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Minds 是否符合 GDPR 且在欧盟托管?

了解 Minds 的数据保护、欧盟数据托管选项、合成研究隐私工作流以及面向商业研究团队的 GDPR 合规性。

Minds 通过消除对人类受访者的追踪并提供欧盟数据托管配置,全面契合欧洲数据保护标准。由于研究是在合成 Minds 上运行而非真实受访者,Studies 不会产生受访者个人数据。建议针对您配置的具体工作区评估客户数据处理和部署参数,以满足确切的企业合规要求。

下文详述的技术架构和操作保障措施解释了 Minds 平台如何在数据隐私、工作区隔离和欧洲托管方面高效运作。

合成研究的企业级隐私背景

在评估研究平台时,数据隐私官、法务顾问和采购负责人常常面临传统研究样本库带来的沉重合规负担。传统消费者测试需要管理同意书、追踪样本库成员身份、管理激励支付记录,并遵守通用数据保护条例(GDPR)下的严格数据保留期限。

Minds 从截然不同的底层结构切入受众测试。作为商业合成研究的端到端平台,Minds 使营销、创新和产品团队能够在名为 Minds 的合成画像上运行定性和定量研究。由于研究交互完全发生在模拟画像之间,而非招募的人类对象,因此研究过程产生零受访者个人身份信息(PII)。法务和安全团队在评估 Minds 时,可以确信上传的概念物料保持私密,工作区数据严格隔离,并且完全支持欧洲数据托管标准。

数据如何在 Minds 与 Minds PRISM 中流转

理解 Minds 的合规架构,需要深入了解客户输入如何与底层模拟基础设施进行交互。

平台中的每一个 Mind 均由 Minds PRISM 驱动,这是 Minds 专有的推理、推断与源建模引擎。Minds PRISM 将公共来源上下文与客户授权的研究输入(若启用)相结合。其设计旨在在限定范围的商业合成研究中,最大化上下文支撑、一致性与方向准确性。

数据工作流分为三个清晰的层级:

  1. 工作区输入层:研究团队提供测试物料。这些输入可包括营销文案、包装视觉图、问卷设计、网站链接、展示方案或 Figma 输入(若启用)。这些资产存储在客户工作区内,仅严格用作运行 Studies 的上下文。
  2. 推理与推断层:当 Study 执行时,Minds PRISM 会对照定义的 Audiences 处理输入的测试物料。Minds 中的 Audiences 可以根据结构化描述、上传的研究文件或战略备忘录创建。PRISM 会建模每个 Mind 如何解读该物料,无论是在回答开放式提问还是完成 MaxDiff 等结构化定量设计。客户输入绝不会暴露给公共模型训练池。
  3. 输出与分析层:生成的反馈、指标分布、定性评论和确定性计算结果均呈现在客户工作区内。团队可以筛选、对比和导出数据,而无需接触任何个人受访者记录。

由于 PRISM 在限定的方向性参数内运行,研究输出是依赖上下文的模拟结果,旨在帮助团队在向实体样本库或现场实地调研投入大量预算之前进行高效迭代。

合规概况对比:实体样本库 vs. Minds

评估研究软件需要在合规管理成本、研究速度和数据安全之间取得平衡。下表展示了传统人类样本库、通用单点工具与 Minds 平台之间的结构性隐私差异。

能力 / 风险维度传统人类样本库通用单点聊天机器人Minds 平台
受访者 PII 收集高(姓名、邮箱、人口统计学信息、支付数据)浮动(通常未定义或不受监管)零(模拟的合成 Minds)
GDPR 数据主体权利申请存在(必须支持样本库成员删除与导出)不明确不适用(无人类研究主体)
欧盟数据托管支持因样本库供应商而异极少保证或隔离可为配置的工作区提供
测试物料机密性泄露风险高(人类受访者可能截屏)安全性低(存在公共模型再训练风险)隔离工作区并配备严格的推理控制
研究方法支持广泛的人工执行仅限于非结构化聊天提示词端到端定性、定量及 MaxDiff

传统人类研究样本库天然带有合规复杂性。人类受访者可能会泄露保密的产品概念或营销视觉图,且样本库提供商必须维护复杂的数据处理链路以管理成员身份、人口统计画像和财务打款。

通用的聊天机器人界面虽然易于获取,但通常缺乏明确的数据隔离保证,不提供欧洲托管承诺,且无法运行 MaxDiff 或多量表问卷等结构化定量研究设计。

Minds 提供了统一的研究环境。它使团队能够在保持严格工作区边界的同时,跨开放式文本、单选、多选、评分量表和强制选择权衡等多种方式测试概念、宣称、包装设计和 UX 流程。

何时 Minds 契合您的隐私与研究需求

Minds 专为特定的商业研究阶段和组织画像而设计。

在以下场景中,Minds 是理想的平台:

  • 您需要在将预算、时间和组织信任投入实地调研之前,对概念、定位、信息传递、包装或产品 UX 获取快速、迭代的反馈。
  • 您的法务或合规团队要求零人类受访者 PII 收集,以简化内部数据治理。
  • 您需要在一个基于相同推理底座的连贯工作流中,无缝衔接定性探索与 MaxDiff 等结构化定量方法。
  • 您需要欧洲工作区数据驻留选项,并对机密营销物料进行隔离处理。

在以下场景中,Minds 并不适用:

  • 您需要进行临床、制药或监管验证试验。
  • 您正在进行需要具备法律约束力和计量经济学确定性的代表性价格弹性研究。
  • 您需要进行政治民调或代表性人口普查测量。
  • 您的决策需要只有招募真实人类观察才能提供的实体、感官或线下人体工程学测试。

当重大决策需要线下实体确认时,Minds 上的合成研究可作为前置加速器,帮助团队在运行针对性实体样本库之前完善假设并淘汰薄弱概念。

商业条款、工作区方案与安全评估

Minds 提供灵活的商业模式,以适应不同的团队规模和治理要求。

  • Pay-As-You-Go(PAYG):价格为每次响应 0.12 EUR 或 0.12 USD。税费取决于计费主体:德国账户的 EUR 和 USD 价格已包含适用税费,而美国账户的 USD 价格不含适用的美国销售税。PAYG 包含无限制工作区用户、免费查看者、支持结转的共享预付费响应额度、每个工作区 10 个保存的 Audiences、每个 Audience 包含 200 个 Minds、标准集成、导出功能、API 以及 MCP 访问权限。响应按预付费购买并按实际消耗计量;无月度基础费用,无不计量使用。
  • Pro:每个指定用户每月 199 EUR 或每年 1,990 EUR(含增值税)。Pro 方案包含每用户每月 5,000 次共享响应额度,以及每用户 25 个保存的 Audiences。
  • Enterprise:起售价为每年 15,000 EUR(不含增值税)。Enterprise 提供合同化使用条款、定制部署条款、专属安全审查以及定制数据处理协议(DPA)。

在 Minds 上创建账户是免费的,团队可以借此探索平台界面并配置工作区设置。注册提供零响应额度且不包含免费试用;运行正式 Studies 需要购买预付费响应额度或启用企业协议。

欢迎在 Minds 注册页面 创建账户,探索方法论、查看平台架构并评估工作区设置。

常见问题

Minds 在商业研究中是否符合 GDPR?

Minds 的构建完全契合欧洲数据保护法规,包括通用数据保护条例(GDPR)。由于 Minds 使用名为 Minds 的模拟画像开展商业合成研究,而不是从真实人类样本库收集问卷反馈,因此平台不会收集、追踪或存储研究对象的个人身份信息(PII)。客户工作区数据、上传的概念以及专有研究输入均在严格的组织控制下进行处理。在采购过程中,应始终针对您配置的具体工作区评估客户数据处理流程、特定子处理器和部署要求。

使用 Minds 时研究数据托管在哪里?

Minds 为需要欧盟数据驻留的组织提供欧洲托管基础设施配置。当配置为欧盟数据托管时,您的工作区资产、物料上传、Study 参数以及合成反馈输出均保留在区域云基础设施内。底层推理引擎 Minds PRISM 在处理这些输入时,绝不会将机密测试物料传输至公共训练集中。有严格企业合规要求的团队可在企业安全准入期间审查具体的区域基础设施参数和数据处理协议。

使用 Minds 进行合成研究是否会处理人类受访者的 PII?

不会。传统的消费者研究样本库需要从真实个体收集个人信息、人口统计标识符、联系方式以及支付数据。相比之下,Minds 基于由 Minds PRISM 推理引擎驱动的合成 Minds 运行定性与定量 Studies。由于不招募、激励或监控任何真实人类受访者,您的研究工作流不会产生受访者个人数据足迹。这从根本上降低了第三方隐私风险,消除了样本库成员数据保留义务,同时提供具有方向性的受众反馈。

Minds 如何保护专有概念和上传的测试物料?

上传至 Minds 的资产(例如启用的 Figma 原型、概念文案、包装图片、产品展示方案或问卷设计)将始终隔离在您的租户工作区内。Minds PRISM 利用您授权的研究输入,为各类题型的模拟运行提供上下文支撑,涵盖从开放式探索到定量 MaxDiff 计算的各种场景。客户资产不会用于训练公共基础 AI 模型。工作区可以设置基于角色的访问权限,确保只有授权的团队成员能够查看研究设计和模拟输出。

企业团队能否与 Minds 签署数据处理协议(DPA)?

可以,企业组织可以签署正式的数据处理协议(DPA),其中详细规定了组织保障措施、技术手段、数据删除协议以及托管承诺。Minds Enterprise 方案起售价为每年 15,000 EUR(不含增值税),提供专属合同审查、定制部署条款和企业级安全评估。自助式 Pay-As-You-Go 和 Pro 方案则适用标准平台服务条款与标准隐私政策,可直接在工作区设置中查看。

在欧洲隐私标准下,Minds 支持运行哪些研究方法?

Minds 支持贯穿定性、定量及混合方法的端到端商业合成研究,且丝毫不妥协企业数据治理标准。团队可以在统一界面上执行开放式访谈、单选题、多选题、标准或自定义评分量表,以及 MaxDiff 等强制权衡方法。您可以在 /?register=true 注册账户,在为正式研究购买响应额度之前,查阅方法论文档、配置工作区设置并检验数据管理功能。