استخدم Minds · Audience Preferences لمقارنة المقاطع النهائية ضمن نفس مخطط العمل الذي يُنشئها أو يعدلها. اربط مقاطع الفيديو الأصلية، واختر فئات Minds Audiences الحالية، واطرح سؤال تفضيل واضحا ومحددا. بعد مراجعة المسودة وتنفيذها، تعرض العقدة نتائج مخصصة لكل جمهور، ويمكنها إرسال مقاطع الفيديو الأصلية المحددة إلى عقدة Save Video أو إلى عقد معالجة إضافية.
يقبل سير العمل هذا الفيديو كوسيط مرئي مباشر، فلا حاجة لاستبدال كل مقطع بوصف مكتوب. عندما يكون الصوت جزءا من كائن VIDEO الأصلي، فإنه يُنقل مع ملف MP4 المرفوع ويظل جزءا من الكائن الأصلي المتاح للمراحل التالية. يغطي دليل التثبيت حزمة العقد المخصصة والمصادقة على جانب الخادم قبل البدء.
تأتي لقطة الشاشة من اختبار تكامل حقيقي باستخدام ملفات تجريبية قصيرة. اختار ثلاثة من أصل خمسة من عناصر QA Minds الفيديو A، مما أعطى توزيعا بنسبة 60%/40%. يثبت هذا أن المسار المختبر قد تم تشغيله وأرجع المقطع الأصلي المختار؛ ولا يشكل ذلك إثباتا لتأثير الحملة أو تقديرا تمثيليا للتفضيل.
تبدأ المقارنة الفعالة من القرار المطلوب اتخاذه. قد تحتاج إلى اختيار مقدمة افتتاحية، أو مقارنة نسختين كاملتين من المونتاج، أو تحديد أي معالجة بصرية ينبغي تطويرها أكثر. هذه أسئلة مختلفة تماما، فالمقطع المفضل لقدرته على شرح منتج قد لا يكون المقطع المفضل لقيمته الترفيهية.
صف السياق الذي ينبغي لجمهور Audience استخدامه: مقدمة منتج على موقع ويب، أو إعلان في واجهة التطبيق، أو مقطع تعليمي، أو أي استخدام عملي آخر. حدد ما إذا كان الصوت متاحا. إذا كانت المادة تحتوي على تعليق صوتي ولكن القرار يتعلق بالمشاهدة الصامتة، فأنشئ مرشحين مخصصين للمشاهدة الصامتة أو وضح هذا الشرط بدقة. لا تفترض أن النموذج قادر على استنتاج ظروف التشغيل التي تقصدها من مجرد اسم الملف.
احرص على تركيز السؤال حول معيار واحد، على سبيل المثال:
بعد مشاهدة كلا المقطعين مع الصوت، أي فيديو تفضل كمقدمة لهذا المنتج على موقعه الإلكتروني؟
يسأل هذا النموذج عن التفضيل لاستخدام محدد، ولا يطلب من الجمهور تقديم زيادة مقاسة في معدل التحويل. وإذا كنت بحاجة إلى استكشاف مدى الاستيعاب، أو الاعتراضات، أو الأسباب الكامنة وراء نجاح تعديل ما، فتابع من خلال Study أكثر شمولا بدلا من التعامل مع نسبة الاختيار كتفسير كامل لكل نتيجة.
تستخدم العقدة فئات Audiences جاهزة وقائمة يمكن للحساب المرتبط بـ MINDS_API_KEY الوصول إليها. أدخل معرفاتها مفصولة بفواصل في حقل audience_ids. يمكن لأداة المساعدة الاختيارية Minds · Find Audiences سرد الفئات المرئية للحساب، وهي مفيدة عندما تتوفر لديك الأسماء وتكون بحاجة إلى المعرفات المطابقة لها.
تعد Audience مجتمعا قابلا لإعادة الاستخدام من الـ Minds، وليست مجرد تسمية ديموغرافية عامة تنشئ مجتمعا داخل هذه العقدة. راجع دليل الجمهور لمعرفة كيفية الإنشاء والملاءمة، ودليل Minds لفهم أساس المستجيبين. استخدم الفئة السكانية ذات الصلة بالقرار، مع توفير التأصيل المناسب ومدخلات البحث حيثما أتيحت.
إذا قارنت بين عدة فئات من Audiences، فاحتفظ بنتائجها منفصلة. يمكن أن يشكل الاختلاف في المقطع المفضل نتيجة قيمة لكل شريحة. لا تقوم العقدة بدمج تلك الفئات في متوسط حسابي لتحديد فائز عام موحد. اضبط selection_audience_id على الجمهور المتضمن الذي يجب أن يقود تفضيله مخرجات الوسائط اللاحقة، أو اترك مسار توجيه الوسائط معطلا أثناء فحصك للمقارنة.
قم بتحميل 07-native-video-selection.json من دليل example_workflows في الحزمة الرسمية، أو قم ببناء الروابط في مخططك الخاص. يوضح المثال مصدري فيديو أصليين يدخلان إلى نفس عقدة التفضيل مع استمرار مخرج الفيديو المحدد نحو عقدة الحفظ الأصلية.
توفر عقدة التفضيل المنفذين videos و videos_b لكائنات أو قوائم ComfyUI VIDEO الأصلية. استخدم هذه المنافذ عندما ينتج سير عمل التوليد أو التحميل لديك كائنات VIDEO بالفعل. إن مسار الملف النصي، أو مجموعة الصور المنفصلة، أو نوع فيديو مخصصا من طرف ثالث لا يعتبر تلقائيا كائن VIDEO أصليا. استخدم التحويل المناسب في سير عمل ComfyUI المثبت لديك قبل التوصيل.
تجمع العقدة المرشحين في سؤال بحثي واحد، ولا تنشئ عمدا دراسة Study جديدة لكل إطار في المقطع أو لكل عنصر في قائمة متصلة. إذا كان لديك مدخلان من نوع VIDEO، فسيصبحان بديلين مصنفين داخل المقارنة.
قم بإعداد labels_json وفقا لترتيب الإدخال:
["Video A", "Video B"]
استخدم تسميات تميز التنفيذ الفعلي بوضوح. لمقارنة المقدمات، قد تكون التسميات مثل Direct opening و Story opening أكثر فائدة من أسماء التصدير التقنية. حافظ على حيادية التسميات: فالبديل المسمى The clearly better edit يضيف توجيها غير مرغوب فيه إلى السؤال.
ترتيب الجمع هو: الصور الأصلية على images، ثم images_b، ثم مقاطع الفيديو الأصلية على videos، ثم videos_b. قم بتسمية جميع هؤلاء المرشحين الأصليين بهذا الترتيب. تُحسب كل صورة في المجموعة كمرشح منفصل، بينما يُحسب كائن VIDEO كمرشح واحد. تتبعها السجلات القادمة من assets_json حاملة تسمياتها الخاصة.
بالنسبة للمخطط المخصص للفيديو فقط، يكون الأمر مباشرا: مع وجود مقطعي فيديو متصلين بمنفذي VIDEO، تنتمي التسمية الأولى إلى فيديو المنفذ الأول، والتسمية الثانية إلى فيديو المنفذ الثاني. أما بالنسبة للأبحاث التي تخلط بين الصور والفيديو، فراجع القائمة الكاملة للبدائل المعتمدة قبل الموافقة.
يمكن أن تكون المدخلات المختلطة مفيدة عندما يمتد القرار فعليا عبر أشكال مختلفة من الوسائط، مثل مقارنة تصميم ثابت مقابل تصميم فيديو لنفس الموضع الإعلاني. وضح هذا السياق وقيم ما يمكن للمقارنة إثباته. إن التفضيل العام بين التنسيقات لا يعزل تأثير تعديل معين أو مسار صوتي أو إطار أول. راجع مقال سير العمل الإبداعي للاطلاع على مقارنات أكثر تحديدا وأسهل في التطبيق.
يقوم المحول بترميز الفيديو الأصلي إلى MP4 للرفع. يجب أن يكون كل تصميم إبداعي مرفوع محليا غير فارغ وألا يتجاوز حجمه 50 ميغابايت بعد الترميز. قدم عبر السؤال كاملا ما بين 2 و 20 مرشحا مختلفا. هذه حدود خاصة بالمحول، وليست ضمانا بأنه قد تم اختبار كل مدة زمنية أو برنامج ترميز أو تركيبة تقع تحت حد البايت المحدد.
يجب ألا يتجاوز المجموع الكلي للسؤال والسياق والتسميات ونصوص المفاهيم 2,000 حرف. بالنسبة للفيديو الأصلي، تكون مادة البحث هي المقطع المرفق نفسه، لذا يمكن أن يظل السياق موجزا. اشرح ظروف المشاهدة والقرار المستهدف بدلا من كتابة ملخص مطول قد يؤدي إلى تحيز المقارنة.
لا تستطيع العقدة إنشاء صوت غير موجود في المدخلات. عاين مقاطعك المصدرية للتأكد من احتوائها على المسار الصوتي المطلوب وأنه مسموع بوضوح. عندما ينتج مسار العمل لديك إطارات وصوتا منفصلين، اجمعهما في كائن الفيديو الأصلي المناسب قبل اختبار التفضيل.
إذا تجاوز أحد الأصول حد الرفع المحلي، فقم بإعداد ملف اختبار أصغر حجما يحافظ على التفاصيل التي يعتمد عليها السؤال. يؤدي تغيير الأصل إلى إنشاء مدخل بحثي مختلف، لذا ابدأ اختبارا جديدا وراجعه مرة أخرى. لا تستأنف طلبا تمت مراجعته مسبقا باستخدام مقطع بديل.
حدد السؤال، والسياق، والتسميات، ومعرفات الجمهور، و study_locale، ثم أرسل المخطط إلى قائمة الانتظار. تجهز العقدة مسودة محفوظة وتفتح نافذة المراجعة. تظل المخرجات اللاحقة معطلة حتى تتم الموافقة على تلك المسودة واكتمال البحث.
توضح لقطة شاشة المراجعة واجهة الاعتماد المشتركة باستخدام اختبار الصور، وتُستخدم نفس الواجهة لسير عمل الفيديو. افحص جمهور مسودة الفيديو الفعلية ولغتها وترتيب مرشحيها وسؤالها قبل اختيار Approve. أعد الإرسال إلى قائمة الانتظار لتنفيذ المسودة المعتمدة؛ فالموافقة وحدها لا تغني عن إجراء قائمة الانتظار الثاني.
يتحقق المحول من مطابقة السؤال المحفوظ وخيارات الإجابة للطلب المقدم. إذا تغيرت المسودة بعد الموافقة، فإنها تتطلب مراجعة أخرى. يضمن ذلك بقاء النتيجة مرتبطة بالوسائط والسؤال اللذين قصدت اختبارهما بدلا من ربطها بأداة تم تعديلها دون وضوح.
عند الاكتمال، يمكن لأداة استجابة Minds المضمنة عرض السؤال، وتوزيع الجمهور، والتوزيع الفئوي، والنتائج، والإجابات الفردية المتاحة. استخدم التوزيع جنبا إلى جنب مع تلك التفاصيل. تخبرك الحصة بكيفية اختيار البدائل المقدمة في جولة البحث الاصطناعي هذه؛ وهي ليست مقياسا مباشرا للانتباه أو معدل الإكمال أو سلوك الشراء.
في لقطة اختبار التكامل، حصل الفيديو A على 3 اختيارات وحصل الفيديو B على اختيارين من جمهور ضمان الجودة المكون من خمسة Minds. يتميز هذا التوزيع (60%/40%) بدقة محدودة جدا، حيث إن تغييرا في اختيار واحد كان ليغير النتيجة الظاهرة بشكل ملموس. يكمن الغرض هنا في إثبات سلوك المنتج وإظهار مكان ظهور النتائج.
بالنسبة لعملك الخاص، تساءل عما إذا كان المجتمع الأساسي وظرف المشاهدة والمحفز متطابقين مع الاستخدام المقصود. إذا كانت النتيجة متقاربة، فاحتفظ بكلا المرشحين للتكرار التالي أو استخدم سير عمل Minds الأوسع للتحقيق. يوضح مرجع النتائج الترتيبات وحالات التعادل وعدم وجود فترات ثقة مصطنعة.
اربط selected_videos بمدخل Save Video أصلي متوافق أو بمدخل معالجة. يُرجع المحول كائنات VIDEO الأصلية من مجموعة المرشحين، بما في ذلك صوتها. وهو لا يجمع مقطعا جديدا من صور المعاينة المصغرة ولا يستبدل الفيديو بملخص تم إنشاؤه.
اضبط top_k على عدد المرشحين الذين ترغب في إدراجهم في القائمة المختصرة. يتم تضمين حالات التعادل عند الحد الفاصل، وبالتالي قد يحتوي المخرج على مقاطع أكثر من قيمة top_k. يجب أن تظل النتيجة المتعادلة مرئية في منطق المخطط لديك؛ ولا تفترض أن المحول سيكسر التعادل بشكل تعسفي لتلبية توقع الحصول على ملف واحد.
عند استخدام عدة فئات من Audiences، اختر selection_audience_id قبل توقع تحديد الوسائط الأصلية. ومع عناوين URL المستضافة أو المفاهيم النصية، افحص selected_creatives؛ حيث لا تحتوي هذه المدخلات على كائن VIDEO أصلي متصل لإرجاعه. إذا فازت صورة في مقارنة مختلطة، فلن يحتوي مخرج الفيديو الأصلي على أي فيديو محدد وسيظل معطلا، في حين يمكن استخدام مخرجات الصور والنتائج.
يدعم حقل assets_json سجلات وسائط HTTPS المصنفة. يحتوي كل سجل بدقة على label و url و mimeType. قدم ملفا مباشرا يمكن لخدمة البحث جلبه، بدلا من صفحة تتطلب تسجيل دخول منفصل عبر المتصفح. يجب أن يتطابق نوع MIME مع الوسائط الفعلية.
تعتبر السجلات المستضافة مفيدة عندما يكون المقطع موجودا بالفعل خارج المخطط. وهي تغير السلوك في العقد اللاحقة: فالسجل المحدد هو مرجع، وليس كائن فيديو ComfyUI أصليا. وإذا كانت خطوتك التالية تتطلب كائن VIDEO الفعلي، فقم بتحميل المادة المصرح بها عبر مسار وسائط ComfyUI المعتاد لديك واربطها بشكل أصلي قبل الاختبار.
تجنب تغيير المحتوى المرتبط بالرابط أثناء إجراء الاختبار، فالمرجع الثابت ضروري لفهم ما تمت مقارنته. لا تضع أسماء مستخدمين أو كلمات مرور مدمجة في عنوان URL؛ حيث يرفض البيان تلك الصيغ. للتعرف على بنية البيان الدقيقة وأشكال الإدخال الأخرى، ارجع إلى دليل الإعداد.
استخدم assets_json مع نص مصنف عندما تريد الحصول على آراء قبل إجراء عملية المعالجة البصرية:
[
{"label": "Direct demonstration", "text": "Open with the product in use, show the main task, then end with the product name."},
{"label": "Customer story", "text": "Open with a customer's problem, show the product helping, then end with the same product name."}
]
وضح في السؤال أن هذه مفاهيم مقترحة. حافظ على تماثل مستوى التفاصيل في وصف كل بديل، واجعل السؤال الكامل المجمع ضمن الحد المسموح به لعدد الأحرف. لا يلغي الحد النصي المنفصل لسجل المفهوم الحد الإجمالي المخصص للسؤال.
يمكن للسيناريو المفضل أن يوجه ما يجب تنفيذه بصريا بعد ذلك. وبمجرد حصولك على المقاطع المنفذة بالفعل، اختبر تلك الفيديوهات كطلب جديد. تقدم المعالجة البصرية النهائية والتوقيت والصوت والمسار الصوتي أدلة لم تكن المفاهيم المكتوبة الأولية تحتوي عليها.
إذا انتهت مهلة الاستقصاء أثناء استمرار تشغيل Study، فأرسل نفس سير العمل إلى قائمة الانتظار مع الاحتفاظ بنفس هوية الطلب والمدخلات. يستأنف المحول التشغيل المحفوظ بدلا من بدء بحث جديد عمدا. تبلغ مهلة الاستقصاء الافتراضية 900 ثانية؛ ولا تعد رسالة انتهاء المهلة دليلا على إلغاء التشغيل على جانب الخادم.
استخدم New test عند تغيير المقاطع أو التسميات أو السؤال أو السياق أو فئات Audiences أو لغة الدراسة، ثم راجع المسودة الجديدة. يمكن أن تتغير الوسائط المولدة حتى لو بدت التعليمات البرمجية متطابقة، لذا قارن المخرجات المتصلة الفعلية. افتح Study المحفوظة في حالة الفشل النهائي أو وجود أدلة على وسائط غير مكتملة بدلا من قبول فائز غير دقيق.
تعد Minds المنصة الشاملة للأبحاث الاصطناعية التجارية، حيث تربط بين Minds و Audiences و Studies عبر مختلف الأعمال النوعية والكمية. توفر Minds PRISM الأساس للاستدلال والتحليل ونمذجة المصادر. وتدعم المنصة الأوسع منهجيات متعددة بما في ذلك MaxDiff و silicon sampling، إلى جانب أنماط التفاعل الأخرى الموضحة في دليل الميزات.
تمثل هذه العقدة نقطة دخول مخصصة لسؤال واحد حول التفضيل الإبداعي الفئوي. تابع في Minds عندما تحتاج إلى استكشاف أوسع أو مقارنة أو تصدير للبيانات. يوضح نظرة عامة على عمليات التكامل ودليل ChatGPT ودليل Claude ونظرة عامة على MCP طرقا أخرى للعمل مع نفس منصة الأبحاث. للإعداد لأول مرة، راجع دليل البدء؛ وفي حال توقف المخطط أو ظهور نتيجة مبهمة، استخدم دليل نتائج واستكشاف أخطاء ComfyUI.
