| Estudios | Un único espacio de trabajo de Estudio para entrevistas en profundidad con Minds, exploración cualitativa a escala, cuestionarios con lecturas cuantitativas orientativas, pruebas de concepto y de mensajes, y comparaciones de segmentos. |
Capacidades incluidas| Formatos de Estudio | Una entrevista en profundidad con un Mind, un debate moderado entre varios Minds, una pregunta planteada a toda una Audiencia con todos los Minds respondiendo en paralelo, o un cuestionario con un método de investigación. Los formatos se pueden combinar en un mismo Estudio. |
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| Hilos de chat contextuales con un Mind | Haz clic en Chat en la respuesta de un Mind para continuar desde esa pregunta exacta con sus respuestas anteriores y los archivos e imágenes relevantes del Estudio, sin volver a subirlos. El hilo guardado se reabre con su contexto y enlaza de vuelta al Estudio de origen; excluye las respuestas de otros participantes y las preguntas posteriores. Las sugerencias de seguimiento conscientes del contexto se ajustan al idioma actual del Estudio. |
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| Citas a nivel de afirmación en las entrevistas | En una entrevista en profundidad uno a uno con un Mind, las afirmaciones procedentes de la base de conocimiento, de la búsqueda web, de enlaces analizados y de documentos subidos muestran los mismos logotipos de fuente en línea al pasar el cursor que las tarjetas de respuesta del Estudio: las fuentes públicas abren sus URL exactas, mientras que los archivos privados no enlazan y nunca exponen rutas de almacenamiento. |
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| Elegir Minds y Audiencias | Elige Minds desde la entrada principal para abrir el selector de inmediato; un panel de Minds abierto se contrae durante el traspaso. Las sugerencias recientes de Minds y de Audiencias aparecen una sola vez cada una, en lugar de repetirse para rellenar huecos vacíos. |
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| Inicio Rápido con descubrimiento de Audiencias | En un inicio Rápido impulsado por la solicitud, el selector accesible por teclado mantiene visible el estado de carga estable (Twinkle) mientras resuelve y analiza la solicitud junto con los sitios web adjuntos, los archivos subidos y los recursos de integraciones compatibles, antes de inferir la Audiencia prevista. Clasifica de forma conjunta las coincidencias relevantes de la biblioteca privada y del Marketplace y prepara borradores de Audiencias nuevas útiles. Las acciones evidentes del espacio de trabajo, como exportar, descargar o reformatear un resultado existente, se dirigen a la guía de acciones en lugar de inventar audiencias de analistas. El descubrimiento tiene una espera acotada: conserva las coincidencias útiles ya encontradas u ofrece reintentar en lugar de cargar de forma indefinida. Puede mostrar varias alternativas reutilizables y NUEVAS, exactas o adyacentes, una al lado de otra, incluida una opción nueva con el mismo nombre cuando coincide con una Audiencia existente, y mantiene todos los resultados sin seleccionar hasta que el usuario elige uno. Las Audiencias existentes conservan su número real de Minds almacenado, incluidas las Audiencias más grandes seleccionadas manualmente; solo los borradores NUEVOS del modo Rápido usan el rango de 5 a 20 Minds seguro para el plan. Toda solicitud Rápida requiere una confirmación explícita de la Audiencia antes de que empiece un Estudio, incluso cuando hay una coincidencia exacta con una Audiencia existente. Los borradores NUEVOS confirmados entran en el flujo compartido de creación de Audiencias conservando las fuentes analizadas. |
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| Estudios de proyecto | Los proyectos pueden iniciar un Estudio nuevo a partir de los Minds individuales del proyecto y conservarlo junto con el proyecto. Los mensajes del Estudio indican de forma explícita cuándo una Audiencia no tiene Minds disponibles o todavía los está preparando. |
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| Tarjeta de progreso y estado | Una tarjeta de estado en la esquina superior derecha reúne las Audiencias del Estudio actual junto con los Estudios en segundo plano en curso, y devuelve a un Estudio finalizado cuando hay un resultado de segundo plano listo. Dentro de un Estudio, la tarjeta está siempre accesible y se limita a ese Estudio, combinando su progreso en curso con sus Audiencias como superficie de gestión: las Audiencias listas muestran su número real de Minds almacenado, un control de círculo con signo menos retira una Audiencia del Estudio, y una fila Añadir Audiencia abre el mismo selector por fases de Audiencias que se usa en el resto del espacio de trabajo. En la vista general, la tarjeta sigue reuniendo todos los borradores guardados, los Estudios en ejecución y las Audiencias que aún se están preparando. Otras funciones de larga duración pueden publicar sus propias filas de progreso en la misma tarjeta, y al hacer clic en una fila se vuelve a la función que la publicó. |
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| Historial de resultados rápido | Los Estudios de larga duración muestran primero los resultados completados más recientes para que la transcripción se abra con rapidez. Los resultados anteriores siguen disponibles en lotes predecibles, y al seleccionar cualquier resultado diferido desde la navegación de investigación este se revela antes de desplazarse hasta la evidencia solicitada. |
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| Configuración y planes de Estudio | Inicia un Estudio en modo Rápido o mediante la configuración Personalizada de seis pasos. Cada solicitud se convierte en un Plan de Estudio versionado con preguntas, formatos de respuesta y método revisados, confirmado antes de que se ejecute nada. |
Capacidades incluidas| Modo Rápido y configuración Personalizada | Inicia un Estudio en modo Rápido o usa la configuración Personalizada de seis pasos guiada por IA para definir el objetivo de investigación, añadir un sitio web, archivos o notas, seleccionar Audiencias, revisar las preguntas ajustadas al objetivo y confirmar la configuración completa antes de que se ejecute el Estudio. |
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| Paso de Audiencia con selector del Marketplace | El paso de Audiencia, tanto en Rápido como en Personalizado, puede abrir el Marketplace completo como selector externo: las selecciones confirmadas del Marketplace regresan al plan, mientras que cancelar restaura la selección anterior del plan. Pasar del compositor a Personalizado traslada a la configuración la solicitud actual junto con el sitio web adjunto, los archivos subidos y el contexto de las integraciones compatibles. Las recomendaciones contextuales de Audiencia usan las mismas Audiencias guardadas y borradores de audiencia clasificados que el modo Rápido, con los borradores inferidos como ancla de relevancia para que las coincidencias débiles y no relacionadas de la biblioteca no se presenten como recomendaciones. Los borradores NUEVOS se seleccionan dentro del paso 3; el mosaico Nueva Audiencia acepta una descripción adicional en ese mismo paso, sin salir del asistente hacia el panel lateral de creación independiente. Cada borrador permanece marcado de forma visible para su creación en el paso 6 y entra en el flujo compartido y fundamentado de creación de Audiencias Rápidas solo después de que el usuario confirme la configuración completa. |
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| Borradores de Estudio retomables | Tras la primera decisión de planificación, cada nueva configuración Rápida o Personalizada se guarda como un borrador de Estudio aislado cuyo subtítulo en la barra lateral es “Draft” (Borrador). Cerrar, navegar, recargar o un inicio fallido preservan el paso de planificación exacto, las preguntas, el método, la selección de Audiencias y el contexto subido canónico; varios borradores se pueden retomar de forma independiente. Los puntos de control permanecen aislados por borrador al cambiar de chat. Los prompts del planificador abiertos más tarde dentro de un Estudio existente quedan deliberadamente excluidos. El mismo ciclo de vida de borradores, limitado al propietario y seguro frente a revisiones, está disponible a través de la API v1 y de MCP, de modo que los agentes pueden crear, revisar y retomar un plan mientras la ejecución sigue requiriendo confirmación explícita. |
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| Confirmación y lanzamiento | La confirmación crea y abre de inmediato el Estudio duradero; las subidas y la preparación de Audiencias NUEVAS continúan detrás de los indicadores de carga ya presentes en el Estudio, y las Audiencias resultantes se adjuntan a ese mismo Estudio antes de que comiencen sus preguntas confirmadas. El borrador se elimina solo después de que el servidor acepte ese inicio: al aceptarse en la cola, el borrador correspondiente se consume de forma atómica para que un lanzamiento no pueda aparecer a la vez como Estudio y como borrador duplicado; un lanzamiento rechazado deja el borrador retomable. Una vez confirmado, el Estudio en ejecución es el propietario del estado del Estudio, en lugar de reabrir la configuración al recargar, y su resultado usa como titular el asunto de investigación confirmado y conciso, no el briefing interno completo. |
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| Captura y confirmación del plan | El planificador captura el objetivo, el asunto, la pregunta principal y la fuente principal, distingue las preguntas del usuario de las sugerencias del agente y devuelve preguntas de confirmación explícitas antes de que se ejecute nada. Los usuarios pueden revisar el borrador o mantener sencillo el camino del cuestionario ejecutable. La confirmación muestra el formato de respuesta propuesto para cada pregunta, ya sea texto abierto, elección, una escala numérica estándar o una escala personalizada, y permite editarlo antes de la ejecución; el contrato de respuesta confirmado permanece adjunto durante todo el procesamiento duradero. Tras la confirmación, el modo Personalizado muestra un resumen conciso generado por el planificador con metadatos localizados de número de preguntas y de método en el mensaje de origen, en lugar de repetir el briefing completo. La confirmación depende de la autoría y no del número de preguntas: una única pregunta escrita por el propio planificador, incluida su lectura de un seguimiento breve como “wie viel”, se confirma antes de llegar a la Audiencia, mientras que una pregunta escrita por el usuario se ejecuta directamente. |
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| Idioma del Estudio | Un Estudio confirmado persiste el idioma actual de la interfaz en su plan y lo usa durante toda la ejecución en el procesador; los planes heredados sin idioma de estudio conservan el idioma guardado del propietario como alternativa. Un idioma de Estudio explícito rige los textos de confirmación añadidos por el servidor, las preguntas, las respuestas de los Minds, las etiquetas de categoría, los hallazgos por pregunta y agrupados, y las actualizaciones posteriores del resumen de todo el Estudio, incluso cuando un colaborador o quien llama con una clave de API usa otro idioma. Cuando el propietario de un Estudio inicia una ejecución de cuestionario después de cambiar el idioma de la solicitud, la ejecución usa ese idioma de solicitud actual; las ejecuciones lanzadas por colaboradores conservan el idioma guardado del propietario para que el Estudio compartido se mantenga coherente. |
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| Comprobación de la asignación antes y durante una ejecución | Un Estudio Personalizado confirmado comprueba su asignación de Chat antes de que comience el trabajo de generación de Audiencias, de modo que un lanzamiento bloqueado abre de inmediato la ruta contextual de mejora de plan en lugar de dedicar minutos a preparar antes una Audiencia. Los límites de respuestas de Audiencia se aplican antes del lanzamiento y antes de cada pregunta en cola: los lanzamientos bloqueados abren la ruta de mejora sin iniciarse, mientras que los límites alcanzados a mitad de ejecución preservan la evidencia parcial, detienen el resto, avisan al usuario y quedan marcados de forma explícita como limitados por el plan, no como completados. |
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| Bloque de origen de las preguntas | Las ejecuciones confirmadas con varias preguntas muestran un único bloque de origen numerado con las preguntas exactas, mientras que los registros aceptados o pendientes que quedaron abandonados sin un trabajo en cola permanecen ocultos. |
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| Planes mediante API y MCP | Los Estudios ejecutables confirmados conservan una instantánea inmutable del plan y exponen el progreso duradero del cuestionario, los cálculos de método y bloques de resumen semántico flexibles a través de la API v1 y de MCP; los planes con recursos visuales preservan la intención de salida orientada a mapas de calor para quienes la representan en la interfaz. |
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| Detección de preguntas y revisión del plan | Extrae y detecta preguntas a partir de prompts escritos en un Estudio o subidos como archivos de cuestionario, permite revisar el objetivo y la fuente interpretados, distingue las preguntas escritas por el usuario de las sugeridas y deja editar los planes de varias preguntas generados a partir de objetivos de investigación más amplios antes de ejecutarlos. La generación de preguntas Rápida y Personalizada, la revisión del plan, v1 y MCP comparten la misma política de planificación de investigación y el mismo modelo de planificación rápido. Un método disponible y confirmado conserva su método exacto y su contrato de proceso a través del flujo normal o del procesador duradero de cuestionarios; los métodos experimentales y planificados se pueden revisar pero no iniciar. El análisis de documentos en el procesador usa directamente los bytes de subida internos autenticados cuando están disponibles, de modo que los trabajadores de Personalizado y de cuestionarios no dependen de convertir una ruta relativa de proxy de subida en una URL pública. |
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| Cola de preguntas | Muestra cada elemento en espera y su progreso en vivo en una cola de preguntas situada sobre la entrada del Estudio, añade las consultas escritas posteriormente en orden de envío y mantiene la respuesta de cada subpregunta agrupada bajo su solicitud original. Las tareas generadas por un método sustituyen la lista optimista de preguntas por la cola ejecutable que gestiona el procesador, de modo que el progreso sigue alineado tras expansiones como MaxDiff. Cuando comienza un seguimiento en cola, sale de la cola de inmediato y aparece en el Estudio con su estado de carga antes de que llegue la respuesta. Los seguimientos se mantienen detrás de la ejecución principal de investigación activa. En un Estudio guardado, los seguimientos en cola se ejecutan de forma duradera en el procesador, de modo que sobreviven a una recarga de página o a cerrar y reabrir el Estudio y aun así se completan. Los elementos pendientes se pueden eliminar antes de que empiecen. Eliminar la última fila visible de una solicitud en cola cancela todo su trabajo duradero, incluidas las tareas creadas por una clasificación posterior; cuando la cola queda vacía y no hay ninguna respuesta en ejecución, el siguiente mensaje empieza de inmediato. |
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| Qué cuenta como una sola pregunta | Una solicitud solo se separa allí donde el usuario escribió una lista: marcadores explícitos, líneas separadas o preguntas consecutivas. Una pregunta de varias partes se mantiene entera, de modo que sus opciones, sus sondeos de seguimiento y sus líneas con ajuste automático siguen unidos a la pregunta a la que pertenecen, y el material de referencia pegado nunca se rastrea en busca de las preguntas retóricas que contiene. Todo lo demás se interpreta como una sola solicitud de investigación en lugar de dividirse por la puntuación. |
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| Correo de finalización | Cuando un Estudio con más de una pregunta termina una ejecución larga en segundo plano, quien lo envió recibe una única notificación por correo con un enlace de vuelta a los resultados, también cuando algunas preguntas no se han podido completar; las ejecuciones cortas, las canceladas y las detenidas por la asignación de respuestas del plan nunca envían correo. |
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| Plantillas | Guarda conjuntos de preguntas como plantillas y reutilízalos en la Investigación personalizada, en privado o compartidos con tu equipo. |
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| Métodos de investigación | Once métodos de investigación deterministas se ejecutan de principio a fin dentro de un Estudio: MaxDiff, NPS, top/bottom box, análisis de factores clave, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp, Kano, preferencias ordenadas, comparación de segmentos y conjoint. La significación solo se afirma allí donde la muestra la respalda. |
Capacidades incluidas| Once métodos ejecutables | Once métodos se ejecutan de principio a fin: MaxDiff usa un flujo de elección forzada diseñado en el servidor, y NPS, la puntuación top/bottom box, el análisis de factores clave, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp, Kano, las preferencias ordenadas y la comparación de segmentos se ejecutan mediante el mismo contrato determinista de adaptador, con cálculos globales y por Audiencia, incluidas pruebas de significación por pares entre grupos para la comparación de segmentos, la puntuación top/bottom box, NPS y las preferencias ordenadas, usando pruebas exactas y correctas para muestras pequeñas con una corrección por comparaciones múltiples en cada resultado. La comparación de segmentos compara los grupos de Audiencia que realmente respondieron, y no una lista de segmentos declarada, e informa de un único grupo respondiente con una explicación en lugar de no dar ningún resultado. Un método expande una pregunta del planificador en una tarea por cada ítem, punto de precio o par de atributos, hasta 100 preguntas en un Estudio; un diseño recortado por ese techo mantiene enteros los pares de atributos e informa de lo que no pudo preguntar. Conjoint también se ejecuta: el servidor construye un diseño de elección D-óptimo, pide a los participantes que elijan entre configuraciones completas y ajusta un logit condicional para obtener las utilidades parciales por nivel y la importancia de cada atributo, y se niega a expandir un diseño cuyas utilidades parciales no serían estimables por separado. Cada tarea de método generada guarda una instantánea de su espacio de respuesta exacto en el trabajo duradero, lo que impide que un trabajador reinterprete las opciones de elección forzada. |
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| Los cálculos como evidencia autoritativa | Los artefactos de cálculo determinista son evidencia autoritativa para el resumen del resultado: el modelo recibe su método registrado, su alcance, su significado metodológico y sus valores exactos, decide dónde encajan de forma sustantiva y los explica sin recalcular las puntuaciones. Un resumen ya completado puede recibir más tarde un artefacto de cálculo válido que faltaba sin necesidad de regenerarse. La Alineación a nivel de pregunta y los cálculos de método a nivel de ejecución comparten una misma ventana de Análisis con estilo de resumen, de modo que los valores de Alineación repetidos quedan unidos a su pregunta exacta en lugar de aparecer en una ventana emergente de calculadora aparte. La hora de inicio del procesador se persiste para que el contador de carga sobreviva a reabrir o recargar un Estudio. |
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| Comparación de segmentos | Compara las respuestas entre distintas Audiencias para ver dónde coinciden los segmentos, dónde discrepan y dónde necesitan mensajes diferentes. |
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| Pruebas de significación honestas | La significación solo se afirma allí donde la muestra la respalda: las comparaciones de proporciones usan la prueba exacta de Fisher en lugar de una aproximación normal cuya validez estos tamaños muestrales no pueden cumplir, las comparaciones de medias usan la t de Welch con grados de libertad de Satterthwaite para que los grupos pequeños amplíen su propia incertidumbre, todas las pruebas de un mismo resultado se corrigen conjuntamente con Benjamini-Hochberg para que un ítem no parezca significativo solo porque se han ejecutado docenas de comparaciones junto a él, los grupos que respondieron sin ninguna dispersión interna no pueden producir una diferencia significativa, y una comparación que no se ha podido ejecutar lo dice en lugar de dejar un silencio que se lea como ausencia de diferencia. Los valores p informados tienen un suelo en lugar de redondearse a cero, porque ningún resultado convierte una diferencia en certeza. |
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| Selector de métodos con explicaciones | Los métodos cuyos calculadores todavía no se pueden ejecutar permanecen visibles en el selector de métodos pero no se pueden elegir, y un Estudio que aún espera su cálculo muestra un paso específico de cálculo en el flujo de resultados. El selector explica cada método en lugar de limitarse a nombrarlo: cada fila lleva una línea en lenguaje llano que describe para qué sirve el método, y al pasar el cursor se abre una tarjeta con la explicación completa, que nombra la técnica subyacente para que un investigador de mercados la reconozca, como el escalamiento best-worst, las pruebas t de Welch o Total Unduplicated Reach and Frequency, e indica la misma limitación permanente que acompaña a los resultados, de modo que la elección es informada antes de que se ejecute el Estudio y no solo después. No se muestra ninguna etiqueta “Advanced” (Avanzado), porque señalaba dificultad y no idoneidad; “Not available yet” (Aún no disponible) sí se mantiene, porque cambia lo que se puede elegir. Las explicaciones están escritas de forma nativa en los nueve idiomas de la interfaz, con las palabras propias de cada idioma para una Audiencia y un Estudio en lugar de las inglesas. |
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| Respuestas de Audiencia | Pregunta una vez a una Audiencia y recibe respuestas sintéticas en paralelo de sus Minds, fundamentadas en los sitios web, archivos, imágenes, vídeos y audios que aportas. Los archivos independientes MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC y audio-WebM usan el mismo análisis de transcripción y banda sonora no verbal acotada; si una vía de evidencia falla, la otra sigue disponible. |
Capacidades incluidas| Fundamentadas en el material aportado | Cuando un mensaje del Estudio incluye un sitio web, un archivo, una fuente, una captura de pantalla o una imagen cargados correctamente, cada respuesta de Mind conservada debe usar un detalle concreto de ese material aportado en lugar de tratar el recurso como si faltara. |
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| Análisis de vídeo y audio | Para un vídeo subido en una pregunta normal del Estudio, el análisis del adjunto combina la transcripción disponible y una línea temporal acotada de la banda sonora con un conjunto acotado y consciente de las escenas de fotogramas representativos. Los vídeos de duración publicitaria analizan la banda sonora completa en busca de música relevante, efectos de sonido, ambiente, silencios, emoción vocal y momentos de logotipo sonoro; los vídeos más largos usan como máximo doce clips de audio de ocho segundos distribuidos de forma uniforme, mientras que cualquier fallo del análisis de audio deja disponibles el procesamiento de la transcripción y el visual. Los adjuntos independientes en MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC y WebM de audio usan el mismo análisis de transcripción y de banda sonora no hablada acotada, y cualquiera de las dos vías de evidencia sigue disponible cuando la otra falla. El muestreo visual preserva la cobertura de las escenas de apertura y de cierre, distribuye las selecciones en los vídeos con cortes rápidos y recurre a tres fotogramas espaciados de forma uniforme cuando no se pueden detectar cortes fiables. |
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| Procesamiento duradero en segundo plano | Los turnos de Estudio más grandes continúan de forma duradera en segundo plano, mantienen visible el progreso en vivo y se recuperan tras una recarga de página. En Audiencias grandes, el trabajo de respuesta se divide en lotes duraderos repartidos por la capacidad de procesamiento disponible; cada respuesta de Mind se transmite en cuanto termina, sin esperar a un lote completo, mientras que una recuperación acotada solo reintenta los Minds que siguen faltando. |
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| Titular, resumen y gráficos | Cada resultado completado revela primero su titular y su resumen de investigación sintetizado. Una pregunta única añade un gráfico de respuesta compacto antes de las filas de respuesta a nivel de Mind que lo respaldan, en la sección plegable de Evidencia. La investigación con varias preguntas añade de uno a cuatro gráficos generales de hallazgos clave en paralelo, normalmente dos, seleccionados en función de la solicitud de investigación completa y de la conclusión global, y no solo por el porcentaje. Cada gráfico se apoya en recuentos de respuestas verificados: un porcentaje o una puntuación concreta para un resultado independiente, o una comparación de dos o tres valores siempre que el hallazgo formule una afirmación comparativa. El resultado da a cada pregunta procesada su propio desplegable, su gráfico de respuestas, sus distribuciones de Audiencia y su evidencia a nivel de Mind. |
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| Comparaciones de adjuntos y asignación de recursos | Los resultados de comparación de adjuntos muestran las imágenes creativas originales y las vistas previas del primer fotograma de los vídeos justo encima de sus columnas A/B/C, emparejan las variantes por el nombre de archivo persistido y por su aparición, y no por la posición bruta del adjunto, y dejan sin cambios los votos y hallazgos históricos cuando se reabren resultados antiguos. Varios recursos a nivel de bloque requieren asignaciones explícitas de preguntas entre vídeos, imágenes, documentos y sitios web: cada recurso debe usarse en al menos una pregunta, y una asignación vacía significa que no hay material. MCP, v1 y el constructor de estudios aplican el mismo contrato de ejecución. Las tarjetas de resultado usan la correspondencia guardada por pregunta, mantienen cada vídeo asignado accesible por su nombre con su propio mapa de calor de escenas guardado y sus reacciones de Minds, y exponen las referencias a documentos y sitios web sin cambiar el tipo de respuesta ni el diseño de comparación de adjuntos. |
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| Citas de fuentes en las respuestas | Cuando un Mind usa conocimiento recuperado de su base, de la fundamentación de la audiencia o de evidencia web, su tarjeta al pasar el cursor y la vista Closer Look muestran logotipos de fuente a nivel de afirmación mediante el mismo sistema de citas en línea que las descripciones del Marketplace. Las URL públicas se representan como logotipos de fuente en los que se puede hacer clic, con descripciones emergentes del dominio; los archivos de conocimiento privados siguen siendo fuentes documentales sin enlace y nunca exponen rutas de almacenamiento. La atribución del momento de generación se almacena junto con la respuesta, mientras que las respuestas históricas se pueden comprobar de forma diferida frente a la base de conocimiento actual del Mind y la fundamentación de la Audiencia. La carga útil de resultados de v1 expone marcadores de cita opcionales, identidades de fuente y procedencia sin devolver el texto de conocimiento privado subyacente. |
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| Pruebas de estímulos | Prueba textos, páginas de destino, capturas de pantalla, presentaciones, conceptos de producto y material de la competencia dentro de un Estudio. |
| Pruebas con mapas de calor | Ejecuta mapas de calor de sitios web, vídeos o imágenes para capturar señales simuladas de atención e interacción. |
Capacidades incluidas| Evidencia de la página observada | La evidencia visible del sitio web y del material multimedia prevalece sobre cualquier suposición previa sin respaldo, y los resúmenes de sitios web se derivan del rastro observado de la página, no de una respuesta obsoleta anterior a la navegación. |
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| Tratamiento de vídeo y transcripciones | El material multimedia subido usa un servicio de voz de respaldo configurado cuando el proveedor principal de transcripción no está disponible. Las reacciones a vídeo conectan toda la transcripción disponible con elementos visibles exactos en los fotogramas muestreados y recurren al análisis solo visual cuando la transcripción sigue sin estar disponible. |
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| Varias imágenes o vídeos por pregunta | Cada imagen subida se analiza como una pieza creativa independiente dentro de un mismo resultado, con pestañas identificadas por letras que conservan su nombre de archivo. En las preguntas con varios vídeos asignados, al seleccionar un vídeo se seleccionan sus propias escenas guardadas, su mapa de calor y sus reacciones de Minds. El análisis que falta se inicia para esa pregunta y ese recurso; cambiar de recurso preserva los análisis existentes y los resultados generales de la pregunta. |
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| Coherencia entre interfaz, API y MCP | La interfaz, v1 y MCP usan la misma validación de destino y el mismo proceso de análisis. |
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| Estudios programados | Programa un Estudio para que se repita a diario, semanal, mensual o trimestralmente. Las ejecuciones continúan de forma fiable en segundo plano, se recuperan de las interrupciones del worker y preservan el progreso para su revisión histórica y exportación. |
| Controles de credibilidad de la investigación | El límite de la evidencia permanece visible desde la creación de la Audiencia hasta las respuestas del Estudio: las suposiciones modeladas nunca se presentan como hechos medidos, y cada Estudio declara su propia exhaustividad. |
Capacidades incluidas| Las suposiciones modeladas se mantienen etiquetadas | Cuando el material de origen se puede leer pero no se puede aplicar ninguna distribución respaldada por evidencia, Minds conserva todo el material subido para su revisión y limita esa Audiencia a suposiciones modeladas en lugar de hechos medidos sobre clientes: se instruye a sus Minds para que traten los detalles de la persona como suposiciones de un escenario sintético, de modo que el límite se aplica en las propias respuestas y no como una insignia que el lector tenga que advertir e interpretar. La generación de personas sintéticas y las respuestas del panel evitan recuentos exactos de empleados, ingresos, presupuestos y rentas sin respaldo, así como filtraciones de políticas internas, recuentos de incidentes y cuotas de mercado. |
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| Los briefings y las fuentes viajan con el plan | Los briefings de estudio adjuntos alimentan al propio planificador; cada criterio nombrado de forma explícita se conserva como una pregunta revisable independiente, y el Plan de Estudio completo sobrevive al traspaso de la Audiencia hasta la confirmación, en lugar de ejecutarse solo la primera pregunta. Un Estudio conserva además el material que traía su solicitud. Un sitio web o un archivo nombrado en el mensaje, adjuntado en el compositor o añadido durante la revisión del plan se convierte en la fuente confirmada del plan y viaja con todas las preguntas de la ejecución, de modo que sustituir el texto original por las preguntas del planificador mantiene siempre a la vista la página o el documento en revisión. Un archivo de contexto que no se puede leer detiene el Estudio en lugar de publicar hallazgos sobre un material que nadie ha abierto. |
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| Exhaustividad de un Estudio finalizado | Un Estudio finalizado declara además su propia exhaustividad. Cuando una pregunta falla, el Estudio concluye a partir de las preguntas que sí obtuvieron respuesta e indica cuántas fueron, en lugar de descartar una ejecución cuyas respuestas restantes siguen siendo válidas; reintentar la pregunta fallida reconstruye la conclusión general con la evidencia más completa. Un Estudio que dejó de responder lo indica junto con el número de respuestas que recogió y se puede concluir a partir de ellas cuando se solicita, en lugar de mostrar un estado de progreso indefinido. Una conclusión compuesta a partir de los hallazgos de cada pregunta, sin una síntesis completa, se etiqueta como tal. |
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