Sentetik Araştırma Güvenliği ve Satın Alma Karşılaştırması
Satın almaya hazır olmak bir güven rozeti değil, somut bir kanıttır. Alıcılar, kendi dağıtımları için geçerli olan gerçek DPA, alt veri işleyici, güvenlik, silme, hizmet, model sağlayıcı ve doğrulama taahhütlerini karşılaştırmalıdır.
Sentetik araştırma sistemleri müşteri brifinglerini, mülakat dökümlerini, katılımcı verilerini, ürün planlarını, kreatif materyalleri ve stratejik soruları işleyebilir. Kusursuz bir demo, bu materyallerin nasıl saklandığını, yönlendirildiğini, tutulduğunu, yeniden kullanıldığını veya silindiğini açıklamaz. Satın almaya hazır olma durumu, gerçek dağıtım için geçerli olan belgeler ve kontroller üzerinden değerlendirilmelidir.
Minds ve Artificial Societies kapsamlı yasal belgeler yayımlamaktadır. Aaru bir MSA ve DPA sunar. Electric Twin gizlilik politikasını, şartları ve bir güven merkezi bağlantısını paylaşır. Simile ise gizlilik ve katılımcı şartlarını yayımlar ve kurumsal güvenlik alanında ciddi yatırımlara işaret eder. Herkese açık görünürlük farklılık gösterebilir, ancak bir kontrolün genel sayfada yer almaması onun var olmadığını kanıtlamaz. Bu durumu herkese açık değil olarak işaretleyin ve kanıt talep edin.
Satın alma kanıt matrisi
| Kanıt | Neyi yanıtlamalı | Minds herkese açık bağlantısı |
|---|---|---|
| DPA | Roller, talimatlar, işleme, aktarımlar, silme, denetim, ihlal koşulları | Veri İşleme Sözleşmesi |
| Alt veri işleyiciler | Sağlayıcı, amaç, işleme bölgesi, değişiklik bildirimi | Alt Veri İşleyiciler |
| TOM | Erişim, şifreleme, ayrım, dayanıklılık, olay kontrolleri | Teknik ve Organizasyonel Önlemler |
| DPIA | İşleme riskleri, gereklilik, orantılılık, kalan kontroller | Veri Koruma Etki Değerlendirmesi |
| SLA | Erişilebilirlik, destek, istisnalar, kurtarma ve krediler | Hizmet Düzeyi Sözleşmesi |
| Fiyatlandırma ve planlar | Temel erişim, sınırlar ve yükseltme yolu | Fiyatlandırma |
Yayımlanmış olması, her şartın her plan için geçerli olduğu anlamına gelmez. İmzalanan sipariş formu, DPA, SLA ve müşteriye özel sözleşme, ticari ve yasal ilişkiyi belirleyen asıl unsurlardır.
Müşteri verileriyle model eğitimi
Müşteri istemlerinin, dosyalarının, yanıtlarının, vektör temsillerinin (embeddings), günlüklerinin ve geri bildirimlerinin bir sağlayıcı modelini, üçüncü taraf genel amaçlı bir modeli eğitmek için kullanılıp kullanılmadığını veya hiçbirinde kullanılmadığını sorun. "Verilerinizle model eğitmiyoruz" ifadesi mutlaka aktörü, amacı, onay (opt-in) durumunu ve istisnaları netleştirmelidir.
Minds'ın herkese açık yasal materyalleri geçerli işleme amacını belirtir ve açıkça onay verilmediği sürece genel amaçlı model eğitimi yapılmadığını taahhüt eder. Alıcılar, kendi dağıtımları için sağlayıcıya özel saklama ve sıfır veri saklama yapılandırmalarını doğrulamalıdır. Aynı titizliği her sağlayıcıya uygulayın.
Alt veri işleyiciler ve model sağlayıcıları
Sentetik araştırma süreçleri genellikle barındırma, veritabanları, nesne depolama, analitik, arama, döküm çıkarma, vektör temsilleri ve birden fazla model sağlayıcısını kapsar. Eksiksiz bir alt veri işleyici listesi amacı ve işleme bölgesini açıkça belirtmelidir. Ayrıca müşterinin bağımsız olarak bağladığı bir hizmet ile sağlayıcının dahil ettiği bir işleyici arasındaki farkı ortaya koymalıdır.
Artificial Societies'in DPA'sı mimarisinin bazı kısımları hakkında oldukça bilgilendiricidir ve bu şeffaflık takdiri hak eder. Simile'ın katılımcı koşulları da önemlidir, çünkü katılımcı veri hakları insan verisine dayalı rekabet avantajının bir parçasıdır. Doğru yaklaşım görünür ayrıntıları cezalandırmak değil, kısa listedeki her sağlayıcıdan aynı düzeyde ayrıntı talep etmektir.
Veri yerleşimi ve aktarımlar
"AB'de barındırılıyor" ifadesi "tüm işleme AB içinde kalıyor" anlamına gelmez. Altyapı, model çıkarımı, destek, telemetri ve isteğe bağlı entegrasyonlar farklı bölgelere uzanabilir. Yedekleme ve günlük konumları, aktarım mekanizmaları ve müşteri kontrollü entegrasyonlar dahil olmak üzere tam yapılandırma için bir veri akış şeması isteyin.
Minds yasal paketinde AB birincil altyapısını ve seçilen hizmetler için üçüncü ülke işlemelerini açıklar. DPIA ve alt veri işleyici sayfası tek bir barındırma cümlesine indirgenmek yerine birlikte incelenmelidir.
Erişim, kimlik ve kiracı ayrımı
Kurumsal dağıtımlar için kimlik doğrulama, rol ve çalışma alanı sınırları, kiracı izolasyonu, API kimlik bilgileri, denetim kayıtları ve silme yetkisini doğrulayın. SSO veya SCIM özellikleri genel kullanıma açık, plana bağlı, eklenti, özel veya herkese açık değil olarak kaydedilmelidir. Yol haritasındaki bir maddeyi mevcut bir özellik taahhüdü gibi değerlendirmeyin.
Minds özellik kataloğu, müşteri yönetimli SAML SSO'yu anlaşmaya bağlı olarak yapılandırılan bir kurumsal yetenek olarak ele alır. Paylaşılan çalışma alanı düzenlemeleri rol ve paylaşım kapsamına tabidir. API ve MCP erişimi kimlik doğrulamaya, sınırlara ve plan yapılandırmasına bağlıdır. Bu ayrıntılar genel bir kurumsala hazır etiketinden çok daha önemlidir.
Saklama, silme ve dışa aktarmalar
Alıcılar aktif veriler, silinen veriler, yedekler, günlükler, türetilmiş vektör temsilleri, dışa aktarılan çıktılar ve üçüncü taraf sistemler için ayrı ayrı yanıtlara ihtiyaç duyar. Sözleşme feshi sonrasındaki silme sürelerini, erken silme süreçlerini veya yasal saklama prosedürlerini netleştirin. Müşterinin silme işleminden önce denetim veya geçiş için gereken kanıtları dışa aktarabildiğinden emin olun.
Minds, uygun Study, kitle, yanıt, döküm, özet, persona ve sonuç verileri için desteklenen formatlarda yapılandırılmış dışa aktarmaları destekler. Kullanılabilirlik plana ve iş akışına göre değişir. Dışa aktarma özelliği sözleşmeye dayalı bir silme şartının yerine geçmez; her ikisi de gereklidir.
Erişilebilirlik ve olay müdahalesi
Bir SLA kesintisiz çalışma süresini, istisnaları, destek önceliklerini, bildirimleri, kurtarma hedeflerini ve hizmet kredilerini tanımlamalıdır. Sentetik araştırma aynı zamanda üçüncü taraf yapay zeka ve veri hizmetlerine de bağımlıdır; bu nedenle sağlayıcı kademeli performans düşüşünü ve bir kesinti sırasında devam eden bir çalışmaya ne olduğunu açıklamalıdır.
Pazarlama odaklı bir yanıt süresi iddiasını sözleşme karşılaştırmasına doğrudan kopyalamayın. Geçerli SLA'yı ve sipariş formunu kullanın. Kararın kritik olduğu durumlarda durum geçmişi ve olay kayıtlarını talep edin.
Model ve sağlayıcı değişiklikleri
Bir model değişikliği çıktı kalitesini ve veri işlemeyi aynı anda değiştirebilir. Satın alma süreci, önemli sağlayıcı değişikliklerinin değerlendirilmesini, geçerli durumlarda alt veri işleyici bildirimini ve kamuya açık bir doğrulama iddiası sürdürülmeden önce kapsamlı bir kıyaslama regresyonunu zorunlu kılmalıdır.
Alıcı kontrol listesi
- Güncel DPA, alt veri işleyici listesi, TOM, DPIA veya risk değerlendirmesi, SLA ve gizlilik bildirimini toplayın.
- Her veri türünü sağlayıcı, amaç, bölge, saklama ve silme durumuna göre eşleştirin.
- Müşteri verisi ve katılımcı verisi eğitim haklarını netleştirin.
- Kiracı izolasyonunu, rolleri, SSO'yu, API kimlik bilgilerini ve denetim kontrollerini doğrulayın.
- Genel kullanıma açık kontrolleri, eklentilerden ve özel koşullardan ayırın.
- İmzalamadan önce dışa aktarma ve silme süreçlerini test edin.
- Önemli model değişiklikleri için bildirim ve regresyon gereksinimlerini belirleyin.
- Doğrulama ve insan incelemesini kararın içerdiği risk düzeyine göre ayarlayın.
İlgili kaynaklar
Satın alma kontrol listesi, self-servis ve yönetilen hizmet karşılaştırması, veri kaynağı karşılaştırması, Minds araştırmaları ve Artificial Societies alternatifleri kaynaklarından yararlanabilirsiniz.
Sıkça sorulan sorular
Sentetik araştırma sağlayıcısı hangi belgeleri sunmalıdır?
En azından DPA, alt veri işleyici listesi, teknik ve organizasyonel önlemler, gizlilik bildirimi, silme ve saklama koşulları, güvenlik genel bakışı, hizmet taahhütleri, olay süreci ile model sağlayıcı ve müşteri verisi kullanımına dair açıklamalar talep edilmelidir.
Minds bir satın alma paketi yayımlıyor mu?
Minds yasal merkezinde İngilizce DPA, alt veri işleyici listesi, TOM, SLA ve DPIA yayımlamaktadır. Geçerli sipariş formu ve müşteriye özel yapılandırma, plan sınırlarını, kurumsal eklentileri ve müzakere edilen koşulları belirlemeye devam eder.
Model değişiklikleri neden satın alma incelemesine dahil edilmelidir?
Bir sağlayıcı veya model yükseltmesi; çıktıları, veri akışlarını, alt veri işleyicileri, bölgeleri, saklama davranışını ve kıyaslama karşılaştırılabilirliğini değiştirebilir. Alıcılar yalnızca statik bir model adına değil, önemli değişiklikler için bildirim ve regresyon kurallarına ihtiyaç duyar.


