Minds B2B Martech 厂商评估模拟
模拟在替换传统营销中心过程中，营销运营与 IT 安全之间多方利益相关者的摩擦。
Studies
Ready-made consumer Studies powered by synthetic Audiences. Same-day directional insights, with benchmark agreement reported Study by Study.
总计: 413
Minds 案例研究：2026 年清洁能源公用事业信任度
一项针对加拿大郊区房屋业主的“目标受众模拟”，旨在探讨前期成本与绿色品牌信任度之间的冲突。
Minds研究：奢华旅游预订中的数字化摩擦
一项关于数字化预订摩擦如何影响高净值人群，以及通用结账流程为何无法满足富裕消费者需求的Minds目标受众模拟研究。
Minds 房地产科技研究：数字化应用与物理实体流失驱动因素对比
Minds 模拟了 600 名澳大利亚城市租户，将数字化应用参与度与物理房产满意度进行隔离分析，以此作为租户留存的驱动因素。
Minds 研究：2026 年 B2B 金融科技采用壁垒
一项针对 500 名中型市场 CFO 的模拟受众研究，揭示了阻碍 B2B 金融科技采用的深层集成与安全焦虑。
Minds 模拟：2026 年英国宠物食品高端化趋势
英国 DINK 宠物主如何在实体包装印刷前评估人类级有机成分声明。
Minds 模拟研究：美国 Gen Z 约会软件新功能采用率
基于 Minds 模拟平台对 500 名美国 Gen Z 用户的研究，揭示其对约会软件付费功能与新特性的真实态度与采用率。
智能体AI采购决策，美国IT领导者，2026年5月
500名美国IT决策者模拟面板，聚焦智能体AI评估、治理门控与试点到生产的落地鸿沟。经历史企业软件采购数据验证，准确率85–95%。
AI辅导工具家长信任度调研，英国与德国，2026年5月
500位英德家长模拟面板，聚焦AI辅导工具使用、监督习惯及与传统辅导老师之间的信任差距。经历史教育支出数据验证，准确率达85–95%。
美国千禧一代车险购买疲劳研究，2026年5月
500名美国千禧一代驾驶人模拟面板，聚焦保费上涨、换保犹豫与比价体验失灵。经历史续保数据验证，准确率85–95%。
约会App倦怠感，美国Z世代，2026年5月
500人美国Z世代模拟面板，聚焦约会App疲劳、付费层级反感及向线下相亲迁移趋势。准确率85–95%，已对照历史约会App参与数据验证。
英国家庭DIY家居改善消费降级调研，2026年5月
模拟500个英国家庭样本，聚焦DIY项目推迟、自有品牌工具替代及「够用就好」工具群体。准确率85–95%，已通过历史DIY零售数据验证。
GLP-1对购物车的影响，美国家庭，2026年5月
500个美国家庭模拟面板，报告GLP-1用药情况及其对零食、饮料和即食食品支出的影响。经历史CPG扫描仪数据验证，准确率85–95%。
奢侈品二手市场信任度调研，EMEA富裕消费者，2026年5月
500名EMEA富裕消费者模拟面板，聚焦二手奢侈品平台、鉴定信任度及从购新到购二手的消费转变。经历史奢侈品消费数据验证，准确率85–95%。
职场心理健康应用的信任危机：美英员工调研，2026年5月
500名美英员工模拟面板，聚焦雇主提供的心理健康应用、隐私顾虑及「提供率与使用率」之间的落差。准确率85–95%，已对标历史职场福利数据验证。
返岗令的反弹：美国知识工作者，2026年5月
500名美国知识工作者模拟面板，聚焦返岗强制令、合规表演与悄然启动的求职行动。经历史劳动力数据验证，准确率85–95%。
AI职场信任研究，全球知识工作者2026
模拟54名知识工作者小组讨论未披露的AI使用、对工作替代的恐惧和生产力提升。与历史数据验证后准确性达80-95%。
创作经济倦怠调查，美国和英国创作者 2026
模拟了 53 名美国和英国全职创作者关于倦怠、暂停发布内容以及愿意以收入换取休息的意愿。80-95% 准确性已通过历史数据验证。
电动车充电焦虑研究，欧盟郊区司机2026年
对54名欧盟郊区司机的模拟小组进行研究，关注电动车充电焦虑、家用充电桩和等待容忍度。基于历史数据验证，准确性达80-95%。
快时尚罪恶感研究，欧盟千禧一代 2026
一个模拟的50名欧洲千禧一代小组关于快时尚罪恶感、可持续性行为和支付溢价的意愿。准确性验证为80-95%，基于历史数据。
Z世代银行与金融科技研究，美国 2026
针对 500 名美国 Z 世代消费者关于新型银行、费用、网点使用和换行行为的模拟样本调查。准确率经历史数据验证为 85–95%。
医疗成本配给研究，美国中产阶级 2026
对55名投保的美国中产成年人就延迟就医、跳过处方和对医疗事件的财务恐惧进行模拟小组讨论。基于历史数据的准确性验证达80-95%。
智能家居隐私问题研究，英国家庭2026
对52名英国智能家居拥有者进行模拟调查，关注数据收集问题、断电行为以及对不使用云设备支付溢价的意愿。经历史数据验证，准确率达80-95%。
Z 世代护肤消费者研究，欧洲、中东及非洲 2026
对 500 名欧洲、中东及非洲 Z 世代消费者进行的模拟样本研究，涵盖护肤产品发现、支出与品牌偏好。准确度经历史数据验证达 85–95%。
自有品牌热潮，美国杂货购物者，2026年5月
对500名美国杂货购物者进行的模拟样本调查，聚焦通胀驱动下转向零售商自有品牌的趋势。准确率经历史数据验证达85%–95%。
更健康零食，EMEA 消费者，2026 年 4 月
500 名 EMEA 消费者的模拟样本，聚焦向更健康零食的转变、标签审视以及溢价意愿。准确率经历史数据验证达 85–95%。
回流与供应链情绪，美国制造业采购者，2026年4月
对500名美国制造业决策者就回流、供应商多元化和关税敞口进行的模拟样本调查，准确率经历史数据验证达85–95%。
工厂自动化采用情况，DACH 地区制造商，2026 年 3 月
对 500 名 DACH 地区制造业决策者就车间自动化、机器人技术和 AI 采用情况进行的模拟调研。准确率经历史数据验证为 85–95%。
AI 购物助手，英国消费者，2026 年 3 月
对 500 名英国消费者的模拟样本调研，涵盖 AI 购物助手、推荐信任度与购买旅程。基于历史数据验证，准确率达 85–95%。
