--- title: "Sentetik Araştırma Satın Alma Kontrol Listesi" description: "Sentetik araştırma güvenliği, gizlilik, veri hakları, alt işlemciler, model sağlayıcıları, doğrulama, denetlenebilirlik, dağıtım, fiyatlandırma ve sözleşmeler için alıcıya hazır bir kontrol listesi." canonical_url: "https://getminds.ai/guide/tr/synthetic-research-procurement-checklist" last_updated: "2026-08-26T19:30:58.676Z" --- # Sentetik Araştırma Satın Alma Kontrol Listesi Sentetik araştırma tedariki, standart SaaS inceleme süreçlerini daha zorlu bir soruyla birleştirir: Simüle edilmiş bir yanıta dayanarak harekete geçmeyi hangi kanıtlar haklı çıkarır? Bu kontrol listesi; güvenlik, veri hakları, araştırma geçerliliği ve ticari koşulları aynı kefeye koymadan tek bir inceleme sürecinde toplar. Kısa listedeki her sağlayıcıya aynı talebi gönderin. Her madde için "kamuya açık", "NDA kapsamında sunuldu", "sözleşmeye bağlı", "yol haritasında" veya "kamuya açık değil" şeklinde kayıt tutun. Sözlü bir güvence, bir ürün özelliğine veya imzalı bir taahhüde denk değildir. ## 1. Dağıtımı tanımlayın - Kullanıcıları, ekipleri, ülkeleri ve hedeflenen kararları adlandırın. - Sisteme girebilecek müşteri dosyalarını, katılımcı verilerini, kişisel verileri, gizli planları ve kamuya açık kaynakları listeleyin. - Self-servis kullanımı; yönetilen popülasyon, entegrasyon, kalibrasyon veya doğrulama çalışmalarından ayırın. - Hukuki, etik, uzman veya canlı insan incelemesi gerektiren yüksek riskli konuları belirleyin. - Gerekli planları, kullanıcı lisanslarını, kullanım kotalarını, desteği ve lansman tarihini kaydedin. ## 2. Veri kaynakları ve haklar - Hedef kitleyi oluşturmak için hangi insan mülakatları, panel verileri, davranışsal veriler, işlemler, konum, arama, medya, müşteri araştırmaları ve kamuya açık kaynaklar kullanılıyor? - Her kaynak toplanmış mı, lisanslanmış mı, müşteri tarafından mı sağlanmış, kamuya açık mı yoksa çıkarım yoluyla mı elde edilmiş? - Katılımcı materyalleri için hangi onaylar ve sonraki aşama model eğitimi hakları geçerlidir? - Bireyler gönderilen verileri ve türetilmiş çıktıları geri çekebilir veya silebilir mi? - Hangi kaynak sınıfları tam olarak hedeflenen pazarı, dili ve popülasyonu kapsıyor? - Gözlemlenen dağılımlar, hedef kotalar ve varsayımlar ayrı ayrı etiketlenmiş mi? Bu inceleme aşamasını yapılandırmak için [sentetik kitle veri kaynakları karşılaştırması](/comparison/synthetic-audience-data-sources-compared) içeriğinden yararlanın. ## 3. Müşteri verisi kullanımı ve model eğitimi - Sağlayıcı, kendi modellerini müşteri içeriğiyle eğitiyor mu? - Üçüncü taraf model sağlayıcıları istemler, dosyalar, yanıtlar veya geri bildirimler üzerinden eğitim yapıyor mu? - Varsayılan ayar nedir ve hangileri açık onay gerektirir? - Sağlayıcı bazında hangi saklama ve sıfır veri saklama ayarları geçerlidir? - Gömme modelleri, günlükler, önbellekler ve değerlendirme veri setleri aynı politika kapsamında mı? - Müşteri içeriği, genel bir popülasyonu veya başka bir müşterinin modelini geliştirmek için kullanılabilir mi? Aktör, amaç, veri sınıfı, yasal dayanak ve onay durumunu talep edin. Bu niteleyiciler olmadan verilen bir "eğitim yapılmıyor" yanıtı eksiktir. ## 4. Gizlilik, güvenlik ve alt işlemciler Toplayın ve inceleyin: - DPA; - Amaç ve bölge bilgisiyle birlikte alt işlemci listesi; - Teknik ve kurumsal tedbirler; - Gizlilik bildirimi; - Geçerli durumlarda DPIA veya risk değerlendirmesi; - Veri aktarımı güvenceleri; - Olay müdahalesi ve ihlal bildirimi koşulları; - Saklama, yedekleme ve silme takvimi; - Denetim veya güvence kanıtları. Minds; [DPA](/legal/dataprivacy), [alt işlemciler](/legal/subprocessors), [TOM](/legal/tom) ve [DPIA](/legal/dsfa) belgelerini yayımlar. Rozet sayısını değil, geçerli belgeleri karşılaştırın. ## 5. Kimlik, kiracı ve erişim kontrolleri - Kiracılar ve müşteriye ait araştırma nesneleri nasıl ayrılıyor? - Hangi roller oluşturabilir, düzenleyebilir, paylaşabilir, dışa aktarabilir, silebilir ve erişimi yönetebilir? - SSO genel kullanıma açık mı, eklenti mi, özel geliştirme mi yoksa sunulmuyor mu? - API ve MCP kimlik bilgileri nasıl oluşturulur, kapsamlandırılır, döndürülür ve iptal edilir? - Kamuya açık paylaşım bağlantıları erişim kontrollü ve denetlenebilir mi? - Eski çalışanlar ve harici iş ortakları gecikmeden sistemden çıkarılabilir mi? - Hangi eylemler açık onay veya yükseltilmiş yetki gerektirir? Tam olarak planlanan paketi ve iş akışını test edin. Bir kurumsal yol haritasını mevcut bir kontrol mekanizması olarak kabul etmeyin. ## 6. Model sağlayıcıları ve önemli değişiklikler - Bugün her bir iş akışını hangi modeller ve sağlayıcılar işliyor? - Bir müşteri sağlayıcıları, bölgeleri, canlı web erişimini veya harici kaynakları kısıtlayabilir mi? - Varsayılan model yükseltildiğinde neler değişir? - Hangi model değişiklikleri regresyon veya kıyaslama çalışmalarını tetikler? - Alt işlemci ve veri akışı değişiklikleri nasıl bildirilir? - Sonuçlar kullanılan model, istem, popülasyon ve hesaplayıcı sürümleriyle eşleştirilebilir mi? [Minds model değişikliği ve doğrulama kaynak politikası](/research/model-change-validation-provenance) belgesini inceleyin ve her sağlayıcıdan buna eşdeğer bir yanıt talep edin. ## 7. Araştırma yöntemi ve kanıtlar - Talep edilen çalışma nitel keşif, anket, segment karşılaştırması, MaxDiff, conjoint, fiyatlandırma, özellik önceliklendirme veya ağ simülasyonu mu? - Yöntem, sürümlendirilmiş bir ürün ardışık düzeni mi yoksa hizmet olarak sunulan bir analiz mi? - Alıcı; bireysel yanıtları, dökümleri, kaynak bağlamını ve hesaplama çıktılarını inceleyebilir mi? - Hangi tahmin edici, teşhis araçları ve hata kuralları geçerlidir? - Yedek çözümler görünür ve doğru şekilde etiketlenmiş mi? - Ham çıktılar özeti veya skoru yeniden üretebiliyor mu? Minds'ın güncel [araştırma yöntemi işlem kataloğu](/research/research-method-pipeline-catalog), operasyonelleştirilmiş yöntemleri ve aşamaları listeler. ## 8. Doğrulama ve doğruluk - Her bir manşet sonucu hangi popülasyon, görev, referans, metrik ve sistem sürümü üretti? - Kıyaslama sonucu çalışma zamanının dışında mı tutuldu? - Madde düzeyinde, alt grup ve hata durumu sonuçları mevcut mu? - Kanıt sağlayıcı tarafından mı hazırlandı, müşteri tarafından mı bildirildi, iş ortağı tarafından mı incelendi yoksa bağımsız olarak mı tekrarlandı? - Güven skoru, ayrılmış görevlerde gözlemlenen hatayı öngörüyor mu? - Karardan önce hangi canlı insan veya davranışsal doğrulama gereklidir? Birbiriyle uyumsuz sağlayıcı yüzdelerini sıralamayın. [Sentetik kitle doğrulama ve doğruluk karşılaştırması](/comparison/synthetic-audience-validation-and-accuracy) ile [Minds uygulamalı doğrulama](/research/synthetic-gen-z-food-survey-validation-2026) çalışmalarından yararlanın. ## 9. Dışa aktarma, denetim ve silme testi - İmzalamadan önce eksiksiz bir örneği dışa aktarın. - Dışa aktarmanın inceleme ve geçiş için gereken kanıtları içerdiğini doğrulayın. - Formatları, kaynak etiketlerini, çekinceleri ve sürüm alanlarını onaylayın. - Bir test kitlesini veya araştırmasını silin; aktif sistem, yedekleme, günlük ve sağlayıcı davranışını belgeleyin. - Sözleşme feshi durumundaki dışa aktarma ve silme takvimlerini teyit edin. - Silme veya geri yükleme yetkisinin kimde olduğunu kaydedin. ## 10. Güvenilirlik ve destek - Geçerli SLA'yı ve durum geçmişini toplayın. - Çalışma süresi tanımlarını, istisnaları, yanıt önceliklerini, kurtarma hedeflerini ve hizmet kredilerini doğrulayın. - Model, kuyruk veya sağlayıcı kesintisi sırasında devam eden bir araştırmaya ne olduğunu sorun. - Yazılım desteğini; araştırma, kalibrasyon ve analist hizmetlerinden ayırt edin. - Pakete dahil olan saatleri, hedef yanıt sürelerini ve eskalasyon kontaklarını kaydedin. Minds [SLA](/legal/sla) belgesini yayımlar; geçerlilik müşteriye özel sözleşmeyle belirlenir. ## 11. Fiyatlandırma ve hizmetler - Platform ücreti, kullanım, kullanıcı lisansları, veri, uygulama, analist saatleri, doğrulama, entegrasyonlar ve desteği birbirinden ayırın. - Rutin bir çalışma ile yüksek güven gerektiren bir çalışmayı karşılaştırın. - Kota aşımlarını, yenileme maliyetlerini, dışa aktarma/API sınırlarını ve iptal koşullarını kaydedin. - Yayımlanmamış rakip fiyatlarını tahmin etmek yerine kamuya açık değil olarak işaretleyin. - Hangi gelecek veya deneysel yeteneklerin imzalanan kapsamın dışında bırakıldığını teyit edin. Minds bir [fiyatlandırma temeli](/pricing) yayımlar. Müşteriye özel hizmetler ve kurumsal kontroller, sipariş formu veya ayrı bir iş bildirimi ile yönetilmeye devam eder. ## 12. Onay kaydı Nihai kayıtta şunlar yer almalıdır: - onaylanan kullanım senaryoları ve yasaklanan kullanımlar; - plan ve yapılandırma; - veri sınıfları ve bölgeler; - geçerli yasal belgeler; - yöntem ve kanıt gereksinimleri; - model değişikliği ve bildirim yükümlülükleri; - gerekli insan doğrulaması; - güvenlik, hukuk, araştırma ve iş birimi sorumluları; - yenileme ve yeniden inceleme tarihi. Bu kontrol listesini [güvenlik ve satın alma karşılaştırması](/comparison/synthetic-research-security-and-procurement), [araştırma kanıt merkezi](/research/synthetic-research-evidence-center), [self-servis ve yönetilen hizmet karşılaştırması](/comparison/self-serve-vs-managed-synthetic-research) ve [sentetik katılımcı karşılaştırma merkezi](/blog/synthetic-respondents-comparison-hub) ile birlikte kullanın.