---
title: "قائمة تدقيق المشتريات لأبحاث الجمهور الاصطناعي"
description: "قائمة مراجعة جاهزة للمشترين تغطي أمان الأبحاث الاصطناعية، والخصوصية، وحقوق البيانات، والمعالجين الفرعيين، ومزودي النماذج، والتحقق، وقابلية التدقيق، والنشر، والتسعير، والعقود."
canonical_url: "https://getminds.ai/guide/ar/synthetic-research-procurement-checklist"
last_updated: "2026-08-26T19:31:35.387Z"
---

# قائمة تدقيق المشتريات لأبحاث الجمهور الاصطناعي

تجمع عمليات شراء حلول الأبحاث الاصطناعية بين العناية الواجبة المعتادة في برمجيات SaaS وسؤال أكثر تعقيداً: ما الدليل الذي يبرر اتخاذ قرارات بناءً على إجابات محاكاة؟ تجمع هذه القائمة بين مراجعة الأمان، وحقوق البيانات، والصلاحية البحثية، والشروط التجارية في تدقيق واحد، دون الخلط بين هذه الجوانب المختلفة.

أرسل الطلب نفسه إلى كل مزود في القائمة المختصرة. سجّل حالة كل بند: "عام"، أو "مقدم بموجب اتفاقية عدم إفصاح (NDA)"، أو "تعاقدي"، أو "ضمن خارطة الطريق"، أو "غير متاح للعامة". التعهدات الشفهية لا تعادل ميزة في المنتج أو التزاماً موقعاً.

## 1. Define the deployment

- حدد المستخدمين، والفرق، والدول، والقرارات المستهدفة.
- احصر ملفات العملاء، وبيانات المستجيبين، والبيانات الشخصية، والخطط السرية، والمصادر العامة التي قد تدخل النظام.
- افصل بين الاستخدام عبر الخدمة الذاتية وبين أعمال بناء العينات المدارة، أو التكامل، أو المعايرة، أو التحقق.
- حدد الموضوعات عالية المخاطر التي تتطلب مراجعة قانونية أو أخلاقية أو استشارة خبراء أو تدقيقاً بشرياً مباشراً.
- سجّل الباقات المطلوبة، وعدد المقاعد، وحدود الاستخدام، ومستوى الدعم، وتاريخ الإطلاق المستهدف.

## 2. Data sources and rights

- ما هي المقابلات البشرية، وبيانات اللجان البحثية (Panels)، والبيانات السلوكية، والمعاملات، والموقع الجغرافي، وعمليات البحث، وبيانات الوسائط، وأبحاث العملاء، والمصادر العامة المستخدمة في بناء الجمهور؟
- هل كل مصدر تم جمعه، أم ترخيصه، أم تزويده من العميل، أم مصدر عام، أم مستنتج؟
- ما هي حقوق الموافقة وتدريب النماذج اللاحق المطبقة على مواد المشاركين؟
- هل يمكن للأفراد سحب أو حذف البيانات المرسلة والمخرجات المشتقة منها؟
- ما هي فئات المصادر التي تغطي السوق المستهدف واللغة والفئة السكانية بدقة؟
- هل يتم توضيح التوزيعات المرصودة، والحصص المستهدفة (Quotas)، والافتراضات بتسميات منفصلة؟

استخدم [مقارنة مصادر بيانات الجمهور الاصطناعي](/comparison/synthetic-audience-data-sources-compared) لهيكلة هذا الجزء من المراجعة.

## 3. Customer-data use and model training

- هل يدرب المزود نماذجه الخاصة على محتوى العميل؟
- هل يدرب مزودو النماذج من الأطراف الثالثة على المدخلات (Prompts)، أو الملفات، أو الإجابات، أو الملاحظات والتقييمات؟
- ما هو الإعداد الافتراضي، وما الذي يتطلب موافقة صريحة مسبقة (Opt-in)؟
- ما هي إعدادات الاحتفاظ بالبيانات وسياسات عدم الاحتفاظ التام (Zero-data-retention) المطبقة لدى كل مزود؟
- هل تخضع التضمينات (Embeddings)، وسجلات النظام، والذاكرة المؤقتة، ومجموعات بيانات التقييم للسياسة نفسها؟
- هل يمكن استخدام محتوى العميل لتحسين نموذج عام أو نموذج عميل آخر؟

اطلب تحديد الجهة الفاعلة، والغرض، وفئة البيانات، والأساس القانوني، وحالة الموافقة الصريحة. عبارة "لا يوجد تدريب" دون هذه التوضيحات تعد غير مكتملة.

## 4. Privacy, security, and subprocessors

اجمع وراجع ما يلي:

- اتفاقية معالجة البيانات (DPA)؛
- قائمة المعالجين الفرعيين مع توضيح الغرض والمنطقة الجغرافية؛
- التدابير التقنية والتنظيمية (TOM)؛
- إشعار الخصوصية؛
- تقييم أثر حماية البيانات (DPIA) أو تقييم المخاطر عند الاقتضاء؛
- ضمانات نقل البيانات؛
- شروط الاستجابة للحوادث والإخطار بالانتهاكات؛
- جدول الاحتفاظ بالبيانات والنسخ الاحتياطي والحذف؛
- أدلة التدقيق أو شهادات الضمان الأمني.

تنشر Minds وثائقها الخاصة بـ [DPA](/legal/dataprivacy)، و[المعالجين الفرعيين](/legal/subprocessors)، و[التدابير التقنية والتنظيمية](/legal/tom)، و[DPIA](/legal/dsfa). قارن الوثائق المطبقة بدلاً من الاكتفاء بعدد الشارات والشهادات.

## 5. Identity, tenant, and access controls

- كيف يتم الفصل بين المستأجرين وأصول الأبحاث المملوكة لكل عميل؟
- ما هي الأدوار والصلاحيات المتاحة للإنشاء، والتعديل، والمشاركة، والتصدير، والحذف، وإدارة الوصول؟
- هل تسجيل الدخول الموحد (SSO) متاح بشكل عام، أم كإضافة مدفوعة، أم مخصص، أم غير متوفر؟
- كيف يتم إنشاء بيانات اعتماد واجهات برمجة التطبيقات (API) وبروتوكول سياق النموذج (MCP)، وتحديد نطاقها، وتدويرها، وإلغاؤها؟
- هل تخضع روابط المشاركة العامة لضوابط وصول وقابلية للتدقيق؟
- هل يمكن إزالة الموظفين السابقين والمتعاونين الخارجيين فوراً؟
- ما هي الإجراءات التي تتطلب تأكيداً صريحاً أو أذونات مرتفعة؟

اختبر الباقة المحددة وسير العمل الفعلي. لا تقبل وعود خارطة الطريق للمؤسسات كضوابط أمنية قائمة.

## 6. Model providers and material changes

- ما هي النماذج والمزودون الذين يعالجون كل سير عمل حالياً؟
- هل يمكن للعميل حظر مزودين معينين، أو مناطق جغرافية، أو الوصول المباشر للويب، أو المصادر الخارجية؟
- ما الذي يتغير عند ترقية النموذج الافتراضي؟
- ما هي التغييرات في النماذج التي تتطلب إجراء اختبارات انحدار (Regression) أو مقارنات معيارية؟
- كيف يتم الإخطار بالتغييرات في المعالجين الفرعيين وتدفقات البيانات؟
- هل يمكن ربط النتائج بإصدارات النموذج، والمدخلات، والمجتمع الاصطناعي، ومحركات الحساب المستخدمة؟

اطلع على [سياسة تتبع مصادر وتغييرات النماذج والتحقق من Minds](/research/model-change-validation-provenance)، واطلب إجابة مماثلة من كل مزود.

## 7. Research method and evidence

- هل المهمة المطلوبة هي استكشاف نوعي، أم استبيان، أم مقارنة شرائح، أم تحليل MaxDiff، أم تحليل مقترن (Conjoint)، أم تسعير، أم ترتيب أولويات الميزات، أم محاكاة للشبكات؟
- هل المنهجية عبارة عن مسار منتج مؤتمت ومحدد بإصدارات، أم تحليل يُقدم كخدمة استشارية؟
- هل يمكن للمشتري فحص الإجابات الفردية، والنصوص، وسياق المصدر، ومخرجات الحساب؟
- ما هي المقاييس الإحصائية وأدوات التشخيص وقواعد معالجة حالات الفشل المطبقة؟
- هل المعالجات البديلة (Fallbacks) مرئية ومصنفة بوضوح؟
- هل يمكن للأدلة والبيانات الخام إعادة إنتاج الملخص أو النتيجة الإجمالية؟

يوضح [دليل مسارات مناهج البحث](/research/research-method-pipeline-catalog) الحالي لدى Minds المناهج والمراحل التشغيلية المعتمدة.

## 8. Validation and accuracy

- ما هي الفئة السكانية، والمهمة، والمرجع، والمقياس، وإصدار النظام الذي أنتج كل نتيجة رئيسية؟
- هل تم حجب بيانات المقارنة المعيارية خارج بيئة التشغيل لضمان عدم التسريب؟
- هل تتوفر النتائج على مستوى البنود الفردية، والمجموعات الفرعية، وحالات الفشل؟
- هل الأدلة مؤلفة من قبل المزود، أم مبلّغ عنها من العملاء، أم مراجعة من شركاء، أم مكررة ومثبتة بشكل مستقل؟
- هل يتنبأ مستوى الثقة بالخطأ المرصود في المهام المستبعدة للاختبار؟
- ما هو التحقق البشري أو السلوكي المباشر المطلوب قبل اتخاذ القرار؟

تجنب المقارنة بين نسب مئوية غير متكافئة يقدمها المزودون. استخدم [مقارنة التحقق والدقة للجمهور الاصطناعي](/comparison/synthetic-audience-validation-and-accuracy) و[دراسة التحقق التطبيقي من Minds](/research/synthetic-gen-z-food-survey-validation-2026).

## 9. Exports, audit, and deletion test

- قم بتصدير نموذج كامل قبل التوقيع.
- تأكد من أن التصدير يحتوي على الأدلة اللازمة للمراجعة والترحيل.
- تحقق من الصيغ المدعومة، وتسميات المصادر، والتنبيهات، وحقول الإصدارات.
- احذف جمهوراً أو دراسة تجريبية ووثّق سلوك النظام النشط، والنسخ الاحتياطية، والسجلات، ومزودي الخدمات.
- تحقق من الجداول الزمنية لتصدير البيانات وحذفها عند إنهاء الخدمة.
- سجّل الصلاحيات المخولة بالإذن بالحذف أو الاستعادة.

## 10. Reliability and support

- احصل على اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) المطبقة وسجل حالة النظام السابقة.
- تحقق من تعريفات وقت التشغيل، والاستثناءات، وأولويات الاستجابة، وأهداف التعافي، والتعويضات.
- اسأل عما يحدث للدراسة الجارية أثناء انقطاع النموذج، أو طابور المعالجة، أو مزود الخدمة.
- ميّز بين الدعم الفني للبرمجيات وخدمات الأبحاث والمعايرة والمحللين.
- سجّل الساعات المشمولة، وأوقات الاستجابة المستهدفة، وجهات الاتصال للتصعيد.

تنشر Minds [اتفاقية مستوى الخدمة](/legal/sla) الخاصة بها، بينما تحدد الاتفاقية الخاصة بكل عميل مدى انطباقها.

## 11. Pricing and services

- افصل بين رسوم المنصة، والاستخدام، والمقاعد، والبيانات، والتنفيذ، وساعات المحللين، والتحقق، والتكاملات، والدعم.
- قارن تكلفة دراسة روتينية واحدة مقابل دراسة عالية الحساسية.
- سجّل تكاليف الاستخدام الإضافي، وتكاليف التحديث، وحدود التصدير/واجهة برمجة التطبيقات، وشروط الإلغاء.
- صنّف أسعار المنافسين غير المنشورة على أنها "غير متاحة للعامة" بدلاً من وضع تقديرات تخمينية.
- تأكد من القدرات المستقبلية أو التجريبية المستبعدة من النطاق التعاقدي الموقع.

تنشر Minds [الخطوط العريضة للتسعير](/pricing). وتظل الخدمات المخصصة لكل عميل وضوابط المؤسسات خاضعة لنموذج الطلب أو بيان العمل المنفصل.

## 12. Approval record

يجب أن يحدد السجل النهائي ما يلي:

- حالات الاستخدام المعتمدة والاستخدامات المحظورة؛
- الباقة والتكوين المعتمد؛
- فئات البيانات والمناطق الجغرافية؛
- الوثائق القانونية السارية؛
- متطلبات المنهجية والأدلة؛
- التزامات الإخطار بتغييرات النماذج؛
- التحقق البشري المطلوب؛
- المسؤولين عن الأمان والشؤون القانونية والأبحاث والأعمال؛
- موعد التجديد وإعادة المراجعة.

اربط قائمة التدقيق هذه بـ [مقارنة الأمان والمشتريات](/comparison/synthetic-research-security-and-procurement)، و[مركز أدلة الأبحاث](/research/synthetic-research-evidence-center)، و[مقارنة الخدمة الذاتية مقابل الأبحاث المدارة](/comparison/self-serve-vs-managed-synthetic-research)، و[مركز مقارنة المستجيبين الاصطناعيين](/blog/synthetic-respondents-comparison-hub).