GitHub Copilot | Integrationen
Füge Minds zu VS Code hinzu und nutze es in GitHub Copilot Chat im Agent-Modus. VS Code meldet sich per OAuth bei deinem Minds-Konto an, ein API-Schlüssel ist nicht nötig.
Einrichtung
Füge Minds zu VS Code hinzu und nutze es in GitHub Copilot Chat im Agent-Modus. VS Code meldet sich per OAuth bei deinem Minds-Konto an, ein API-Schlüssel ist nicht nötig.
- Öffne die Befehlspalette und führe MCP: Add Server aus.
- Wähle HTTP, gib
https://getminds.ai/mcpein und nenne den Serverminds. - Starte den Server und erlaube VS Code die Anmeldung bei Minds; wähle Allow.
- Wechsle in Copilot Chat in den Agent-Modus. Die Minds-Tools erscheinen unter Configure Tools.
Um die Einrichtung mit einem Repository zu teilen, trage sie stattdessen in .vscode/mcp.json ein:
{
"servers": {
"minds": { "type": "http", "url": "https://getminds.ai/mcp" }
}
}
Um einen API-Key aus Settings → API Keys zu nutzen, ergänze einen Authorization-Header mit dem Wert Bearer minds_YOUR_API_KEY und speichere ihn als Eingabevariable statt direkt in der Datei.
MCP-Server-URL
https://getminds.ai/mcp
Vollständige MCP-Dokumentation ansehen
Eine geplante Funktion mit einer Zielgruppe prüfen
Ein sinnvoller Copilot-Auftrag beginnt mit der kundenbezogenen Änderung eines Pull Requests, nicht mit dem gesamten Repository. Halte den versprochenen Nutzen, die wichtigste Einschränkung und die tatsächlich sichtbare Erklärung fest. Lass eine Zielgruppenstudie vorbereiten, die prüft, welche Erwartungen diese Erklärung weckt. Frage auch, was nach dem Klick auf die Hauptaktion erwartet wird.
Bringe die Ergebnisse als konkrete Fragen zu Formulierungen oder Abnahmekriterien in das Review zurück. Unterscheide technische Fehler, simulierte Kundenbedenken und Entscheidungen der prüfenden Person. Eine positive Antwort ersetzt keine Sicherheitsprüfung. Ein Einwand kann eine verständlichere Erklärung erfordern statt zusätzlicher Implementierung.


