif ile ileri düzey deneysel tasarımlar arasında kullanışlı köprülerdir. Yine de iyi tanımlanmış bir kitle ve net, yoruma kapalı maddeler gerektirirler.
Mevcut MaxDiff işlem hattı kayıtlı bir madde seti gerektirir. Çalıştırma sırasında kontrollü en iyi/en kötü toplama görevleri oluşturur, yanıtları kaydeder, maxdiff-count-v1 tahminleyicisini uygular, maxdiff-diagnostics-v1 çalıştırmasını yapar ve sıralanmış kanıtları sentezler.
Çıktılar arasında yanıt kaydı, tahmin, tanılamalar ve kanıtlar yer alır. Tanılamalar hayati önem taşır; çünkü görev tamamlama ve yanıt kalitesi kontrolleri olmayan bir sıralama çıktısı sahte bir kesinlik algısı yaratabilir.
Mevcut conjoint işlem hattı nitelikler, seviyeler ve seçim görevleri gerektirir. Şunları kullanır:
tasarım için conjoint-design-v1;
kontrollü seçimler için panel-conjoint-collection-v1;
tahminleme için multinomial-logit-v1;
tanılamalar için conjoint-validation-v1;
yapılandırılmış simülasyonlar için conjoint-share-simulation-v1; ve
yorumlama için kanıt sentezi.
Çıktılar; tasarımı, yanıtları, tahmini, tanılamaları, simüle edilmiş pazar paylarını ve kanıtları korur. Bu durum analiz yolunun yeniden üretilebilirliğini destekler. Ancak sentetik bir seçimi gözlemlenen pazar talebine dönüştürmez.
NPS, top/bottom-box, temel etkenler (key drivers), TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp ve Kano; yönteme özgü yapılandırma ve hesaplayıcılarla birlikte toplamadan hesaplamaya ve oradan senteze uzanan ortak bir yapı kullanır. Kesin araştırma sorusu yöntemle tam olarak örtüşmelidir.
Fiyatlandırma konusunda sentetik çıktılar yön göstericidir. Senaryoları karşılaştırmaya, dili analiz etmeye ve canlı bir araştırma aracını geliştirmeye yardımcı olabilirler; ancak uygun davranışsal veya insan kanıtı olmadan kesin ödeme istekliliği olarak sunulmamalıdırlar. Fiyatlandırma araştırması yöntemleri rehberi içeriğini okuyun.
Kayıtlı yöntemler, hangi çıktıların zorunlu olduğunu ve yürütmenin güvenli olmadığı ya da yapılandırmanın yetersiz kaldığı durumlarda hangi yöntemin yedekleme (fallback) olarak kullanılabileceğini bildirir. Bir yedek plan görünür olmalıdır. Bir anket sonucu asla tamamlanmış bir conjoint veya MaxDiff çalışması olarak yanlış etiketlenmemelidir.
Araştırma çıktıları ayrıca yanıt sözleşmelerine ve sınıflandırmaya dayanır. Deterministik tahminleme, ancak kabul edilen yanıtlar yöntemin gerektirdiği biçimi karşıladıktan sonra başlar. Çıktı izi, özetin arkasındaki yanıtlar ve hesaplamayla mutabakatını sağlamayı mümkün kılar.
Bu katalog, Minds platformunun bu yöntemleri araştırma sisteminde mevcut, sürümlenmiş işlem hatları olarak hayata geçirdiğini kanıtlar. Evrensel bir dış geçerlilik kanıtlamaz. Doğrulamanın iki katmanı vardır:
uygulama doğrulaması: tasarım ve hesaplayıcı belirtildiği gibi çalışır;
kanıt doğrulaması: sentetik yanıtlar, karar için ilgili bir insan veya davranışsal referansı takip eder.
Kayıtlı güncel katalog; özel araştırma, odaklanmış sorular, anketler, nitel keşif, sıralı tercihler, segment karşılaştırması, MaxDiff, conjoint, NPS, top/bottom box, temel etkenler (key drivers), TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp ve Kano yöntemlerini içerir.
Yöntemler yalnızca istem (prompt) şablonlarından mı ibarettir?
Hayır. Kayıtlı nicel yöntemler gerekli girdileri, yapılandırmayı, toplama görevlerini, deterministik hesaplayıcı sürümlerini, çıktıları ve yapay nesneleri (artifact) tanımlar. Bazı yöntemler ayrıca tasarım, doğrulama, tanılama veya pazar payı simülasyonu aşamaları da ekler.
Hayır. Deterministik bir hesaplayıcı, kabul edilen yanıtlardan bir tahmine yapılan dönüşümü yeniden üretilebilir hale getirir. Sentetik yanıtların ve kitlenin geçerliliği, yine de göreve özel doğrulama ve uygun kanıt sınırları gerektirir.
