2026年10月9日 · Faq · Minds Team
如何在 Minds 上启动一个项目？ 了解 Minds 的上手流程：从首个试点项目到面向研究团队的无缝企业级集成。
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在 Minds 上启动项目非常直接：在工作区中创建 Audience，随后配置包含文案、Figma 原型或量表题等测试素材的 Study。Minds PRISM 引擎基于建模的上下文模拟出方向性反馈，使团队无需承担真实样本库的招募与激励成本，即可获得前期洞察。
本指南将带您了解从初期试点项目到团队内结构化扩展的完整流程。
本文面向正在考虑引入合成研究方法的洞察负责人、UX 资深研究员、产品经理和市场决策者。如果您已经了解合成受众模拟能够加快反馈周期，并希望了解具体的组织与技术落地流程，本指南将为您提供清晰的框架。它将展示如何从最初的假设出发，经过受控的试点项目，最终建立起可扩展的工作区结构，同时不破坏现有的分析标准。
Minds 的实施遵循三步流程，旨在将准备时间降至最低，同时实现最高的一致性。
步骤 1：Audience 定义与基于 Minds PRISM 的建模 每个项目都基于一个或多个 Audiences。Minds 中的一个 Audience 由多个个体 Minds 组成，分别映射特定的人口统计学、心理图式或行为特征。您可以通过叙述性画像描述、上传的研究报告、用户画像文档或公开的上下文链接（如果工作区已启用该功能）来创建这些实体。
在底层，Minds PRISM 推理引擎负责处理这些数据点。PRISM 作为方法论基石，能够维护上下文一致性，并确保模拟个体在定性深度访谈和定量问卷中始终在其定义的画像框架内进行回答。
步骤 2：研究设计与测试素材整合 Audience 准备就绪后，即可配置您的 Study。Minds 是一站式商业合成研究平台，涵盖了广泛的交互类型：
定性探索：开放式文本题、探索性追问以及对痛点问题的反馈。 定量调研：单选题、多选题和自定义量表题。 强迫选择方法：有效的权衡分析（如 MaxDiff 设计），用于对功能、主张或痛点进行优先级排序。 多模态测试素材：直接嵌入文案、图片、营销视觉素材、视频资产、应用流程或 Figma 原型（在相应功能开启时）。 这种研究设计允许团队在同一个工作流程中测试产品与 UX 问题，同时评估市场营销和定位概念。
步骤 3：分析、优化与导出 在 Study 运行完成后，Minds 会提供结构化的定性总结、定量分布以及确定性计算结果。由于合成研究结果始终具备方向性和上下文依赖性，其核心价值在于帮助团队及早淘汰表现不佳的方案、打磨核心信息并验证假设，从而避免在实体实地测试或最终上线中盲目投入预算。
在引入用户反馈基础设施时，企业通常面临三种路径选择：
评估维度 传统样本库与招募 纯聊天机器人 Prompt Minds 合成研究平台 启动准备周期 筛选耗时数天至数周 即时 设置受众仅需几分钟 支持的研究方法 全面（定性、定量、MaxDiff） 仅基础自由文本 完全整合（定性、定量、MaxDiff、Figma） 一致性与方法论 高，但昂贵且迟缓 极低，存在严重幻觉 基于 Minds PRISM 引擎的高一致性 每次迭代的边际成本 受被试激励费用影响，成本高昂 成本低，但缺乏研究结构 在响应配额内可预测 证据效力级别 实体第一手证据 非结构化文本片段 方向性模拟数据
传统样本库能够提供真实的人类观察，但每次微小的文案修改都需要新的招募预算。非结构化的聊天机器人缺乏一致的画像锚定，且不支持 MaxDiff 或量表等方法论测试设计。Minds 作为成熟的商业合成研究平台，填补了这一空白。
Minds 非常适合对速度、迭代频率和预算效率有较高要求的场景：
快速预测试定位选项、营销主张和价值主张。 针对信息架构、Figma 界面和交互概念获取 UX 与可用性反馈。 在启动昂贵的软件开发周期前，通过 MaxDiff 分析进行功能优先级排序。 在最终批准生产预算前进行包装和视觉测试。 合成研究的边界：Minds 不能替代实物感官测试、法规要求的临床试验、高精度的价格弹性测量或政治选举民调。当需要具备法律效力的代表性或真实的物理感官反馈时，可以在关键里程碑处结合实地研究来补充 Minds 的工作流。
您可以立即建立首个项目。对于初期验证和灵活需求，按需购买（Pay as you go，每条响应 0.12 欧元，支持 10 个 Audiences，额度不过期）提供了低门槛路径；而每月每席位 199 欧元的 Pro 方案（每席位 25 个已保存的 Audiences，每席位每月共享 5000 条响应）则适合持续协同作业的团队。规模更大的组织则可在 Enterprise 框架下直接评估特定的数据需求和定制配额。
立即启动您的首个 Study，并在 Minds 平台入口 注册您的工作区。
