·Use-case·Minds Team
工程机械行业创新负责人的概念验证
使用 Minds，在不到一小时内，针对施工经理等难以触及的目标受众，验证电动车队概念 and 工程机械创新。
Minds 助力德国工程机械行业的创新负责人，直接通过施工经理和工长的虚拟画像，对全新电动车队和数字化服务进行精准的概念验证。通过模拟多达 10,000 份回答，该平台与传统样本库的一致性达到 85% 至 95%，在特定问题上甚至可达 100%。
开发新型工程机械，尤其是向电动化车队和数字化联网工地的转型，需要巨大的投资并伴随着高风险。作为工程机械领域的创新负责人，您面临着验证全新概念的挑战，例如移动充电集装箱、纯电动挖掘机或基于使用量的租赁模式。然而，在日常工作中，独立建筑承包商、经验丰富的工长和务实的施工经理等关键目标受众极难通过传统的市场调研触及。这些一线从业人员在工地上承受着巨大的时间压力，既没有时间也没有动力去参与冗长的问卷调查或焦点小组。然而，您数百万欧元的研发投资能否成功，完全取决于这些用户是否接受新技术、他们如何评估严冬运营下的充电基础设施，以及他们对电力驱动有哪些具体的顾虑。在制造实体原型之前，您必须做出基于数据的明智决策，以说服管理层和经销商网络接受您的概念。
目前验证此类概念的过程缓慢、昂贵且往往不够准确。通常，创新团队会委托外部市场调研机构进行电话访谈、实体焦点小组或在线调查。典型的机构对接流程会拖延数周。在德语区招募真实的施工经理或租赁车队决策者极其困难，这使单个受访者的成本飙升至天文数字。这往往导致样本量过小，无法做出具有统计学意义的结论，或者由于只有对技术特别感兴趣的人才会参与调查，从而产生严重的样本偏差。等到六到八周后结果出炉时，研发迭代通常已经推进，或者已经基于直觉做出了草率的方向性决策。此外，传统的 A/B 测试在这一早期阶段也会失效，因为此时还没有可以在实地测试的实体产品或数字化界面。
使用 Minds 的流程要高效得多，并能在极短的时间内提供深刻的洞察。整个流程分为几个逻辑清晰的步骤：
- 01 级数据锚定：您向系统导入现有的数据源。这包括去标识化的 CRM 数据、以往经销商调查的定性报告、内部市场研究或关于工地电动化的行业报告。这些数据构成了稳固的基础，确保没有任何模拟是建立在纯粹的假设之上的。
- 02 级模拟模型定义：您选择特定的目标受众画像。针对工程机械行业，您可以配置例如土木工程中的传统工长、房屋建筑中对数字化敏感的施工经理，以及大型机械租赁车队中关注成本的采购员。系统利用成熟的人口统计学和心理学行为模型来精准刻画这些角色。
- 03 级验证：将配置好的目标受众模型与真实的参考数据和官方统计数据进行对比，例如 Statistisches Bundesamt 或 Eurostat 的数据。这确保了模拟的行为和态度符合德国建筑行业的实际情况。
- 输入创新概念：您上传您的概念。这可以是一款新型 20 吨电动挖掘机的详细描述（包括规划的充电概念）、数字化车队管理工具的草案，或者是机器租赁的新定价模型。
- 执行模拟：您启动模拟并生成多达 10,000 份回答。在不到一小时的时间内，虚拟目标受众就会回答您的问题、评估宣传卖点并表达他们的具体顾虑。
- 异议映射分析：您将获得一份关于最常提出的异议的详细评估。您可以清楚地看到施工经理在哪些方面对产品价值产生怀疑，例如满负荷运转下的电池续航时间，或在未开发的工地上进行充电的物流问题。
- 迭代优化：基于获得的洞察，您可以立即调整概念或论证逻辑，并重新运行模拟，以直接验证优化效果。
在针对城市土木工程中电动履带式挖掘机的新型移动快速充电概念进行的一项模拟中，Minds 提供了令人惊讶且极具行动指导意义的结果。虽然创新团队认为最大充电功率是最重要的卖点，但对 5,000 名虚拟施工经理和工长的模拟却呈现出完全不同的画面。多达 78% 的模拟从业人员对狭窄城市工地上充电集装箱的物理空间占用和防盗安全性表示了极大的担忧。此外，结果清楚地表明，由于项目周期的不可预测性，提议的充电电费订阅模式被 82% 的决策者拒绝。团队在当天就调整了概念，将重点放在坚固、紧凑的外壳设计上，并设计了灵活的按需付费（Pay-per-Use）计费模型，该模型在随后的跟进模拟中立即获得了提高 45% 的接受度。
与通过机构、实体样本库或冗长的焦点小组进行的传统市场调研相比，Minds 具有决定性的优势。其最大的杠杆作用在于能够模拟来自建筑行业和工业界、极难触及的特定德国专业目标受众，而无需进行冗长且昂贵的线下招募。您不仅可以节省数周的等待时间，还能节省大量预算，因为其成本仅为传统样本库的一小部分，且不产生按单个调查参与者计算的费用。与真实样本库平均 85% 至 95% 的一致性为您提供了研发决策所需的安全性。然而，必须强调的是 Minds 不适用于哪些场景：该平台不用于开展临床或监管研究，不取代小数点级别的代表性价格弹性分析，也不适用于政治选民调查。然而，对于 B2B 和工业背景下快速、精准且迭代式的概念验证，它是市场上最先进、最高效的解决方案。
加速您的创新周期，并降低工程机械行业研发失误的风险。利用数据锚定的目标受众模拟的力量，在制造第一个原型之前，对您的电动车队概念和数字化服务进行彻底的检验。在个性化演示中，了解模拟施工经理 and 工长等特定目标受众是多么简单。访问 getminds.ai，今天就预订您的演示。
