Audiences : des échantillons synthétiques réutilisables

Une Audience est un groupe réutilisable de Minds représentant les personnes que vous souhaitez comprendre. La recherche se déroule dans une Étude : entretien approfondi avec un Mind, exploration qualitative, questionnaire, test de concept ou comparaison de segments.

Les équipes les appellent différemment :

• Marketing — audiences clients
• Agences — audiences d'insights clients
• Produit — audiences utilisateurs
• Fondateurs — audiences d'experts / advisory boards

La mécanique est la même : un échantillon représentatif de Minds, prêt à être interrogé avant même qu'un brief traditionnel ne soit terminé.

Construire une Audience : deux chemins

Chemin 1 · Choisir des Minds existants

1. Activez la sélection multiple dans la liste des Minds et choisissez les Minds que vous voulez.
2. Cliquez sur Create Audience dans la barre d'action qui apparaît.
3. L'Audience est créée instantanément et nommée pour vous ; renommez-la à tout moment (« Audience Gen-Z », « Advisory Board »).

Vous pouvez aussi cliquer sur New Audience et glisser des Minds existants directement dans le panneau.

Chemin 2 · Décrire votre audience

Quand vous n'avez pas encore les bons Minds, décrivez le segment et laissez la plateforme le construire :

1. Cliquez sur New Audience dans la barre latérale. Le panneau de création s'ouvre.
2. Décrivez l'audience : « CTO d'entreprises à San Francisco, SaaS, 500+ employés », « parents actifs en Allemagne, 30–45 ans, avec enfants scolarisés », « CMO B2B dans des entreprises Série B ».
3. Minds répartit les profils provisoires avant de rédiger leurs biographies. Examinez la composition appliquée dans les cartes de distribution et leurs sources.
4. Demandez les changements via Rework, puis sélectionnez Create pour utiliser la version validée.
5. Validez avec Create. Chaque Mind se construit en parallèle avec sa propre barre de progression, et la construction continue en arrière-plan si vous fermez le panneau.

Une étude terminée importée fournit un échantillon de référence. Les caractéristiques des répondants définissent sa composition ; les réponses de satisfaction, intention d’achat et autres résultats restent des constats historiques distincts. Effectifs, pourcentages, valeurs manquantes et résultats pondérés valides sont calculés à partir des lignes. Les liens observés entre emploi, profession et revenu sont conservés lorsque possible. Noms, courriels et identifiants des répondants sont exclus des profils synthétiques.

Examinez la composition appliquée dans les cartes de distribution. Les champs non recueillis restent modélisés ou inconnus ; valeurs manquantes et questions non posées sont distinguées. La composition utilise les effectifs non pondérés. Les résultats pondérés valides et les parts initiales sont conservés comme éléments de preuve. Les quotas demandés prévalent. Un échantillon de clients ne détermine pas les proportions nationales.

Pour une nouvelle recherche, les réponses historiques aux résultats sont exclues de la génération des profils et de la récupération des connaissances. Une reconstruction explicite peut utiliser des agrégats historiques et est signalée comme informée par les réponses existantes. Modifiez l’objectif de la recherche via Rework. Les Minds synthétiques ne sont pas les répondants originaux ; reproduire leurs réponses ne valide pas une prédiction. Les Audiences enregistrées conservent leur composition.

C'est le chemin le plus rapide pour passer de « je dois tester ça avec mon ICP » à « je lance le test ».

Lancer une Étude

Ouvrez l'Audience dans une Étude. Posez votre question, ou déposez un stimulus : une capture de landing page, un pitch deck, une pub concurrente, une page de prix. Chaque Mind répond en parallèle.

Configuration Rapide ou Personnalisée (guidée)

• Rapide analyse votre demande et les sources jointes, propose plusieurs Audiences existantes et NOUVELLES pertinentes, puis attend votre confirmation avant d'ouvrir l'Étude. Les Audiences existantes gardent leur nombre réel de Minds ; seules les nouvelles propositions utilisent la plage actuelle de 5 à 20 Minds.
• Personnalisée ouvre la configuration guidée pour définir l'objectif de recherche, ajouter un site, des fichiers ou des notes, choisir les Audiences, réviser la structure des questions et confirmer le plan complet. Une option vide permet de commencer sans questionnaire.

La planification Rapide, les questions générées en mode Personnalisé, les révisions de plan, v1 et MCP utilisent la même politique de planification et le même modèle rapide. Lorsqu’une méthode disponible est confirmée, son contrat exact reste attaché au flux normal ou au processeur de questionnaire durable. Les méthodes expérimentales ou planifiées restent visibles dans le plan, mais leur exécution est bloquée ; elles ne sont jamais remplacées silencieusement par la recherche personnalisée.

Les méthodes avancées restent optionnelles. Elles n'apparaissent que si elles sont demandées et ne s'exécutent que si leur statut dans le catalogue le permet ; MaxDiff et Conjoint ne sont jamais lancés implicitement.

Lorsqu’il est activé, MaxDiff est une méthode disponible et exécutable : le serveur construit des tâches de choix forcé équilibrées, le processeur de questionnaire recueille uniquement les choix, puis un adaptateur méthodologique côté serveur calcule des classements déterministes globaux et par Audience. Ces résultats calculés alimentent le résumé de l’étude comme preuves de référence, et leurs détails s’ouvrent depuis l’icône de calcul. Conjoint est également disponible avec un accord explicite pour la méthode avancée et une configuration valide.

Confirmer les formats de réponse et les échelles

Avant l’exécution d’une étude planifiée, chaque question affiche son format de réponse proposé dans une liste déroulante utilisant le même modèle que le sélecteur de Méthode. Vous pouvez choisir Texte libre, Choix, une échelle standard 1–5, 1–7, 1–10 ou 0–10, ou définir une plage d’entiers personnalisée. La proposition est déduite de la question mais reste modifiable ; la confirmation enregistre le format exact avec le plan et le processeur durable l’utilise pour la classification et l’agrégation. Les clients v1 API et MCP reçoivent le même contrat response par question et peuvent le modifier par ID de question avant de confirmer la dernière révision du plan.

Comment les réponses sont classifiées

Chaque question est auto-classifiée en l'un de trois types :

• Échelle — notes numériques (« notez ceci de 1–10 ») → distribution + moyennes de l'Audience
• Catégorique — options discrètes (« oui / non / peut-être », « laquelle de ces trois accroches ? ») → répartitions en pourcentage
• Qualitatif — questions ouvertes (« que pensez-vous de ce concept ? ») → thèmes regroupés

Les questions de suivi sont comprises en contexte. Demandez « aimez-vous la glace ? » puis « quel parfum ? » : le système sait à quoi « quel parfum » fait référence et le reformule en question autonome pour chaque Mind.

Deux Audiences dans une même Étude

C'est là que l'insight est le plus tranchant. Déposez deux Audiences (ou plus) dans la même Étude et posez une seule question : « qu'est-ce qui fonctionne sur cette landing page, qu'est-ce qui ne fonctionne pas ? »

Vous obtenez des vues côte à côte : responsables marketing B2B vs CMO de SaaS mid-market, par exemple. Vous voyez où ils s'accordent. Vous voyez où ils s'opposent. Le contraste entre les segments est le résultat de recherche : pas 12 personnes qui disent la même chose, mais deux audiences calibrées qui mettent votre travail à l'épreuve en même temps.

De l’Audience au tête-à-tête

Parfois, une réponse attire votre attention. Cliquez sur le Mind et vous voilà en tête-à-tête privé avec lui seul. Demandez pourquoi. Challengez sa logique. Montrez-lui un concurrent. Demandez ce qui le ferait changer d'avis. L'Étude de l'Audience reste enregistrée dans votre barre latérale, vous pouvez donc revenir directement à la vue agrégée.

L’Audience vous donne l'ampleur. L'extraction vous donne la profondeur.

Alignment

Chaque bloc de réponse d'Audience comporte un menu Alignment dans son en-tête. Ouvrez-le pour voir deux scores (0–100 %) par Audience :

• Personality match — à quel point la réponse de chaque Mind correspond à sa propre définition de persona, en moyenne sur l'Audience. Lisez-le ainsi : à quel point cette Audience a répondu en restant dans son personnage. Un score bas est un signal pour lire les réponses individuelles avant d'agir sur l'agrégat.
• Distribution match — à quel point la répartition des réponses de l'Audience correspond aux réponses d'enquête d'origine sur lesquelles elle est ancrée (100 = identique, 0 = opposé). Affiché pour les Audiences construites sur des données d'enquête de référence ; les autres affichent Not available.

Quand un score est bas, une explication d'une ligne apparaît dans l'infobulle du score.

L'Alignment est calculé après le rendu du graphique, chaque ligne affiche donc Calculating… jusqu'à l'arrivée des scores.

Valider une Audience avec de vraies enquêtes

La validation d’Audience compare une Audience à de vraies enquêtes publiées. Minds trouve les enquêtes dont les répondants correspondent le mieux à l’Audience, pose les mêmes questions aux Minds de l’Audience et mesure à quel point leurs réponses se rapprochent des réponses publiées. Ouvrez une Audience et sélectionnez l’onglet Validation pour consulter ses résultats ou lancer une nouvelle validation.

Validation automatique des nouvelles Audiences

Une nouvelle Audience privée est validée automatiquement, une seule fois, dès que tous ses Minds ont terminé leur entraînement, à condition qu’elle compte au moins 10 Minds et qu’il vous reste une validation incluse ce mois-ci. Les validations automatiques ne consomment jamais de réponses synthétiques et n’envoient aucun e-mail. Les Audiences créées avant l’arrivée de la validation automatique ne sont validées que sur demande.

Lancer vous-même une validation

Vous pouvez valider toute Audience que vous pouvez modifier, à tout moment et aussi souvent que vous le souhaitez. L’Audience doit compter au moins 10 Minds prêts. Dans l’onglet Validation, choisissez la référence :

• les enquêtes publiées les plus adaptées à l’Audience, trouvées par Minds
• jusqu’à cinq enquêtes répertoriées de votre choix
• votre propre enquête : le questionnaire et ses résultats, en PDF, Excel (XLS, XLSX), CSV, Word (DOCX) ou TXT
• un jeu de données au niveau des répondants, avec l’offre Pro
• une exécution d’Étude déjà réalisée, évaluée gratuitement sans poser de nouvelles questions

Toutes les enquêtes choisies sont posées en une seule exécution, dans une Étude nommée « Validation run: <nom de l’Audience> ». Cette Étude est la copie de travail de la plateforme : elle n’apparaît pas dans votre liste d’Études et ne compte pas dans vos limites d’Études. Les exécutions de validation passent après les Études lancées par les utilisateurs et ne ralentissent donc jamais vos propres recherches. Une exécution dure généralement de 10 à 60 minutes, et vous pouvez l’arrêter avant qu’aucune enquête ne soit posée.

Lorsqu’une validation que vous avez lancée dure plus de quelques minutes, vous recevez un e-mail à la fin. Son bouton ouvre l’Audience directement sur l’onglet Validation.

Quelles questions sont posées

Les enquêtes sont classées selon les personnes qui y ont répondu, par rapport à celles qui définissent l’Audience : les personnes mêmes de l’Audience, une partie d’entre elles, une population voisine (y compris le même type de personnes interrogées dans un autre pays) ou la population plus large à laquelle elles appartiennent. Les enquêtes menées auprès des personnes mêmes de l’Audience passent en premier ; les données sur la population plus large étayent un résultat, sans jamais peser plus lourd que des enquêtes plus spécifiques.

Avant qu’un Mind ne réponde, chaque question est vérifiée pour cette Audience, une par une. Une question est écartée lorsque :

• les personnes de l’Audience ne peuvent pas y répondre, par exemple parce qu’elle suppose quelque chose qu’elles n’ont pas
• les réponses publiées ne constituent pas une cible équitable pour cette Audience, parce que les répondants diffèrent d’une manière qui changerait la réponse ; les habitudes de restauration hors domicile du grand public, par exemple, ne sont pas une cible pour des ouvriers de chantier
• la même question est déjà posée à partir d’une enquête mieux adaptée

Lorsqu’une enquête publie les réponses à une question par âge ou par région, la cible est ramenée à la composition propre de l’Audience. Chaque question écartée est listée avec sa raison. Une validation pose au plus 60 questions issues d’au plus 12 enquêtes, pour au plus 30 000 réponses au total. Il lui faut au moins 8 questions adaptées ; en dessous, rien n’est posé et rien n’est consommé.

Lire le score et sa plage

Pour chaque enquête, l’onglet Validation affiche un score et sa plage à 95 %, les personnes interrogées par l’enquête par rapport à l’Audience, le nombre de questions et un lien vers la source. Le score vaut 100 moins l’écart absolu moyen, en points de pourcentage, entre les réponses des Minds et les parts de réponses publiées : 100 signifie des réponses identiques. La plage à 95 % reflète l’échantillonnage des Minds comme des répondants de l’enquête, ainsi que tout ajustement à la composition de l’Audience. Une exécution portant sur plusieurs enquêtes affiche aussi son score combiné.

En haut de l’onglet figure la validité globale de l’Audience sur l’ensemble des enquêtes auxquelles elle a été comparée. Chaque enquête compte une fois, selon sa dernière vérification, pondérée par le nombre de questions évaluées.

Ce que cela coûte

La validation d'une Audience consomme des réponses synthétiques. Une exécution compte une fois, quel que soit le nombre d’enquêtes qu’elle pose.

Au-delà des exécutions incluses, une validation est facturée comme n’importe quelle Étude : une réponse synthétique par Mind et par question. Lorsque Minds choisit les enquêtes, il les ajuste aux réponses qu’il vous reste.

La validation est aussi disponible via l’API Audiences et les outils MCP validate_audience et get_audience_validation.

Conseils pour de bonnes questions

• Soyez précis — « notez la clarté de cette accroche de 1–5 » bat « qu'en pensez-vous ? »
• Mélangez les types de personas — combinez sceptiques et enthousiastes dans la même Audience pour un feedback équilibré.
• Itérez — les questions de suivi creusent les réponses intéressantes.
• Posez la même question à différentes Audiences — le delta, c'est l'insight.

Audience vs étude

Les Audiences transforment vos Minds en outil de recherche. Deux Audiences, une question, deux perspectives : c'est le chemin le plus court de la question à l'insight.