Les questions pratiques : ce que ça coûte, ce que la précision signifie vraiment, ce qu'on fait de vos données, et comment démarrer.
Combien coûte Minds ?
| Plan | Prix | Usage inclus | Idéal pour |
|---|
| Free | 0 € | 3 réponses de Study/mois (jusqu’à 60 réponses synthétiques) | Tester la recherche synthétique sur une vraie question |
| Individual | 39 € par mois | 500 réponses synthétiques/mois | Fondateurs, marketeurs et consultants qui valident avant de lancer |
| Team | 79 € par mois par siège | 4 000 réponses synthétiques/siège/mois, mutualisées | Équipes insights, marque et produit qui testent concepts, campagnes et claims |
| Enterprise | Tarif personnalisé | Volume personnalisé de réponses synthétiques | Populations synthétiques validées et programmes de recherche gérés |
Tarifs en temps réel sur getminds.ai/#pricing.
Y a-t-il un niveau gratuit ?
Oui. Inscription gratuite, sans carte bancaire. L'utilisation gratuite couvre environ 25 à 50 messages par mois pour tester le produit de bout en bout. Passez à Premium ou Team une fois le plafond atteint.
Y a-t-il une réduction pour un abonnement annuel ?
Oui pour les niveaux payants lorsque c'est disponible. Premium et Team proposent des options annuelles. Enterprise est annuel par défaut. Contactez l'équipe commerciale pour des engagements pluriannuels.
Y a-t-il un essai gratuit d'Enterprise ?
Oui, sur demande. La plupart des prospects Enterprise commencent par un pilote de 2 semaines pour valider la méthodologie sur un jeu de données de recherche existant. Écrivez à [email protected] ou réservez un appel.
En libre-service depuis la page de facturation de votre compte. Résiliation possible à tout moment : l'accès reste actif jusqu'à la fin de la période de facturation en cours. Les contrats Enterprise suivent les conditions de résiliation prévues dans le MSA.
Minds propose-t-il des tarifs pour les associations ou le monde académique ?
Oui, sur demande. Écrivez à [email protected] en précisant le contexte du programme.
Que signifie "80 à 95 pour cent de précision" ?
C'est la fourchette dans laquelle se situent les personas Minds lors des benchmarks comparés à des données de recherche réelles sur les mêmes questions. Le chiffre exact varie selon le persona, le type de question et la catégorie.
Précision maximale : opinions, préférences, patterns linguistiques, réactions aux créations et aux messages, objections.
Précision plus faible : prédiction des comportements d'achat réels dans des catégories peu familières, prévision de la rétention à long terme, catégories de produits inédites sans signal d'entraînement public.
En comparant les réponses du panel IA à des données de recherche réelles sur les mêmes questions. Les détails méthodologiques sont disponibles sur demande : nous sommes disponibles pour les passer en revue avec les équipes research ops.
Faut-il faire confiance aux chiffres de précision annoncés ?
Validez-les sur vos propres données historiques avant de vous appuyer sur le synthétique pour des décisions à forts enjeux. Nous publions notre méthodologie, partageons nos benchmarks et encourageons la triangulation. La catégorie évolue vite et tout chiffre de précision mérite un scepticisme sain.
Pourquoi publiez-vous des benchmarks de précision alors que la plupart de vos concurrents ne le font pas ?
Parce que la catégorie en a besoin. La recherche synthétique ne gagne la confiance qu'en étant transparente sur sa capacité à prédire les réponses humaines réelles. La plupart des autres plateformes de personas IA ne publient pas de benchmarks publics comparés à des réponses humaines réelles. Nous, si.
Oui. Minds est développé à Berlin et à San Francisco, natif RGPD, avec un hébergement des données en UE disponible sur Enterprise. Nous signons des DPA, publions un document TOM (mesures techniques et organisationnelles) et listons nos sous-traitants sur /legal/subprocessors.
Où sont stockées mes données ?
L'hébergement en UE (Allemagne) est disponible sur Enterprise. Le niveau par défaut utilise une infrastructure cloud standard (AWS, Cloudflare) avec des données traitées en UE et aux États-Unis. Les fichiers privés restent cloisonnés dans votre espace de travail.
Minds s'entraîne-t-il sur mes données privées ?
Non. Les fichiers privés (transcriptions d'entretiens, enregistrements d'appels clients, documents internes) ne sont pas utilisés pour entraîner les modèles partagés. Ils restent cloisonnés dans votre espace de travail et vos Minds.
Utilisez-vous les données clients pour améliorer le produit ?
Uniquement des signaux d'usage agrégés et anonymisés. Jamais de contenu privé. Consultez /legal/dataprivacy pour la divulgation complète.
Puis-je supprimer mes données ?
Oui. Suppression du compte en libre-service depuis la page de facturation. Les clients Enterprise peuvent demander une suppression conforme au DPA avec confirmation écrite.
Signez-vous des DPA ?
Oui. Modèle de DPA standard disponible sur /legal/dpa. DPA personnalisés négociables pour Enterprise.
Où trouver la liste des sous-traitants ?
/legal/subprocessors. Nous publions tous les prestataires tiers et notifions les changements.
Y a-t-il une présentation de la sécurité ?
/legal/tom couvre nos mesures techniques et organisationnelles. Avancement SOC 2 disponible sur demande.
Quelles données servent à entraîner un Mind ?
Des sources web publiques par défaut : LinkedIn, sites d'entreprises, transcriptions de podcasts, articles publics, conférences, publications sociales publiques. Vous pouvez enrichir un Mind avec votre propre base de connaissances (transcriptions d'entretiens, enregistrements d'appels clients, recherches internes). Les fichiers privés restent dans votre espace de travail.
Minds scrape-t-il des données payantes ou privées ?
Non. Web public uniquement par défaut. Vous pouvez enrichir Minds avec vos propres données payantes ou privées : elles restent dans votre espace de travail.
Minds utilise-t-il mes données CRM ?
Uniquement si vous les connectez. Minds prend en charge les imports CRM (HubSpot, Salesforce, etc.) via des intégrations. Les données importées sont privées et cloisonnées dans votre espace de travail.
Les profils LinkedIn de vraies personnes sont-ils utilisés pour construire des Minds ?
Oui, pour les Expert Audiences et les simulations de personas nommés. Les données de profil public relèvent du fair use à des fins de recherche et de simulation. Nous respectons le robots.txt et les conditions d'utilisation des plateformes, et nous honorons les demandes de retrait des personnes qui ne souhaitent pas être modélisées.
Trois étapes :
- Créez un Mind (environ 30 secondes). Collez une URL LinkedIn ou décrivez le persona.
- Constituez une Audience (environ 1 minute). Choisissez des Minds existants ou décrivez votre audience cible et laissez Minds en générer un.
- Posez une question (environ 1 à 3 minutes pour que la Study réponde). Déposez un stimulus (PDF, image, texte) et observez tous les Minds répondre.
Premier insight en moins de 5 minutes après l'inscription. Consultez le Guide de démarrage.
Quelle est la façon la plus rapide d'évaluer Minds ?
Apportez un jeu de données de recherche existant (un brand tracker, une transcription de focus group, un résultat de sondage que vous avez déjà) et répliquez l'une des questions dans Minds. Comparez les résultats. La plupart des évaluateurs font ça en 30 minutes et décident sur le champ.
Proposez-vous des démos en direct ?
Oui. Réservez 15 minutes et nous lancerons une Audience en direct sur votre question spécifique.
Puis-je lancer un pilote ?
Oui. La plupart des prospects Enterprise commencent par un pilote de 2 semaines. Écrivez à [email protected].
Où se trouve la documentation API ?
/api/overview. Référence complète pour les Minds, les Audiences, les Studies, la base de connaissances et les intégrations.
Où se trouve le serveur MCP ?
/mcp/overview. Utilisez Minds depuis n'importe quel client IA compatible MCP (Claude Desktop, Cursor, etc.).
Où se trouve la roadmap publique ?
Nous partageons la roadmap au cas par cas avec les équipes Enterprise. Pour les utilisateurs grand public et Pro, suivez le Blog pour les mises à jour produit.
Écrivez à [email protected] pour toute question. Les clients Enterprise bénéficient d'un canal Slack dédié et d'un contact customer success attitré.
Où signaler un bug ?
[email protected] ou via le widget de feedback intégré au produit.
Y a-t-il une communauté ?
En cours de construction. L'AI CMO Council et les programmes partenaires en sont les premières formes. Suivez cette page ou écrivez à [email protected] pour être ajouté.
