Catalogue des pipelines de méthodes de recherche Minds
Minds opérationnalise les méthodes de recherche sous forme de pipelines versionnés, de la conception et la collecte jusqu'à l'estimation déterministe, les diagnostics, la simulation et la synthèse de preuves lorsque la méthode l'exige.
Minds traite une méthode de recherche comme un contrat produit, et non comme une simple étiquette apposée sur un chat. Chaque méthode enregistrée définit ses données d'entrée requises, ses sources prises en charge, ses types de sortie, son schéma de configuration, ses étapes de pipeline, ses contrats d'artefacts, sa disponibilité, sa version et son calculateur le cas échéant.
Cette page décrit le catalogue présent dans le système de recherche Minds au 21 août 2026. La disponibilité peut dépendre du forfait, de la configuration et du flux de travail pris en charge. Les descriptions des fonctionnalités destinées aux clients et le traitement des forfaits restent régis par le catalogue de fonctionnalités Minds et le contrat applicable.
Méthodes disponibles
| Méthode | Rôle principal | Structure du pipeline | Estimation principale ou artefact |
|---|---|---|---|
| Recherche personnalisée | Exploration multi-questions | Collecte → synthèse | Réponses et preuves qualitatives |
| Question ciblée | Une question délimitée | Collecte → synthèse | Réponse et preuves qualitatives |
| Questionnaire | Ensemble structuré de questions | Collecte → synthèse | Réponses, distributions, thèmes |
| Exploration qualitative | Raisons, objections, vocabulaire | Collecte → synthèse | Thèmes qualitatifs et recommandations |
| Préférences hiérarchisées | Priorités ordonnées | Collecte → estimation → synthèse | Estimation de classement versionnée |
| Comparaison de segments | Différence entre groupes d'audiences | Collecte → comparaison → synthèse | Estimation de comparaison de segments |
| MaxDiff | Priorité relative entre éléments | Collecte → estimation → validation → synthèse | Comptages, diagnostics, preuves classées |
| Conjoint | Arbitrages entre attributs et niveaux | Conception → collecte → estimation → validation → simulation → synthèse | Utilités, diagnostics, parts simulées |
| NPS | Distribution des promoteurs, passifs et détracteurs | Collecte → calcul → synthèse | Estimation du NPS |
| Top/bottom box | Concentration sur l'échelle | Collecte → calcul → synthèse | Estimation top/bottom box |
| Facteurs clés | Relation entre facteurs et résultat | Collecte → calcul → synthèse | Estimation des facteurs clés |
| TURF | Portée incrémentale à travers les combinaisons | Collecte → calcul → synthèse | Estimation TURF |
| Gabor-Granger | Réponse selon les niveaux de prix | Collecte → calcul → synthèse | Estimation de sensibilité au prix |
| Van Westendorp | Seuils de sensibilité au prix | Collecte → calcul → synthèse | Estimation Van Westendorp |
| Kano | Catégories d'attentes sur les fonctionnalités | Collecte → calcul → synthèse | Estimation Kano |
Flux de travail qualitatifs
La recherche personnalisée, les questions ciblées, les questionnaires et l'exploration qualitative guidée utilisent la collecte par panel et la synthèse de preuves. Ils sont adaptés lorsque l'objectif de recherche est de découvrir le vocabulaire, les raisons, les objections, les thèmes ou des hypothèses de départ.
Les résultats peuvent inclure de la prose, des distributions, des thèmes qualitatifs et des recommandations selon la méthode. Un résultat qualitatif doit rester traçable jusqu'aux réponses acceptées. Il ne doit pas être transformé en affirmation statistique simplement parce qu'un grand nombre de membres d'audience synthétiques y ont participé.
Préférences hiérarchisées et comparaison de segments
Les préférences hiérarchisées préparent des tâches structurées au moment de l'exécution, enregistrent les réponses, appliquent le calculateur de classement versionné et produisent des preuves hiérarchisées. La comparaison de segments applique la mesure configurée sur différents groupes d'audiences et exécute un calcul de comparaison versionné avant la synthèse qualitative.
Ces méthodes constituent des passerelles utiles entre l'exploration ouverte et les protocoles expérimentaux avancés. Elles nécessitent toutefois une audience bien définie et des éléments sans ambiguïté.
Pipeline MaxDiff
Le pipeline MaxDiff disponible nécessite un ensemble d'éléments enregistré. Lors de l'exécution, il crée des tâches de collecte contrôlées du type meilleur/pire (best/worst), enregistre les réponses, applique l'estimateur maxdiff-count-v1, exécute maxdiff-diagnostics-v1 et synthétise les preuves hiérarchisées.
Les artefacts comprennent le registre des réponses, l'estimation, les diagnostics et les preuves. Les diagnostics sont essentiels, car un résultat de classement dépourvu de contrôles sur l'achèvement des tâches et la qualité des réponses peut créer une fausse impression de précision.
Pipeline conjoint
Le pipeline d'analyse conjointe disponible nécessite des attributs, des niveaux et des tâches de choix. Il utilise :
conjoint-design-v1pour le plan d'expérience ;panel-conjoint-collection-v1pour les choix contrôlés ;multinomial-logit-v1pour l'estimation ;conjoint-validation-v1pour les diagnostics ;conjoint-share-simulation-v1pour les simulations configurées ; et- la synthèse de preuves pour l'interprétation.
Les artefacts conservent le plan, les réponses, l'estimation, les diagnostics, les parts simulées et les preuves. Cela garantit la reproductibilité du parcours d'analyse. Cela ne transforme pas pour autant un choix synthétique en demande de marché observée.
Méthodes de scoring et de tarification
NPS, top/bottom box, facteurs clés, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp et Kano partagent une structure commune de collecte, calcul et synthèse, avec une configuration et des calculateurs spécifiques à chaque méthode. La question de recherche exacte doit correspondre à la méthode.
En matière de tarification, les résultats synthétiques sont directionnels. Ils peuvent aider à comparer des scénarios, analyser les formulations et améliorer un instrument réel, mais ils ne doivent pas être présentés comme un consentement à payer exact sans preuves comportementales ou humaines adaptées. Consultez le guide des méthodes d'études tarifaires.
Artefacts de pipeline et solutions de secours
Les méthodes enregistrées déclarent les artefacts requis et la méthode pouvant servir de solution de secours (fallback) lorsque l'exécution présente un risque ou que la configuration est insuffisante. Un fallback doit être visible. Le résultat d'un questionnaire ne doit jamais être faussement étiqueté comme une étude conjointe ou MaxDiff aboutie.
Les résultats de recherche dépendent également des contrats de réponse et de la classification. L'estimation déterministe ne commence que lorsque les réponses acceptées respectent le format requis par la méthode. La piste d'artefacts permet de réconcilier la synthèse avec les réponses et les calculs sous-jacents.
Ce que démontre ce catalogue
Ce catalogue démontre que Minds a opérationnalisé ces méthodes dans son système de recherche sous forme de pipelines disponibles et versionnés. Il ne prouve pas une validité externe universelle. La validation comporte deux niveaux :
- validation de l'implémentation : le protocole et le calculateur fonctionnent conformément aux spécifications ;
- validation des preuves : les réponses synthétiques suivent une référence humaine ou comportementale pertinente pour la décision.
Ces deux niveaux sont essentiels. Voir pipelines quantitatifs vs chat de personas et comparatif de validation des audiences synthétiques.
Choisir une méthode
- Utilisez l'exploration qualitative lorsque le problème ou le vocabulaire n'est pas clairement défini.
- Utilisez les préférences hiérarchisées ou MaxDiff lorsque la décision porte sur une priorité relative.
- Utilisez l'analyse conjointe lorsque les offres groupées et les arbitrages multi-attributs entrent en jeu.
- Utilisez Gabor-Granger ou Van Westendorp pour des problématiques tarifaires distinctes.
- Utilisez TURF lorsque la portée incrémentale à travers différentes combinaisons est déterminante.
- Utilisez Kano pour catégoriser les attentes vis-à-vis des fonctionnalités.
- Utilisez la comparaison de segments lorsque la décision dépend des différences entre audiences.
- Utilisez une étude humaine réelle ou comportementale lorsque la décision exige une preuve externe.
Associez ce catalogue à la méthodologie Minds, au recherche Minds, à la checklist de validation et au hub comparatif des répondants synthétiques.
Questions fréquentes
Quelles méthodes de recherche sont disponibles dans Minds ?
Le catalogue actuellement enregistré comprend la recherche personnalisée, les questions ciblées, les questionnaires, l'exploration qualitative, les préférences hiérarchisées, la comparaison de segments, MaxDiff, conjoint, NPS, top/bottom box, facteurs clés, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp et Kano.
Les méthodes sont-elles de simples modèles de prompts ?
Non. Les méthodes quantitatives enregistrées définissent les entrées requises, la configuration, les tâches de collecte, les versions de calculateurs déterministes, les sorties et les artefacts. Certaines méthodes ajoutent également des étapes de conception, de validation, de diagnostic ou de simulation de parts de marché.
Les calculateurs déterministes rendent-ils les résultats synthétiques représentatifs ?
Non. Un calculateur déterministe rend reproductible la transformation des réponses acceptées en une estimation. La validité des réponses synthétiques et de l'audience nécessite toujours une validation spécifique à la tâche et des limites de preuves appropriées.


