·Minds Team

Özellik kataloğu

Minds özellik kategorileri ve müşteri odaklı özellik açıklamaları.

Bu sayfa, Minds'ın temel özellik kategorilerini ve ürün, fiyatlandırma ve sözleşme referanslarında kullanılan müşteri odaklı özellik açıklamalarını listeler. Müşteriye özel anlaşmalar; plan limitlerini, kullanım kotalarını, hizmet kapsamını veya enterprise yapılandırmasını ayrıca belirleyebilir.

Özellik kategorileri

Kitle Modelleme

Minds ve yeniden kullanılabilir Kitleler oluşturmaya yönelik temel nesneler.

ÖzellikAçıklama
MindsAçıklamalardan, profillerden, bağlantılardan, dosyalardan veya araştırma notlarından yapay zekâ personaları oluşturun. Sağladığınız her şey Mind'in kendi bilgi tabanında kalır ve web zenginleştirmesi kapatılabilir.
Dahil olan yetenekler
Rehberli oluşturmaYeni Mind seçildiğinde, tek bir özel profil geçişi talebin gerçek bir kişiyi adlandırıp adlandırmadığını sınıflandırır ve başlangıç açıklamasıyla toplama sorgularını birlikte üretir; bu sırada Kitle listesi oluşturma çalıştırılmaz. Bir Mind, Kitle ile aynı rehberli panelden, aynı adımlarla ve aynı besteleyiciyle oluşturulur ve aynı malzemeyi alır: yüklenen dosyalar, bağlı bulut depolamadaki dosyalar, bağlantılar ve anahtar kelime kaynakları.
Mind creation progress: sources collected, knowledge items read, personality being shaped
Kendi bilgi tabanıOluşturma sırasında sağlanan her şey o Mind'in kendi bilgi tabanında saklanır, böylece yalnızca oluşturulduğu konuşmada değil, sonraki turlarda da kaynak gösterilebilir. Web zenginleştirmesi kapatılabilir; bu durumda Mind yalnızca sizin sağladığınız malzemeden oluşturulur.
Knowledge base section of a Mind with its uploaded and auto-collected items
Düzenlenebilir açıklamalarSahipler ve çalışma alanı iş arkadaşları, bir Mind açıklamasını doğrudan profilinden düzenleyebilir; bunun için Kitle açıklamalarında kullanılan satır içi otomatik kaydetme geri bildirimi geçerlidir. Demo, paylaşılan bağlantı ve genel görüntüleyiciler için içerik salt okunur kalır.
Inline description editor with auto-save status
Dil ve PRISM temellendirmesiBir Mind, oluşturulduğu arayüz dilinde üretilir: açıklamanın arkasındaki persona profili de o dilde yazılır ve sonraki zenginleştirme geçişleri İngilizceye dönmek yerine bu dili korur. Minds PRISM kaynak modellemesi, kamuya açık kaynak bağlamı ekler ve etkin olduğu yerlerde izin verilen araştırma girdilerini kapsayabilir, böylece Minds araştırma iş akışları arasında yeniden kullanılabilir.
PRISM thinking model of a Mind
Profil bağlamıOturum açılmış Mind profilleri, persona açıklamasının yanında onaylanmış biyografik bağlamı gösterebilir; böylece ekipler dâhili kalibrasyon notlarını açığa çıkarmadan ilgili arka planı inceleyebilir. Genel Mind, açılış sayfası ve paylaşım yanıtları sistem istemlerini ve dâhili kalibrasyon veya kaynak meta verilerini içermez.
Context tab of a Mind profile with the personality sections
Kitle OluşturmaMevcut Minds'tan, bir açıklamadan ve eklenen dosyalar veya bağlantılardan yeniden kullanılabilir sentetik Kitleler kurun. Dağılımlar kamuya açık kaynaklara ve kendi araştırmanıza dayanır, oluşturmadan önce incelenir ve kesin kotalara dönüştürülür.
Dahil olan yetenekler
Oluşturma paneli, API ve MCPAPI ve MCP istemcileri, sağlanan UTF-8 araştırma dosyalarını hesaba ait kalıcı depolamaya aktarabilir ve web araştırması olmadan çağıran tarafından incelenmiş eksiksiz dağılımların önizlemesini görebilir. V1 veya MCP üzerinden başlatılan Kitle oluşturma, web uygulamasıyla aynı AudienceDraft yaşam döngüsünde kalıcı hâle gelir ve aynı Taslak hazırlanıyor, Oluşturuluyor ve Hazır durumlarını açık olan her çalışma alanına akıtır. İlk oluşturma ekranı, isteğe bağlı bağlamın altına sabitlenmiş kompakt bir açıklama besteleyicisi tutar ve ayrı bir alt bilgi eylemi olmadan devam etmek için Enter tuşunu kullanır.
New Audience panel with website and description fields
Kademeli kaynak araştırmasıKademeli araştırma, tam hedeften daha geniş, genel ve küresel temsilcilere doğru genişleyerek kanıtın desteklediği savunulabilir, kaynağa dayalı her dağılımı sabit bir grafik sınırı olmadan bulur. Araştırma, geçici arama hatalarını yeniden dener ve bir geçiş savunulabilir bir dağılımı desteklemeye yetecek kadar kaynak döndürmediğinde sorgularını genişletir; böylece geçici bir sağlayıcı kesintisi, kitlenin kanıtı yok şeklinde değil, araştırmanın kullanılamadığı ve yeniden denenebileceği şeklinde bildirilir. Kaynak çeşitliliğine dayalı kademeli çıkarım, seçilen her kaynağı okur ve istek bütçesi içinde doğrulanmış en iyi kümeyi döndürür.
Source research with the verified sources behind the distributions
Yüklenen ön eleme anketleri, raporlar ve katılımcı verileriYüklenen araştırma, kanıt durumuna göre sınıflandırılır: ön eleme anketleri ve sahaya çıkmamış anketler aday seçenekleri, uygunluk dışlamalarını ve açık hedef kotalarını tanımlarken, tamamlanmış raporlar ve katılımcı veri kümeleri gözlemlenen dağılımları sağlayabilir. Kaynak tarafından dışlanan ve çözülmemiş koşullu seçenekler, gerekçeleriyle birlikte incelemede görünür kalır ve hiçbir zaman tahsis girdisi olmaz; eşleşen katılımcı eksenleri ön eleme kurallarını devralır. Kaynağın hedef veya gözlemlenen pay belirtmeden tanımladığı bir ön eleme değişkeni, Kitlenin yine de o eksende çeşitlenebilmesi için önerilen bir dağılımla tamamlanır: bu yüzdeler Varsayılan dağılım olarak etiketlenir, hiçbir zaman yüklenen dosyaya atfedilmez ve belirtilmiş bir kotayı sulandırmaz veya elenmiş bir seçeneği geri getirmez. Tümünü seç türündeki değişkenler, tabanı bölmeye zorlanmak yerine %100'ü aşabilen seçenek başına görülme oranlarını korur ve bir ölçüm aracını tamamlamak onu okumaktan bağımsızdır, böylece zayıf bir çıkarım kotasız her değişkeni yalnızca incelenebilir bırakmaz.
Drop zone for screeners, reports and respondent data
Brifinginiz şartname olarakOluşturma istemi de birinci taraf şartname sayılır: yapıştırılmış bir ön eleme anketi, belirtilen kotalar veya bir değişkende bölme yapma ya da yapmama talimatı, web araştırması bunun için bağımsız olarak veri bulsun ya da bulmasın, bir yüklemeyle aynı incelenmiş dağılımları üretir. Düz metin brifingler parça etiketli bölmeler yerine eksiksiz dağılımlar verir.
Creation composer with a pasted screener brief
Yerleşik demografik bölmelerYerleşik Yaş, Cinsiyet, Gelir ve Yaşam evresi bölmeleri, başarısız bölmeler olarak görünmek yerine yalnızca Kitlenin Minds'ı bunlara dair kanıt taşıdığında sunulur ve temellendirilmiş bölmeler her Mind'i açıklamasını yeniden okumak yerine kalıcı kohort profilinden atar. Yerleşik bir Temsil bölmesi, portre eşleştiricisiyle aynı kanonik sözlüğü kullanır, böylece bir Kitlenin üzerine kurulduğu eksenler ile filtrelenebildiği eksenler birbiriyle uyuşur; temellendirilmiş Etnisite, Irk veya Köken dağılımları aynı eksen için ikinci bir bölme eklemek yerine onun yerini alır. Yerleşik boyutlar yalnızca tam eşleşmeden değil, bir kaynağın bir dağılımı gerçekte nasıl adlandırdığından tanınır; böylece Irk ve Etnisite ya da Etnik Grup (2021 Nüfus Sayımı kategorileri) gibi nitelenmiş adlar aynı bölmeye çözümlenir ve talep edenin yerel ayarında adlandırılan dağılımlar da tanınır; yalnızca başka bir metriği bir demografiye göre ayrıştıran bir dağılım gruba özgü bir bölme olarak kalır.
Age, Gender, Income and Life stage distribution cards
Filtre olarak temellendirilmiş dağılımlarKitlenin gerçekten üzerine kurulduğu her temellendirilmiş dağılım, yalnızca ilk birkaçı değil, oluşturmadan sonra bir filtre hâline gelir: segmentleri kalıcı kohort profillerinden deterministik biçimde atanan dağılımların tamamı sunulur, yalnızca model tarafından üretilen öneriler mod başına bütçe içinde kalır.
Filter list built from the grounded distributions
Deterministik kota tahsisiTemellendirilmiş yüzdeler, tohumlanmış deterministik bir tahsis aracıyla kesin tam sayı kotalarına dönüştürülür; her Mind, Kitleye özgü kalıcı bir kohort profili alır ve hedef ile gerçekleşen karşılaştırmasının denetimi API üzerinden erişilebilir. Yalnızca marjinal kanıt, korelasyon uydurmak yerine açıkça bağımsızlığa dayalı bir ortak dağılım yeniden kurulumu kullanır. API çağıranları tohumu, dâhil edilen boyutları, boyut üst sınırını, uygulanabilir segment alt sınırını, ortak dağılım stratejisini, yanıt ayrıntı düzeyini ve profil bağlamı davranışını ayarlayabilir; aynı sözleşme gelecekteki arayüz kontrolleri için hazırdır. Bir dağılım, gerçekte ölçtüğü popülasyona karşı tahsis edilir: bir alt kümeyi raporlayan bir dağılım (örneğin yabancı öğrencilerin kökeni) yalnızca o taban segmentine sahip üyeler arasında dağıtılır ve alt kümesi ile payıyla etiketlenir, böylece tüm Kitleye yayılamaz. Aynı özniteliğin birden fazla yerden geldiği durumlarda, bir çalışma kotası kamuya açık bir istatistikten, kamuya açık bir istatistik de bir varsayımdan üstündür; elenen varsayımlar yine de tespit edilmiş olarak listelenir.
Grounding summary with the research-driven Audience size note
Oluşturmadan önce incelemeGerçek geçici profilleri ve tahsis edilmiş bileşimlerini, sekiz temel grubun tamamı görünür durumdayken inceleyin: Yaş, Cinsiyet, Coğrafya, İstihdam, Meslek, Gelir, Eğitim ve Yaşam evresi. Değişiklikleri "Rework" (yeniden çalışma) üzerinden isteyin; inceleme salt okunurdur ve Oluştur, kabul edilen sunucu anlık görüntüsünü kullanır.
Distribution review with one distribution deselected before creation
Referans örneklem olarak katılımcı veri kümeleriSayımlar, eksik veriler, yüzdeler ve anket ağırlıklı bulgular yüklenen satırlardan hesaplanır. Ham çalışma özellikleri bir referans örneklem tanımlarken, sağlanan yanıtlar geçmiş bulgular olarak kalır. Yeni araştırma bu yanıtları persona üretiminden ve erişimden uzak tutar; açıkça istenen yeniden kurulum geçmiş toplulaştırmaları kullanabilir ve aynı incelemede açıklanır. İstenen kotalar gözlemlenen payların yerine geçer, ancak her ikisi de saklanır. Eksik, sorulmamış ve bilinmeyen alanlar birbirinden ayrı kalır; toplanmamış boyutlar modellenmiş veya bilinmeyen olarak etiketlenir. Bileşim şu anda ağırlıksız örneklem sayılarını ve gözlemlenen ilişkileri kullanır; geçerli tek bir anket ağırlığı sütunu sağlandığında ağırlıklı gözlemler ayrıca saklanır. Yüklenen bir müşteri örneklemi hiçbir zaman sessizce ulusal bir popülasyon olarak etiketlenmez.
Düzenlenebilir açıklamalar ve korunan bileşimKaydedilmiş mevcut Kitle bileşimi ve kohort atamaları korunur; köken bilgisi eklemeli meta veridir. Sahibin denetimindeki Kitle açıklamalarını düzenlerken Marketplace açıklamalarını da eşzamanlı tutun.
Audience description editor while saving
Portre eşleştirmeEtkin olduğu yerlerde, taslak Minds kamuya açık Marketplace Kitlelerinden hakları temizlenmiş birinci taraf portreler alır. Mevcut genel Minds, saklanan görsel sunum meta verilerine katkıda bulunur; yaş ve beyan edilen temsil, mevcut olduğunda eşleşmeyi keskinleştirir ve taslak oluşturma modeli, istenen her uyruğu veya bölgeyi kanonik temsil kovalarına eşler, böylece persona etiketleri ile katalog etiketleri tek bir sözlüğü paylaşır. Üretilen her persona açık bir görsel profil taşır ve biyografiler kotaları değiştirmeden hâlihazırda tahsis edilmiş kohort profillerini izler. Görsel sunum tek katı kısıttır, bir portre beyan edilen bir cinsiyetle asla çelişmez; yaş ve temsil ise elden geldiğince karşılanan bir tercihe iner ve temsil etiketi taşımayan portreler reddedilmek yerine nötr eşleşme olarak kullanılabilir kalır. Sonuç olarak her sentetik Mind cinsiyetine uygun bir portre alır; eşleştirici tam yaş ve temsili tercih eder ve dar bir demografik kova Kitleden daha az sayıda farklı varlık içerdiğinde uyumlu portreleri yeniden kullanır. Sabit baş harfler yalnızca bilinçli durumlarda kalır: adı geçen gerçek bir kişi, beyan edilmiş sunumu olmayan bir Mind veya kendi kimliğiyle çelişen bir kohort yuvası; demografik uyumsuzluk için asla. Portre havuzu yalnızca kamuya açık Marketplace Kitlelerinden değil, hakları temizlenmiş birinci taraf portreye sahip her Mind'den çekilir; adı geçen kamusal figürlerden klonlanan Minds anonim yeniden kullanımdan hariç tutulur. Havuz ayrıca kıyafet arketiplerini kapsayan üretilmiş kapsama portreleriyle tamamlanır: iş, günlük, yaratıcı, zanaat ve eğitim ve bakım; böylece bir demografik hücre tek bir tekrarlanan görünüm yerine gözle görülür çeşitlilik sunar.
Canlı oluşturma ilerlemesiPaylaşılan derlem ile oluşturma, 1. aşamada tohumlanmış kaynakları yeniden kullanır ve her Mind'i kişiliği kurulur kurulmaz hazır olarak işaretler; isteğe bağlı bireysel derin analiz, tamamlanmayı engellemeden arka planda sürer. Kurulum sırasında kompakt bir canlı işleme katmanı, mevcut Kitle düzeyindeki adımı ve her bir Mind için gerçek zamanlı bir eğitim durumunu gösterir.
Readiness status: Minds ready and Minds in training
Oluşturma modları: Dengeli (Balanced), Segment Kapsamı (Segment Coverage), Benchmark Derinliği (Benchmark Depth), Özel Boyut (Custom Size)Oluşturma paneli varsayılan olarak Dengeli modu kullanır ve ayrıca Segment Kapsamı, Benchmark Derinliği ve Özel Boyut seçeneklerini sunar. Özel Boyut, bir modun Kitleyi kapasiteye göre boyutlandırmasına izin vermek yerine Minds sayısını tam olarak belirler: tasarım modu istenen boyuta uyacak şekilde otomatik seçilir ve sayı, görüşülerek belirlenmiş bir Enterprise üst sınırı dâhil olmak üzere planın Kitle başına hakkıyla sınırlanır. API ve MCP çağıranları aynı sayıyı açık bir memberCount ile belirler; bu değer brifingde yazılı her sayının yerine geçer ve sessizce düşürülmek yerine yükseltme kapısıyla reddedilir. Dengeli, her Kitleyi kendi kanıtına göre boyutlandırır: kanıtlanmış en küçük segmente kendi temsilcisini verecek kadar Mind, 10'dan 20'ye kadar; böylece dar bir kitle plan hakkının sabit bir payını doldurmak yerine küçük kalır ve daha büyük bir plan Dengeli bir Kitleyi asla şişirmez. Kanıt 20 Mind'in temsil edebileceğinden daha ince olduğunda, Dengeli nadir segmentleri düşürmek yerine en ayrıntılı Kitlesini kurar; bu segmentler dağılımlarda görünür kalır ve tahsiste yerlerini korur. Yalnızca Pro planındaki Segment Kapsamı, kapasitenin sabit bir payını doldurmak yerine sınırlayıcı her temellendirilmiş kitle hücresine iki temsilci verir; 10 Mind'lik kanıt alt sınırından 50 Mind'lik mod tavanına kadar. Yalnızca Pro planındaki Benchmark Derinliği, karşılaştırmaya hazır derinlik için sınırlayıcı her temellendirilmiş kitle hücresine beş temsilci verir; 15 Mind'lik kanıt alt sınırından başlar ve ücretli hakkı yalnızca bir tavan olarak kullanır. Bu tavan standart Pro planında 200 Mind'dir; görüşülerek belirlenen Enterprise kapasitesiyle 1.000 Mind'lik sistem tavanına kadar çıkar. Açıkça belirtilen Özel Boyut sayıları ücretli hakkın tamamını kullanabilir; bunun üzerindeki sayılar yükseltme kapısını açar.
Creation panel with the Balanced, Coverage, Benchmark and Custom Size modes, Custom Size set to 500 Minds
Segmentasyon ve Bilgi sekmeleriOluşturmadan sonra Kitle, taslak incelemesini yansıtan bir Segmentasyon sekmesinde açılır: persona yörüngesi ve her dağılım için çerçeveli bir kart, her etiketi ve yüzdeyi taşıyan yatay pay çubuklarıyla birlikte. Ardından genişletilebilir açıklamayı, eksiksiz Mind listesini ve en altta tek bir kaynak arşivini içeren Bilgi sekmesi gelir; bileşim değişiklikleri "Rework" üzerinden istenir. Daha geniş popülasyona ait ve ters koşullu istatistikler, tamamlayıcı bağlam olarak yayımlanmış yüzdeleriyle görünür kalır. Kitle tanımının dışındaki değerler, dışlanma gerekçeleriyle birlikte kaynak bulgusu olarak incelenebilir kalır; uygunluğu değiştirmek "Rework" gerektirir.
Audience panel on the Segmentation tab
Kalıcı taslaklarKitle taslakları kabul edilmeden önce kaydedilir, arka planda çalışmaya devam eder ve Kitle listesinden istenildiği zaman kaldığı yerden sürdürülebilir.
Audience draft row in the list while drafting
Sosyal profillerden kitlelerBir Instagram, YouTube veya LinkedIn hesabının profil URL'sini yapıştırarak onun takipçilerinden bir kitle oluşturun. Minds hesabı okur ve onu takip eden kitleyi —demografisi, ilgi alanları ve motivasyonları— modeller; böylece hesabı klonlamadan bir rakibi, içerik üreticiyi veya şirketi takip edenleri araştırabilirsiniz.
Veri Kümesi Segmentasyon İncelemesiXLS, XLSX veya CSV katılımcı verilerini alan alan analiz edin, sonuç değişkenlerini test için ayrı tutun ve en fazla 1.000 Mind'den oluşan temsili bir Benchmark kohortu üretin.
Dahil olan yetenekler
Alan sınıflandırmasıXLS, XLSX ve CSV katılımcı verilerindeki her satırı yapısal olarak analiz edin ve her alanı popülasyon tanımı, segmentasyon değişkeni, çalışma sonucu, karar etkeni, açık uçlu soru, ağırlık/tanımlayıcı/meta veri veya türetilmiş istatistik olarak sınıflandırın. Popülasyon ve segmentasyon değişkenleri kohortu varsayılan olarak şekillendirir; sonuçlar ve etkenler Kitleye işlenmek yerine test için ayrı tutulur. Analiz sonrası özel bir adımda her değişken için popülasyon dağılımını inceleyin.
Gizliliği koruyan ilişkilerTamamlanmış katılımcı verileri için gizliliği koruyan ikili ilişkiler deterministik olarak ölçülür ve yapısal bağımlılıklar ile ayrı tutulan kanıt olarak ikiye ayrılır. Gözlemlenen tahsis stratejisi, seçilen marjinalleri tam olarak korurken en güçlü uyumlu yapısal bağımlılıkları deterministik bir bağımlılık ağacı aracılığıyla yeniden üretir; küçük hücreler bastırılır ve katılımcı satırları veya benzersiz ortak profiller hiçbir zaman birebir Minds'a dönüştürülmez.
Benchmark kohortu üretimiİlgisiz değişkenleri kaldırın, ardından toplam öznitelikleri seçilen her dağılımı koruyan geniş ve temsili bir Benchmark kohortu üretin. Etkin olduğu yerlerde, incelenmiş bir seçim en fazla 200 değişken içerebilir ve üretim, çalışma alanının yapılandırılmış Kitle hakkı ölçüsünde, 1.000 Mind'lik sistem tavanına kadar ölçeklenir. Sınırlı sayıda geniş tohum arketip, birbirinden farklı ve deterministik olarak atanmış profillere genişletilir. Elektronik tabloya dayalı Minds, portreler arka planda üretilirken atanmış profillerinden itibaren hazırdır.
Progress bar of a Benchmark cohort generation
Hedef Kitle DoğrulamasıBir Audience’ın yanıtlarını yayımlanmış veya yüklenmiş anket sonuçlarıyla karşılaştırın. Kullandıkça öde doğrulaması ön ödemeli yanıtları kullanır; dahil aylık doğrulama kotası yoktur. Ücretli abonelikler Stripe veya sözleşme kotalarını korur.
Review public survey sources and population fit before validation; deselect surveys to exclude them. Illustrated with fictional preview data.
Validation tab of an Audience: its validity out of 100 with one chart row per survey, the form to run a validation, and previous validations
Marketplace Kitleleriİş ortaklarının yayımladığı Kitlelere abone olun veya kendi Kitlelerinizi başka ekipler için yayımlayın; ücretli erişim aylık bir Pro eklentisi olarak faturalandırılır.
Dahil olan yetenekler
Plan başına fiyatlandırmaYayıncılar bir Kitleyi plan bazında fiyatlandırabilir: isteğe bağlı bir Pro planı fiyatı, Pro aboneliğindeki alıcılar için geçerlidir ve bu alan boş bırakıldığında her plandan aynı ücret alınır. Kitle ayrıntılarında, abonelik iletişim kutusunda ve faturada belirtilen fiyat, her zaman o planın gerçekten ödediği fiyattır.
Pro plan price row of a Marketplace Audience
Kapaklar ve kitaplık performansıÜretilen kapaklar tutarlı bir beyaz oda ortamını korurken kitleye özgü kıyafetler, etkinlikler ve yere yerleştirilmiş nesneler kullanarak her Kitleyi görsel olarak ayırt edilebilir kılar. Kitle kitaplığı, ekran boyutuna uygun kapak küçük resimleri kullanır ve görünür kartlara öncelik verir; böylece büyük kaydedilmiş koleksiyonlar ve Marketplace koleksiyonları göz atarken akıcı kalır.
Marketplace kartlarıMarketplace kartları üç düzeyde görsel vurgu kullanır: yüksek ve normal düzeyler kapak odaklı düzeni ölçeklendirirken, düşük vurgulu satırlar sol tarafta bir Kitle avatarı ve adın altında Mind sayısını gösterir. Her katalog kartı, başlığın yanında bağlama uygun tek bir eylem tutar: ücretsiz Kitleler için Kaydet, ücretli eklentiler için Abone ol; Çalışma ve yönetim eylemleri ayrıntılar penceresinde kalır.
Herkese açık Marketplace sayfasıKatalog, dokuz dilin tamamında getminds.ai/marketplace adresinde herkese açıktır: oturum açmamış bir ziyaretçi, arama motoru ya da yapay zekâ asistanı, yayımlanmış her hedef kitleyi açıklaması, kaynakları ve Mind sayısıyla görebilir ve hesap açmadan tüm katalogda arama yapabilir. Bir hedef kitle üzerinde işlem yapıldığında, seçilen hedef kitlenin adıyla kayıt paneli açılır.
The signed-out Marketplace page at getminds.ai/marketplace
Her herkese açık hedef kitleye kendi sayfasıHer herkese açık hedef kitlenin getminds.ai/marketplace/<ad> adresinde, dokuz dilin tamamında kendi sayfası vardır ve paylaşım bağlantısının açtığı görünümün aynısını gösterir: kapak, kaynaklı açıklama, içindeki Mind'lar ve onlarla bir sohbet. Herkese açık hedef kitlelerin paylaşım bağlantıları arama motorlarını bu sayfaya yönlendirir; özel hedef kitlelere giden bağlantılar dizine eklenmemeye devam eder.
Özel Başlangıç Kurulumuİlk Kitlelerinizi dakikalar içinde kurun: markanızı anlatın, web sitenizi yapıştırın ve bağlam dosyaları ekleyin; Minds, temel Kitleleri oluşturmadan önce incelemeniz için taslak hâlinde hazırlar.
Dahil olan yetenekler
Temellendirilmiş üç temel Kitleİlk Kitlelerinizi dakikalar içinde kurun: markanızı anlatın, web sitenizi yapıştırın ve birden çok bağlam dosyası ekleyin; Minds, üç temel Kitleyi taslak hâline getirmeden önce iş bağlamını belirler. Bu Kitleler son müşteriler, profesyonel kullanıcılar ve ilgili olduğu yerlerde ticaret veya kanal kitleleridir; bunlara ek olarak yalnızca esaslı biçimde farklı olduklarında isteğe bağlı paydaş Kitleleri eklenir. Her Kitle kendi kaynaklarına ve dağılımlarına karşı bağımsız olarak temellendirilir ve temellendirilmiş bir açıklama, dengeli bir üye sayısı ve kademeli olarak üretilen bir kapakla gelir.
Selected core Audience card
Oluşturmadan önce inceleme ve düzenlemeOluşturmadan önce özel bir inceleme adımı, önerilen her Kitleyi incelemenize ve temellendirilmiş dağılım yüzdelerini düzenlemenize olanak tanır. Onaylanan temellendirme ve segmentasyon Formasyonları, her Kitle açılmadan önce onunla birlikte kalıcı hâle getirilir.
Kapaklar, kaynaklar ve canlı araştırmaKapaklar, Kitle adayları belirlenir belirlenmez paralel olarak başlar; bu sırada araştırma ve arka plandaki persona dengelemesi sürer. Taslak kartları her Kitle için kullanılan doğrulanmış kaynakları gösterir. Yükleyici, canlı araştırma anahtar kelimeleri gelene kadar analiz durumunda kalır, ardından doğrulanmış araştırmayı okunabilir bir hızda akıtır; hazır taslaklar isteğe bağlı kapaklar veya Marketplace eşleştirmesi için bekletilmez. Yeniden çalışmalar aynı araştırma adımlarını görünür biçimde yineler ve etkilenmeyen kartları olduğu gibi korur.
Live research status line
Yedek sorular ve Marketplace önerileriSağlanan bir iş kaynağı yeterli bağlam veremezse, Minds taslak hazırlamadan önce sunduğunuz ürün veya hizmet ile pazar hakkında kısa bir açıklama ister. İlgili Marketplace Kitlelerini önerir ve sakladığınız Kitlelerle geçici bir anket Çalışması için Özel Planı açar.
Fallback question for the offering and market
İlk Çalışmaya devirÖzel Plan; seçilen araştırma hedefini, iş açıklamasını, web sitesini ve yüklenen bağlamı devralır, Kitle seçimini yeniden yaptırmaz ve doğrudan araştırma yöntemi seçimi ile düzenlenebilir soru incelemesine geçer; ilk gönderilen soru Çalışmayı oluşturur, böylece Kitleleri kaydetmek Çalışma haklarından ayrı kalır.
Start your first Study button
Hak, atlama ve yeniden başlatmaAudience oluşturmadan önce çalışma alanı sınırları kontrol edilir. Bir Audience başarısız olursa hazır olanlar korunur ve başarısız olan yeniden denenebilir. Kurulumu atlayabilir veya Google Drive ya da OneDrive oturumundan veya aynı sekmeyi yeniledikten sonra devam edebilirsiniz.
Allowance notice with the plans action

Araştırma İş Akışları

Minds'ı sorgulamanın, segmentleri karşılaştırmanın ve uyaranları test etmenin yolları.

ÖzellikAçıklama
ÇalışmalarDerinlemesine Mind görüşmeleri, ölçekli niteliksel keşif, yön gösterici niceliksel okumalar içeren anketler, konsept ve mesaj testleri ile segment karşılaştırmaları için tek bir Çalışma alanı.
Dahil olan yetenekler
Çalışma biçimleriTek bir Mind ile derinlemesine görüşme, birkaç Mind arasında moderatörlü bir tartışma, her Mind'in paralel olarak yanıtladığı ve tüm bir Kitleye yöneltilen bir soru veya bir araştırma yöntemi içeren bir anket. Biçimler tek bir Çalışmada birleştirilebilir.
Format toggle: Interview, Discussion, Audience, Questionnaire
Bağlama duyarlı Mind sohbet başlıklarıBir Mind yanıtındaki Sohbet'e tıklayarak tam olarak o sorudan, önceki yanıtlarıyla ve ilgili Çalışma dosyaları ve görselleriyle birlikte, bunları yeniden yüklemeden devam edin. Kaydedilen başlık bağlamıyla yeniden açılır ve kaynak Çalışmaya geri bağlanır; diğer katılımcıların yanıtlarını ve sonraki soruları içermez. Bağlama duyarlı takip önerileri geçerli Çalışma diliyle eşleşir.
Mind answer card with the Closer Look, Chat and Copy actions
Görüşmelerde iddia düzeyinde kaynak gösterimiTek bir Mind ile yapılan derinlemesine görüşmede; bilgi tabanı, web araması, analiz edilmiş bağlantı ve yüklenmiş belge iddiaları, Çalışma yanıt kartlarıyla aynı satır içi kaynak logosu ipuçlarını gösterir: kamuya açık kaynaklar tam URL'lerini açar, özel dosyalar ise bağlantı vermez ve depolama yollarını hiçbir zaman açığa çıkarmaz.
Minds ve Kitleleri seçmeSeçiciyi hemen açmak için ana girdiden Minds'ı seçin; açık bir Minds paneli devir sırasında katlanır. Son kullanılan Mind ve Kitle önerileri, boş yuvaları doldurmak için yinelenmek yerine birer kez görünür.
Recent Minds picker
Kitle keşfiyle Hızlı başlangıçİstek odaklı bir Hızlı başlangıçta, klavyeyle erişilebilen seçici; isteği ve eklenen web sitelerini, yüklemeleri ve desteklenen entegrasyon varlıklarını çözümleyip analiz ederken ve amaçlanan Kitleyi çıkarmadan önce kararlı yükleme durumunu (Twinkle) görünür tutar. Özel kitaplıktaki ve Marketplace'teki ilgili eşleşmeleri birlikte sıralar ve yararlı yeni Kitleleri taslak hâline getirir. Mevcut bir sonucu dışa aktarma, indirme veya yeniden biçimlendirme gibi bariz çalışma alanı eylemleri, analist kitleleri uydurmak yerine eylem yönlendirmesine aktarılır. Keşfin sınırlı bir bekleme süresi vardır: süresiz yüklenmek yerine hâlihazırda bulunmuş yararlı eşleşmeleri korur veya yeniden deneme sunar. Yeniden kullanılabilir ve YENİ birkaç tam veya yakın alternatifi yan yana gösterebilir; mevcut bir Kitle eşleştiğinde aynı adlı yeni bir seçeneği de sunar ve kullanıcı seçene kadar her sonucu seçilmemiş tutar. Mevcut Kitleler, elle özenle hazırlanmış daha büyük Kitleler dâhil olmak üzere gerçekte kayıtlı Mind sayılarını korur; yalnızca YENİ Hızlı taslaklar plan açısından güvenli 5–20 Mind aralığını kullanır. Her Hızlı istek, tam olarak eşleşen mevcut bir Kitle söz konusu olsa bile, bir Çalışma başlamadan önce açık Kitle onayı gerektirir. Onaylanan YENİ taslaklar, analiz edilen kaynaklar korunarak ortak Kitle oluşturma akışına girer.
Audience selector with existing and new Audience suggestions
Proje ÇalışmalarıProjeler, projenin bireysel Minds'ı üzerinden yeni bir Çalışma başlatabilir ve bu Çalışmayı projeyle birlikte saklayabilir. Bir Kitlenin kullanılabilir Mind'i olmadığında veya Minds hâlâ hazırlanıyorken Çalışma mesajları bunu açıkça belirtir.
İlerleme ve durum kartıSağ üstteki durum kartı, geçerli Çalışmanın Kitlelerini arka planda süren Çalışmalarla birlikte tutar ve bir arka plan sonucu hazır olduğunda tamamlanmış Çalışmaya döner. Bir Çalışmanın içinde kart her zaman erişilebilirdir ve o Çalışmayla sınırlanır; süren ilerlemesini Kitleleriyle eşleştirerek bir yönetim yüzeyi sunar: hazır Kitleler gerçek kayıtlı Mind sayılarını gösterir, eksi işaretli daire denetimi bir Kitleyi Çalışmadan çıkarır ve Kitle ekle satırı, çalışma alanının başka yerlerinde kullanılan aynı aşamalı Kitle seçme aracını açar. Genel bakışta kart, kaydedilmiş her taslağı, süren her Çalışmayı ve hâlâ hazırlanan her Kitleyi toplamayı sürdürür. Uzun süren diğer özellikler kendi ilerleme satırlarını aynı karta yayımlayabilir ve bir satıra tıklamak, o satırı yayımlayan özelliğe geri döner.
Hızlı sonuç geçmişiUzun süren Çalışmalar, döküm hızlı açılsın diye başlangıçta en yeni tamamlanmış sonuçları görüntüler. Daha önceki sonuçlar öngörülebilir gruplar hâlinde kullanılabilir kalır ve araştırma gezintisinden ertelenmiş bir sonucu seçmek, istenen kanıta kaydırmadan önce onu görünür kılar.
Çalışma Kurulumu ve PlanlarıBir Çalışmayı Hızlı modda veya altı adımlı Özel kurulumla başlatın. Her istek; incelenmiş sorular, yanıt biçimleri ve yöntem içeren, çalıştırılmadan önce onaylanan sürümlenmiş bir Çalışma Planına dönüşür.
Dahil olan yetenekler
Hızlı mod ve Özel kurulumBir Çalışmayı Hızlı mod üzerinden başlatın veya araştırma hedefini tanımlamak, bir web sitesi, dosya ya da not eklemek, Kitleleri seçmek, hedefle eşleşen soruları incelemek ve Çalışma başlamadan önce kurulumun tamamını onaylamak için altı adımlı, yapay zekâ rehberliğindeki Özel kurulumu kullanın.
Custom setup step 1 of 6: the research goal
Marketplace seçicili Kitle adımıHem Hızlı hem de Özel moddaki Kitle adımı, Marketplace'in tamamını harici bir seçici olarak açabilir: onaylanan Marketplace seçimleri plana döner, iptal etmek ise planın önceki seçimini geri getirir. Besteleyiciden Özel moda geçmek, geçerli isteği ve ekli web sitesi, yükleme ve desteklenen entegrasyon bağlamını kuruluma taşır. Bağlamsal Kitle önerileri, Hızlı moddakiyle aynı sıralanmış kayıtlı Kitleleri ve kitle taslaklarını kullanır; çıkarılan taslaklar bir ilgililik çapası işlevi görür, böylece alakasız ve zayıf kitaplık eşleşmeleri öneri olarak sunulmaz. YENİ taslaklar 3. adımın içinde seçilir; Yeni Kitle kutucuğu, bağımsız oluşturma panelini açmak için sihirbazdan çıkmak yerine aynı adımda ek bir açıklama kabul eder. Her taslak 6. adımda oluşturulmak üzere görünür şekilde işaretli kalır ve yalnızca kullanıcı kurulumun tamamını onayladıktan sonra ortak, temellendirilmiş Hızlı Kitle oluşturma hattına girer.
Custom setup step 3 of 6: Audiences
Sürdürülebilir Çalışma taslaklarıİlk planlama seçiminden sonra her yeni Hızlı veya Özel kurulum, kenar çubuğu alt başlığı Taslak olan yalıtılmış bir Çalışma taslağı olarak kaydedilir. Kapatma, gezinme, yeniden yükleme veya başarısız bir başlatma; planlama adımını, soruları, yöntemi, Kitle seçimini ve kanonik yüklenmiş bağlamı olduğu gibi korur; birkaç taslak birbirinden bağımsız olarak sürdürülebilir. Sohbetler arasında geçiş yaparken kontrol noktaları taslak bazında yalıtılmış kalır. Mevcut bir Çalışmanın içinde daha sonra açılan planlayıcı istemleri bilinçli olarak hariç tutulur. Aynı sahibe kapsanan, revizyona dayanıklı taslak yaşam döngüsü v1 API ve MCP üzerinden de kullanılabilir, böylece aracılar bir plan oluşturabilir, revize edebilir ve sürdürebilir; çalıştırma yine de açık onay gerektirir.
Study draft row in the sidebar
Onay ve başlatmaOnay, kalıcı Çalışmayı hemen oluşturur ve açar; yüklemeler ve YENİ Kitle hazırlığı mevcut Çalışma içi yükleyicilerin arkasında sürer ve ortaya çıkan Kitleler, onaylanan sorular başlamadan önce aynı Çalışmaya bağlanır. Taslak yalnızca sunucu bu başlatmayı kabul ettikten sonra kaldırılır: kuyruk kabulünde eşleşen taslak atomik olarak tüketilir, böylece tek bir başlatma hem bir Çalışma hem de yinelenen bir Taslak olarak görünemez; reddedilen bir başlatma Taslağı sürdürülebilir bırakır. Onaylandıktan sonra, çalışan Çalışma; yeniden yüklemede kurulumu yeniden açmak yerine Çalışma durumunun sahibi olur ve sonucunda başlık olarak dâhili brifingin tamamını değil, onaylanmış kısa araştırma konusunu kullanır.
Confirm and run button
Plan yakalama ve onayPlanlayıcı; amacı, konuyu, birincil soruyu ve ana kaynağı yakalar, kullanıcı sorularını aracı önerilerinden ayırır ve herhangi bir şey çalıştırılmadan önce açık onay soruları döndürür. Kullanıcılar taslağı revize edebilir veya çalıştırılabilir anket yolunu yalın tutabilir. Onay, her sorunun önerilen yanıt biçimini gösterir: açık metin, seçim, standart bir sayısal ölçek veya özel bir ölçek; ve kullanıcıların bunu çalıştırmadan önce düzenlemesine izin verir; onaylanan yanıt sözleşmesi kalıcı işleme boyunca bağlı kalır. Onaydan sonra Özel mod, brifingin tamamını yinelemek yerine, kaynak mesajda yerelleştirilmiş soru sayısı ve yöntem meta verileriyle birlikte planlayıcı tarafından üretilmiş kısa bir özet gösterir. Onay, soru sayısına değil yazarlığa göre belirlenir: planlayıcının kendi yazdığı tek bir soru, "wie viel" gibi kısa bir takip ifadesini yorumlaması dâhil, Kitleye ulaşmadan önce onaylanır; kullanıcının yazdığı bir soru ise doğrudan çalışır.
Review step with goal, context, Audiences, method, questions and a confirmation question
Çalışma diliOnaylanan bir Çalışma, geçerli arayüz dilini planında saklar ve işlemci yürütmesi boyunca bu dili kullanır; çalışma dili içermeyen eski planlar, kaydedilmiş sahip dili yedeğini korur. Açık bir Çalışma dili; sunucunun eklediği onay metinlerini, soruları, Mind yanıtlarını, kategori etiketlerini, soru bazlı ve gruplanmış bulguları ve daha sonraki Çalışma geneli özet yenilemelerini, bir iş arkadaşı veya API anahtarıyla çağıran biri başka bir yerel ayar kullansa bile yönetir. Bir Çalışma sahibi, istek dilini değiştirdikten sonra bir anket çalıştırması başlatırsa, çalıştırma geçerli istek dilini kullanır; iş arkadaşlarının tetiklediği çalıştırmalar ise paylaşılan Çalışma tutarlı kalsın diye sahibin kayıtlı dilini korur.
Study language toggle
Çalıştırma öncesinde ve sırasında hak kontrolleriOnaylanan bir Özel Çalışma, üretilen Kitle işi başlamadan önce Sohbet hakkını denetler; böylece engellenen bir başlatma, önce dakikalarca bir Kitle hazırlamak yerine mevcut bağlamsal yükseltme yolunu hemen açar. Kitle yanıtı sınırları başlatmadan önce ve kuyruğa alınan her sorudan önce uygulanır: engellenen başlatmalar hiç başlamadan yükseltme yolunu açar, çalıştırma sırasındaki sınırlar ise kısmi kanıtı korur, geri kalanı durdurur, kullanıcıyı bilgilendirir ve tamamlanmış değil, açıkça plan sınırlı olarak kalır.
Allowance notice pausing a queued question
Soru kaynağı bloğuOnaylanan çok sorulu çalıştırmalar, soruların tam hâlinden numaralandırılmış tek bir kaynak bloğu oluşturur; kuyruğa alınmış bir işi olmayan, terk edilmiş kabul edilmiş veya bekleyen kayıtlar ise gizli kalır.
Question header with number, response format and method tags
API ve MCP üzerinden planlarOnaylanan çalıştırılabilir Çalışmalar değişmez bir plan anlık görüntüsü tutar ve kalıcı anket ilerlemesini, yöntem hesaplamalarını ve esnek anlamsal özet bloklarını v1 API ve MCP üzerinden sunar; görsel varlık planları, arayüz görüntüleyicileri için ısı haritası odaklı çıktı amacını korur.
Soru algılama ve plan incelemesiBir Çalışmaya yazılan istemlerden veya anket dosyası olarak yüklenen içeriklerden soruları çıkarın ve algılayın, kullanıcıların yorumlanan hedefi ve kaynağı incelemesine izin verin, kullanıcının yazdığı soruları önerilenlerden ayırın ve daha geniş araştırma amaçlarından üretilen çok sorulu planları çalıştırmadan önce düzenleyin. Hızlı ve Özel soru üretimi, plan revizyonu, v1 ve MCP aynı araştırma planlama politikasını ve hızlı planlayıcı modelini paylaşır. Onaylanan kullanılabilir bir yöntem, normal akış veya kalıcı anket işlemcisi boyunca tam yöntemini ve hat sözleşmesini korur; deneysel ve planlanan yöntemler incelenebilir kalır ancak başlatılamaz. İşlemci tarafındaki belge analizi, mevcut olduğunda kimliği doğrulanmış dâhili yükleme baytlarını doğrudan kullanır; böylece Özel mod ve anket çalışanları, göreli bir yükleme vekil yolunu genel bir URL'ye çevirmeye bağımlı kalmaz.
Questions step with detected questions and response formats
Soru kuyruğuBekleyen her öğeyi ve canlı ilerlemesini Çalışma girdisinin üstündeki bir soru kuyruğunda gösterin, yazılan yeni sorguları gönderim sırasına göre ekleyin ve her alt soru yanıtını kendi özgün isteğinin altında gruplu tutun. Yöntemin ürettiği görevler, iyimser soru listesinin yerini işlemcinin sahip olduğu çalıştırılabilir kuyrukla alır; böylece MaxDiff gibi genişletmelerden sonra ilerleme hizalı kalır. Kuyruğa alınmış bir takip sorusu başladığında kuyruktan hemen çıkar ve yanıt gelmeden önce yükleme durumuyla Çalışmada görünür. Takip soruları etkin birincil araştırma çalıştırmasının arkasında kalır. Kaydedilmiş bir Çalışmada, kuyruğa alınmış takip soruları işlemcide kalıcı olarak çalışır; böylece sayfa yeniden yüklense ya da Çalışma kapatılıp yeniden açılsa bile tamamlanır. Bekleyen öğeler başlamadan önce kaldırılabilir. Kuyruğa alınmış bir isteğin görünür son satırını kaldırmak, sonraki sınıflandırmanın oluşturduğu görevler dâhil olmak üzere o isteğin kalıcı işinin tamamını iptal eder; kuyruk boşaldıktan ve çalışan bir yanıt kalmadıktan sonra bir sonraki mesaj hemen başlar.
Queued question chip with its remove action
Tek soru neye denirBir istek yalnızca kullanıcının bir liste yazdığı yerde bölünür: açık işaretler, ayrı satırlar veya art arda gelen sorular. Çok bölümlü bir soru bütün kalır, böylece seçenekleri, derinleştirici takip soruları ve satır sonlarıyla kayan satırları ait oldukları soruya bağlı kalır ve yapıştırılan referans malzemesi içindeki retorik sorular hiçbir zaman ayıklanmaz. Bunun dışındaki her şey, noktalama işaretlerine göre bölünmek yerine tek bir araştırma isteği olarak yorumlanır.
Tamamlanma e-postasıBirden fazla soru içeren bir Çalışma, uzun süren bir arka plan çalıştırmasını bitirdiğinde, gönderen kişi sonuçlara geri bağlanan tek bir e-posta bildirimi alır; bu, bazı soruların tamamlanamadığı durumları da kapsar. Kısa çalıştırmalar, iptal edilen çalıştırmalar ve planın yanıt hakkı nedeniyle durdurulan çalıştırmalar için e-posta gönderilmez.
ŞablonlarSoru kümelerini şablon olarak kaydedin ve Özel araştırmada özel olarak veya ekibinizle paylaşarak yeniden kullanın.
Saved question template row
Araştırma YöntemleriOn bir deterministik araştırma yöntemi bir Çalışmanın içinde baştan sona çalışır: MaxDiff, NPS, üst/alt kutu, ana etken analizi, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp, Kano, sıralı tercihler, segment karşılaştırması ve conjoint. Anlamlılık yalnızca örneklemin desteklediği yerlerde iddia edilir.
Dahil olan yetenekler
Çalıştırılabilir on bir yöntemOn bir yöntem baştan sona çalışır: MaxDiff, sunucu tarafından tasarlanmış zorunlu seçim akışını kullanır; NPS, üst/alt kutu puanlaması, ana etken analizi, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp, Kano, sıralı tercihler ve segment karşılaştırması ise aynı deterministik bağdaştırıcı sözleşmesi üzerinden genel ve Kitle bazlı hesaplamalarla çalışır. Buna segment karşılaştırması, üst/alt kutu puanlaması, NPS ve sıralı tercihler için gruplar arası ikili anlamlılık testi de dâhildir; testler kesin ve küçük örneklemlerde doğru sonuç veren yöntemlerle, her sonuç genelinde çoklu karşılaştırma düzeltmesiyle uygulanır. Segment karşılaştırması, beyan edilmiş bir segment listesini değil, gerçekte yanıt veren Kitle gruplarını karşılaştırır ve yanıt veren tek bir grup olduğunda sonuç vermemek yerine bunu bir açıklamayla bildirir. Bir yöntem, planlayıcının tek sorusunu her öğe, fiyat noktası veya özellik çifti için ayrı bir göreve genişletir; bir Çalışmada en fazla 100 soru olur. Bu tavan nedeniyle kırpılan bir tasarım, özellik çiftlerini bütün tutar ve soramadıklarını bildirir. Conjoint de çalıştırılır: sunucu D-optimal bir seçim tasarımı kurar, katılımcılardan eksiksiz yapılandırmalar arasında seçim yapmasını ister ve düzey bazlı kısmi fayda değerleri ile öznitelik önemi için koşullu bir logit modeli uydurur; kısmi fayda değerleri ayrı ayrı tahmin edilemeyecek bir tasarımı genişletmeyi reddeder. Üretilen her yöntem görevi, kendi tam yanıt uzayının anlık görüntüsünü kalıcı işe kaydeder ve bir çalışanın zorunlu seçim seçeneklerini yeniden yorumlamasını önler.
MaxDiff best-worst score card
Yetkili kanıt olarak hesaplamalarDeterministik hesaplama çıktıları, sonuç özeti için yetkili kanıttır: model bunların kayıtlı yöntemini, kapsamını, yöntemsel anlamını ve tam değerlerini alır, esaslı olarak nereye ait olduklarına karar verir ve puanları yeniden hesaplamadan açıklar. Tamamlanmış bir özet, yeniden üretilmeden eksik ve geçerli bir hesaplama çıktısını sonradan alabilir. Soru düzeyindeki Uyum ve çalıştırma düzeyindeki yöntem hesaplamaları, özet biçimindeki tek bir Analiz penceresini paylaşır; böylece yinelenen Uyum değerleri ayrı bir hesaplayıcı balonunda görünmek yerine tam olarak ait oldukları soruya bağlı kalır. İşlemcinin başlangıç zamanı kalıcı olarak saklanır, böylece yükleme sayacı bir Çalışmanın yeniden açılmasından veya yeniden yüklenmesinden etkilenmez.
Headline metric from a deterministic calculation
Segment karşılaştırmasıSegmentlerin nerede hemfikir olduğunu, nerede ayrıştığını veya nerede farklı mesajlara ihtiyaç duyduğunu görmek için farklı Kitlelerdeki yanıtları karşılaştırın.
Dürüst anlamlılık testiAnlamlılık yalnızca örneklemin desteklediği yerlerde iddia edilir: pay karşılaştırmaları, bu örneklem büyüklüklerinin geçerliliğini karşılayamayacağı normal yaklaşım yerine Fisher kesin testini kullanır; ortalama karşılaştırmaları, küçük grupların kendi belirsizliğini genişletmesi için Satterthwaite serbestlik dereceleriyle Welch t testini kullanır; bir sonuçtaki her test Benjamini-Hochberg ile birlikte düzeltilir, böylece bir öğe yalnızca yanında düzinelerce karşılaştırma yapıldığı için anlamlı görünemez; hiç iç yayılım olmadan yanıt veren gruplar anlamlı bir fark üretemez; ve hiç çalıştırılamayan bir karşılaştırma, fark yok gibi okunan bir sessizlik bırakmak yerine bunu açıkça belirtir. Raporlanan p değerleri sıfıra yuvarlanmak yerine bir alt sınırda tutulur, çünkü hiçbir sonuç bir farkı kesinleştirmez.
Açıklamalı yöntem seçiciHesaplayıcıları henüz çalıştırılamayan yöntemler yöntem seçicide görünür kalır ancak seçilemez ve hesaplamasını bekleyen bir Çalışma, sonuç akışında özel bir hesaplanıyor adımı gösterir. Seçici her yöntemi yalnızca adlandırmakla kalmaz, açıklar: her satır, yöntemin ne işe yaradığını anlatan sade bir cümle taşır ve üzerine gelindiğinde tam açıklamayı içeren bir kart açılır. Bu kart, bir pazar araştırmacısının tanıyacağı temel tekniği adlandırır: en iyi-en kötü ölçekleme, Welch t testleri, Toplam Yinelenmeyen Erişim ve Sıklık; ve sonuçların taşıdığı kalıcı sınırlamayı da belirtir, böylece seçim ancak Çalışma çalıştıktan sonra değil, önceden bilinçli yapılır. Zorluğu değil uygunluğu belirtmesi gerektiği için "Advanced" (Gelişmiş) etiketi gösterilmez; seçilebilecekleri değiştirdiği için "Not available yet" (Henüz kullanılamıyor) etiketi kalır. Açıklamalar dokuz arayüz dilinin hepsinde doğrudan o dilde yazılmıştır ve Kitle ile Çalışma için İngilizce sözcükler yerine her dilin kendi sözcüklerini kullanır.
Method row with its plain-language explanation
Kitle YanıtlarıBir Kitleye bir kez sorun ve sağladığınız web sitelerine, dosyalara, görsellere, videolara ve seslere dayanan, Minds'ından gelen paralel sentetik yanıtlar alın. Bağımsız MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC ve audio-WebM ekleri aynı transkript ve sınırlı konuşma dışı ses izi analizini kullanır; kanıt yollarından biri başarısız olursa diğeri kullanılabilir kalır.
Dahil olan yetenekler
Sağlanan malzemeye dayalıBir Çalışma mesajı başarıyla yüklenmiş bir web sitesi, dosya, kaynak, ekran görüntüsü veya görsel içerdiğinde, saklanan her Mind yanıtı varlığı yokmuş gibi ele almak yerine o malzemeden somut bir ayrıntı kullanmak zorundadır.
Supplied stimulus shown above the answers
Video ve ses analiziNormal bir Çalışma sorusunda yüklenen bir video için ek analizi; mevcut transkripti ve sınırlı bir ses zaman çizelgesini, sahneye duyarlı ve sınırlı sayıda temsili kareyle birleştirir. Reklam uzunluğundaki videolarda; esaslı müzik, ses efektleri, ortam sesi, sessizlik, ses tonundaki duygu ve ses logosu anları için ses bandının tamamı analiz edilir; daha uzun videolarda ise en fazla on iki adet eşit aralıklı sekiz saniyelik ses kesiti kullanılır ve ses analizindeki herhangi bir aksaklık, transkript ve görsel işlemeyi kullanılabilir bırakır. Bağımsız MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC ve ses içeren WebM ekleri aynı transkript ve sınırlı konuşma dışı ses analizini kullanır; kanıt yollarından biri başarısız olduğunda diğeri kullanılabilir kalır. Görsel örnekleme; açılış ve kapanış sahnesi kapsamını korur, hızlı kesmeli videolarda seçimleri dağıtır ve güvenilir kesmeler saptanamadığında eşit aralıklı üç kareye geri döner.
Video scene timeline
Kalıcı arka plan işlemeDaha büyük Çalışma turları arka planda kalıcı olarak sürer, canlı ilerlemeyi görünür tutar ve sayfa yeniden yüklendikten sonra kaldığı yerden devam eder. Büyük Kitlelerde yanıt işi, kullanılabilir işleme kapasitesine dağıtılan kalıcı gruplara bölünür; her Mind yanıtı, tüm grubun bitmesini beklemeden tamamlanır tamamlanmaz akıtılır ve sınırlı kurtarma yalnızca hâlâ eksik olan Minds'ı yeniden dener.
Running Study with elapsed time and queued questions
Başlık, özet ve grafiklerTamamlanan her sonuç önce başlığını ve sentezlenmiş araştırma özetini gösterir. Tek bir soru, katlanabilir Kanıt bölümündeki Mind düzeyindeki destekleyici yanıt satırlarının üstüne kompakt bir yanıt grafiği ekler. Çok sorulu araştırma, yan yana bir ila dört, genelde iki adet ana bulgu genel bakış grafiği ekler; bunlar yalnızca yüzdeye göre değil, araştırma isteğinin tamamına ve genel sonuca göre seçilir. Her grafik doğrulanmış yanıt sayılarıyla desteklenir: bağımsız bir sonuç için odaklı tek bir yüzde ya da puan veya bulgu karşılaştırmalı bir iddiada bulunduğunda iki ya da üç değerli bir karşılaştırma. Sonuç, işlenen her soruya kendi açılır bölümünü, yanıt grafiğini, Kitle dağılımlarını ve Mind düzeyindeki kanıtını verir.
Audience response block with chart, summary and actions
Ek karşılaştırmaları ve varlık atamasıEk karşılaştırma sonuçları; özgün görsel kreatifleri ve videoların ilk kare önizlemelerini doğrudan A/B/C sütunlarının üstünde gösterir, varyantları ham ek konumuna göre değil kalıcı dosya adına ve geçiş sırasına göre eşleştirir ve daha eski sonuçlar yeniden açıldığında geçmiş oyları ve bulguları değiştirmeden bırakır. Blok düzeyindeki birden çok varlık; videolar, görseller, belgeler ve web siteleri arasında açık soru atamaları gerektirir: her varlık en az bir soru tarafından kullanılmalıdır ve boş bir atama, malzeme yok anlamına gelir. MCP, v1 ve çalışma oluşturucu aynı yürütme sözleşmesini uygular. Sonuç kartları, kaydedilmiş soru bazlı eşlemeyi kullanır, atanmış her videoyu kendi kayıtlı sahne ısı haritası ve Mind tepkileriyle birlikte adıyla erişilebilir tutar ve yanıt türünü veya ek karşılaştırma düzenini değiştirmeden belge ve web sitesi referanslarını sunar.
Variant preview of an attachment comparison
Yanıtlarda kaynak gösterimiBir Mind; erişilen bilgi tabanı, kitle temellendirmesi veya web kanıtı kullandığında, ipucu kartı ve Yakından Bakış görünümü, Marketplace açıklamalarıyla aynı satır içi kaynak gösterim sistemi üzerinden iddia düzeyinde kaynak logolarını gösterir. Kamuya açık URL'ler, alan adı ipuçlarıyla birlikte tıklanabilir kaynak logoları olarak görüntülenir; özel bilgi dosyaları bağlantı vermeyen belge kaynakları olarak kalır ve depolama yollarını hiçbir zaman açığa çıkarmaz. Üretim anındaki atıf yanıtla birlikte saklanır; geçmiş yanıtlar ise Mind'in güncel bilgi tabanına ve Kitle temellendirmesine karşı gerektiğinde denetlenebilir. v1 sonuç yükü; isteğe bağlı kaynak gösterim işaretlerini, kaynak kimliklerini ve köken bilgisini, altta yatan özel bilgi metnini döndürmeden sunar.
Uyaran TestiBir Çalışma içinde metinleri, landing sayfalarını, ekran görüntülerini, sunumları, ürün konseptlerini ve rakip materyalini test edin.
Isı Haritası TestiSimüle edilmiş dikkat ve etkileşim sinyallerini yakalamak için web sitesi, video veya görsel ısı haritaları çalıştırın.
Dahil olan yetenekler
Gözlemlenen sayfadan kanıtGörünür web sitesi ve medya kanıtı, daha önceki desteksiz bir varsayımdan üstündür ve web sitesi özetleri, gezinme öncesine ait eski bir yanıttan değil, gözlemlenen sayfa izinden türetilir.
Website heatmap surface with Mind markers on the observed page
Video ve transkript işlemeYüklenen medya, birincil deşifre sağlayıcısı kullanılamadığında yapılandırılmış bir yedek konuşma hizmetini kullanır. Video tepkileri, mevcut transkriptin tamamını örneklenen karelerdeki tam olarak görünen öğelerle ilişkilendirir ve deşifre hâlâ kullanılamıyorsa yalnızca görsele dayalı analize geri döner.
Video analysis action
Soru başına birkaç görsel veya videoYüklenen her görsel tek bir sonuçta bağımsız bir kreatif olarak analiz edilir; harflerle etiketlenmiş sekmeler dosya adını korur. Birkaç video atanmış sorularda bir videoyu seçmek, onun kendi kayıtlı sahnelerini, ısı haritasını ve Mind tepkilerini seçer. Eksik analiz, o soru ve varlık için başlar; varlıklar arasında geçiş yapmak mevcut analizleri ve sorunun genel sonuçlarını korur.
Page selector for several tested pages
Arayüz, API ve MCP genelinde tutarlıArayüz, v1 ve MCP aynı hedef doğrulama ve analiz hattını kullanır.
Planlanmış ÇalışmalarBir Çalışmayı günlük, haftalık, aylık veya üç aylık olarak yeniden çalışacak şekilde planlayın. Çalışmalar arka planda güvenilir biçimde devam eder, çalışan kesintilerinden kurtulur ve geçmiş inceleme ile dışa aktarma için ilerlemeyi korur.
Araştırma Güvenilirliği DenetimleriKanıt sınırı, Kitle oluşturmadan Çalışma yanıtlarına kadar görünür kalır: modellenmiş varsayımlar hiçbir zaman ölçülmüş olgular gibi sunulmaz ve her Çalışma kendi eksiksizliğini bildirir.
Dahil olan yetenekler
Modellenmiş varsayımlar etiketli kalırKaynak malzeme okunabilir olduğu hâlde kanıta dayalı bir dağılım uygulanamadığında, Minds yüklenen her malzemeyi inceleme için saklar ve o Kitleyi ölçülmüş müşteri olguları yerine modellenmiş varsayımlarla sınırlar: Minds'ına persona ayrıntılarını sentetik senaryo varsayımları olarak ele almaları bildirilir, böylece sınır okuyucunun fark edip yorumlaması gereken bir rozet olarak değil, yanıtların kendisinde uygulanır. Sentetik persona üretimi ve panel yanıtları; desteklenmeyen kesin çalışan sayısı, ciro, bütçe, gelir, politika sızıntısı, olay sayısı ve pazar payı ifadelerinden kaçınır.
Assumed distribution label
Brifingler ve kaynaklar planla birlikte giderEkli çalışma brifingleri doğrudan planlayıcıyı besler; açıkça adı geçen her ölçüt ayrı ve incelenebilir bir soru olarak korunur ve yalnızca ilk sorunun çalışması yerine Çalışma Planının tamamı Kitle devrini geçerek onaya ulaşır. Bir Çalışma, isteğinin taşıdığı malzemeyi de saklar. Mesajda adı geçen, besteleyiciye eklenen veya plan incelenirken eklenen bir web sitesi ya da dosya, planın onaylanmış kaynağı olur ve çalıştırmanın her sorusuyla birlikte gider; böylece özgün ifadeyi planlayıcı sorularıyla değiştirmek, incelenen sayfayı veya belgeyi kaybetmeye yol açmaz. Okunamayan bir bağlam dosyası, kimsenin açmadığı malzemeye dayalı bulgular yayımlamak yerine Çalışmayı durdurur.
Context step carrying the brief and the attached file
Tamamlanmış bir Çalışmanın eksiksizliğiTamamlanmış bir Çalışma kendi eksiksizliğini de bildirir. Bir soru başarısız olduğunda Çalışma, kalan yanıtları hâlâ geçerli olan bir çalıştırmayı çöpe atmak yerine yanıt alınan sorulardan sonuç çıkarır ve bunların kaç soru olduğunu bildirir; başarısız soruyu yeniden denemek, genel sonucu daha dolu kanıta göre yeniden kurar. Yanıt vermeyi durduran bir Çalışma, ucu açık bir ilerleme durumu göstermek yerine bunu topladığı yanıt sayısıyla birlikte bildirir ve istenirse bu yanıtlardan sonuca bağlanabilir. Tam bir sentez olmadan tek tek soru bulgularından derlenen bir sonuç, bu şekilde etiketlenir.
Response coverage notice of a finished Study

Analiz ve Çıktılar

Yanıtları kullanılabilir araştırma materyaline dönüştüren yapılandırılmış çıktılar.

ÖzellikAçıklama
Yöntem Sonuçları ve AnalizDeterministik yöntem sonuçları; hesaplamayı, bir geçerlilik ve yaklaşım tablosunu ve her yöntemin kalıcı sınırlamasını sayılarının yanında sunan tek bir Analiz penceresinde açılır.
Dahil olan yetenekler
Analiz penceresiDeterministik yöntem sonuçlarını, çalışma alanı bulanık bir arka planın ardında görünür kalırken özet biçimindeki Analiz penceresinde açın. Pencere, aynı düzende iki tablo sunar: önce yöntem hesaplaması, ardından soru bazlı kişilik ve dağılım uyumunu içeren bir geçerlilik ve yaklaşım tablosu; her bölüm başlığı üzerine gelindiğinde açıklanır. Hesaplayıcıyla desteklenen her yöntem, yani MaxDiff, NPS, üst/alt kutu, ana etkenler, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp, Kano, sıralı tercihler ve segment karşılaştırması, kendi tablo sütunlarını, başlık metriklerini, kategori etiketlerini ve bulgu notlarını aynı pencerede bildirir; buna segment karşılaştırması, üst/alt kutu, NPS ve sıralı tercihler için gruplar arası ikili anlamlılık notları da dâhildir. Her Kitle satırı Minds Kitle simgesini taşır ve tabloyu o Kitlenin hesaplamasına geçirir.
Analysis modal with the method calculation
Sınırlamalar ve dürüst ölçeklerHer yöntem ayrıca kalıcı sınırlamasını, yani sonucun ne olmadığını, yalnızca üretilen özette değil sayılarının yanında da belirtir; ana etkenler ise önemin kendisi işaretsiz olduğundan her etkenin sonucu yukarı mı çektiğini yoksa aşağı mı çektiğini etiketler. Başlık puanları, standart araştırma halka grafiğini kendi dürüst ölçeğinde yeniden kullanır; örneğin NPS için −100 ile 100 aralığı. Tablolar ise yalnızca satırların gerçekten bir bütünü topladığı yerlerde Toplam veya Ortalama alt bilgileri ekler ve bu sütun bazında bildirilir, böylece satır bazlı örneklem büyüklüğü hiçbir zaman panelden daha büyük bir rakama toplanmaz.
NPS card on its -100 to 100 scale with the standing limitation
Güvenilir yöntem değiştirmeBir yöntemi seçmek ancak eşleşen bir plan döndüğünde kesinleşir, böylece seçici Çalışmanın gerçekte çalıştırmayacağı bir yöntemi hiçbir zaman göstermez ve başarısız bir geçiş, yeniden denendiğinde Çalışmayı sessizce Özel araştırmaya döndürmek yerine önceki yöntemi korur. Yapılandırması neredeyse doğru olan bir yöntem, niteliksel bir çalıştırmaya indirgenmek yerine Çalışma çalışmadan önce onarılır, böylece deterministik hesaplama sessizce kaybolmak yerine yine de üretilir. Bir Çalışma sürerken gerçekleşen bir dağıtım, sayfayı kullanıcının altından yeniden yüklemez: yeni sürüm, çalıştırma yerleştikten sonraki ilk gezinmede devreye girer ve zorunlu seçimli bir yönteme geçmek, önceki yöntem için yazılmış sorularda başarısız olmak yerine soruları o yöntemin kendi biçiminde yeniden yazar. Yöntemi deterministik bir hesaplama bildiren bir Çalışma, bunu tek sorulu çalıştırmalar için de hesaplar ve sonucu bu hesaplama hazır olana kadar yükleme durumunda kalır, böylece Analiz penceresini hemen açmak her zaman yöntem tablosunu gösterir.
Method row marked not available yet
Yanıt ToplamaSoru türünün desteklediği yerlerde ölçek, kategorik ve nitel yanıtları dağılımlara, ortalamalara ve temalara toplayın.
Scale overview from 1 to 10 with the share of answers per point and the average
Kanonik Yanıt KategorileriAçık uçlu yanıtlar; tanımlar, kurallar ve tam destekleyici pasajlar içeren sürümlenmiş bir kodlama çerçevesine göre kodlanır: insan kodlayıcılar arası doğrulama değil, model incelemeli otomatik içerik analizi.
Dahil olan yetenekler
Kodlama çerçevesiNiteliksel yanıtları, kaydedilmiş tam metinlerinden yola çıkarak; tanımlar, dâhil etme ve dışlama kuralları ve tam destekleyici pasajlar içeren sürümlenmiş bir kodlama çerçevesiyle kategorilere ayırın. Eşdeğer ifadeler aynı kategoriyi paylaşırken karşıt iddialar ayrı kalır. Ana kategori yüzdeleri yanıt başına tek oyu korur; ikincil kodlar yanıta bağlı kalır.
Coded categories with a representative quote each
Büyük çalışmalar ve kodlanmamış yanıtlarKodlama, büyük çalışmalarda sınırlı gruplar hâlinde yürütülür; belirsiz veya başarısız atamalar kodlanmamış olarak gösterilir.
Coding notice with uncoded answers
Kaydedilmiş sonuçları yeniden kodlamaSahipler ve iş arkadaşları, mevcut soru sonuçlarını yanıtları yeniden üretmeden yeniden kodlayabilir; özgün ve son kategori revizyonları saklanır.
Kapsam ve A/B varyantlarıBu, insan kodlayıcılar arası doğrulama değil, model incelemeli otomatik yapılandırılmış içerik analizidir. A/B testleri, hiç seçim almayan varyantlar dâhil olmak üzere yüklenen varyantlarını sabit yanıt uzayı olarak korur.
Çalışma ÖzetleriBir Çalışmanın, vurgulanan temalar ve özet grafikleriyle isteğe bağlı devingen özetlerini oluşturun ve Çalışma devam ettikçe bunları yenileyin.
Study summary prose with the headline finding in bold
Yapılandırılmış Dışa AktarmalarYanıtları, dökümleri, Çalışma sonuçlarını ve yönetici özetlerini Markdown, JSON, PDF, markalı Word veya 16:9 PowerPoint olarak, ham verileri ise SPSS SAV, CSV ve XLS olarak dışa aktarın.
Dahil olan yetenekler
Yönetici özetleri ve Çalışma raporlarıYönetici özetleri; PDF, düzenlenebilir Markdown ve Word belgeleri olarak ve yönetici çıkarımını, metrikleri, katılan grupları, kanıta dayalı en fazla dört bulguyu, karar etkenlerini, yöntemi ve kaynakları sunan, slayt yapısında 16:9 bir PowerPoint destesi olarak kullanılabilir. Tam Çalışma Raporları, PDF ve PowerPoint'te aynı 16:9 içgörü destesi yapısını kullanır ve yeniden akan Markdown ile Word sürümleriyle birlikte gelir.
Persona profilleri ve Kitle brifingleriPersona profilleri ve Kitle brifingleri, kendi kimlikleri, özellikleri veya bileşimleri, katılan Minds, yöntemleri ve kaynak hiyerarşileriyle birlikte aynı slayt yapılı sistemi kullanır.
Tek paylaşım ve dışa aktarma menüsüYanıt düzeyindeki Dışa aktar denetimi ve Özet Paylaş eylemi, üst bilgi denetimiyle aynı, Çalışma genelindeki Paylaş ve dışa aktar menüsünü açar.
Result actions with Export
Ham veriYanıtlar, dökümler, Çalışma sonuçları ve yönetici özetleri gibi desteklenen araştırma çıktılarını Markdown, JSON, PDF veya markalı Word belgeleri olarak dışa aktarın; buna mevcut olduğunda kaynakları ve sorumluluk bildirimleriyle birlikte Mind ve Kitle dışa aktarmaları da dâhildir. Çalışma ham verileri, CSV ve XLS yanında yerel SPSS SAV olarak da kullanılabilir.

İşbirliği

Paylaşılan kullanım ve yönetim için takım çalışma alanı özellikleri.

ÖzellikAçıklama
Paylaşılan Ekip Çalışma AlanıTakıma ait Minds, Kitleler, Çalışmalar ve araştırma materyali için paylaşılan bir çalışma alanından çalışın. Kitle sahipleri, davet edilen işbirlikçiler ve paylaşılan Pro çalışma alanı üyeleri standart Kitle ayrıntılarını, paylaşım ayarlarını ve Marketplace kapağını veya uygun logo medyasını düzenleyebilir; herkese açık ve yalnızca Çalışma üzerinden erişen kullanıcılar salt okunur kalırken silme, erişim kontrolü, doğrulama ve faturalandırma işlemleri daha sıkı izinlere tabi olmaya devam eder.
Koltuk ve Rol YönetimiMüşteri takımı için takım koltuklarını, erişimi ve çalışma alanı yönetimini yönetin.
Dahil olan yetenekler
İş ortağı tarafından yönetilen müşteri kurulumuEtkinleştirilen iş ortakları ayrı müşteri çalışma alanları oluşturabilir, Audiences atayabilir ve yalnızca yönettikleri müşterilerin işlevlerini kısıtlayabilir. Sözleşme paketleri satın alınan koltukları, süreli Early Bird bonuslarını ve ayrı aylık yanıt havuzlarını içerir; Faturalama, iş ortağının ödediği dahili lisansı ve müşteri adlarıyla ücretleri gösterir.
Partner customer onboarding controls
Havuzlanmış Ekip KullanımıTakım kullanımının çalışma alanı düzeyinde yönetilebilmesi için yanıt kontenjanlarını koltuklar arasında havuzlayın.
Çalışma Paylaşımı ve Misafir ErişimiBir Çalışmayı bağlantıyla paylaşın veya bir müşteriyi ya da paydaşı içine davet edin; misafirler ücretsiz bir hesapla bile Kitlenize kendi sorularını sorabilir ve kullanımları sizin hakkınızdan işler.
Dahil olan yetenekler
Paylaşım bağlantıları, yayımlama ve dışa aktarmaBir Çalışmayı bağlantıyla paylaşın, açıkça yayımlayın veya yayımdan kaldırın ve aynı paylaşım menüsünden dışa aktarın; yayımlama ve geri alınamaz eylemler her zaman onay ister.
Share menu with link sharing and e-mail invitations
Sizin hakkınızla misafir sorularıSahibi olduğunuz bir Çalışmaya bir müşteriyi veya paydaşı davet edin ve ücretsiz bir hesapla bile Kitlenize kendi sorularını sormalarına izin verin. Soruları kendi yanıt hakları yerine sizin yanıt hakkınızla çalışır, böylece misafirin plan sınırı onunla paylaştığınız Çalışma arasına girmez. Kullanım sizin çalışma alanınıza kaydedilir ve misafir, kendi sorularının yazarı olarak korunur.
Invitation input for a client or stakeholder

Entegrasyonlar

Programatik erişim ve bağlı iş akışı yüzeyleri.

ÖzellikAçıklama
Bağlı HesaplarMalzemenizin bulunduğu araçları bağlayın ve onu yeniden yüklemeden bir Çalışmaya, bir Kitleye veya bir Mind'in bilgi tabanına getirin: bulut depolama, tasarım dosyaları, reklam hesapları ve ürün kayıtları.
Dahil olan yetenekler
Google Drive ve OneDriveGoogle Drive veya OneDrive gibi bağlı bulut depolamadaki dosyaları Çalışma girdisinde, bir Kitle oluştururken ve bir Mind'in bilgi tabanında ekleyin; erişimi seçicide dosya bazında siz verirsiniz.
Attachment source picker with Google Drive and OneDrive
Figma tasarımlarıEtkin olduğu yerlerde, tasarımı uyaran olarak kullanmak için bir Çalışmaya bir Figma dosyası veya çerçeve bağlantısı yapıştırın.
Meta Ads reklamlarıSatın alınan planda etkin olduğu yerlerde, yetkili bir reklam hesabı seçmek ve mevcut reklam metinlerini, görsellerini ve videolarını doğrudan bir Çalışmaya aktarmak için Ayarlar'dan bir Meta profili bağlayın. Entegrasyon şifrelenmiş OAuth belirteç depolaması kullanır, bir içe aktarma denetim kaydı tutar ve salt okunur erişim ister; böylece Minds, Meta reklamlarını oluşturamaz, düzenleyemez, yayımlayamaz, duraklatamaz veya silemez.
Meta Ads connection row
Linear kayıtlarıLinear'ı bağlayın ve sohbet girdisinde bir epiği veya PRD'yi ekleyerek, yani son kayıtlardan seçerek ya da bir kayıt bağlantısı yapıştırarak, üzerinde panel araştırması çalıştırın. Kayıt; açıklaması, meta verileri ve son yorumlarıyla birlikte salt okunur bir markdown belgesi olarak içe aktarılır ve yüklenmiş herhangi bir PRD gibi işlenir. @Minds çalışma alanı aracısı kuruluysa, bir kayıtta @Minds'tan bahsederek aynı başlıkta bir araştırma planı alabilir, onaylayabilir ve panel bulgularını kayda geri alabilirsiniz.
Linear connection row
Jira kayıtlarıJira'yı bağlayın ve sohbet girdisinde bir epiği veya PRD'yi ekleyerek, yani son kayıtlardan seçerek ya da bir kayıt bağlantısı yapıştırarak, üzerinde panel araştırması çalıştırın. Kayıt; açıklaması, meta verileri ve son yorumlarıyla birlikte salt okunur bir markdown belgesi olarak içe aktarılır ve yüklenmiş herhangi bir PRD gibi işlenir.
Jira connection row
Entegrasyonlara genel bakışMinds entegrasyonlarına kenar çubuğundan veya Ayarlar'dan açılan eksiksiz bir çalışma alanı genel bakışında göz atın ve arama yapın. Kartlar; bağlı hesaplar, yapay zekâ asistanları, veri ve raporlama, web sitesi araçları ve yaklaşan entegrasyonlar olarak gruplanır. Kullanılabilir kartlar, bağlantı denetimleri veya yönergeler içeren bir kurulum iletişim kutusu açar. Desteklenen hesaplar için canlı bağlantı durumu görünür; erişim entegrasyona ve plana bağlıdır.
Connected accounts section
MCP EntegrasyonuUyumlu yapay zekâ istemcilerini ve aracılarını, herkese açık API ile aynı sınırlar içinde, Model Context Protocol üzerinden Minds iş akışlarına bağlayın.
Dahil olan yetenekler
MCP üzerinden Minds, Kitleler ve ÇalışmalarMinds, bilgi, Kitleler, Formasyonlar, Çalışmalar, sohbetler ve çalışma taslakları için temel yaşam döngüsü işlemleri, herkese açık API ile aynı uygulama sınırlarını kullanır. Mevcut Çalışmalar dışa aktarılabilir, bağlantıyla açıkça yayımlanabilir veya yayımdan kaldırılabilir ve davet edilen iş arkadaşlarıyla paylaşılabilir; yayımlama eylemleri risk açıklamalarını korur ve geri alınamaz araçlar açık onay gerektirir, API kimlik bilgisi oluşturma ve döndürme işlemleri ise kimliği doğrulanmış hesap ayarlarında kalır.
Kalıcı Çalışma çalıştırmalarıÇalışma soruları, tek bir MCP sürecine veya açık bir akışa bağlı kalmak yerine kalıcı bir çalıştırma kimliği döndürür; durum, yeniden bağlanmalar, yeniden başlatmalar ve yatay olarak ölçeklenen MCP örnekleri genelinde paylaşılan, veritabanı destekli defterden okunur.
MCP ana uygulamalarında plan araçlarıMasaüstü plan araçları altı adım kullanır: Hedef, Bağlam, Kitleler, Yöntem, Sorular ve İnceleme. Amacı, yapıştırılan katılımcı malzemesini ve desteklenen soruları, seçenekleri, ölçekleri, sırayı ve malzeme atamalarını düzenleyebilirsiniz. Kaydetmek, yapay zekâ ile yeniden üretim olmadan yeni bir taslak revizyonu oluşturur; araştırmayı başlatmak, kaydedilen bu revizyonun konuşma içinde ayrıca onaylanmasını gerektirir. Araç, kaydedilmemiş düzenlemeler için Kaydet ve incele seçeneğini gösterir ve Çalışmayı Başlat düğmesi içermez. Yönteme özgü soru grupları ve mevcut Çalışma üyeliğindeki değişiklikler çalışma alanında yapılır. Mobilde çalışma alanı açılır ve başlatılan bir Çalışma, ilerleme ve sonuçlar için oraya bağlanır.
Plan widget on the Method step with Save and review
Tarayıcı uzantıları ve araçlarMinds'ı dış iş akışlarına veya müşteriye dönük arayüzlere taşımak için desteklenen tarayıcı uzantısı ve MCP araç yüzeylerini kullanın. Oluşturma, durum, Kitle ve yanıt araçları; yetkili durumu MCP ana uygulaması üzerinden alır, arayüzlerini desteklenen dokuz dilin tamamında görüntüler, iş sürerken ortalanmış bir Minds yükleyicisi gösterir ve izin verilen Mind portrelerini, iframe içinde uygulama kimlik bilgilerini açığa çıkarmadan kısa ömürlü imzalı görsel URL'leri aracılığıyla gösterir.
API ErişimiDesteklenen programatik Minds, Kitleler, Çalışmalar ve dışa aktarma iş akışları için herkese açık API'yi kullanın.
Minds for n8nInstall n8n-nodes-minds on self-hosted n8n and connect a Minds API key. Version 0.1.0 supports Study Create, Get, Get Many, Preview Research Plan, and Get Summary, including use as an AI Agent tool. Preview saves a plan draft; review and start research separately in Minds. The package is published on npm; n8n verification is under review and n8n Cloud installation is not yet available.
Google Sheets için MindsBir e-tabloyu araştırma kuyruğu olarak kullanın. İlk sütununda sorular bulunan satırları seçin, mevcut bir Kitle seçin, çalıştırmayı onaylayın; her yanıt bir sonraki sütuna yazılır. Boş satırlar konumunu korur, eklenti mevcut çıktı hücrelerinin üzerine yazmadan önce uyarır ve desteklenen diğer entegrasyonların kullandığı aynı Minds MCP uç noktası üzerinden çalıştırma başına en fazla 25 soru gönderir.
Looker Studio için Çalışma AnalitiğiMevcut bir çalışmayı raporlar, düzenli değerlendirmeler ve paylaşılan panolar için yeniden kullanılabilir bir veri kaynağı olarak Looker Studio’ya bağlayın. Bağlayıcı bir API anahtarıyla kimlik doğrular, girdiğiniz çalışma kimliğine ait canlı analitiği okur ve çalışmayı asla değiştirmez.
Özel EntegrasyonlarEnterprise iş akışları, dahili sistemler veya analitik yığınları için müşteriye özgü entegrasyonları tanımlayın.

Güvenlik ve Enterprise Kontrolleri

Genellikle daha büyük ekipler ve satın alma odaklı dağıtımlar için yapılandırılan kontroller.

ÖzellikAçıklama
Tekli Oturum AçmaSupabase Auth üzerinden Microsoft Entra ID veya Okta ile müşteri tarafından yönetilen SAML 2.0 girişini yapılandırın; MFA ve Conditional Access kimlik sağlayıcısında kalır.
Ekip model bağlantılarıPro çalışma alanında etkinleştirildiğinde yöneticiler, OpenAI Chat, OpenAI Responses veya Anthropic Messages kullanan herkese açık HTTPS uç noktaları için şifreli kimlik bilgileri kaydedebilir. Mind veya Çalışma istekleri için bağlantı seçmeden önce yetenekleri doğrulayın. Kuyruktaki işler seçilen revizyonu korur; kullanılamayan bağlantılar model değiştirmeden hata verir. Yardımcı analizler Minds modellerini kullanmaya devam eder ve sağlayıcı ücretleri ayrıdır. Bu sürüm görsel girdileri desteklemez.
Enterprise SLAUygun olduğu yerlerde Enterprise dağıtımları için hizmet düzeyleri, destek yanıt süreleri ve hizmet kredileri üzerinde anlaşın.

Hizmetler ve Destek

Destek, katılım, doğrulama ve müşteriye özgü hizmetler.

ÖzellikAçıklama
Abonelik faturalandırmasıYeni müşteriler ödemeden önce fatura ülkelerini seçer. Mevcut aboneler faturalandırma düzenlemelerini ve kararlaştırılan fiyatlarını korur. Ekip sahipleri ve yöneticileri aynı ekip aboneliğini yönetir.
Doğrulama ve Kalibrasyon HizmetleriUygun dahili veya harici referans verilere karşı ayrı kapsamlı doğrulama, katılım, kalibrasyon veya araştırma destek çalışmaları yürütün.
Özel Sentetik PopülasyonlarMüşteri girdilerinden, partner araştırmasından ve uygun kamuya açık kaynaklardan müşteriye özgü veya sektöre özgü sentetik popülasyonlar oluşturun.
Öncelikli DestekÜcretli planlar ve müşteri çalışma alanları için öncelikli destek alın.
Topluluk DesteğiStandart self-servis ve topluluk odaklı destek kaynaklarına erişin.