Minds est-il conforme au RGPD et hébergé dans l'UE ?
Découvrez la protection des données de Minds, les options d'hébergement dans l'UE, la confidentialité des études synthétiques et la conformité RGPD pour les équipes d'études.
Minds respecte les normes européennes de protection des données en éliminant le suivi des participants humains et en proposant des configurations d'hébergement de données dans l'UE. Comme les études sont menées sur des Minds synthétiques plutôt que sur des répondants réels, elles ne génèrent aucune donnée personnelle de participants. La gestion des données client et les paramètres de déploiement doivent être évalués pour votre espace de travail configuré afin de répondre précisément aux exigences de conformité de votre entreprise.
L'architecture technique et les mesures de protection opérationnelles détaillées ci-dessous expliquent le fonctionnement de la confidentialité des données, de l'isolation des espaces de travail et de l'hébergement européen sur la plateforme Minds.
Les délégués à la protection des données, les juristes d'entreprise et les responsables des achats évaluant des plateformes d'études font souvent face à une lourde charge de conformité avec les panels d'études traditionnels. Les tests auprès des consommateurs classiques exigent de gérer des formulaires de consentement, de suivre les identités des panélistes, de conserver les justificatifs de versement des primes et de respecter des durées strictes de conservation des données conformément au Règlement général sur la protection des données (RGPD).
Minds aborde l'étude d'audience à partir d'un socle structurel totalement différent. En tant que plateforme intégrée pour les études synthétiques commerciales, Minds permet aux équipes marketing, innovation et produit de mener des recherches qualitatives et quantitatives sur des personas synthétiques appelés Minds. Comme les interactions de recherche se déroulent avec des personas simulés et non avec des sujets humains recrutés, le processus d'étude ne génère aucune donnée personnelle identifiable (DPI) de participant. Les équipes juridiques et de sécurité évaluent Minds pour s'assurer que les concepts importés restent confidentiels, que les données d'espace de travail demeurent isolées et que les normes européennes d'hébergement des données sont respectées.
Comprendre le profil de conformité de Minds nécessite d'observer la manière dont les données fournies par les clients interagissent avec l'infrastructure de simulation sous-jacente.
Chaque Mind de la plateforme est alimenté par Minds PRISM, le moteur propriétaire de raisonnement, d'inférence et de modélisation des sources. Minds PRISM associe le contexte issu de sources publiques aux données d'étude autorisées par le client, lorsque cette option est activée. Il est conçu pour maximiser l'ancrage contextuel, la cohérence et la précision directionnelle au sein d'études synthétiques commerciales ciblées.
Le flux de données s'articule autour de trois couches distinctes :
Couche d'entrée de l'espace de travail : les équipes de recherche fournissent les stimuli. Ces éléments peuvent inclure des textes marketing, des visuels de packaging, des structures de questionnaires, des liens web, des présentations ou des maquettes Figma le cas échéant. Ces ressources sont stockées au sein de l'espace de travail du client et sont utilisées strictement comme contexte pour l'exécution des études.
Couche de raisonnement et d'inférence : lors de l'exécution d'une étude, Minds PRISM traite les stimuli d'entrée par rapport aux Audiences définies. Dans Minds, les Audiences peuvent être créées à partir de descriptions structurées, de fichiers d'études importés ou de notes stratégiques. PRISM modélise la façon dont chaque Mind interprète le stimulus, qu'il s'agisse de répondre à des questions ouvertes ou d'effectuer des tests quantitatifs structurés comme le MaxDiff. Les données du client ne sont pas exposées à des pools publics d'entraînement de modèles.
Couche de restitution et d'analyse : les réponses obtenues, les distributions de métriques, les commentaires qualitatifs et les calculs déterministes sont affichés dans l'espace de travail du client. Les équipes peuvent filtrer, comparer et exporter les données sans jamais manipuler d'enregistrements personnels de participants.
Comme PRISM fonctionne dans un cadre directionnel délimité, les résultats de recherche sont des simulations dépendantes du contexte, conçues pour aider les équipes à itérer avant d'engager des budgets importants dans des panels physiques ou des tests réels sur le terrain.
L'évaluation d'un logiciel d'étude implique de mettre en balance les contraintes réglementaires, la rapidité de recherche et la sécurité des données. Le tableau ci-dessous illustre les différences structurelles de confidentialité entre les panels humains traditionnels, les outils conversationnels génériques et la plateforme Minds.
Dimension de capacité / risque
Panels humains traditionnels
Chatbots ponctuels génériques
Plateforme Minds
Collecte de DPI des participants
Élevée (noms, e-mails, démographie, données de paiement)
Variable (souvent non définie ou non gérée)
Nulle (Minds synthétiques simulés)
Demandes d'accès RGPD des personnes concernées
Oui (doit prendre en charge la suppression et l'export panéliste)
Indéterminé
Non applicable (aucun sujet humain)
Disponibilité de l'hébergement des données dans l'UE
Variable selon le fournisseur de panel
Rarement garanti ou isolé
Disponible pour les espaces de travail configurés
Confidentialité des stimuli
Risque élevé de fuite (captures d'écran par les répondants)
Faible sécurité (risque de réentraînement de modèles publics)
Espace de travail isolé avec contrôles stricts d'inférence
Prise en charge des méthodes d'étude
Exécution humaine étendue
Limitée à des prompts de chat non structurés
Qualitatif, quantitatif et MaxDiff de bout en bout
Les panels d'études humaines traditionnels comportent une complexité inhérente de conformité. Les répondants humains peuvent faire fuiter des concepts de produits sous embargo ou des visuels de campagne, et les fournisseurs de panels doivent maintenir des chaînes complexes de traitement des données pour gérer les identités, les profils démographiques et les paiements financiers des panélistes.
Les interfaces de chatbots génériques, bien qu'accessibles, manquent souvent de garanties claires de séparation des données, n'offrent aucune assurance d'hébergement européen et ne permettent pas de mener des études quantitatives structurées comme les tests MaxDiff ou les questionnaires à échelles multiples.
Minds propose un environnement de recherche unifié. Il permet aux équipes de tester des concepts, des accroches, des designs de packaging et des parcours UX à travers du texte ouvert, du choix unique, du choix multiple, des échelles d'évaluation et des arbitrages à choix forcé, tout en conservant une isolation stricte des espaces de travail.
Minds est conçu pour des étapes précises d'études commerciales et des contextes organisationnels définis.
Minds est la plateforme adaptée lorsque :
Vous avez besoin de retours rapides et itératifs sur des concepts, du positionnement, des messages, du packaging ou l'UX produit avant d'engager du budget, du temps et la confiance de votre organisation dans des tests sur le terrain.
Votre équipe juridique ou de conformité exige une absence totale de collecte de DPI de participants humains pour simplifier la gouvernance interne des données.
Vous recherchez un flux de travail unique et connecté couvrant l'exploration qualitative et les méthodes quantitatives structurées telles que MaxDiff sur une base de raisonnement commune.
Vous exigez des options de résidence des données de votre espace de travail en Europe et un traitement isolé de vos stimuli marketing confidentiels.
Minds n'est pas la plateforme adaptée lorsque :
Vous avez besoin d'essais de validation clinique, pharmaceutique ou réglementaire.
Vous menez des études d'élasticité prix représentatives exigeant une certitude économétrique juridiquement contraignante.
Vous réalisez des sondages politiques ou des mesures de recensement représentatives d'une population.
Votre décision nécessite des tests physiques, sensoriels ou ergonomiques en personne que seule l'observation d'humains recrutés peut fournir.
Lorsque des décisions à fort enjeu nécessitent une confirmation physique, les études synthétiques sur Minds servent d'accélérateur en amont, permettant aux équipes d'affiner leurs hypothèses et d'écarter les concepts faibles avant de déployer des panels physiques ciblés.
Minds propose des modèles commerciaux flexibles adaptés à la taille des équipes et aux exigences de gouvernance.
Pay-As-You-Go (PAYG) : disponible à 0.12 EUR ou 0.12 USD par réponse. Les taxes dépendent de l'entité de facturation : les tarifs en EUR et en USD pour les comptes allemands incluent les taxes applicables, tandis que les tarifs en USD pour les comptes américains excluent la taxe de vente américaine applicable. Le forfait PAYG comprend un nombre illimité d'utilisateurs par espace de travail, des accès en lecture gratuits, des réponses prépayées partagées avec report du solde, 10 Audiences enregistrées par espace de travail, 200 Minds par Audience, des intégrations standard, des fonctionnalités d'export, ainsi que des accès API et MCP. Les réponses sont prépayées et décomptées selon la consommation réelle ; il n'y a aucun abonnement mensuel de base ni d'utilisation non mesurée.
Pro : proposé à 199 EUR par utilisateur nommé et par mois ou 1,990 EUR par an, TVA incluse. Le forfait Pro inclut 5,000 réponses partagées par utilisateur et par mois ainsi que 25 Audiences enregistrées par utilisateur.
Enterprise : à partir de 15,000 EUR par an hors TVA. Le forfait Enterprise propose des conditions contractuelles d'utilisation, des modalités de déploiement personnalisées, des examens de sécurité dédiés et des accords de traitement des données (DPA) sur mesure.
La création d'un compte sur Minds est gratuite et permet aux équipes de découvrir l'interface de la plateforme et de configurer les paramètres de leur espace de travail. L'inscription n'attribue aucune réponse et n'inclut pas d'essai gratuit ; le lancement d'études en direct nécessite l'achat de volume de réponses prépayé ou l'activation d'un accord enterprise.
Découvrez la méthodologie, examinez l'architecture de la plateforme et évaluez les paramètres d'espace de travail en créant un compte sur Inscription Minds.
Questions fréquentes
Minds est-il conforme au RGPD pour les études commerciales ?
Minds est conçu pour s'aligner sur les réglementations européennes de protection des données, notamment le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Comme Minds réalise des études synthétiques commerciales à l'aide de personas simulés appelés Minds plutôt que de collecter des réponses auprès de panels humains en direct, la plateforme évite la collecte, le suivi ou le stockage de données personnelles identifiables (DPI) relatives aux participants. Les données de l'espace de travail client, les concepts importés et les entrées d'étude propriétaires sont traités selon des contrôles organisationnels rigoureux. La gestion des données client, les sous-traitants spécifiques et les exigences de déploiement doivent toujours être examinés pour votre espace de travail lors des démarches d'approvisionnement.
Où sont hébergées les données d'étude lors de l'utilisation de Minds ?
Minds prend en charge des configurations d'infrastructure d'hébergement européen pour les organisations exigeant la résidence des données dans l'Union européenne. Lorsqu'il est configuré pour l'hébergement dans l'UE, les ressources de votre espace de travail, les stimuli importés, les paramètres d'étude et les réponses synthétiques générées résident au sein d'une infrastructure cloud régionale. Le moteur de raisonnement sous-jacent, Minds PRISM, traite ces entrées sans transférer de matériel confidentiel dans des ensembles d'entraînement publics. Les équipes ayant des exigences strictes de conformité d'entreprise peuvent examiner les paramètres d'infrastructure régionaux exacts et les accords de traitement des données lors de l'évaluation de sécurité enterprise.
Les études synthétiques avec Minds traitent-elles les DPI de participants humains ?
Non. Les panels d'études de consommateurs traditionnels nécessitent la collecte d'informations personnelles, d'identifiants démographiques, de coordonnées et de données de paiement auprès de personnes réelles. En revanche, Minds exécute des études qualitatives et quantitatives sur des Minds synthétiques alimentés par le moteur de raisonnement Minds PRISM. Comme aucun participant humain n'est recruté, rémunéré ou suivi, vos flux de recherche ne génèrent aucune empreinte de données personnelles de participants. Cela réduit fondamentalement le risque de confidentialité lié aux tiers et élimine les obligations de conservation des données des panélistes, tout en fournissant des retours d'audience directionnels.
Comment Minds protège-t-il les concepts propriétaires et les stimuli importés ?
Les ressources importées dans Minds, telles que les prototypes Figma le cas échéant, les textes de concepts, les visuels de packaging, les présentations de produits ou les structures de questionnaires, restent isolées au sein de votre espace de travail dédié. Minds PRISM utilise vos entrées d'étude autorisées pour ancrer les exécutions de simulation sur différents types de questions, des explorations ouvertes aux calculs quantitatifs MaxDiff. Les ressources des clients ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles d'IA fondationnels publics. Les espaces de travail peuvent définir des autorisations d'accès basées sur les rôles pour veiller à ce que seuls les membres autorisés de l'équipe accèdent aux structures d'études et aux résultats de simulation.
Les équipes enterprise peuvent-elles signer un accord de traitement des données (DPA) avec Minds ?
Oui, les organisations enterprise peuvent signer un accord formel de traitement des données (DPA) détaillant les garanties organisationnelles, les mesures techniques, les protocoles de suppression des données et les engagements d'hébergement. Les forfaits Minds Enterprise, débutant à 15,000 EUR par an hors TVA, comprennent un examen contractuel dédié, des modalités de déploiement personnalisées et des évaluations de sécurité enterprise. Les forfaits en libre-service Pay-As-You-Go et Pro fonctionnent selon les conditions d'utilisation et les politiques de confidentialité standard de la plateforme, consultables directement dans les paramètres de l'espace de travail.
Quelles méthodes de recherche peuvent fonctionner sur Minds selon les normes européennes de confidentialité ?
Minds prend en charge l'ensemble des études synthétiques commerciales à travers des méthodes qualitatives, quantitatives et mixtes sans compromettre la gouvernance des données d'entreprise. Les équipes peuvent réaliser des entretiens ouverts, des questions à choix unique et multiple, des échelles d'évaluation standard ou personnalisées, ainsi que des méthodes à choix forcé comme MaxDiff sur une interface unifiée. Vous pouvez créer un compte sur /?register=true pour consulter la documentation méthodologique, configurer les paramètres de l'espace de travail et inspecter les fonctionnalités de gestion des données avant d'acheter du volume de réponses pour vos études en direct.
