研究

Minds Research Lab 关于合成受访者、人物角色条件化 AI、评估方法以及模拟证据边界的实验、基准与技术论文。

SINUS Milieu-Minds 对照 SINUS 调查的现实检验

200 个 SINUS Milieu-Minds 回答了 24 个关于个人担忧的问题。按 milieu 计算，其回答分布与一项 2,005 人的 SINUS 调查的接近度为 91.7%，而两轮真实调查之间为 96.3%。

一项基于 ANES 选前/选后数据的对比测试，针对 300 名匹配受访者的 28 项后续回答展开评估，分别呈现响应格式与受访者背景锚定的不同结果。

一项 CES 对比研究对 300 名匹配受访者在 27 道二元题、序数题及多选题上的表现进行了评估，区分了总体拟合度与个体预测。

一项目标隔离的 GSS 试点研究，在 360 名受访者和 17 道问题中对比了四种回答条件，将概率引出与画像价值分别进行了评估。

一项涵盖五国的 PISA 对比研究评估了 600 名学生及 10 道留出题，呈现加权分布误差，并明确指出了国家与语言层面的局限性。

五个公开调查数据集揭示了合成受众的准确性，从包含 301 个 Mind 的 Z 世代测试到 PISA 国际复现研究，以及锚定在何处发挥作用。

一项结果盲态验证将来自 301 个持续存在的 Z 世代 Minds 的 903 份回答与已发布的英国 Food Standards Agency 调查分布进行了对比。综合近似度达到 93.99%。

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