工厂自动化采用情况，DACH 地区制造商，2026 年 3 月

方法论

本研究基于一个由500 名遍布 DACH 地区的制造业决策者（德国、奥地利和瑞士）组成的模拟调研，涵盖汽车、机械、电子、金属和流程工业的运营总监、工厂经理、首席运营官和业主经营者。每位受访者都是一个 Minds 角色，依据历史资本支出意愿数据、特定行业的劳动力统计数据以及观察到的工业 4.0 采用基准进行校准。相对于保留的人类回答，其准确率在底层行为提示上验证为 85–95%。

完整解锁的研究包括按国家、公司规模和细分行业划分的 15 项交叉统计、5 张可下载图表、原始回答 CSV，以及对调研小组不受限制的追问权限，包括针对您所选子分群重新运行任何问题的能力。

劳动力短缺是引擎，而非技术

74% 的受访者将技术工人短缺列为其自动化议程的最大单一驱动因素，领先于单位成本压力（52%）、回流与供应链韧性（44%）以及质量一致性（38%）。整个调研小组的表述是防御性的，而非雄心勃勃的：受访者将自动化描述为一种守住交付日期和订单簿承诺的方式，因为他们已无法为之配备人手，而不是一种扩大利润的举措。

压力集中在特定岗位上。焊接、CNC 操作、工具制造和二班装配被反复提及为空缺六个月或更长时间的岗位，尤其是在主要都市劳动力市场之外的中小企业中。对这些制造商而言，单个机器人单元往往是针对两到三个具名的、无法填补的空缺岗位来衡量的，这是一个比任何通用生产力模型都更为具体的商业理由，并且能够经受住一个持怀疑态度的资本支出委员会的审视。

投资意愿坚定，但规模决定了谁能付诸行动

68% 的调研小组计划在未来 12 个月内增加自动化资本支出，然而这一标题数字掩盖了按公司规模划分的明显分化。大型制造商（1,000 名以上员工）的投资可能性平均为 10 分中的 8.5 分，而 50–999 区间的中小企业为 6.4 分。这一差距并非信念上的差距，中小企业若说有什么不同，反而面临更为严峻的劳动力压力，而是能力上的差距：资产负债表的余地、专门的自动化工程职能，以及承受产线为改造而停工的能力。

2025 年全年能源和投入成本的波动进一步拉大了这一分化。多位中小企业受访者报告称，原本拨给自动化的资金被转用于消化能源和原材料成本，使得意愿完好无损，但资金却被推迟。相比之下，大型制造商越来越多地将自动化资本支出视为一项专项划拨的、董事会层面的 KPI，使其免受运营成本波动的影响，把一项可自由支配的支出转变为一个已承诺的项目。

试点陷入停滞，而故障点已向下游转移

57% 的受访者至少有一个在全厂推广前已陷入停滞的自动化试点项目。关键在于，调研小组将失败定位于机器人硬件之外的周边系统，而非硬件本身。对中小企业而言，主导障碍是技能差距：集成、PLC 编程和维护能力会在系统集成商于调试后离开现场的那一刻消失。对大型制造商而言，他们已基本通过专门团队解决了人手问题，障碍则已转向对投资回报的怀疑。

这种对投资回报的怀疑既具体又有充分依据。受访者描述了供应商的回本模型，通常承诺 18 至 24 个月的回报，一旦诚实地计入集成时间、爬坡停机、操作员培训和数据归因的噪声，便会延长至三到四年。曾依据供应商模型为第一波提供资金的财务职能部门，如今要求在释放第二波资金之前提供经过审计的、独立的结果。集成复杂性和车间变革管理使图景更加完整：陈旧的 ERP 和控制器的异构性使跨厂区的复制远比最初试点所暗示的更为困难。

这对制造和运营团队意味着什么

对于在 DACH 制造业市场开展工作的运营负责人和自动化供应商：

• 针对具名空缺岗位销售，而非通用生产力。 调研小组中最有力的商业理由将一个单元直接与具体的、无法填补的岗位挂钩。一个锚定在「您无法配备人手的这三个岗位」上的推介，能比任何混合效率模型更快地通过资本支出委员会。
• 中小企业的障碍是调试后的支持，而非机器人。 试点会在集成商离开时陷入停滞。打包的维护合同、远程诊断和操作员技能提升计划，是单单元演示与全厂推广之间的区别所在。
• 对大客户而言，在下一波之前为投资回报审计提供资金。 财务部门的怀疑如今是关卡。诚实的回本模型，预先计入集成、停机和培训，加上来自试点的清晰归因，能够解锁第二波资金，而乐观的供应商数字已不再能做到这一点。

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